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### Librerias
library(shiny)
library(shinythemes)
library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(leaflet)
library(lubridate)
library(sf)
library(xts)
library(dygraphs)
library(highcharter)
library(zoo)
library(leaflet)
library(leaflet.extras)
library(rworldxtra)
library(raster)
library(sp)
library(Rcpp)
library(httr)
library(echarts4r)
library(rsconnect)
rm(list = ls())
######### cosas
#Aqui cargamos los datasets
Delitos_2020<-read_csv("https://cdn.buenosaires.gob.ar/datosabiertos/datasets/ministerio-de-justicia-y-seguridad/delitos/delitos_2020.csv")
Delitos_2019<-read_csv("https://cdn.buenosaires.gob.ar/datosabiertos/datasets/ministerio-de-justicia-y-seguridad/delitos/delitos_2019.csv")
Delitos_2018<-read_csv("https://cdn.buenosaires.gob.ar/datosabiertos/datasets/ministerio-de-justicia-y-seguridad/delitos/delitos_2018.csv")
Delitos_2017<-read_csv("https://cdn.buenosaires.gob.ar/datosabiertos/datasets/ministerio-de-justicia-y-seguridad/delitos/delitos_2017.csv")
Delitos_2016<-read_csv("https://cdn.buenosaires.gob.ar/datosabiertos/datasets/ministerio-de-justicia-y-seguridad/delitos/delitos_2016.csv")
Comisarias_Caba<-read_csv("https://cdn.buenosaires.gob.ar/datosabiertos/datasets/comisarias-policia-de-la-ciudad/comisarias-policia-de-la-ciudad.csv")
comunas_caba <- st_read('https://bitsandbricks.github.io/data/CABA_comunas.geojson')
rivadavia_avenida<-st_read('https://bitsandbricks.github.io/data/avenida_rivadavia.geojson')
barrios <- st_read("https://cdn.buenosaires.gob.ar/datosabiertos/datasets/barrios/barrios.csv")
#Aqui haremos las primeras modificaciones necesarias para luego realizar visualizaciones posteriores
#Aqui lo que hacemos es, dar vuelta el orden de las observaciones dentro de la variable fecha, para que estas coincidan con el orden de las observaciones de la variable fecha de los demas datasets
dmy(Delitos_2019$fecha)->Delitos_2019$fecha
dmy(Delitos_2020$fecha)->Delitos_2020$fecha
#Aqui lo que hacemos es crear la variable dias para cada dataset
weekdays(Delitos_2016$fecha)->Delitos_2016$Dias
weekdays(Delitos_2017$fecha)->Delitos_2017$Dias
weekdays(Delitos_2018$fecha)->Delitos_2018$Dias
weekdays(Delitos_2019$fecha)->Delitos_2019$Dias
weekdays(Delitos_2020$fecha)->Delitos_2020$Dias
#Aqui creamos la variable momento del dia a partir de la variable franja horaria
Delitos_2016<-Delitos_2016%>%mutate(franja_horaria=case_when(franja_horaria==1~1, franja_horaria==2~2, franja_horaria==3~3, franja_horaria==4~4, franja_horaria==5~5, franja_horaria==6~6, franja_horaria==7~7, franja_horaria==8~8, franja_horaria==9~9, franja_horaria==10~10, franja_horaria==11~11, franja_horaria==12~12, franja_horaria==13~13, franja_horaria==14~14, franja_horaria==15~15, franja_horaria==16~16, franja_horaria==17~17, franja_horaria==18~18, franja_horaria==19~19, franja_horaria==20~20, franja_horaria==21~21, franja_horaria==22~22, franja_horaria==23~23, franja_horaria==0~24))
Delitos_2016<-Delitos_2016%>%mutate(momento_del_dia=case_when(franja_horaria>=7 & franja_horaria <=12 ~"Mañana", franja_horaria>=13 & franja_horaria <=19 ~"Tarde", franja_horaria >= 20 & franja_horaria <=24 ~"Noche", franja_horaria >=1 & franja_horaria <=6 ~"Madrugada"))
Delitos_2017<-Delitos_2017%>%mutate(franja_horaria=case_when(franja_horaria==1~1, franja_horaria==2~2, franja_horaria==3~3, franja_horaria==4~4, franja_horaria==5~5, franja_horaria==6~6, franja_horaria==7~7, franja_horaria==8~8, franja_horaria==9~9, franja_horaria==10~10, franja_horaria==11~11, franja_horaria==12~12, franja_horaria==13~13, franja_horaria==14~14, franja_horaria==15~15, franja_horaria==16~16, franja_horaria==17~17, franja_horaria==18~18, franja_horaria==19~19, franja_horaria==20~20, franja_horaria==21~21, franja_horaria==22~22, franja_horaria==23~23, franja_horaria==0~24))
Delitos_2017<-Delitos_2017%>%mutate(momento_del_dia=case_when(franja_horaria>=7 & franja_horaria <=12 ~"Mañana", franja_horaria>=13 & franja_horaria <=19 ~"Tarde", franja_horaria >= 20 & franja_horaria <=24 ~"Noche", franja_horaria >=1 & franja_horaria <=6 ~"Madrugada"))
