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import re
import folium
import streamlit as st
from streamlit_folium import st_folium
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import mapclassify
from apiModulo.globals import *
from apiModulo.api_consulta import ApiConsulta
from custom_packages.streamlit_folium import st_folium
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import lorem
from PIL import Image
from config import getConfig
import pyproj
from geovoronoi import voronoi_regions_from_coords, points_to_region, points_to_coords
st.set_page_config(layout="wide")
style = """
<style>
#root > div:nth-child(1) > div > div > div > div > section > div {padding-top: 0rem;}
#MainMenu {
visibility: hidden;
}
footer {
visibility: hidden;
}
</style>
"""
#globals
colors = ["red", "blue", "green", "purple", "orange", "darkred",
"lightred", "beige", "darkblue", "darkgreen", "cadetblue", "darkpurple", "white", "pink", "lightblue", "lightgreen", "gray", "black", "lightgray"]
id =1 #id sequencial para componentes visual do streamlit
@st.cache(allow_output_mutation=True)
def loadData(conf):
"""
Load de todos os dados informados no YAML
:param conf: dicionário vindo da leitura do YAML
:return data, georet: dados e camadas espaciais
"""
tlist = []
clist = []
apiCons = ApiConsulta(host=HOST, user=USER, database=DATABASE, p=PASS)
#tabela e camada precisam ser 1 para 1 por conta do merge
for item in conf['app']:
for key, value in item.items():
if 'topico' in key:
for elemento, valor in value.items():
if elemento.startswith("mapa"):
if valor['tabela'] not in tlist:
tlist.append(valor['tabela'])
if valor['camada'] not in clist:
clist.append(valor['camada'])
elif elemento.startswith("grafico"):
if valor['tabela'] not in tlist:
tlist.append(valor['tabela'])
data = {}
georet = {}
#obtendo os dados
for i in range(0, len(tlist)):
df = apiCons.obterTabela(tlist[i])
df['id'] = df['cod_camada']
df['cod_camada'] = df['cod_camada'].apply(lambda x: str(x))
df['id'] = df['id'].apply(lambda x: str(x))
df.set_index('cod_camada', inplace=True)
geo = apiCons.obterCamada(clist[i], simples=True)
geo['cod_camada'] = geo['cod_camada'].apply(lambda x: str(x))
geo.to_crs(pyproj.CRS.from_epsg(4326), inplace=True)
merged = geo.merge(df, on='cod_camada').drop_duplicates(subset=['cod_camada'])
geo_final = merged.set_index('cod_camada')
data[tlist[i]] = {'df':df}
georet[clist[i]]= {'geo':geo_final}
#Para obter camadas extras
for item in conf['app']:
for key, value in item.items():
if 'camada_padrao' in key:
tabela = value['tabela']
lcampos_padrao = value['campos'].split('#')
ldescr_padrao = value['descricao'].split('#')
lpopup_padrao = value['popup'].split('#')
ldescpopup_padrao = value['desc_popup'].split('#')
info = value['info']
tipo = value['tipo']
dados = apiCons.obterCamada(tabela, simples=False)
dados.to_crs(pyproj.CRS.from_epsg(4326), inplace=True)
dados = dados.set_index('cod_camada')
georet[tabela]= {'dados':dados,
'info': info,
'tipo':tipo,
'campos':lcampos_padrao,
'descricao':ldescr_padrao,
'popup': lpopup_padrao,
'desc_popup': ldescpopup_padrao}
if 'area_shape_basico' in key:
tabela = value['tabela']
info = value['info']
tipo = value['tipo']
dados = apiCons.obterCamada(tabela, simples=False)
dados.to_crs(pyproj.CRS.from_epsg(4326), inplace=True)
dados = dados.set_index('cod_camada')
georet[tabela]= {'dados':dados,
'info': info,
'tipo': tipo}
return data, georet
def addMapMarcador(m, camada, camada_sel):
"""
Adiciona marcados (pontos) num mapa
:param camada: camada previamente informada com os pontos
:param camada_sel: filtro selecionado na interface gráfica
"""
listCampos = camada['descricao']
listVariaveis = camada['campos']
listPopup = camada['popup']
