[Bug] [KAG] 执行example里的例子时报错：Index query vector has 1536 dimensions, but indexed vectors have 1024.

[zzyyll2]

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Operating system information

Linux

What happened

使用dev/release里的docker-compose启动四个服务后，登录UI修改密码，配置了全局参数，在页面上上传知识都是正常的。
当使用KAG里的example/baike或medicine时报相同的错误：
报错步骤是 cd builder && python indexer.py：
org.neo4j.driver.exceptions.ClientException: Failed to invoke procedure db.index.vector.queryNodes: Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Index query vector has 1536 dimensions, but indexed vectors have 1024.

How to reproduce

git clone kag

1. cd example/baike
2. 修改kag_config.yaml
3. knext project restore .
4. knext schema commit
5. cd builder && python indexer.py 此步出错：
6. org.neo4j.driver.exceptions.ClientException: Failed to invoke procedure db.index.vector.queryNodes: Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Index query vector has 1536 dimensions, but indexed vectors have 1024.

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[caszkgui]

• 修改kag_config.yaml

[zzyyll2]

kag_config.yaml已经修改过了，如下：

[zzyyll2]

原因找到了，是接口没有传递dimensions导致的，请问这里为什么不传递demensions呢？

[xionghuaidong]

原因找到了，是接口没有传递dimensions导致的，请问这里为什么不传递demensions呢？

The vector dimensions of the text-embedding-ada-002 model is 1536 and fixed. It's not a parameter.

[zzyyll2]

好的，我懂了，vector_dimensions的值要与model值对应，这个tips希望能录入到文档里，避免大家走弯路，谢谢。

如上图所示，假如我用text-embedding-3-large，这个维度是可变的，最小512，最大3072，如果使用这个模型的话，是设置vector_dimensions这个就可以了吗？我能把这个值设置成512吗？