Delitos_2018<-Delitos_2018%>%mutate(franja_horaria=case_when(franja_horaria==1~1, franja_horaria==2~2, franja_horaria==3~3, franja_horaria==4~4, franja_horaria==5~5, franja_horaria==6~6, franja_horaria==7~7, franja_horaria==8~8, franja_horaria==9~9, franja_horaria==10~10, franja_horaria==11~11, franja_horaria==12~12, franja_horaria==13~13, franja_horaria==14~14, franja_horaria==15~15, franja_horaria==16~16, franja_horaria==17~17, franja_horaria==18~18, franja_horaria==19~19, franja_horaria==20~20, franja_horaria==21~21, franja_horaria==22~22, franja_horaria==23~23, franja_horaria==0~24))
Delitos_2018<-Delitos_2018%>%mutate(momento_del_dia=case_when(franja_horaria>=7 & franja_horaria <=12 ~"Mañana", franja_horaria>=13 & franja_horaria <=19 ~"Tarde", franja_horaria >= 20 & franja_horaria <=24 ~"Noche", franja_horaria >=1 & franja_horaria <=6 ~"Madrugada"))
Delitos_2019<-Delitos_2019%>%mutate(franja_horaria=case_when(franja_horaria==1~1, franja_horaria==2~2, franja_horaria==3~3, franja_horaria==4~4, franja_horaria==5~5, franja_horaria==6~6, franja_horaria==7~7, franja_horaria==8~8, franja_horaria==9~9, franja_horaria==10~10, franja_horaria==11~11, franja_horaria==12~12, franja_horaria==13~13, franja_horaria==14~14, franja_horaria==15~15, franja_horaria==16~16, franja_horaria==17~17, franja_horaria==18~18, franja_horaria==19~19, franja_horaria==20~20, franja_horaria==21~21, franja_horaria==22~22, franja_horaria==23~23, franja_horaria==0~24))
Delitos_2019<-Delitos_2019%>%mutate(momento_del_dia=case_when(franja_horaria>=7 & franja_horaria <=12 ~"Mañana", franja_horaria>=13 & franja_horaria <=19 ~"Tarde", franja_horaria >= 20 & franja_horaria <=24 ~"Noche", franja_horaria >=1 & franja_horaria <=6 ~"Madrugada"))
Delitos_2020<-Delitos_2020%>%mutate(franja=case_when(franja==1~1, franja==2~2, franja==3~3, franja==4~4, franja==5~5, franja==6~6, franja==7~7, franja==8~8, franja==9~9, franja==10~10, franja==11~11, franja==12~12, franja==13~13, franja==14~14, franja==15~15, franja==16~16, franja==17~17, franja==18~18, franja==19~19, franja==20~20, franja==21~21, franja==22~22, franja==23~23, franja==0~24))
Delitos_2020<-Delitos_2020%>%mutate(momento_del_dia=case_when(franja>=7 & franja <=12 ~"Mañana", franja>=13 & franja <=19 ~"Tarde", franja >= 20 & franja <=24 ~"Noche", franja >=1 & franja <=6 ~"Madrugada"))
#Aqui creamos la variable mes para todos los dataset
Delitos_2016%>%mutate(
mes=substr(fecha, 6, 7)
)->Delitos_2016
base::as.numeric(Delitos_2016$mes)->Delitos_2016$mes
Delitos_2016%>%mutate(
mes=case_when(mes==1~"Enero",mes==2~"Febrero",
mes==3~"Marzo", mes==4~"Abril",
mes==5~"Mayo", mes==6~"Junio",
mes==7~"Julio", mes==8~"Agosto",
mes==9~"Septiembre", mes==10~"Octubre",
mes==11~"Noviembre",mes==12~"Diciembre"))->Delitos_2016
Delitos_2017%>%mutate(
mes=substr(fecha, 6, 7)
)->Delitos_2017
base::as.numeric(Delitos_2017$mes)->Delitos_2017$mes
Delitos_2017%>%mutate(
mes=case_when(mes==1~"Enero",mes==2~"Febrero",
mes==3~"Marzo", mes==4~"Abril",
mes==5~"Mayo", mes==6~"Junio",
mes==7~"Julio", mes==8~"Agosto",
mes==9~"Septiembre", mes==10~"Octubre",
mes==11~"Noviembre",mes==12~"Diciembre"))->Delitos_2017
Delitos_2018%>%mutate(
mes=substr(fecha, 6, 7)
)->Delitos_2018
base::as.numeric(Delitos_2018$mes)->Delitos_2018$mes
Delitos_2018%>%mutate(
mes=case_when(mes==1~"Enero",mes==2~"Febrero",
mes==3~"Marzo", mes==4~"Abril",
mes==5~"Mayo", mes==6~"Junio",
mes==7~"Julio", mes==8~"Agosto",
mes==9~"Septiembre", mes==10~"Octubre",
mes==11~"Noviembre",mes==12~"Diciembre"))->Delitos_2018
Delitos_2019%>%mutate(
mes=substr(fecha, 6, 7)
)->Delitos_2019
base::as.numeric(Delitos_2019$mes)->Delitos_2019$mes
Delitos_2019%>%mutate(
mes=case_when(mes==1~"Enero",mes==2~"Febrero",
mes==3~"Marzo", mes==4~"Abril",
mes==5~"Mayo", mes==6~"Junio",
mes==7~"Julio", mes==8~"Agosto",
mes==9~"Septiembre", mes==10~"Octubre",
