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日常维护手册

Linux系统管理

账户

root初始账户

账号：root 密码：123456

gfssi账户（请不要修改此账户密码，业务调度需要）

账号：gfssi 密码：gfssi

修改root密码

登录系统的root用户，打开“终端”：输入 passwd root 。然后输入两遍新密码。（注意！！！！一定要记住新密码。）

系统

开机

DELL服务器有开机按钮，连接电源可直接打开。

关机

登录系统的root用户，打开“终端”：输入 shutdown -h now 。

重启

登录系统的root用户，打开“终端”：输入 shutdown -r now 。

GFSSI网站系统管理

后台功能

启动or重新启动

登录系统的gfssi用户，打开“终端”：输入 python /home/gfssi/Project/OM/gfssi/restart.py

补缺失数据

登录系统的gfssi用户，打开“终端”：输入 python /home/gfssi/Project/OM/gfssi/make_up.py -s 20200108000000 -e 20200108230000 -f Orbit 参数说明： -s ：后面跟的参数是开始时间YYYYmmddHHMMSS，年月日时分秒 -e ：后面跟的参数是结束时间YYYYmmddHHMMSS，年月日时分秒 -f ：后面跟的参数是数据类型：Orbit是时次，Daily是日，Monthly是月，Yearly是年

GFSSI 软件说明文档

系统版本

Red Hat Enterprise Linux Server release 7.4 (Maipo)

java版本

java version "1.8.0_91" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_91-b14) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.91-b14, mixed mode)

python版本

Python 3.7.5 [GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux

ifort 版本

15.0.1

安装GFSSI数据处理程序

  1. 修改config.py里面的目录和数据库连接
  2. 安装Python3
  3. 安装命令python3 install.py
  4. 启动程序python3 restart.py

安装时可能遇到的问题

step4 在Linux系统可能出现内存不足的情况，需要执行如下命令或者将此命令放到~/.bashrc：

ulimit -s unlimited

数据手动生产操作，命令行

查看帮助信息 python run.py -h

每个时次需要运行的命令（）

FY4A：4KM原始数据入库 python run.py -f fy4a_save_4km_orbit_data_in_database -d 20200101000000 -a 20200102230000 -s FY4A_AGRI -r 4KM -e Orbit

FY4A：4KM原始数据绘图（1分钟） python run.py -f product_image -d 20200101000000 -a 20200102230000 -s FY4A_AGRI -r 4KM -e Orbit

FY4A：4KM L1反射率数据入库 python run.py -f fy4a_save_4km_orbit_ref_data_in_database -d 20200101000000 -a 20200102230000 -s FY4A_AGRI -r 4KM -e Orbit

FY4A：4KM云图绘图（1分钟） python run.py -f product_cloud_image -d 20200101000000 -a 20200102230000 -s FY4A_AGRI -r 4KM -e Orbit

FY4A：生产4KM校正数据（输入数据为4KM原始数据）（10s） TODO 由于订正算法程序的特殊性，没有原始数据也可以根据G0计算生成4KM校正数据，所以要考虑数据缺失的判断问题（整点数据多久未到达判断为缺失） 当前方案：日合成之前，重新获取，然后缺失的数据使用订正程序生成 python run.py -f product_fy4a_4kmcorrect_disk_full_data_orbit -d 20200101000000 -a 20200102230000 -s FY4A_AGRI -r 4KMCorrect -e Orbit

FY4A：4KM校正数据绘图（2分钟） python run.py -f product_image -d 20200101000000 -a 20200102230000 -s FY4A_AGRI -r 4KMCorrect -e Orbit

FY4A：生产1KM原始数据（输入数据为4KM校正数据）（10分钟） python run.py -f product_fy4a_1km_disk_full_data_orbit -d 20200101000000 -a 20200102230000 -s FY4A_AGRI -r 1KM -e Orbit

FY4A：1KM原始数据绘图（2分30秒） python run.py -f product_image -d 20200101000000 -a 20200102230000 -s FY4A_AGRI -r 1KM -e Orbit

FY4A：生产1KM校正数据（输入数据为1KM原始数据和CIMISS辅助数据）（1分30秒） python run.py -f product_fy4a_1kmcorrect_disk_full_data_orbit -d 20200108000000 -a 20200108000000 -s FY4A_AGRI -r 1KMCorrect -e Orbit

