From 830eb46a1cd6867eb6abdaa78fc8ee55058d1972 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Dan Roscigno Date: Wed, 26 Feb 2025 10:10:21 -0500 Subject: [PATCH] [Doc] fix broken links (#56319) (cherry picked from commit 0bb1a43ba6ab864b0ca1df70fa71ffdf3be17dcf) --- .../data_distribution/expression_partitioning.md | 6 +++--- .../data_distribution/expression_partitioning.md | 6 +++--- .../data_distribution/expression_partitioning.md | 6 +++--- 3 files changed, 9 insertions(+), 9 deletions(-) diff --git a/docs/en/table_design/data_distribution/expression_partitioning.md b/docs/en/table_design/data_distribution/expression_partitioning.md index e106aa76ac1f7..0abce17c38ab2 100644 --- a/docs/en/table_design/data_distribution/expression_partitioning.md +++ b/docs/en/table_design/data_distribution/expression_partitioning.md @@ -14,7 +14,7 @@ You only need to specify a simple partition expression (either a time function e If you frequently query and manage data based on continuous time ranges, you only need to specify a date type (DATE or DATETIME) column as the partition column and specify year, month, day, or hour as the partition granularity in the time function expression. StarRocks will automatically create partitions and set the partitions' start and end dates or datetime based on the loaded data and partition expression. -However, in some special scenarios, such as partitioning historical data into partitions by month and recent data into partitions by day, you must use [range partitioning](Data_distribution.md#range-partitioning) to create partitions. +However, in some special scenarios, such as partitioning historical data into partitions by month and recent data into partitions by day, you must use [range partitioning](./Data_distribution.md#range-partitioning) to create partitions. ### Syntax @@ -150,7 +150,7 @@ partition_columns ::= #### `partition_columns` **Required**: YES
-**Description**: The names of partition columns.

+**Description**: The names of partition columns.

### Usage notes @@ -186,7 +186,7 @@ INSERT INTO t_recharge_detail1 View the partitions. The result shows that StarRocks automatically creates a partition `p20220401_Houston1` based on the loaded data. During subsequent loading, data with the values `2022-04-01` and `Houston` in the partition columns `dt` and `city` are stored in this partition. :::tip -Each partition can only contain data with the specified one value for the partition column. To specify multiple values for a partition column in a partition, see [List partitions](list_partitioning.md). +Each partition can only contain data with the specified one value for the partition column. To specify multiple values for a partition column in a partition, see [List partitions](./list_partitioning.md). ::: ```SQL diff --git a/docs/ja/table_design/data_distribution/expression_partitioning.md b/docs/ja/table_design/data_distribution/expression_partitioning.md index 39f4f493e9fb0..a6127ad0e79af 100644 --- a/docs/ja/table_design/data_distribution/expression_partitioning.md +++ b/docs/ja/table_design/data_distribution/expression_partitioning.md @@ -15,7 +15,7 @@ v3.4以降、式に基づくパーティション化はさらに最適化され 連続した時間範囲に基づいてデータを頻繁にクエリおよび管理する場合、日付型（DATEまたはDATETIME）の列をパーティション列として指定し、時間関数式で年、月、日、または時間をパーティショングラニュラリティとして指定するだけです。StarRocksはロードされたデータとパーティション式に基づいて自動的にパーティションを作成し、パーティションの開始日と終了日または日時を設定します。 -ただし、特定のシナリオでは、たとえば、履歴データを月ごとにパーティション化し、最近のデータを日ごとにパーティション化する場合、[レンジパーティション化](Data_distribution.md#range-partitioning)を使用してパーティションを作成する必要があります。 +ただし、特定のシナリオでは、たとえば、履歴データを月ごとにパーティション化し、最近のデータを日ごとにパーティション化する場合、[レンジパーティション化](./Data_distribution.md#range-partitioning)を使用してパーティションを作成する必要があります。 ### 構文 @@ -150,7 +150,7 @@ partition_columns ::= #### `partition_columns` **必須**: YES
-**説明**: パーティション列の名前です。

+**説明**: パーティション列の名前です。

### 使用上の注意 @@ -185,7 +185,7 @@ INSERT INTO t_recharge_detail1 パーティションを表示します。結果は、StarRocksがロードされたデータに基づいて自動的にパーティション `p20220401_Houston1` を作成することを示しています。後続のロード中に、パーティション列 `dt` と `city` に `2022-04-01` と `Houston` の値を持つデータはこのパーティションに格納されます。 :::tip -各パーティションには、指定された1つの値を持つデータのみが含まれます。パーティション内でパーティション列に複数の値を指定するには、[リストパーティション](list_partitioning.md)を参照してください。 +各パーティションには、指定された1つの値を持つデータのみが含まれます。パーティション内でパーティション列に複数の値を指定するには、[リストパーティション](./list_partitioning.md)を参照してください。 ::: ```SQL diff --git a/docs/zh/table_design/data_distribution/expression_partitioning.md b/docs/zh/table_design/data_distribution/expression_partitioning.md index d6dac19e447ae..b148410957c48 100644 --- a/docs/zh/table_design/data_distribution/expression_partitioning.md +++ b/docs/zh/table_design/data_distribution/expression_partitioning.md @@ -14,7 +14,7 @@ sidebar_position: 10 如果您经常按照连续日期范围来查询和管理数据，则只需要在时间函数分区表达式中，指定一个日期类型（DATE 或者 DATETIME ）的分区列，以及指定分区粒度（年、月、日或小时）。StarRocks 会根据导入的数据和分区表达式，自动创建分区并且设置分区的起止时间。 -不过在一些特殊场景下，比如历史数据按月划分分区、最近数据按天划分分区，则需要采用 [Range 分区](Data_distribution.md#range-分区)创建分区。 +不过在一些特殊场景下，比如历史数据按月划分分区、最近数据按天划分分区，则需要采用 [Range 分区](./Data_distribution.md#range-分区)创建分区。 ### 语法 @@ -135,7 +135,7 @@ partition_columns ::= | 参数 | 是否必填 | 参数 | | ----------------------- | -------- | ------------------------------------------------------------ | -| `partition_columns` | 是 | 分区列。
| +| `partition_columns` | 是 | 分区列。
| ### 使用说明 @@ -171,7 +171,7 @@ INSERT INTO t_recharge_detail1 > **说明** > -> 分区中只能包含各分区列的一个值，如果需要一个分区中包含各分区列的多值，请使用 [List 分区](list_partitioning.md)。 +> 分区中只能包含各分区列的一个值，如果需要一个分区中包含各分区列的多值，请使用 [List 分区](./list_partitioning.md)。 ```SQL MySQL > SHOW PARTITIONS from t_recharge_detail1\G