listDescPopup = camada['desc_popup']
dados = camada['dados']
for campo in camada_sel:
i = listCampos.index(campo)
dados = dados[dados[listVariaveis[i]].notnull()]
fg = folium.FeatureGroup(name=campo).add_to(m)
for index, row in dados.iterrows():
popup = ''
for j in range(len(listPopup)):
popup += str(listDescPopup[j]) + ": " + str(row[listPopup[j]]) + "</br>"
folium.Marker(location=[row['geometria'].y, row['geometria'].x],
icon=folium.Icon(color=colors[i]),
popup=popup).add_to(fg)
def addMapHeat(m, camada, camada_sel):
"""
A partir dos pontos selecionados, cria um mapa de calor
:param camada: camada previamente informada com os pontos
:param camada_sel: filtro selecionado na interface gráfica
"""
listCampos = camada['descricao']
listVariaveis = camada['campos']
dados = camada['dados']
for campo in camada_sel:
i = listCampos.index(campo)
dados = dados[dados[listVariaveis[i]].notnull()]
coords = []
for index, row in dados.iterrows():
coords.append([row['geometria'].y, row['geometria'].x])
folium.plugins.HeatMap(coords, min_opacity=0.4, blur = 18).add_to(folium.FeatureGroup(name=campo + 'Heat Map').add_to(m))
def addMapVoronoi(m, camada, area_base, camada_sel):
"""
A partir dos pontos selecionados, cria um mapa de Voronoi
:param camada: camada previamente informada com os pontos
:param area_base: geometria base para filtrar os limites do voronoi
:param camada_sel: filtro selecionado na interface gráfica
"""
listCampos = camada['descricao']
listVariaveis = camada['campos']
dados = camada['dados']
area_shape = area_base['dados']
area_shape = area_shape.iloc[0].geometria
coords = []
for campo in camada_sel:
i = listCampos.index(campo)
dados = dados[dados[listVariaveis[i]].notnull()] #filtro não nulos
dados = dados[dados.intersects(area_shape)] #filtro pela área base
for index, row in dados.iterrows():
coords.append([row['geometria'].x, row['geometria'].y])
fg = folium.FeatureGroup(name=campo + " voronoi").add_to(m)
polys, pts = voronoi_regions_from_coords(np.array(coords), area_shape)
index = points_to_region(pts)
N = len(polys)
geometries = [polys[index[k]] for k in range(N)]
data = gpd.GeoDataFrame(crs=4326, geometry=geometries)
#data.geometry = geometries
folium.GeoJson(data=data,style_function=lambda x: {'color': colors[i], 'fillColor': 'darkred'}).add_to(fg)
#Arredonda para 1 casa decimal e converte para string
def round_str(value):
return str(round(value, 1))
#Gera legenda numerica
def legend_labels(array_bins, lower_value):
labels = list()
label = round_str(lower_value) + " - " + round_str(array_bins[0])
labels.append(label)
for i in range(1, len(array_bins)):
label = round_str(array_bins[i-1]) + " - " + round_str(array_bins[i])
labels.append(label)
return labels
def addMap(geo, variavel, alias,
camadas_extra=None,
camada_interna=None,
camada_base=None,
ponto_tipo='Marcador'):
"""
Função básica para inclusão de mapas
:param geo: camada geográfica e dados
:param variavel: informação que deve ser exibida no mapa, numa escala de cor
:param alias: nome formatado da variável
:param camadas_extra: informação de camada adicional a ser inserida por seleção
:param camadas_interna: informação de camada adicional a ser inserida por padrão
:param camadas_base: limites da área de interesse, usado pelo voronoi
:param ponto_tipo: Marcador - Calor ou Voronoi
"""
m = folium.Map(location=[-2.533346622539987, -44.298776278787074],
zoom_start=15,
overlay=False, max_bounds=True)
#incluindo camadas obrigatórias: modo = interna no YAML
if camada_interna is not None:
dados = camada_interna['dados']
folium.GeoJson(data=dados["geometria"],
tooltip=dados[camada_interna['popup']], name=camada_interna['info']).add_to(m)
#havendo seleçao em camadas extras
#tipos de camadas de pontos: ['Marcador', 'Calor', 'Voronoi']