mes==11~"Noviembre",mes==12~"Diciembre"))->Delitos_2019
Delitos_2020%>%mutate(
mes=substr(fecha, 6, 7)
)->Delitos_2020
base::as.numeric(Delitos_2020$mes)->Delitos_2020$mes
Delitos_2020%>%mutate(
mes=case_when(mes==1~"Enero",mes==2~"Febrero",
mes==3~"Marzo", mes==4~"Abril",
mes==5~"Mayo", mes==6~"Junio",
mes==7~"Julio", mes==8~"Agosto",
mes==9~"Septiembre", mes==10~"Octubre",
mes==11~"Noviembre",mes==12~"Diciembre"))->Delitos_2020
#Aqui lo que vamos a hacer es ordenar los datos de la variable mes para luego poder graficarlos con higcharther
#Para 2016
Delitos_2016%>%mutate(
meses=substr(fecha, 6, 7)
)->Delitos_2016
base::as.numeric(Delitos_2016$meses)->Delitos_2016$meses
#Para 2017
Delitos_2017%>%mutate(
meses=substr(fecha, 6, 7)
)->Delitos_2017
base::as.numeric(Delitos_2017$meses)->Delitos_2017$meses
#Para 2018
Delitos_2018%>%mutate(
meses=substr(fecha, 6, 7)
)->Delitos_2018
base::as.numeric(Delitos_2018$meses)->Delitos_2018$meses
#Para 2019
Delitos_2019%>%mutate(
meses=substr(fecha, 6, 7)
)->Delitos_2019
base::as.numeric(Delitos_2019$meses)->Delitos_2019$meses
#Para 2020
Delitos_2020%>%mutate(
meses=substr(fecha, 6, 7)
)->Delitos_2020
base::as.numeric(Delitos_2020$meses)->Delitos_2020$meses
#Aqui lo que vamos a crear son los datasets, correspondientes a cada año, para luego visualizarlos mediante el paquete dygraphs
#Para 2016
Delitos_2016%>%
group_by(fecha, tipo_delito)%>%
summarise(cantidad=n())%>%
spread(tipo_delito, cantidad)%>%
arrange(fecha)->Delitos_2016_xts
homicidios_xts<-
xts(Delitos_2016_xts$Homicidio, order.by = Delitos_2016_xts$fecha)
Hurto_SinViolencia_xts<-
xts(Delitos_2016_xts$`Hurto (sin violencia)`, order.by = Delitos_2016_xts$fecha)
Lesiones_xts<-
xts(Delitos_2016_xts$Lesiones, order.by = Delitos_2016_xts$fecha)
robo_violencia<-
xts(Delitos_2016_xts$`Robo (con violencia)`, order.by = Delitos_2016_xts$fecha)
Delitos_2016_xts<-cbind(homicidios_xts, Hurto_SinViolencia_xts, Lesiones_xts, robo_violencia)
#Para 2017
Delitos_2017%>%
group_by(fecha, tipo_delito)%>%
summarise(cantidad=n())%>%
spread(tipo_delito, cantidad)%>%
arrange(fecha)->Delitos_2017_xts
homicidios_xts<-
xts(Delitos_2017_xts$Homicidio, order.by = Delitos_2017_xts$fecha)
Hurto_SinViolencia_xts<-
xts(Delitos_2017_xts$`Hurto (sin violencia)`, order.by = Delitos_2017_xts$fecha)
Lesiones_xts<-
xts(Delitos_2017_xts$Lesiones, order.by = Delitos_2017_xts$fecha)
robo_violencia<-
xts(Delitos_2017_xts$`Robo (con violencia)`, order.by = Delitos_2017_xts$fecha)
Delitos_2017_xts<-cbind(homicidios_xts, Hurto_SinViolencia_xts, Lesiones_xts, robo_violencia)
#Para 2018
Delitos_2018%>%
group_by(fecha, tipo_delito)%>%
summarise(cantidad=n())%>%
spread(tipo_delito, cantidad)%>%
arrange(fecha)->Delitos_2018_xts
homicidios_xts<-
xts(Delitos_2018_xts$Homicidio, order.by = Delitos_2018_xts$fecha)
Hurto_SinViolencia_xts<-
xts(Delitos_2018_xts$`Hurto (sin violencia)`, order.by = Delitos_2018_xts$fecha)
Lesiones_xts<-
xts(Delitos_2018_xts$Lesiones, order.by = Delitos_2018_xts$fecha)
robo_violencia<-
xts(Delitos_2018_xts$`Robo (con violencia)`, order.by = Delitos_2018_xts$fecha)
Delitos_2018_xts<-cbind(homicidios_xts, Hurto_SinViolencia_xts, Lesiones_xts, robo_violencia)
#para 2019
Delitos_2019%>%
group_by(fecha, tipo_delito)%>%
summarise(cantidad=n())%>%
spread(tipo_delito, cantidad)%>%
arrange(fecha)->Delitos_2019_xts
homicidios_xts<-
xts(Delitos_2019_xts$Homicidio, order.by = Delitos_2019_xts$fecha)
Hurto_SinViolencia_xts<-
xts(Delitos_2019_xts$`Hurto (sin violencia)`, order.by = Delitos_2019_xts$fecha)
Lesiones_xts<-
xts(Delitos_2019_xts$Lesiones, order.by = Delitos_2019_xts$fecha)
robo_violencia<-
xts(Delitos_2019_xts$`Robo (con violencia)`, order.by = Delitos_2019_xts$fecha)
Delitos_2019_xts<-cbind(homicidios_xts, Hurto_SinViolencia_xts, Lesiones_xts, robo_violencia)
#Para 2020
Delitos_2020%>%
group_by(fecha, tipo)%>%
summarise(cantidad=n())%>%
spread(tipo, cantidad)%>%
arrange(fecha)->Delitos_2020_xts
homicidios_xts<-
xts(Delitos_2020_xts$Homicidio, order.by = Delitos_2020_xts$fecha)
