From 27b4fd4b9eb5b118e63e1ce1d07ad169e35ef479 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Soulter <905617992@qq.com>
Date: Fri, 10 Jan 2025 15:08:03 +0800
Subject: [PATCH] fix

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 deploy/astrbot/cli.md | 19 ++++++++++++-------
 1 file changed, 12 insertions(+), 7 deletions(-)

diff --git a/deploy/astrbot/cli.md b/deploy/astrbot/cli.md
index c342882..502b2f8 100644
--- a/deploy/astrbot/cli.md
+++ b/deploy/astrbot/cli.md
@@ -23,7 +23,6 @@ cd AstrBot
 
 ```bash
 python3 -m venv ./venv
-source venv/bin/activate
 ```
 
 以上步骤会创建一个虚拟环境并激活（以免打乱你电脑本地的 Python 环境），并使用清华大学的镜像源来安装 AstrBot 的依赖。依赖的安装需要花费一些时间。
@@ -31,25 +30,31 @@ source venv/bin/activate
 接下来，通过以下命令安装依赖文件：
 
 ```bash
-python3 -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple
+venv/bin/python3 -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple
 ```
 
 > [!TIP]
 > 推荐使用更快的 uv 工具来安装依赖文件（平均快 10-100 倍）：
 > ```bash
-> python3 -m pip install uv
-> python3 -m uv pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple
+> venv/bin/python3 -m pip install uv
+> venv/bin/python3 -m uv pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple
 > ```
 
 然后运行 AstrBot
 
-> [!TIP]
-> AstrBot 支持基于 Docker 的沙箱代码执行器。如果你需要使用沙箱代码执行器，请使用 `sudo` 执行下面的指令，以便 AstrBot 能够正常操作 Docker。
 
 ```bash
-python3 main.py
+venv/bin/python3 main.py
 ```
 
+> [!TIP]
+> AstrBot 支持基于 Docker 的沙箱代码执行器。如果你需要使用沙箱代码执行器，请使用 `sudo` 以便 AstrBot 能够正常操作 Docker。
+> ```bash
+> sudo -E venv/bin/python3 main.py
+> ```
+
+
+
 ## 🎉 大功告成！
 
 如果一切顺利，你会看到 AstrBot 打印出的日志。