元素的 频数 是该元素在一个数组中出现的次数。
给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
。在一步操作中,你可以选择 nums
的一个下标,并将该下标对应元素的值增加 1
。
执行最多 k
次操作后,返回数组中最高频元素的 最大可能频数 。
示例 1:
输入:nums = [1,2,4], k = 5 输出:3 解释:对第一个元素执行 3 次递增操作,对第二个元素执 2 次递增操作,此时 nums = [4,4,4] 。 4 是数组中最高频元素,频数是 3 。
示例 2:
输入:nums = [1,4,8,13], k = 5 输出:2 解释:存在多种最优解决方案: - 对第一个元素执行 3 次递增操作,此时 nums = [4,4,8,13] 。4 是数组中最高频元素,频数是 2 。 - 对第二个元素执行 4 次递增操作,此时 nums = [1,8,8,13] 。8 是数组中最高频元素,频数是 2 。 - 对第三个元素执行 5 次递增操作,此时 nums = [1,4,13,13] 。13 是数组中最高频元素,频数是 2 。
示例 3:
输入:nums = [3,9,6], k = 2 输出:1
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
1 <= k <= 105
排序后,用滑动窗口维护下标 l
到 r
的数都增加到 nums[r]
的操作次数。
也可以先排序,计算前缀和,然后二分枚举频数,找到符合条件的最大值。
class Solution:
def maxFrequency(self, nums: List[int], k: int) -> int:
nums.sort()
ans = 1
window = 0
l, r, n = 0, 1, len(nums)
while r < n:
window += (nums[r] - nums[r - 1]) * (r - l)
r += 1
while window > k:
window -= nums[r - 1] - nums[l]
l += 1
ans = max(ans, r - l)
return ans
排序 + 前缀和 + 二分:
class Solution:
def maxFrequency(self, nums: List[int], k: int) -> int:
nums.sort()
n = len(nums)
presum = [0] * (n + 1)
for i in range(1, n + 1):
presum[i] = presum[i - 1] + nums[i - 1]
def check(count):
for i in range(n - count + 1):
j = i + count - 1
if nums[j] * count - (presum[j + 1] - presum[i]) <= k:
return True
return False
left, right = 1, n
while left < right:
mid = (left + right + 1) >> 1
if check(mid):
left = mid
else:
right = mid - 1
return left
class Solution {
public int maxFrequency(int[] nums, int k) {
Arrays.sort(nums);
int ans = 1;
int window = 0;
int l = 0, r = 1, n = nums.length;
while (r < n) {
window += (nums[r] - nums[r - 1]) * (r++ - l);
while (window > k) {
window -= nums[r - 1] - nums[l];
l++;
}
ans = Math.max(ans, r - l);
}
return ans;
}
}
排序 + 前缀和 + 二分:
class Solution {
private int[] nums;
private int k;
private int n;
private int[] presum;
public int maxFrequency(int[] nums, int k) {
Arrays.sort(nums);
this.nums = nums;
this.k = k;
n = nums.length;
presum = new int[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
presum[i] = presum[i - 1] + nums[i - 1];
}
int left = 1, right = n;
while (left < right) {
int mid = (left + right + 1) >> 1;
if (check(mid)) {
left = mid;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return left;
}
private boolean check(int count) {
for (int i = 0; i < n - count + 1; ++i) {
int j = i + count - 1;
if (nums[j] * count - (presum[j + 1] - presum[i]) <= k) {
return true;
}
}
return false;
}
}
func maxFrequency(nums []int, k int) int {
sort.Ints(nums)
ans := 1
window := 0
l, r, n := 0, 1, len(nums)
for r < n {
window += (nums[r] - nums[r-1]) * (r - l)
r++
for window > k {
window -= nums[r-1] - nums[l]
l++
}
ans = max(ans, r-l)
}
return ans
}
func max(x, y int) int {
if x > y {
return x
}
return y
}
class Solution {
public:
vector<int> nums;
int k;
vector<long long> presum;
int n;
int maxFrequency(vector<int>& nums, int k) {
sort(nums.begin(), nums.end());
n = nums.size();
this->k = k;
this->nums = nums;
presum = vector<long long>(n + 1);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
presum[i] = presum[i - 1] + nums[i - 1];
}
int left = 1, right = n;
while (left < right) {
int mid = left + right + 1 >> 1;
if (check(mid)) left = mid;
else right = mid - 1;
}
return left;
}
bool check(int count) {
for (int i = 0; i < n - count + 1; ++i) {
int j = i + count - 1;
if ((long long) nums[j] * count - (presum[j + 1] - presum[i]) <= k) return true;
}
return false;
}
};