RoofClassify - TypeError: 'NoneType' object is not callable

[BnJ24]

What is the bug or the crash?

Bonjour
J'essaie donc de "jouer" pour la première fois avec le plugin en indiquant comme :

• dossier hébergeant le raster à classifier un dossier dans lequel j'ai collé mon raster "pansharpé"/"découpé",
• dossier hébergeant les shapefiles d'entrainement un dossier contenant mes quatres shapes (zinc, concreto etc.),
• raster d'entrainement le même raster "pansharpé"/"découpé",
• dossier de sortie, un dossier vide "output".
  J'obtiens de type d'erreur :
  "TypeError: 'NoneType' object is not callable Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users/Benjamin LYSANIUK/AppData/Roaming/QGIS/QGIS3\profiles\default/python/plugins\RoofClassify\plugin_main.py", line 273, in run
  classifier = DataClassifier()
  TypeError: 'NoneType' object is not callable"

Steps to reproduce the issue

Versions

<style type="text/css"> p, li { white-space: pre-wrap; } </style>

Version de QGIS	3.16.15-Hannover	Révision du code	e7fdad64
Compilé avec Qt	5.15.2	Utilisant Qt	5.15.2
Compilé avec GDAL/OGR	3.4.0	Utilisé avec GDAL/OGR	3.4.0
Compilé avec GEOS	3.10.0-CAPI-1.16.0	Utilisé avec GEOS	3.10.0-CAPI-1.16.0
Compilé avec SQLite	3.35.2	Fonctionne avec SQLite	3.35.2
Version du client PostgreSQL	13.0	Version de SpatiaLite	5.0.1
Version de QWT	6.1.3	Version de QScintilla2	2.11.5
Compilé avec PROJ	8.2.0	Fonctionne avec PROJ	Rel. 8.2.0, November 1st, 2021
Version de l'OS	Windows 10 Version 2009
Extensions Python actives	db_manager; MetaSearch; processing; RoofClassify

Supported QGIS version

• I'm running a supported QGIS version according to the official roadmap.

New profile

• I tried with a new QGIS profile

Additional context

No response

[Guts]

Merci @BnJ24 d'avoir pris soin de créer un ticket.

Une nouvelle version vient d'être publiée :

• https://github.com/DINFO-UniFI/RoofClassify/releases/tag/1.0.0-beta4
• https://plugins.qgis.org/plugins/RoofClassify/version/1.0.0-beta4/

Mais j'ai identifié 2 problèmes :

• il y a une différence entre le zip généré par GitHub Actions et déposé sur GitHub Release (premier lien au-dessu) et celui envoyé sur plugins.qgis.org (2ème lien ci-dessus)
• il y a un souci dans le packaging car, pour fonctionner sous Windows, scikit-learn génère ses propres dépendances binaires (des sortes de dll : https://docs.python.org/3/faq/windows.html#is-a-pyd-file-the-same-as-a-dll) et qui par défaut ne sont pas incluses dans le zip. Donc faut qu'on creuse de ce côté là. Peut-être devrons-nous abandonner l'idée d'un déploiement complètement automatisé...

En attendant, je dépose une version manuellement que tu devrais pouvoir tester.

[Guts]

J'ai demandé de l'aide aux autres contributeurs de qgis-plugin-ci : opengisch/qgis-plugin-ci#106