前一章我们对概率及其在归纳推断中可能起到的作用，有了一个基本理解。本章我们将对之作进一步考察。作为开始，让我们考虑一个非常著名的归纳推断。
物理宇宙不是杂乱无章的。它表现出非常独特的模式：物质组织成星系，星系又组织成恒星和行星系统，在其中一些行星系统上，物质又按某种方式组织产生了像你我这样的生物。我们如何解释这一点呢？你可能会说，物理学和生物学提供了解释。但为什么物理学和生物学的定律是那样的呢？毕竟，它们也可以是完全不同的样子。比如，重力可以是一种排斥力，而不是吸引力。那样的话，就永远不会有稳定的物质块，我们所知的生命在宇宙任何地方都不可能存在。这难道没有给我们极好的理由让我们相信，存在一个宇宙的造物者吗？一个为了某种目的创造了宇宙以及物理学和生物学定律的智慧之物。
这个论证常被称作“由于设计的论证（Argument from Design）”（为了证明上帝存在）。也许更好的叫法是，为了设计的论证（Argument to Design），但这不重要。让我们更仔细地考虑一下这个论证。该论证的前提 $$o$$ 大致是这样的陈述：宇宙以某种方式形成秩序。结论 $$g$$ 断言，存在一个造物者上帝。除非 $$g$$ 为真，否则 $$o$$ 是极不可能的；因此，该论证进一步得到：既然有 $$o$$，$$g$$ 是很可能的。
现在，显然为真的是，给定 $$g$$ 为真的条件下 $$o$$ 的条件概率远大于给定 $$g$$ 不为真的条件下 $$o$$ 的条件概率：
$$1.\ pr(o|g) > pr(o|\neg g)$$
但这并没有给出我们想要的。$$o$$ 要成为 $$g$$ 的一个好的归纳理由，我们需要的是：给定 $$o$$ 的条件下 $$g$$ 的条件概率大于其否定的条件概率：
$$2.\ pr(g|o) > pr(\neg g|o)$$
而 $$pr(o|g)$$ 是高概率并不必然意味着 $$pr(g|o)$$ 也是高概率。比如，给定你在野外看见袋鼠的条件下，你在澳大利亚的概率会很高。（任何其他地方，它只能是从动物园跑出来的。）但给定你在澳大利亚的条件下，你在野外看见袋鼠的概率却很低。（我在澳大利亚住了 10 年才看见一只。）
$$pr(o|g)$$ 和 $$pr(g|o)$$ 称为**（互）逆概率**（inverse probabilities）。我们已经看到的是，设计论证要成立的话，二者之间的关系必须能让我们从 $$1$$ 得到 $$2$$。是否如此呢？事实上，互逆概率之间存在一个非常简单的关系。回想一下上一章的公式 $$\mathbf{CP}$$，根据定义：
$$
pr(a|b)=pr(a\land b)/pr(b)
$$
因此：
$$3.\ pr(a|b)\times pr(b)=pr(a\land b)$$
类似的：
$$
pr(b|a)=pr(b\land a)/pr(a)
$$
因此：
$$4.\ pr(b|a)\times pr(a)=pr(b\land a)$$
但 $$pr(a\land b)=pr(b\land a)$$（因为 $$a\land b$$ 和 $$b\land a$$ 为真的情形完全一样）。这样，由 $$3$$ 和 $$4$$ 可得：
$$
pr(a|b)\times pr(b)=pr(b|a)\times pr(a)
$$
假定 $$pr(b)$$ 不为 0——下面作这类假定时不再说明——我们可以将等式变形得到：
$$\mathbf{Inv}:\ pr(a|b)=pr(b|a)\times pr(a)/pr(b)$$
这就是互逆概率之间的关系。（要记住这个公式，注意到下面的顺序可能会有所帮助：等式右边先是 $$b$$，后面跟着 $$a$$，然后是 $$a$$，后面跟着 $$b$$。）
