VisualDL是飞桨可视化分析工具，以丰富的图表呈现训练参数变化趋势、模型结构、数据样本、高维数据分布等。可帮助用户更清晰直观地理解深度学习模型训练过程及模型结构，进而实现高效的模型优化。更多细节请查看VisualDL。
现在PaddleClas支持在训练阶段使用VisualDL查看训练过程中学习率（learning rate）、损失值（loss）以及准确率（accuracy）的变化情况。
在PaddleClas中使用VisualDL，只需在训练配置文件（config文件）中设置字段 Global.use_visualdl 为 True：
# config.yaml
Global:
...
use_visualdl: True
...PaddleClas 会将 VisualDL 的日志保存在 Global.output_dir 字段指定目录下的 vdl/ 子目录下，然后正常启动训练即可：
python3 tools/train.py -c config.yaml在启动训练程序后，可以在新的终端session中启动VisualDL服务：
visualdl --logdir ./output/vdl/上述命令中，参数--logdir用于指定保存 VisualDL 日志的目录，VisualDL将遍历并且迭代寻找指定目录的子目录，将所有实验结果进行可视化。也同样可以使用下述参数设定VisualDL服务的ip及端口号：
--host：设定IP，默认为127.0.0.1--port：设定端口，默认为8040
更多参数信息，请查看VisualDL。
在启动VisualDL后，即可在浏览器中查看训练过程，输入地址127.0.0.1:8840：