FY4A：1KM校正数据绘图（1分15秒） python run.py -f product_image -d 20200101000000 -a 20190901000000 -s FY4A_AGRI -r 1KMCorrect -e Orbit

每天需要运行的命令（日数据基于时次数据合成）（合成前需要补数据）

FY4A：4KM原始数据合成日数据（2分30秒） python run.py -f product_combine_data -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 4KM -e Daily

FY4A：4KM原始数据日数据绘图 python run.py -f product_image -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 4KM -e Daily

FY4A：4KM校正数据合成日数据 python run.py -f product_combine_data -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 4KMCorrect -e Daily

FY4A：4KM校正数据日数据绘图 python run.py -f product_image -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 4KMCorrect -e Daily

FY4A：1KM原始数据合成日数据 python run.py -f product_combine_data -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 1KM -e Daily

FY4A：1KM原始数据日数据绘图 python run.py -f product_image -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 1KM -e Daily

FY4A：1KM校正数据合成日数据 python run.py -f product_combine_data -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 1KMCorrect -e Daily

FY4A：1KM校正数据日数据绘图 python run.py -f product_image -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 1KMCorrect -e Daily

FY3D：1KM原始数据日数据生成 python run.py -f product_fy3d_1km_daily_data -d 20180501000000 -a 20190531000000 -s FY3D_MERSI -r 1KM -e Daily

FY3D：1KM原始数据日数据绘图 python run.py -f product_image -d 20180501000000 -a 20190531000000 -s FY3D_MERSI -r 1KM -e Daily

每月需要运行的命令（月数据基于日数据合成）

FY4A：4KM原始数据合成月数据（3分钟） python run.py -f product_combine_data -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 4KM -e Monthly

FY4A：4KM原始数据月数据绘图 python run.py -f product_image -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 4KM -e Monthly

FY4A：4KM校正数据合成月数据 python run.py -f product_combine_data -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 4KMCorrect -e Monthly

FY4A：4KM校正数据月数据绘图 python run.py -f product_image -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 4KMCorrect -e Monthly

FY4A：1KM原始数据合成月数据 python run.py -f product_combine_data -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 1KM -e Monthly

FY4A：1KM原始数据月数据绘图 python run.py -f product_image -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 1KM -e Monthly

FY4A：1KM校正数据合成月数据 python run.py -f product_combine_data -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 1KMCorrect -e Monthly

FY4A：1KM校正数据月数据绘图 python run.py -f product_image -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 1KMCorrect -e Monthly

FY3D：1KM原始数据月数据生成 python run.py -f product_combine_data -d 20180501000000 -a 20190531000000 -s FY3D_MERSI -r 1KM -e Monthly

FY3D：1KM原始数据月数据绘图 python run.py -f product_image -d 20180501000000 -a 20190531000000 -s FY3D_MERSI -r 1KM -e Monthly

每年需要运行的命令（年数据基于月数据合成）

FY4A：4KM原始数据合成年数据（2分钟） python run.py -f product_combine_data -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 4KM -e Yearly

FY4A：4KM原始数据年数据绘图 python run.py -f product_image -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 4KM -e Yearly

FY4A：4KM校正数据合成年数据 python run.py -f product_combine_data -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 4KMCorrect -e Yearly

FY4A：4KM校正数据年数据绘图 python run.py -f product_image -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 4KMCorrect -e Yearly

FY4A：1KM原始数据合成年数据 python run.py -f product_combine_data -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 1KM -e Yearly

FY4A：1KM原始数据年数据绘图 python run.py -f product_image -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 1KM -e Yearly

FY4A：1KM校正数据合成年数据 python run.py -f product_combine_data -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 1KMCorrect -e Yearly

FY4A：1KM校正数据年数据绘图 python run.py -f product_image -d 20190501000000 -a 20190501000000 -s FY4A_AGRI -r 1KMCorrect -e Yearly

FY3D：1KM原始数据年数据生成 python run.py -f product_combine_data -d 20180501000000 -a 20190531000000 -s FY3D_MERSI -r 1KM -e Yearly

FY3D：1KM原始数据年数据绘图 python run.py -f product_image -d 20180501000000 -a 20190531000000 -s FY3D_MERSI -r 1KM -e Yearly