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English Version

题目描述

元素的 频数 是该元素在一个数组中出现的次数。

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。在一步操作中,你可以选择 nums 的一个下标,并将该下标对应元素的值增加 1

执行最多 k 次操作后,返回数组中最高频元素的 最大可能频数

 

示例 1:

输入:nums = [1,2,4], k = 5
输出:3
解释:对第一个元素执行 3 次递增操作,对第二个元素执 2 次递增操作,此时 nums = [4,4,4] 。
4 是数组中最高频元素,频数是 3 。

示例 2:

输入:nums = [1,4,8,13], k = 5
输出:2
解释:存在多种最优解决方案:
- 对第一个元素执行 3 次递增操作,此时 nums = [4,4,8,13] 。4 是数组中最高频元素,频数是 2 。
- 对第二个元素执行 4 次递增操作,此时 nums = [1,8,8,13] 。8 是数组中最高频元素,频数是 2 。
- 对第三个元素执行 5 次递增操作,此时 nums = [1,4,13,13] 。13 是数组中最高频元素,频数是 2 。

示例 3:

输入:nums = [3,9,6], k = 2
输出:1

 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 105
  • 1 <= k <= 105

解法

排序后,用滑动窗口维护下标 lr 的数都增加到 nums[r] 的操作次数。

也可以先排序,计算前缀和,然后二分枚举频数,找到符合条件的最大值。

Python3

class Solution:
    def maxFrequency(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        nums.sort()
        ans = 1
        window = 0
        l, r, n = 0, 1, len(nums)
        while r < n:
            window += (nums[r] - nums[r - 1]) * (r - l)
            r += 1
            while window > k:
                window -= nums[r - 1] - nums[l]
                l += 1
            ans = max(ans, r - l)
        return ans

排序 + 前缀和 + 二分:

class Solution:
    def maxFrequency(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        nums.sort()
        n = len(nums)
        presum = [0] * (n + 1)
        for i in range(1, n + 1):
            presum[i] = presum[i - 1] + nums[i - 1]

        def check(count):
            for i in range(n - count + 1):
                j = i + count - 1
                if nums[j] * count - (presum[j + 1] - presum[i]) <= k:
                    return True
            return False

        left, right = 1, n
        while left < right:
            mid = (left + right + 1) >> 1
            if check(mid):
                left = mid
            else:
                right = mid - 1
        return left

Java

class Solution {
    public int maxFrequency(int[] nums, int k) {
        Arrays.sort(nums);
        int ans = 1;
        int window = 0;
        int l = 0, r = 1, n = nums.length;
        while (r < n) {
            window += (nums[r] - nums[r - 1]) * (r++ - l);
            while (window > k) {
                window -= nums[r - 1] - nums[l];
                l++;
            }
            ans = Math.max(ans, r - l);
        }
        return ans;
    }
}

排序 + 前缀和 + 二分:

class Solution {
    private int[] nums;
    private int k;
    private int n;
    private int[] presum;

    public int maxFrequency(int[] nums, int k) {
        Arrays.sort(nums);
        this.nums = nums;
        this.k = k;
        n = nums.length;
        presum = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            presum[i] = presum[i - 1] + nums[i - 1];
        }
        int left = 1, right = n;
        while (left < right) {
            int mid = (left + right + 1) >> 1;
            if (check(mid)) {
                left = mid;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return left;
    }

    private boolean check(int count) {
        for (int i = 0; i < n - count + 1; ++i) {
            int j = i + count - 1;
            if (nums[j] * count - (presum[j + 1] - presum[i]) <= k) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

Go

func maxFrequency(nums []int, k int) int {
	sort.Ints(nums)
	ans := 1
	window := 0
	l, r, n := 0, 1, len(nums)
	for r < n {
		window += (nums[r] - nums[r-1]) * (r - l)
		r++
		for window > k {
			window -= nums[r-1] - nums[l]
			l++
		}
		ans = max(ans, r-l)
	}
	return ans
}

func max(x, y int) int {
	if x > y {
		return x
	}
	return y
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> nums;
    int k;
    vector<long long> presum;
    int n;

    int maxFrequency(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        n = nums.size();
        this->k = k;
        this->nums = nums;
        presum = vector<long long>(n + 1);
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            presum[i] = presum[i - 1] + nums[i - 1];
        }
        int left = 1, right = n;
        while (left < right) {
            int mid = left + right + 1 >> 1;
            if (check(mid)) left = mid;
            else right = mid - 1;
        }
        return left;
    }

    bool check(int count) {
        for (int i = 0; i < n - count + 1; ++i) {
            int j = i + count - 1;
            if ((long long) nums[j] * count - (presum[j + 1] - presum[i]) <= k) return true;
        }
        return false;
    }
};

...