两个BUG：VGG-face模型的向量长度大于可设定的长度；yolov8检测出来的人脸没有进一步识别聚类。

[ctrobot2024]

第一个问题：
客户端：“人脸识别 - API配置”中“自定义向量长度”最多只能填1024，而VGG-face模型自身的向量长度为4096，参见：
https://github.com/serengil/deepface/blob/master/README.md
“This function returns an array as embedding. The size of the embedding array would be different based on the model name. For instance, VGG-Face is the default model and it represents facial images as 4096 dimensional vectors.”
如果选用VGG模型，客户端会报错，人脸识别功能不能用：

VGGface是deepface的默认模型，希望能修正这个BUG，使用户可以选择VGG-face模型。
第二个问题：
yolov8人脸检测模型，检出率很高，非常准确，并且速度也很快，在CPU上比retinaface运行速度快，比retinaface准确。
但是目前yolov8检测出来的人脸并没有进一步识别聚类，后台任务人脸检测任务已经完成后，在“照片”的“信息”页面可以看到人物被检测出来，但未生成人物，即便同一个人有很多张照片面孔被检测出来， 但仍然不生成人物。手动点击“生成人物”按钮，选择“创建新人物”，系统提示“正对比人脸特征，请稍后再试”，无论等多久，或者重启服务，仍然如此提示，无法实现手动创建新人物。系统也不进行自动人物生成和聚类。如下图所示：

在“探索”一栏，“人物”界面是空的，如下图所示：

希望官方能修正这个BUG，期待你们的回复，谢谢！

[tza17313]

问题1：
API配置 底部有个【自定义向量】长度的按钮；

问题2：
看下api配置中最低生成人物的数量，应该是数量不够 没生成人物；

[ctrobot2024]

问题1： API配置 底部有个【自定义向量】长度的按钮；

问题2： 看下api配置中最低生成人物的数量，应该是数量不够 没生成人物；

1、API配置里边那个【自定义向量】不支持输入4096哦，只能输入128或者512或者1024；
2、API配置里边最低生成人物数量为2，我相册里边有很多同一个人物的照片，仍然不生成，并且也无法手动生成人物，麻烦您测试一下？用yolov8检测器+任意人脸识别器来测试。谢谢！

[devome]

1.29.1 你能成功设置向量长度为4096吗？我设置了4096并提示保存成功怎么还是报错：driverError: error: expected 4096 dimensions, not 512

[ctrobot2024]

1.29.1 你能成功设置向量长度为4096吗？我设置了4096并提示保存成功怎么还是报错：driverError: error: expected 4096 dimensions, not 512

如果你用的是默认的识别模型，是不需要设置向量长度的，你把默认向量长度设置回512，应该就不会报错了。如果你用了其他识别模型，就要根据其他模型的向量长度来设置向量长度。

[devome]

1.29.1 你能成功设置向量长度为4096吗？我设置了4096并提示保存成功怎么还是报错：driverError: error: expected 4096 dimensions, not 512

如果你用的是默认的识别模型，是不需要设置向量长度的，你把默认向量长度设置回512，应该就不会报错了。如果你用了其他识别模型，就要根据其他模型的向量长度来设置向量长度。

默认的不报错，但识别效果不好。所以想改成yolov8+VGG-Face，但关闭api重置人脸信息后再修改向量长度，提示保存成功，但实际上并未保存成功。只要一开始跑就提示driverError: error: expected 4096 dimensions, not 512，所以想看看你那里正常不正常。

[ctrobot2024]

1.29.1 你能成功设置向量长度为4096吗？我设置了4096并提示保存成功怎么还是报错：driverError: error: expected 4096 dimensions, not 512

如果你用的是默认的识别模型，是不需要设置向量长度的，你把默认向量长度设置回512，应该就不会报错了。如果你用了其他识别模型，就要根据其他模型的向量长度来设置向量长度。

默认的不报错，但识别效果不好。所以想改成yolov8+VGG-Face，但关闭api重置人脸信息后再修改向量长度，提示保存成功，但实际上并未保存成功。只要一开始跑就提示driverError: error: expected 4096 dimensions, not 512，所以想看看你那里正常不正常。

在保存向量长度前，请先执行重新识别人脸的任务。就可以正真保存为4096

[kafuuchino3]

1.29.1 你能成功设置向量长度为4096吗？我设置了4096并提示保存成功怎么还是报错：driverError: error: expected 4096 dimensions, not 512

如果你用的是默认的识别模型，是不需要设置向量长度的，你把默认向量长度设置回512，应该就不会报错了。如果你用了其他识别模型，就要根据其他模型的向量长度来设置向量长度。

默认的不报错，但识别效果不好。所以想改成yolov8+VGG-Face，但关闭api重置人脸信息后再修改向量长度，提示保存成功，但实际上并未保存成功。只要一开始跑就提示driverError: error: expected 4096 dimensions, not 512，所以想看看你那里正常不正常。

在保存向量长度前，请先执行重新识别人脸的任务。就可以正真保存为4096

但是好像不能跑