Hurto_SinViolencia_xts<-
xts(Delitos_2020_xts$`Hurto (sin violencia)`, order.by = Delitos_2020_xts$fecha)
Lesiones_xts<-
xts(Delitos_2020_xts$Lesiones, order.by = Delitos_2020_xts$fecha)
robo_violencia<-
xts(Delitos_2020_xts$`Robo (con violencia)`, order.by = Delitos_2020_xts$fecha)
Delitos_2020_xts<-cbind(homicidios_xts, Hurto_SinViolencia_xts, Lesiones_xts, robo_violencia)
#Aqui lo que haremos es crear los objetos necesarios para luego realizar las visualizaciones de mapas mediante el paquete leaflet
#Creamos un vector con el nombre de los tipos de delitos
Nombres_delitos <-Delitos_2016$tipo_delito%>%unique()
#Creamos un vector con los colores para los tipos de delito
colores<- c('#1b9e77','#d95f02','#7570b3','#e7298a')
#Ahora creamos la paleta de colores, asignando un color a cada tipo
#de delito
paleta <- colorFactor(colores, domain = Nombres_delitos)
################ APPP
ui <- fluidPage(
theme = shinytheme("cosmo"),
titlePanel(title= h1(strong("Analisi estadistico del delito en CABA"))),
h3(strong("Una aproximacion al analisis de datos mediante el lenguaje de programacion en R ")),
tabsetPanel(
tabPanel("Introduccion",
mainPanel(
shiny::br(),
h3(strong("Intencionalidad del Proyecto")),
p("El siguiente proyecto tiene como fin aplicar los recursos aprendidos en el transcurso del
curso de Social Data Analytics de la Escuela Argentina de Nuevas Tecnologias. El objetivo
principal del proyecto, es aportar un analisis estadistico descriptivo de los delitos en la Ciudad
Autonoma de Buenos Aires, realizado mediante el lenguaje de programacion R. Para esto se
utilizaron las bases de datos aportadas por el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, los
datos aportados componen desde enero de 2016 hasta diciembre de 2020."),
br(),
p("En algunos graficos, hemos excluidos aquellos delitos relacionados con siniestros viales
y lesiones, ya que entendemos que responden a factores muy distintos
a la del resto de los delitos."),
br(),
br(),
p("Bibliografia:"),
p("https://bitsandbricks.github.io/ciencia_de_datos_gente_sociable/"),
p("https://es.r4ds.hadley.nz/index.html"),
p("https://rafael-zambrano-blog-ds.netlify.app/posts/2020-12-22-prediccin-de-delitos-en-caba/#resumen"),
p("https://pmoracho.github.io/blog/2021/05/01/30-dias-de-graficos-en-r/")
)
),
tabPanel("Delitos por Fecha",
navlistPanel("Por favor, seleccione un año:",
tabPanel("2016",
dygraphOutput("dygraph1"),
helpText("Fuente: Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2017",
dygraphOutput("dygraph2"),
helpText("Fuente: Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2018",
dygraphOutput("dygraph3"),
helpText("Fuente: Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2019",
dygraphOutput("dygraph4"),
helpText("Fuente: Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2020",
dygraphOutput("dygraph5"),
helpText("Fuente: Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
)
)
),
tabPanel("Mapas",
p("Aqui lo que encontraran, seran mapas en donde, cada punto representa el lugar
exacto en donde ocurrio un crimen. En estos graficamos no aislamos aquellos delitos
relacionados a los sinisestros viales y lesiones, ya que nos parecia interesante poder
visualizar los lugares de mayor ocurrencia de dicho tipo de delitos."),
p("Los mapas son de tipo interactivo, ya que como veran, no solo se puede seleccionar un rango
de fecha de ocurrencia del delito, sino que tambien, se podra cambiar tanto las capas de
los mapas, como tambien sacar o agregar las geometrias de poligonos correspondientes a
los barrios y comunas de la ciudad. Por otro lado, al posar el cursor sobre cada punto,
se le indicara el dia en que ocurrio dicho delito, y al apretar el cursor sobre cada punto,
se le indicara el momento del dia en que ocurrio dicho delito."),
navlistPanel("Por favor, seleccione un año:",
tabPanel('2016',
dateRangeInput(inputId = "date",
label = "Seleccione un rango de fechas:",
start = '2016-01-01',
end = '2016-01-07',
min = '2016-01-01',
max = '2016-12-31'
),
