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All of art

남녀노소 모두에게 미술에 대한 흥미를 불러 일으키고, 학습 동기 유발을 위한 서비스

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1. 프로젝트 소개

프로젝트 개요

프로게이머 페이커 선수, 가수 BTS, 드라마 오징어 게임까지.
게임, 대중음악, 영상 컨텐츠 부분에서 우리나라는 지속적인 성장을 이루며 K-Culture를 전세계에 알려왔습니다.
어떻게 이렇게 작은 나라에서 게임을 잘 하는 사람, 노래를 잘 부르는 사람이 꾸준히 나올까요?
아마 세 가지 모두 우리나라에서 아주 활발한 문화이기 때문일 것 입니다.
저희 All of art는 한국의 미술도 이와 같이 발전할 수 있도록 미술 문화를 활성화시켜 성장에 일조하는 서비스가 되기를 희망합니다.

기술 스택 및 라이브러리

프론트엔드

Next JS MUI Styled Components

백엔드

FastAPI Docker MySQL Azure

AI

TensorFlow Keras

2. 프로젝트 기능 설명

  1. 화풍 분석 : 사용자의 그림이 어떤 유명 화가의 작품과 유사한지 알려주고, 해당 화가의 정보를 제공합니다.
  2. 화풍 전이 : 한 이미지의 스타일 요소를 분석 & 적용하여 새로운 이미지를 만들어 냅니다.
  3. 갤러리 : 화풍 전이에서 게시한 이미지들을 다운로드 또는 최근 게시글 순서로 열람할 수 있습니다.
  4. 화가 정보 : 50명의 유명 화가와 상세 정보를 열람할 수 있습니다.

3. 프로젝트 구성도

Architecture

image

ERD

image

API

API 명세

와이어 프레임

와이어프레임 - Figma 이동

4. 프로젝트 팀원 역할 분담

이름 역할 담당 부분
임희지 팀장 / 프론트엔드/AI 웹 디자인 / 화풍 전환 페이지 구현 / 화풍 전환 딥러닝 모델 조사 및 테스트
김기원 백엔드 API, DB 설계 / DB 구축 / ORM Model 구현
남궁은선 프론트엔드 웹 디자인 / 네비게이션 바, 푸터 구현 / 메인 페이지, 페인팅 뷰 페이지 어바웃 페이지 구현/ 레이아웃, 전반적인 스타일 설정
남은열 프론트엔드 와이어프레임 작성 / 웹 디자인 / 프론트 개발 환경 구축 / 화풍 분석 페이지 구현 / 화가 정보 페이지 구현 / 404 페이지 구현
서명현 �기획 / PM 웹 디자인 / 기획 총괄 / 와이어프레임 작성 및 관리 / 이슈, 리스크, 타임라인 관리 / QA
송성곤 백엔드 / AI API, DB 설계 / 화풍 분석, 화풍 전환 API 구현 / 화풍 분석 모델 조사 및 테스트 / Docker를 이용한 GPU 환경 구축 / 서버 배포

5. FAQ (갱신 예정)