SSAFY 서울 2기 7조
기술 스택
Spring, Swagger, Mysql, AWS
DATA INDEX
사용 DATA / API -
- 상권별 거주인구 연령정보
- 동 단위 시간별 생활인구
- 행정번호, 동이름 변환
- 상권별 거주인구 연령정보
데이터 출처 url: https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-15584/S/1/datasetView.do
함수 url: http://IP주소:8080/population/getPopulationByLocation/도로명주소
input : 도로명 주소
output : JSON
| 변수 이름 (데이터 타입) | 변수 의미 |
|---|---|
| A (String) | 기준년 코드 |
| B (String) | 기준분기 코드 |
| C (String) | 상권구분 코드 |
| D (String) | 상권구분 코드명 |
| E (String) | 상권 코드 |
| F (String) | 상권 코드 명 |
| G (String) | 총 상주인구 수 |
| H (String) | 남성 상주인구 수 |
| I (String) | 여성 상주인구 수 |
| J (String) | 10대 상주인구 수 |
| K (String) | 20대 상주인구 수 |
| L (String) | 30대 상주인구 수 |
| M (String) | 40대 상주인구 수 |
| N (String) | 50대 상주인구 수 |
| O (String) | 60대 이상 상주인구 수 |
| P (String) | 남성 10대 상주인구 수 |
| Q (String) | 남성 20대 상주인구 수 |
| R (String) | 남성 30대 상주인구 수 |
| S (String) | 남성 40대 상주인구 수 |
| T (String) | 남성 50대 상주인구 수 |
| U (String) | 남성 60대 이상 상주인구 수 |
| V (String) | 여성 10대 상주인구 수 |
| W (String) | 여성 20대 상주인구 수 |
| X (String) | 여성 30대 상주인구 수 |
| Y (String) | 여성 40대 상주인구 수 |
| Z (String) | 여성 50대 상주인구 수 |
| AA (String) | 여성 60대 이상 상주인구 수 |
| AB (String) | 총 가구 수 |
| AC (String) | 아파트 가구 수 |
| AD (String) | 비 아파트 가구 수 |
- 동 단위 시간별 생활인구
데이터 출처 url: https://data.seoul.go.kr/dataVisual/seoul/seoulLivingPopulation.do
함수 url: http://70.12.247.78:8080/population/getPopulationByDong/동이름
input : 동 이름
output : JSON
| 변수 이름 (데이터 타입) | 변수 의미 |
|---|---|
| A (Date) | 기준일 |
| B (int) | 시간대 구분 |
| C (String) | 행정동 코드 |
| D (String) | 총 생활 인구 수 |
| E (String) | 남자 0~9세 |
| F (String) | 남자 10~14세 |
| G (String) | 남자 15~19세 |
| H (String) | 남자 20~24세 |
| I (String) | 남자 25~29세 |
| J (String) | 남자 30~34세 |
| K (String) | 남자 35~39세 |
| L (String) | 남자 40~44세 |
| M (String) | 남자 45~49세 |
| N (String) | 남자 50~54세 |
| O (String) | 남자 55~59세 |
| P (String) | 남자 60~64세 |
| Q (String) | 남자 65~69세 |
| R (String) | 남자 70세 이상 |
| S (String) | 여자 0~9세 |
| T (String) | 여자 10~14세 |
| U (String) | 여자 15~19세 |
| V (String) | 여자 20~24세 |
| W (String) | 여자 25~29세 |
| X (String) | 여자 30~34세 |
| Y (String) | 여자 35~39세 |
| Z (String) | 여자 40~44세 |
| AA (String) | 여자 45~49세 |
| AB (String) | 여자 50~54세 |
| AC (String) | 여자 55~59세 |
| AD (String) | 여자 60~64세 |
| AE (String) | 여자 65~69세 |
| AF (String) | 여자 70세 이상 |
- 행정번호, 동 이름 변환
데이터 출처 : 통계청 통계정책국 통계기준과
input : 행정 구역 코드
output : JSON (동이름 포함)
| 변수 이름 (데이터 타입) | 변수 의미 |
|---|---|
| A (Date) | 기준일 |
| B (int) | 시간대 구분 |
| C (String) | 행정동 코드 |
| D (String) | 총 생활 인구 수 |
| E (String) | 남자 0~9세 |
| F (String) | 남자 10~14세 |
| G (String) | 남자 15~19세 |
| H (String) | 남자 20~24세 |
| I (String) | 남자 25~29세 |
| J (String) | 남자 30~34세 |