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<title>9 Mejor kriging | Proyecto final Estadistica espacial</title>
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<div class="book-summary">
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<ul class="summary">
<li class="chapter" data-level="1" data-path="index.html"><a href="index.html"><i class="fa fa-check"></i><b>1</b> librerias</a></li>
<li class="chapter" data-level="2" data-path="nota.html"><a href="nota.html"><i class="fa fa-check"></i><b>2</b> NOTA</a></li>
<li class="chapter" data-level="3" data-path="data.html"><a href="data.html"><i class="fa fa-check"></i><b>3</b> Data</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="3.0.1" data-path="data.html"><a href="data.html#descripción-de-los-componentes-del-conjunto-de-datos"><i class="fa fa-check"></i><b>3.0.1</b> Descripción de los Componentes del Conjunto de Datos</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="4" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html"><i class="fa fa-check"></i><b>4</b> Descriptiva</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="4.0.1" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#coordenadas-espaciales-xloc-yloc-long-lat"><i class="fa fa-check"></i><b>4.0.1</b> Coordenadas Espaciales (<code>Xloc</code>, <code>Yloc</code>, <code>long</code>, <code>lat</code>)</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.0.2" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#uso-del-suelo-landuse"><i class="fa fa-check"></i><b>4.0.2</b> Uso del Suelo (<code>Landuse</code>)</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.0.3" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#tipo-de-roca-rock"><i class="fa fa-check"></i><b>4.0.3</b> Tipo de Roca (<code>Rock</code>)</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.0.4" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#concentración-de-metales-pesados"><i class="fa fa-check"></i><b>4.0.4</b> Concentración de Metales Pesados</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.1" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#histograma"><i class="fa fa-check"></i><b>4.1</b> Histograma</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.2" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#grafico-de-caja"><i class="fa fa-check"></i><b>4.2</b> Grafico de caja</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.3" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#variable-de-interes-y-enfoque-del-trabajo"><i class="fa fa-check"></i><b>4.3</b> Variable de interes y enfoque del trabajo</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.4" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#patrones-y-tendencias."><i class="fa fa-check"></i><b>4.4</b> Patrones y tendencias.</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="4.4.1" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#histograma-regional"><i class="fa fa-check"></i><b>4.4.1</b> Histograma regional</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.4.2" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#análisis-de-correlación"><i class="fa fa-check"></i><b>4.4.2</b> Análisis de correlación</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="4.5" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#modelo-de-regresión"><i class="fa fa-check"></i><b>4.5</b> Modelo de regresión</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.6" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#mapa-para-la-visualización-de-cobalto"><i class="fa fa-check"></i><b>4.6</b> Mapa para la visualización de Cobalto</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.7" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#la-coordenada-media"><i class="fa fa-check"></i><b>4.7</b> La coordenada media</a></li>