if camada_sel and camadas_extra is not None:
#descobrir a camada da seleção
if camadas_extra['tipo'] == 'ponto':
if ponto_tipo == 'Marcador':
addMapMarcador(m, camada=camadas_extra, camada_sel=camada_sel)
elif ponto_tipo == 'Calor':
addMapHeat(m, camada=camadas_extra, camada_sel=camada_sel)
else:
addMapMarcador(m, camada=camadas_extra, camada_sel=camada_sel)
addMapVoronoi(m, camada=camadas_extra, area_base=camada_base, camada_sel=camada_sel )
#mapa de cores para uma determinada variável
geo = geo[geo[variavel].notnull()]
if(geo[variavel].dtype == 'float'):
# Separa os bins
bins = mapclassify.Quantiles(geo[variavel], k=5).bins
#Gera a leganda para os bins numericos
labels = legend_labels(bins, geo[variavel].min())
geo.explore(
m=m,
column=variavel,
scheme="UserDefined",
cmap="viridis",
classification_kwds= dict(bins=bins),
legend=True,
legend_kwds=dict(colorbar=False, labels=labels),
tooltip=[variavel]
)
folium.LayerControl().add_to(m)
# #Gera o mapa com a versão alterada do st_folium passando as labels e cores da legenda
output = st_folium(m, width=1000, height=600,
labels=labels,
colors=['#440154', '#3B528B', '#21918C', '#5CC863', '#FDE725'],
title=str(variavel)
)
else:
geo.explore(
m=m,
column=variavel,
categorical=True,
categories=geo[variavel].unique(),
cmap=colors, #Passa as cores para mapa categorico
legend=True,
tooltip=[variavel]
)
folium.LayerControl().add_to(m)
#Gera o mapa com legendas
output = st_folium(m, width=1000, height=600,
labels= geo[variavel].unique(),
colors= colors[:len(geo[variavel].unique())], #Passa as cores até o tamanho do numero de labels
title=str(variavel)
)
#st.write(output)
global last_layer_id_clicked
last_layer_id_clicked = output['last_active_drawing']
#print(last_layer_id_clicked)
if(last_layer_id_clicked is not None):
#print(last_layer_id_clicked)
try:
last_layer_id_clicked = output['last_active_drawing']['properties']['cod_camada']
except:
print()
def addGrafico(data, variaveis, variaveis_alias, alias, tipo, agg='sum'):
"""
Gera gráficos de acordo com a configuração informada no YAML
:param data: dados para construção do gráfico
:param variaveis: colunas a serem coletadas de data
:param variaveis_alias: nome formatado das variáveis
:param alias: filtro selecionado na interface gráfica
:param tipo: tipo do mapa, configurado no YAML
:param agg:
"""
cdata = []
for i in variaveis:
cdata.append(data[i].sum(axis=0))
chart_data = pd.DataFrame(cdata, columns=alias)
chart_data['Variaveis'] = variaveis_alias
if tipo == 'barra_vertical':
fig = px.bar(chart_data, x='Variaveis', y=alias[0])
elif tipo == 'barra_horizontal':
fig = px.bar(chart_data, x=alias[0], y='Variaveis', orientation='h')
elif tipo == 'pizza':
fig = px.pie(chart_data, values= alias[0], names='Variaveis')
elif tipo == 'scatter':
fig = px.scatter(chart_data, x='Variaveis', y=alias[0])
elif tipo == 'linha':
fig = px.line(chart_data, x='Variaveis', y=alias[0], color='Variaveis')
# elif tipo == 'histograma':
# fig = px.histogram(chart_data, x= alias[0])
else:
fig = go.Figure()
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
def footer():
col1, col2, col3 = st.columns([1, 1, 4])
slz = Image.open('assets/logo.png')
with col1:
st.image(slz, width=140)
bid = Image.open('assets/logo_bid.png')
with col2:
st.image(bid, width=140)
with col3:
st.text("Implementação de PDC para análise e visualização de dados")
st.text("Contato: [GitHub](<https://github.com/gebraz/pdcbid>)")
def header(content):
st.title(f"Data Viewer - PDC - {content}")
#st.markdown(f'<img src="assets/logo.png"/><span class="css-10trblm e16nr0p30">Pdc Viewer - {content} </span>', unsafe_allow_html=True)
def check_password():
"""Returns `True` if the user had a correct password."""
