做dev时也用了train_step

[charmpeng]

train.py里的dev_step, 第173行，在做dev时，也用了train_step,这导致了log文件里，每100步做一次dev，但后续的train里，step数都是n+20开始，而不是从n+1开始。

[charmpeng]

然后在epoch=85，batch size=64的情况下run，7k步时，acc一直都在0.2～0.3间震荡。

[JesseNLP]

train.py里的dev_step, 第173行，在做dev时，也用了train_step,这导致了log文件里，每100步做一次dev，但后续的train里，step数都是n+20开始，而不是从n+1开始。

同发现这个问题，dev里去掉train_step后，准确率一直很低，证明代码的泛化性能很差。最近在看一些优化方法，寻找提高准确率的方法。不知道你还有没有接着研究提高验证准确的方法。