<li class="chapter" data-level="4.8" data-path="descriptiva.html"><a href="descriptiva.html#mapa-de-cuantiles"><i class="fa fa-check"></i><b>4.8</b> Mapa de cuantiles</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="5" data-path="construcción-del-variograma.html"><a href="construcción-del-variograma.html"><i class="fa fa-check"></i><b>5</b> Construcción del Variograma</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="5.1" data-path="construcción-del-variograma.html"><a href="construcción-del-variograma.html#ajustar-modelo-teórico"><i class="fa fa-check"></i><b>5.1</b> Ajustar modelo teórico</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="5.1.1" data-path="construcción-del-variograma.html"><a href="construcción-del-variograma.html#ajustar-un-modelo-de-variograma-esférico"><i class="fa fa-check"></i><b>5.1.1</b> Ajustar un modelo de variograma esférico</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.1.2" data-path="construcción-del-variograma.html"><a href="construcción-del-variograma.html#ajustar-un-modelo-de-variograma-exponencial"><i class="fa fa-check"></i><b>5.1.2</b> Ajustar un modelo de variograma exponencial</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.1.3" data-path="construcción-del-variograma.html"><a href="construcción-del-variograma.html#ajustar-un-modelo-de-variograma-gaussiano"><i class="fa fa-check"></i><b>5.1.3</b> Ajustar un modelo de variograma Gaussiano</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.1.4" data-path="construcción-del-variograma.html"><a href="construcción-del-variograma.html#ajustar-un-modelo-de-variograma-monomico"><i class="fa fa-check"></i><b>5.1.4</b> Ajustar un modelo de variograma Monomico</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.1.5" data-path="construcción-del-variograma.html"><a href="construcción-del-variograma.html#ajustar-un-modelo-de-variograma-pepita-pura"><i class="fa fa-check"></i><b>5.1.5</b> Ajustar un modelo de variograma Pepita pura</a></li>
</ul></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="6" data-path="ajustar-el-modelo-adecuado.html"><a href="ajustar-el-modelo-adecuado.html"><i class="fa fa-check"></i><b>6</b> Ajustar el modelo adecuado</a></li>
<li class="chapter" data-level="7" data-path="kriging-lineal.html"><a href="kriging-lineal.html"><i class="fa fa-check"></i><b>7</b> Kriging LINEAL</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="7.1" data-path="kriging-lineal.html"><a href="kriging-lineal.html#ordinario"><i class="fa fa-check"></i><b>7.1</b> Ordinario</a></li>
<li class="chapter" data-level="7.2" data-path="kriging-lineal.html"><a href="kriging-lineal.html#sencillo"><i class="fa fa-check"></i><b>7.2</b> Sencillo</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="8" data-path="kriging-no-lineal.html"><a href="kriging-no-lineal.html"><i class="fa fa-check"></i><b>8</b> Kriging NO LINEAL</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="8.1" data-path="kriging-no-lineal.html"><a href="kriging-no-lineal.html#indicador"><i class="fa fa-check"></i><b>8.1</b> Indicador</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.2" data-path="kriging-no-lineal.html"><a href="kriging-no-lineal.html#probabilistico"><i class="fa fa-check"></i><b>8.2</b> Probabilistico</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.3" data-path="kriging-no-lineal.html"><a href="kriging-no-lineal.html#log-normal"><i class="fa fa-check"></i><b>8.3</b> Log-Normal</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.4" data-path="kriging-no-lineal.html"><a href="kriging-no-lineal.html#trans-gaussiano"><i class="fa fa-check"></i><b>8.4</b> Trans-Gaussiano</a></li>
<li class="chapter" data-level="8.5" data-path="kriging-no-lineal.html"><a href="kriging-no-lineal.html#disyuntivo"><i class="fa fa-check"></i><b>8.5</b> Disyuntivo</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="9" data-path="mejor-kriging.html"><a href="mejor-kriging.html"><i class="fa fa-check"></i><b>9</b> Mejor kriging</a></li>
<li class="chapter" data-level="10" data-path="gráfico-de-moran.html"><a href="gráfico-de-moran.html"><i class="fa fa-check"></i><b>10</b> Gráfico de Moran</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="10.1" data-path="gráfico-de-moran.html"><a href="gráfico-de-moran.html#evaluacion-de-la-autocorrelacion-espacial"><i class="fa fa-check"></i><b>10.1</b> Evaluacion de la Autocorrelacion Espacial</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="11" data-path="modelos-espaciales.html"><a href="modelos-espaciales.html"><i class="fa fa-check"></i><b>11</b> Modelos espaciales</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="11.1" data-path="modelos-espaciales.html"><a href="modelos-espaciales.html#ajuste-de-modelos-espaciales-autorregresivos"><i class="fa fa-check"></i><b>11.1</b> Ajuste de modelos espaciales autorregresivos</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="11.1.1" data-path="modelos-espaciales.html"><a href="modelos-espaciales.html#modelo-sar-spatial-autoregressive-model"><i class="fa fa-check"></i><b>11.1.1</b> Modelo SAR (Spatial Autoregressive Model)</a></li>