def password_entered():
"""Checks whether a password entered by the user is correct."""
if (
st.session_state["username"] in st.secrets["passwords"]
and st.session_state["password"]
== st.secrets["passwords"][st.session_state["username"]]
):
st.session_state["password_correct"] = True
#del st.session_state["password"] # don't store username + password
#del st.session_state["username"]
else:
st.session_state["password_correct"] = False
if "password_correct" not in st.session_state:
# First run, show inputs for username + password.
st.text_input("Usuário", key="username")
st.text_input("Senha", type="password", on_change=password_entered, key="password"
)
return False
elif not st.session_state["password_correct"]:
# Password not correct, show input + error.
st.text_input("Username", key="username")
st.text_input("Password", type="password", on_change=password_entered, key="password"
)
st.error("😕 User not known or password incorrect")
return False
else:
# Password correct.
return True
if True: #check_password():
st.markdown(style,unsafe_allow_html=True)
#configurações gerais
#try:
conf = getConfig()
#sidebar()
header("""Vem Pro Centro""")
#tela principal
#obtem todos os tópicos informados
topicos = []
for item in conf['app']:
for key, value in item.items():
if key == 'topico':
topicos.append(value['titulo'])
#monta os temas
tabs = st.tabs(topicos)
#carrega todos os dados necessários
data, geo = loadData(conf)
i=-1
for item in conf['app']:
for key, value in item.items():
if key == 'topico':
topico = value
i = i+1
with tabs[i]:
st.title(topico['titulo'])
if topico['descricao']== '':
st.write(lorem.get_sentence())
else:
st.write(topico['descricao'])
for elemento, valores in topico.items():
#codigo para mapa
if elemento.startswith("mapa"):
#montando combo para variáveis no mapa
lvariaveis = valores['variavel'].split('#')
lalias = valores['alias'].split('#')
if valores['descricao']== '':
st.write(lorem.get_sentence())
else:
st.write(valores['descricao'])
if valores['camada_extra'] != '':
col1, col2 = st.columns([1, 4])
with col1:
var_sel = st.selectbox('Variáveis disponíveis',
options=lalias,
key=id)
id = id+1
camada_sel = st.multiselect(geo[valores['camada_extra']]['info'],
options=geo[valores['camada_extra']]['descricao'],
key=id)
id=id+1
ponto_tipo = st.selectbox('Tipo Mapa Ponto',
options=['Marcador', 'Calor', 'Voronoi'],
key=id)
id = id+1
with col2:
index = lalias.index(var_sel)
if valores['camada_extra'] != '':
addMap(geo[valores['camada']]['geo'],
lvariaveis[index],
lalias[index],
geo[valores['camada_extra']] if valores['camada_extra']!='' else None,
geo[valores['camada_interna']] if valores['camada_interna']!='' else None,
geo[valores['camada_base']] if valores['camada_base']!='' else None,
ponto_tipo)
else:
var_sel = st.selectbox('Variáveis disponíveis',
options=lalias,
key=id)
id = id+1
index = lalias.index(var_sel)
if valores['camada_extra'] != '':
addMap(geo[valores['camada']]['geo'],
lvariaveis[index],
lalias[index],
geo[valores['camada_extra']] if valores['camada_extra']!='' else None,
geo[valores['camada_interna']] if valores['camada_interna']!='' else None,
ponto_tipo)
if re.search("^grafico.*$", elemento) != None:
col1, col2 = st.columns([1, 2])
with col1:
st.write(valores['titulo'])
if valores['descricao']=='':
st.write(lorem.get_paragraph())
else:
st.write(valores['descricao'])
with col2:
df = data[valores['tabela']]['df']
if last_layer_id_clicked != None:
df = df.loc[df['id'] == last_layer_id_clicked]
addGrafico(df,
valores['x'],
valores['x_alias'],
valores['y'],
valores['tipo'])
footer()
#except:
# print('Erro de execução')