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- Características
- Requisitos
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- Reportes - Power BI
- Colaboradores
- Tecnologías
Este proyecto tiene como objetivo analizar los datos del COVID-19 para proporcionar insights sobre la evolución de la pandemia, el impacto en diferentes regiones y la efectividad de las medidas de control. Utiliza técnicas de análisis de datos y visualización para interpretar y comunicar los resultados.
- Análisis temporal de casos confirmados y fallecimientos.
- Visualización de tendencias acumulativas.
- Seguimiento de dosis de vacunas administradas.
- Comparación entre diferentes regiones.
- Predicciones y modelado de datos.
- Python 3.x
- pandas
- matplotlib
- seaborn
- numpy
- jupyter
- Clona este repositorio: git clone https://github.com/No-Country-simulation/s16-21-n-data-bi
- Crear un entorno virtual: python -m venv env
- Activar el entorno virtual: .\env\Scripts\activate
- Instalar dependencias: pip install -r requirements.txt
- Ejecuta la aplicación: streamlit run app.py
- Viralyze/
- │
- ├── data/ # Directorio para los datos procesados.
- ├── images/ # Imagenes del readme.
- ├── Notebooks/ # Jupyter Notebooks para análisis exploratorio y Machine .Learning
- ├── .gitignore # configuracion de archivos ignorados.
- ├── app.py # Archivo de aplicación del deploy en Streamlit.
- ├── README.md # Este archivo README.
- ├── requirements.txt # Archivo de requisitos.
- └── ...
Dashboard: https://bit.ly/Viralyze
Deploy: https://viralyze.streamlit.app/
| Nombre | Rol | GitHub & LinkedIn | |
|---|---|---|---|
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Angel Jaramillo Sulca | Data Engineer | |
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Carolina Romero | Machine Learning | |
| Fabricio Diego Angulo Luna | Data Engineer | ||
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Fabrizio Flamini | Analista de Datos | |
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Gabriel Valdez | Analista de Datos | |
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Gonzalo Raffo | Data Engineer | |
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Marcelo Ortiz | Machine Learning | |
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Yesica Milagros Leon | Analista de Datos | |
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Fernando Vergel | Team Leader | |