使用 $$\mathbf{Inv}$$ 对 $$1$$ 中的互逆概率进行改写得到：
$$
pr(g|o)\times\dfrac{pr(o)}{pr(g)} > pr(\neg g|o)\times\dfrac{pr(o)}{pr(\neg g)}
$$
两边消去 $$pr(o)$$ 得到：
$$
\dfrac{pr(g|o)}{pr(g)} > \dfrac{pr(\neg g|o)}{pr(\neg g)}
$$
或者，变形得到：
$$5.\ \dfrac{pr(g|o)}{pr(\neg g|o)} > \dfrac{pr(g)}{pr(\neg g)}$$
回想一下，设计论证要成立的话我们必须得到 $$2$$，而它等价于：
$$
\dfrac{pr(g|o)}{pr(\neg g|o)} >1
$$
而要由 $$5$$ 得到 $$2$$，合理的假设似乎只有 $$\dfrac{pr(g)}{pr(\neg g)} \geq 1$$，即：
$$
pr(g)\geq pr(\neg g)
$$
$$pr(g)$$ 和 $$pr(\neg g)$$ 的值称作先验概率（prior probabilities），即，先于使用任何证据（比如 $$o$$）时 $$g$$ 和 $$\neg g$$ 的概率。因此，要使得该论证通过的话，我们似乎需要的是，存在造物者上帝的先验概率大于（或等于）不存在的概率。
是否如此呢？不幸的是，没有理由认为是这样。事实上，情况似乎正好相反。假设你不知道今天星期几。令 $$m$$ 为假设：今天星期一。那么 $$\neg m$$ 就是假设：今天不是星期一。哪一个更有可能呢？$$m$$ 还是 $$\neg m$$？当然是 $$\neg m$$：因为比起今天是星期一，有更多的方式使得今天不是星期一。（今天可以是星期二，星期三，星期四……）关于上帝也是类似的。可以设想，宇宙可以有很多不同的方式。直觉上，其中有显著秩序的要相对少得多：秩序是某种特殊的东西。毕竟，这就是设计论证的前提。但这样一来，其中有秩序制定者（orderer）的可能宇宙也要相对少得多。由此推理可得，没有造物主的可能性比有造物主的可能性要大得多。
于是我们看到，设计论证并不成立。它之所以有诱惑力，是因为人们混淆了概率和它的逆概率，因而略过了论证的关键部分。
许多归纳论证要求我们对互逆概率进行推理。设计论证在这方面并不特殊。但许多论证在这方面做得更成功。让我举例说明。假设你去当地赌场。有两个轮盘赌的轮盘。称它们为 $$A$$ 和 $$B$$。一个朋友告诉你，其中一个轮盘被做了手脚——不过朋友不能告诉你究竟是哪一个。一个公平的轮盘在一半时间停在红色，一半时间停在黑色，而被做过手脚的轮盘 3/4 的时间停在红色，1/4 的时间停在黑色。（严格说来，真实的轮盘还会偶尔停在绿色，但为了简单起见让我们忽略这一点。）现在，假设你观察其中一个轮盘，比方说 $$A$$，经过 5 次连续旋转后结果如下：
R, R, R, R, B
（R 表示红色，B 表示黑色）。你有理由推断这就是那个被做过手脚的轮盘吗？换言之，令 $$c$$ 是大致这样的陈述：这个特定的序列出现，令 $$f$$ 为陈述：轮盘 $$A$$ 被做过手脚，那么从 $$c$$ 到 $$f$$ 的推断是个好的归纳推断吗？
我们需要知道 $$pr(f|c) > pr(\neg f|c)$$ 是否成立。使用公式 $$\mathbf{Inv}$$ 将其转换为逆概率之间的关系，我们得到：
$$
pr(c|f)\times\dfrac{pr(f)}{pr(c)} > pr(c|\neg f)\times\dfrac{pr(\neg f)}{pr(c)}
$$
两边同时乘以 $$pr(c)$$ 得到：
$$
pr(c|f)\times pr(f) > pr(c|\neg f)\times pr(\neg f)
$$
它是否为真呢？首先，$$f$$ 和 $$\neg f$$ 的先验概率是多少呢？我们知道要么 $$A$$ 要么 $$B$$ 被做了手脚。我们没有更多的理由相信它就是 $$A$$ 而不是 $$B$$，反过来也是如此。因此该轮盘是 $$A$$ 的概率是 1/2，是 $$B$$ 的概率也是 1/2。换言之，$$pr(f)=1/2$$ 且 $$pr(\neg f)=1/2$$。因此，我们可以在上面的等式两边消去它们，得到：
$$
pr(c|f) > pr(c|\neg f)
$$
给定轮盘像上面描述的那样被做了手脚的条件下，观察到由 $$c$$ 陈述的序列的概率 $$pr(c|f)$$ 为：$$(3/4)^4\times(1/4)$$（如果你不知道为什么，不要紧，相信我的计算），也就是 $$81/4^5$$，算出来等于 0.079。给定轮盘没有被做过手脚因而是公平的条件下，观察到该序列的概率 $$pr(c|\neg f)$$ 为 $$(1/2)^5$$（同样，请相信我的计算），算出来等于 0.031，小于 0.079。因此，推断是有效的。
这里我们计算先验概率的方法值得注意。我们有两种可能性：要么轮盘 $$A$$ 被做了手脚，要么轮盘 $$B$$ 被做了手脚。而我们没有任何信息能区分这两种可能性。因此我们指派相同的概率给它们。这是一种被称作无差别原则（Principle of Indifference）的应用。该原则告诉我们，当我们有若干可能性，它们之间没有任何相关差别时，它们就有相同的概率。这样，如果总共有 $$N$$ 个可能性，每一个的概率就是 $$1/N$$。无差别原则是一种对称性原理。
注意，我们不能在设计论证中应用无差别原则。在轮盘赌的例子中，有两个完全对称的可能情形：轮盘 $$A$$ 被做了手脚，轮盘 $$B$$ 被做了手脚。在设计论证中，有两个情形：造物者上帝存在，造物者上帝不存在。但这两个情形并不比今天是星期一和今天不是星期一更加对称。正如我们看到的，直觉上，没有造物主的可能性要远远大于有造物主的可能性。
无差别原则是对概率进行直觉推理的一个重要部分。但它并不是没有问题的，我们以指出其问题而结束本章。众所周知的是，它会在某些应用中导致悖论。这里便是一个。
假设一辆车在正午离开布里斯班，驶向 300 公里之外的某个城市。车以 50 至 100 公里每小时之间的某个恒定速度行驶。关于其到达时间的概率我们能说些什么呢？如果它以 100 公里每小时的速度行驶，那么它会在下午 3 点达到；如果它以 50 公里每小时的速度行驶，那么它会在下午 6 点到达。因此，它在这两个时刻之间到达。这两个时刻的中点是下午 4 点 30 分。那么根据无差别原则，这辆车在下午 4 点 30 分之前和之后到达的可能性一样大。但现在，50 公里每小时和 100 公里每小时之间的中点是 75 公里每小时。那么同样根据无差别原则，车以超过和低于 75 公里每小时行驶的可能性一样大。如果车以 75 公里每小时行驶，那么它会在下午 4 点到达。因此，在下午 4 点之前和之后到达的可能性一样大。特别的，在下午 4 点 30 分之前比之后到达的可能性要更大（因为多出半小时）。
我请读者自己思考这个例子。我们已经在一章之内讨论够多概率问题了。
本章要点
- $$pr(a|b)=pr(b|a)\times\dfrac{pr(a)}{pr(b)}$$
- 给定若干可能性，若它们之间没有任何相关差别，则它们有相同的概率（无差别原则）。