<li class="chapter" data-level="11.1.2" data-path="modelos-espaciales.html"><a href="modelos-espaciales.html#modelo-sem-spatial-error-model"><i class="fa fa-check"></i><b>11.1.2</b> Modelo SEM (Spatial Error Model)</a></li>
<li class="chapter" data-level="11.1.3" data-path="modelos-espaciales.html"><a href="modelos-espaciales.html#modelo-sarma-spatial-autoregressive-moving-average-model"><i class="fa fa-check"></i><b>11.1.3</b> Modelo SARMA (Spatial Autoregressive Moving Average Model)</a></li>
<li class="chapter" data-level="11.1.4" data-path="modelos-espaciales.html"><a href="modelos-espaciales.html#modelo-sdm-spatial-durbin-model"><i class="fa fa-check"></i><b>11.1.4</b> Modelo SDM (Spatial Durbin Model)</a></li>
<li class="chapter" data-level="11.1.5" data-path="modelos-espaciales.html"><a href="modelos-espaciales.html#modelo-dem-durbin-error-model"><i class="fa fa-check"></i><b>11.1.5</b> Modelo DEM (Durbin Error Model)</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="11.2" data-path="modelos-espaciales.html"><a href="modelos-espaciales.html#conclusión"><i class="fa fa-check"></i><b>11.2</b> Conclusión:</a></li>
</ul></li>
</ul>
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<h1>
<i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i><a href="./">Proyecto final Estadistica espacial</a>
</h1>
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<div id="mejor-kriging" class="section level1 hasAnchor" number="9">
<h1><span class="header-section-number">9</span> Mejor kriging<a href="mejor-kriging.html#mejor-kriging" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h1>
<p>En el análisis de interpolación espacial utilizando diversos métodos de kriging, se observaron diferencias significativas en términos de precisión de predicción, ajuste del variograma y representación visual de los datos.</p>
<ul>
<li><p><strong>Kriging Ordinario, Kriging Indicador, Kriging Probabilístico, Kriging Log-Normal y Kriging Disyuntivo:</strong> Estos métodos demostraron patrones espaciales más coherentes con la realidad de los datos. Cada uno de estos métodos mejoró la precisión de las predicciones al proporcionar estimaciones más ajustadas a la distribución observada de las concentraciones de cobalto. En particular, el ajuste del variograma para estos métodos fue adecuado, lo que permitió una representación visual más clara y precisa en comparación con otros métodos evaluados.</p>
<ul>
<li><p><strong>Kriging Ordinario:</strong> Proporcionó una estimación robusta y continua de los valores en el espacio, capturando adecuadamente la variabilidad observada en los datos.</p></li>
<li><p><strong>Kriging Indicador:</strong> Fue efectivo para identificar áreas que superan un umbral específico de concentración, ofreciendo una visión detallada de la probabilidad de exceder el umbral en diferentes regiones.</p></li>
<li><p><strong>Kriging Probabilístico:</strong> Permitió una interpretación detallada de las probabilidades asociadas con la concentración de cobalto, proporcionando un mapa de probabilidades que facilita la identificación de áreas de alto riesgo.</p></li>
<li><p><strong>Kriging Log-Normal:</strong> Ajustó las predicciones a una escala logarítmica, mejorando la estimación en casos donde los datos tienen una distribución sesgada.</p></li>
<li><p><strong>Kriging Disyuntivo:</strong> Ofreció una flexibilidad adicional al permitir la modelización de diferentes tipos de funciones de los datos, lo que puede ser útil para aplicaciones específicas.</p></li>
</ul></li>
<li><p><strong>Kriging Sencillo y Kriging Trans-Gaussiano:</strong> En comparación, estos métodos mostraron limitaciones en términos de ajuste del variograma y precisión de predicción. El Kriging Sencillo no capturó adecuadamente la variabilidad espacial, mientras que el Kriging Trans-Gaussiano, aunque útil para ciertos datos transformados, no proporcionó mejoras significativas en la interpretación espacial en este caso.</p></li>
</ul>
<p>En resumen, el uso de Kriging Ordinario, Indicador, Probabilístico, Log-Normal y Disyuntivo ha demostrado ser más adecuado para capturar la variabilidad espacial y proporcionar predicciones más precisas. Estos métodos no solo mejoran el ajuste del variograma, sino que también ofrecen una representación visual más clara y coherente con la realidad de los datos observados.</p>
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