leafletOutput("leaflet1"),
helpText("Fuente: Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)"),
br(),
plotOutput("tabla_cantidad1")
),
tabPanel('2017',
dateRangeInput(inputId = "date2",
label = "Seleccione un rango de fechas:",
start = '2017-01-01',
end = '2017-01-07',
min = '2017-01-01',
max = '2017-12-31'
),
leafletOutput("leaflet2"),
helpText("Fuente: Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonomade Buenos Aires (2021)"),
br(),
plotOutput("tabla_cantidad2")
),
tabPanel('2018',
dateRangeInput(inputId = "date3",
label = "Seleccione un rango de fechas:",
start = '2018-01-01',
end = '2018-01-07',
min = '2018-01-01',
max = '2018-12-31'
),
leafletOutput("leaflet3"),
helpText("Fuente: Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)"),
br(),
plotOutput("tabla_cantidad3")
),
tabPanel('2019',
dateRangeInput(inputId = "date4",
label = "Seleccione un rango de fechas:",
start = '2019-01-01',
end = '2019-01-07',
min = '2019-01-01',
max = '2019-12-31'
),
leafletOutput("leaflet4"),
helpText("Fuente: Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel('2020',
dateRangeInput(inputId = "date5",
label = "Seleccione un rango de fechas:",
start = '2020-01-01',
end = '2020-01-07',
min = '2020-01-01',
max = '2020-12-31'
),
leafletOutput("leaflet5"),
helpText("Fuente: Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
))
),
tabPanel("Delitos por dia",
navlistPanel("Por favor, seleccione un año:",
tabPanel("2016",
highchartOutput("delito_por_dia1"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2017",
highchartOutput("delito_por_dia2"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2018",
highchartOutput("delito_por_dia3"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2019",
highchartOutput("delito_por_dia4"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2020",
highchartOutput("delito_por_dia5"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
))
),
tabPanel("Delitos por Mes",
navlistPanel("Por favor, seleccione un año:",
tabPanel("2016",
highchartOutput("delito_por_mes1"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2017",
highchartOutput("delito_por_mes2"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2018",
highchartOutput("delito_por_mes3"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2019",
highchartOutput("delito_por_mes4"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2020",
highchartOutput("delito_por_mes5"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
))
),
tabPanel("Estructura del delito",
mainPanel(
highchartOutput("variabilidad_delito"))
),
tabPanel("Calendario del delito",
navlistPanel("Por favor, selecione un año",
tabPanel("2016",
echarts4rOutput("calendario_1"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2017",
echarts4rOutput("calendario_2"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2018",
echarts4rOutput("calendario_3"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2019",
echarts4rOutput("calendario_4"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
),
tabPanel("2020",
echarts4rOutput("calendario_5"),
helpText("Datos abiertos del Ministerio de Justicia y Seguridad de la Ciudad Autonoma de Buenos Aires (2021)")
)
)
),
tabPanel("Creditos",
mainPanel(
shiny::br(),
h3(strong("Autores")),
helpText(strong("Ruoppulo Ramiro")),
helpText("Estudiante de Sociologia (UNL)"),
helpText(tags$a("LinkedIn",href="https://www.linkedin.com/in/ramiro-ruoppulo-7a21851a6/")),
shiny::hr(),
helpText(strong("Cosentino Renzo")),
helpText("Estudiante de Sociologia (UNL)"),
helpText(tags$a("LinkedIn", href="https://www.linkedin.com/in/renzo-cosentino-987724216/")),
shiny::hr(),
helpText(strong("De Santis Octavio")),
helpText("Estudiante de Relaciones Internacionales (UTDT)"),
helpText(tags$a("LinkedIn",href="https://www.linkedin.com/in/octavio-de-santis-9a9711192")),
shiny::hr(),
helpText(strong("Pedrola Miguel")),
helpText("Estudiante de Relaciones Internacionales (UTDT)"),
helpText(tags$a("LinkedIn", href="https://www.linkedin.com/in/miguel-pedrola-58a4461aa")),
