Module 1. Basic concepts and sampling

Basic concepts

Variables and values

Variable:
- Een variabele is een eigenschap van een object bv: geslacht
Value:
- Een waarde is een specifieke eigenschap van een object bv: man

Measurement Levels

Qualitatief
- Niet per se numeriek
- Gelimiteerd aantal waardes
- Nominaal
  - Categorisch
  - Geen volgorde
  - bv: geslacht, land, vorm
- Ordinaal
  - orde, ranking
  - Volgorde
  - bv: rangorde, militaire rank
Quantitatief -> resultaat van een meting
- Numeriek, met meeteenheid
- meerdere waardes vaak uniek
- Interval
  - meeteenheid
  - geen absolute nul
  - bv: temperatuur, tijd
- Ratio
  - meeteenheid
  - absolute nul
  - bv: lengte, gewicht, tijd

Relations between variables

Variabelen zijn gerelateerd als hun waardes systematisch veranderen

Causal Relationships

Onderzoekers zoeken causale relaties tussen variabelen
Causaal: een verandering in een variabele veroorzaakt een verandering in een andere variabele
cause: Onafhankelijk variabele
consequence: afhangelijk variabele

NOTE: A relationship between variables does not necessarily indicate a causal relation!

bv:
- Violent video games lead to violent behaviour
- Vaccines can cause autism
- Relationship between drinking cola light and obesitas

Sample Testing

Sample and Population

Sample: Verzameling van elementen uit een populatie waar metingen op worden uitgevoerd. De sample is makkelijker te onderzoeken dan de volledige populatie
Population: Verzameling van alle elementen waaruit een sample wordt genomen

NOTE: Onder bepaalde omstandigheden kan een sample de populatie volledig representeren

Sampling Method

Random Sampling
- Alle elementen in de populatie hebben een gelijke kans om geselecteerd te worden
Non-random Sampling
- Elementen in de populatie hebben een ongelijke kans om geselecteerd te worden. Niet random geselecteerd. bv: convenience sampling

Stratified to variables

Stratified Sampling
- De populatie wordt verdeeld in subpopulaties (strata)
- Een random sample wordt genomen uit elke subpopulatie
- De samples van elke subpopulatie worden samengevoegd tot een grote sample

Possible Errors

Meetingen in een sample zullen verschillen van de waardes in de populatie -> ERRORS
Accidenteel <-> Systematisch
Sampling Errors <-> Non-sampling Errors

Sampling Errors

Accidental Sampling Errors
- Puur toeval
- bv: een meetinstrument dat defect is
Systematic Sampling Errors
- Voorspelbare fouten
- bv: een meetinstrument dat niet goed is afgesteld
- bv : online enquête, niet representatief mensen zonder internet
- bv: straat enquête, niet representatief voor mensen die niet op straat komen

Non-sampling Errors

Accidental non-sampling Errors
- Incorrecte invoer van data
Systematic non-sampling Errors
- Slechte of niet gecalibreerde meetinstrumenten
- Waarde kan beinvloed worden door het feit dat je het meet
- Respondenten kunnen liegen