给你一个正整数组成的数组 nums
,返回 nums
中一个 升序 子数组的最大可能元素和。
子数组是数组中的一个连续数字序列。
已知子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]
,若对所有 i
(l <= i < r
),numsi < numsi+1
都成立,则称这一子数组为 升序 子数组。注意,大小为 1
的子数组也视作 升序 子数组。
示例 1:
输入:nums = [10,20,30,5,10,50] 输出:65 解释:[5,10,50] 是元素和最大的升序子数组,最大元素和为 65 。
示例 2:
输入:nums = [10,20,30,40,50] 输出:150 解释:[10,20,30,40,50] 是元素和最大的升序子数组,最大元素和为 150 。
示例 3:
输入:nums = [12,17,15,13,10,11,12] 输出:33 解释:[10,11,12] 是元素和最大的升序子数组,最大元素和为 33 。
示例 4:
输入:nums = [100,10,1] 输出:100
提示:
1 <= nums.length <= 100
1 <= nums[i] <= 100
class Solution:
def maxAscendingSum(self, nums: List[int]) -> int:
res, cur = 0, nums[0]
for i in range(1, len(nums)):
if nums[i] > nums[i - 1]:
cur += nums[i]
else:
res = max(res, cur)
cur = nums[i]
res = max(res, cur)
return res
class Solution {
public int maxAscendingSum(int[] nums) {
int cur = nums[0];
int res = 0;
for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
if (nums[i] > nums[i - 1]) {
cur += nums[i];
} else {
res = Math.max(res, cur);
cur = nums[i];
}
}
res = Math.max(res, cur);
return res;
}
}
function maxAscendingSum(nums: number[]): number {
let res = 0, sum = nums[0];
for (let i = 1; i < nums.length; ++i) {
if (nums[i] > nums[i - 1]) {
sum += nums[i];
} else {
res = Math.max(res, sum);
sum = nums[i];
}
}
res = Math.max(res, sum);
return res;
};
class Solution {
public:
int maxAscendingSum(vector<int>& nums) {
int res = 0, cur = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
if (nums[i] > nums[i - 1]) {
cur += nums[i];
} else {
res = max(res, cur);
cur = nums[i];
}
}
res = max(res, cur);
return res;
}
};
func maxAscendingSum(nums []int) int {
res, cur := 0, nums[0]
for i := 1; i < len(nums); i++ {
if nums[i] > nums[i-1] {
cur += nums[i]
} else {
if res < cur {
res = cur
}
cur = nums[i]
}
}
if res < cur {
res = cur
}
return res
}