shiny::hr(),
helpText("Este trabajo fue presentado como entrega final correspondiente al curso de 'Social Data Analitics' de Escuela Argentina de Nuevas Tecnologias"),
shiny::hr(),
helpText(tags$a("Codigo y bases de datos", href="https://github.com/MiguelPedrola/PROYECTO-FINAL"))
))
)
)
#### server##############################################################################################
server <- function(input,output, session) {
Delitos_2016_f <- reactive({
Delitos_2016[
Delitos_2016$fecha >= input$date[1] &
Delitos_2016$fecha <= input$date[2],]
})
Delitos_2017_f <- reactive({
Delitos_2017[
Delitos_2017$fecha >= input$date2[1] &
Delitos_2017$fecha <= input$date2[2],]
})
Delitos_2018_f <- reactive({
Delitos_2018[
Delitos_2018$fecha >= input$date3[1] &
Delitos_2018$fecha <= input$date3[2],]
})
Delitos_2019_f <- reactive({
Delitos_2019[
Delitos_2019$fecha >= input$date4[1] &
Delitos_2019$fecha <= input$date4[2],]
})
Delitos_2020_f <- reactive({
Delitos_2020[
Delitos_2020$fecha >= input$date5[1] &
Delitos_2020$fecha <= input$date5[2],]
})
output$dygraph1 <- renderDygraph({
dygraph(Delitos_2016_xts, ylab = "Frecuencia",
main = "Frecuencia de delitos ocurridos por fecha en CABA-Año 2016")%>%
dySeries( label = "Homicidios")%>%
dySeries( label = "Robos sin violencia")%>%
dySeries(label = "Lesiones")%>%
dySeries(label = "Robos con violencia")%>%
dyOptions(colors = RColorBrewer::brewer.pal(4, "Set2"))%>%
dyOptions(fillGraph = T, fillAlpha = 0.4)%>%
dyLegend(width = 400)%>%
dyRangeSelector()
})
output$dygraph2 <- renderDygraph({
dygraph(Delitos_2017_xts, ylab = "Frecuencia delitos",
main = "Frecuencia de delitos ocurridos por fecha en CABA-Año 2017")%>%
dySeries( label = "Homicidios")%>%
dySeries( label = "Robos sin violencia")%>%
dySeries(label = "Lesiones")%>%
dySeries(label = "Robos con violencia")%>%
dyOptions(colors = RColorBrewer::brewer.pal(4, "Set2"))%>%
dyOptions(fillGraph = T, fillAlpha = 0.4)%>%
dyLegend(width = 400)%>%
dyRangeSelector()
})
output$dygraph3 <- renderDygraph({
dygraph(Delitos_2018_xts, ylab = "Frecuencia delitos",
main = "Frecuencia de delitos ocurridos por fecha en CABA-Año 2018")%>%
dySeries( label = "Homicidios")%>%
dySeries( label = "Robos sin violencia")%>%
dySeries(label = "Lesiones")%>%
dySeries(label = "Robos con violencia")%>%
dyOptions(colors = RColorBrewer::brewer.pal(4, "Set2"))%>%
dyOptions(fillGraph = T, fillAlpha = 0.4)%>%
dyLegend(width = 400)%>%
dyRangeSelector()
})
output$dygraph4 <- renderDygraph({
dygraph(Delitos_2019_xts, ylab = "Frecuencia delitos",
main = "Frecuencia de delitos ocurridos por fecha en CABA-Año 2019")%>%
dySeries( label = "Homicidios")%>%
dySeries( label = "Robos sin violencia")%>%
dySeries(label = "Lesiones")%>%
dySeries(label = "Robos con violencia")%>%
dyOptions(colors = RColorBrewer::brewer.pal(4, "Set2"))%>%
dyOptions(fillGraph = T, fillAlpha = 0.4)%>%
dyLegend(width = 400)%>%
dyRangeSelector()
})
output$dygraph5 <- renderDygraph({
dygraph(Delitos_2020_xts, ylab = "Frecuencia delitos",
main = "Frecuencia de delitos ocurridos por fecha en CABA-Año 2020")%>%
dySeries( label = "Homicidios")%>%
dySeries( label = "Robos sin violencia")%>%
dySeries(label = "Lesiones")%>%
dySeries(label = "Robos con violencia")%>%
dyOptions(colors = RColorBrewer::brewer.pal(4, "Set2"))%>%
dyOptions(fillGraph = T, fillAlpha = 0.4)%>%
dyLegend(width = 400)%>%
dyRangeSelector()%>%
dyEvent("2020-03-20", "Inicio ASPO", labelLoc = "top")
})
output$leaflet1<- renderLeaflet ({
leaflet(data=Delitos_2016_f())%>%
setView(lng = -58.445531, lat = -34.606653, zoom = 12)%>%
addProviderTiles(providers$OpenStreetMap.France, group = "OpenStreetMap.France")%>%
addProviderTiles(providers$CartoDB.DarkMatter, group = "CartoDB.DarkMatter")%>%
addCircles(lat = ~lat, lng = ~long,
color = ~paleta(tipo_delito),
fillOpacity = 0.5,
label = ~Dias,
popup = ~momento_del_dia,
group = "Delitos")%>%
addPolygons(data = barrios,
weight = 2,
opacity = 1,
color = "#525252",
dashArray = "3",
fill=F,
group = "Barrios",
label = ~barrio,
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color = "#F5C9BA",
dashArray = "",
fillOpacity = 0.7,
bringToFront = TRUE),
labelOptions = labelOptions(style = list("font-weight" = "normal", padding = "3px 8px"),
textsize = "15px",
direction = "auto"))%>%
addPolygons(data = comunas_caba,
weight = 2,
opacity = 1,
color = "#525252",
dashArray = "3",
fill=F,
group = "Comunas",
label = ~comunas,
highlight = highlightOptions(weight = 5,
color = "#F5C9BA",
dashArray = "",
fillOpacity = 0.7,
bringToFront = TRUE),
labelOptions = labelOptions(style = list("font-weight" = "normal", padding = "3px 8px"),
textsize = "15px",
direction = "auto"))%>%
leaflet::addLegend(data=Delitos_2016, "bottomright",
pal=paleta,
values= ~tipo_delito,
title = "Tipo de Delitos",
opacity=0.5,
group="Leyenda")%>%
leaflet::addLayersControl(overlayGroups =c("Comunas", "Barrios"),
options = layersControlOptions(collapsed = T),
baseGroups = c("OpenStreetMap.France",
"CartoDB.DarkMatter"))%>%
hideGroup("Comunas")
})
output$tabla_cantidad1 <- renderPlot(
Delitos_2016 %>%
na.exclude() %>%
st_as_sf(coords = c("long","lat"), remove = FALSE, crs = 4326) %>%
st_join(comunas_caba)%>%
ggplot() +
geom_sf(data = comunas_caba, fill = "white") +
geom_sf(aes(color=tipo_delito, alpha = 1), size=1) +
theme_gray()+
labs(title = paste("CABA - Mapa del delito"),
subtitle = paste0("Delitos por tipo en la Ciudad de Buenos Aires - Año 2016\n") ,
caption = "Fuente: data.buenosaires.gob.ar",
y = "",
x = ""
) +
theme (axis.text.x=element_blank(),
axis.ticks.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.ticks.y=element_blank(),
legend.position = "none") +
facet_grid(cols = vars(tipo_delito))
)
output$leaflet2 <- renderLeaflet({
leaflet(data=Delitos_2017_f())%>%
setView(lng = -58.445531, lat = -34.606653, zoom = 12)%>%
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addProviderTiles(providers$CartoDB.DarkMatter, group = "CartoDB.DarkMatter")%>%
addCircles(lat = ~lat, lng = ~long,
color = ~paleta(tipo_delito),
fillOpacity = 0.5,
label = ~Dias,
popup = ~momento_del_dia,
group = "Delitos")%>%
addPolygons(data = barrios,
weight = 2,
opacity = 1,
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dashArray = "3",
fill=F,
group = "Barrios",
label = ~barrio,
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dashArray = "",
fillOpacity = 0.7,
bringToFront = TRUE),
labelOptions = labelOptions(style = list("font-weight" = "normal", padding = "3px 8px"),
textsize = "15px",
direction = "auto"))%>%
addPolygons(data = comunas_caba,
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group = "Comunas",
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fillOpacity = 0.7,
bringToFront = TRUE),
labelOptions = labelOptions(style = list("font-weight" = "normal", padding = "3px 8px"),
textsize = "15px",
direction = "auto"))%>%
leaflet::addLegend(data=Delitos_2017, "bottomright",
pal=paleta,
values= ~tipo_delito,
title = "Tipo de Delitos",
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group="Leyenda")%>%
leaflet::addLayersControl(overlayGroups =c("Comunas", "Barrios"),
options = layersControlOptions(collapsed = T),
baseGroups = c("OpenStreetMap.France",
"CartoDB.DarkMatter"))%>%
hideGroup("Comunas")
})
output$tabla_cantidad2 <- renderPlot(
Delitos_2017 %>%
na.exclude() %>%
st_as_sf(coords = c("long","lat"), remove = FALSE, crs = 4326) %>%
st_join(comunas_caba)%>%
ggplot() +
geom_sf(data = comunas_caba, fill = "white") +
geom_sf(aes(color=tipo_delito, alpha = 1), size=1) +
theme_gray()+
labs(title = paste("CABA - Mapa del delito"),
subtitle = paste0("Delitos por tipo en la Ciudad de Buenos Aires - Año 2017\n") ,
caption = "Fuente: data.buenosaires.gob.ar",
y = "",
x = ""
) +
theme (axis.text.x=element_blank(),
axis.ticks.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.ticks.y=element_blank(),
legend.position = "none") +
facet_grid(cols = vars(tipo_delito))
)
output$leaflet3 <- renderLeaflet({
leaflet(data=Delitos_2018_f())%>%
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label = ~Dias,
popup = ~momento_del_dia,
group = "Delitos")%>%
addPolygons(data = barrios,
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fillOpacity = 0.7,
bringToFront = TRUE),
labelOptions = labelOptions(style = list("font-weight" = "normal", padding = "3px 8px"),
textsize = "15px",
direction = "auto"))%>%
addPolygons(data = comunas_caba,
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opacity = 1,
color = "#525252",
dashArray = "3",
fill=F,
group = "Comunas",
label = ~comunas,
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color = "#F5C9BA",
dashArray = "",
fillOpacity = 0.7,
bringToFront = TRUE),
labelOptions = labelOptions(style = list("font-weight" = "normal", padding = "3px 8px"),
textsize = "15px",
direction = "auto"))%>%
leaflet::addLegend(data=Delitos_2018, "bottomright",
pal=paleta,
values= ~tipo_delito,
title = "Tipo de Delitos",
opacity=0.5,
group="Leyenda")%>%
leaflet::addLayersControl(overlayGroups =c("Comunas", "Barrios"),
options = layersControlOptions(collapsed = T),
baseGroups = c("OpenStreetMap.France",
"CartoDB.DarkMatter"))%>%
hideGroup("Comunas")
})
output$tabla_cantidad3 <- renderPlot(
Delitos_2018 %>%
na.exclude() %>%
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st_join(comunas_caba)%>%
ggplot() +
geom_sf(data = comunas_caba, fill = "white") +
geom_sf(aes(color=tipo_delito, alpha = 1), size=1) +
theme_gray()+
labs(title = paste("CABA - Mapa del delito"),
subtitle = paste0("Delitos por tipo en la Ciudad de Buenos Aires - Año 2018\n") ,
caption = "Fuente: data.buenosaires.gob.ar",
y = "",
x = ""
) +
theme (axis.text.x=element_blank(),
axis.ticks.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.ticks.y=element_blank(),
legend.position = "none") +
facet_grid(cols = vars(tipo_delito))
)
output$leaflet4 <- renderLeaflet({
leaflet(data=Delitos_2019_f())%>%
setView(lng = -58.445531, lat = -34.606653, zoom = 12)%>%
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addProviderTiles(providers$CartoDB.DarkMatter, group = "CartoDB.DarkMatter")%>%
addCircles(lat = ~lat, lng = ~long,
color = ~paleta(tipo_delito),
fillOpacity = 0.5,
label = ~Dias,
popup = ~momento_del_dia,
group = "Delitos")%>%
addPolygons(data = barrios,
weight = 2,
opacity = 1,
color = "#525252",
dashArray = "3",
fill=F,
group = "Barrios",
label = ~barrio,
highlight = highlightOptions(weight = 5,
color = "#F5C9BA",
dashArray = "",
fillOpacity = 0.7,
bringToFront = TRUE),
labelOptions = labelOptions(style = list("font-weight" = "normal", padding = "3px 8px"),
textsize = "15px",
direction = "auto"))%>%
addPolygons(data = comunas_caba,
weight = 2,
opacity = 1,
color = "#525252",
dashArray = "3",
fill=F,
group = "Comunas",
label = ~comunas,
highlight = highlightOptions(weight = 5,
color = "#F5C9BA",
dashArray = "",
fillOpacity = 0.7,
bringToFront = TRUE),
labelOptions = labelOptions(style = list("font-weight" = "normal", padding = "3px 8px"),
textsize = "15px",
direction = "auto"))%>%
leaflet::addLegend(data=Delitos_2019, "bottomright",
pal=paleta,
values= ~tipo_delito,
title = "Tipo de Delitos",
opacity=0.5,
group="Leyenda")%>%
leaflet::addLayersControl(overlayGroups =c("Comunas", "Barrios"),
options = layersControlOptions(collapsed = T),
baseGroups = c("OpenStreetMap.France",
"CartoDB.DarkMatter"))%>%
hideGroup("Comunas")
})
output$leaflet5 <- renderLeaflet({
leaflet(data=Delitos_2020_f())%>%
setView(lng = -58.445531, lat = -34.606653, zoom = 12)%>%
addProviderTiles(providers$OpenStreetMap.France, group = "OpenStreetMap.France")%>%
addProviderTiles(providers$CartoDB.DarkMatter, group = "CartoDB.DarkMatter")%>%
addCircles(lat = ~latitud, lng = ~longitud,
color = ~paleta(tipo),
fillOpacity = 0.5,
label = ~Dias,
popup = ~momento_del_dia,
group = "Delitos")%>%
addPolygons(data = barrios,
weight = 2,
opacity = 1,
color = "#525252",
dashArray = "3",
fill=F,
group = "Barrios",
label = ~barrio,
highlight = highlightOptions(weight = 5,
color = "#F5C9BA",
dashArray = "",