子任務 3.2 - 根據情緒標註結果使用 llama 模型生成歌詞

[arealclimber]

任務描述

根據情緒標註結果使用 llama 模型生成歌詞

判斷標準

• 生成的歌詞能夠反映對應的情緒，通過人為判斷達到70%的情緒一致性

執行難度

高

預計執行時數

8

實際執行時數

預估準確率

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• 細項 3.2.1
  • 任務描述: 根據情緒標註結果準備訓練數據
  • 判斷標準: 準備包含情緒標註的文本數據，轉換為適合訓練模型的格式
  • 執行難度: 中等
  • 預計執行時數: 2
  • 實際執行時數:
  • 預估準確率:
• 細項 3.2.2
  • 任務描述: 訓練或微調 llama 模型
  • 判斷標準: 使用準備好的數據對模型進行訓練或微調，記錄過程和參數設置
  • 執行難度: 高
  • 預計執行時數: 4
  • 實際執行時數:
  • 預估準確率:
• 細項 3.2.3
  • 任務描述: 生成歌詞並進行情緒一致性驗證
  • 判斷標準: 使用訓練好的模型生成歌詞，人工檢查情緒一致性
  • 執行難度: 中等
  • 預計執行時數: 2
  • 實際執行時數:
  • 預估準確率: