个股相关词云展示有问题

[shaoshoutianheyu]

感谢大家，我发现词云展示有点问题，不知道什么原因？
是因为代码如下：
def wordcloudResult(request): return render(request,"wordcloudResult.html")

词云的数据需要单独计算出来吗？
@LinLidi 希望给予回复

[LinLidi]

Hi，@shaoshoutianheyu ，感谢关注，词云的模型采用纯粹的word2vec进行模型预测，因此没有对数据进行持久化存储，且词云图在官方的echarts插件中已经被移除，需要通过pyecharts来做单独渲染，一个临时的解决办法，代码如下：

import gensim
from pyecharts import WordCloud
sentences = gensim.models.word2vec.LineSentence('segwords_m.txt')
model = gensim.models.Word2Vec(sentences, size=200)
model.save("segwords_m.model")
model = gensim.models.word2vec.Word2Vec.load("segwords_m.model")
word = model.most_similar('股票名称',topn=10)
name = []
value = []
for i in word:
name.append(i[0])
value.append(i[1])
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.render()

祝好

[haddiss]

为什么我运行起来超级卡呢