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训练问题 #13

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icongouo opened this issue Jan 19, 2025 · 3 comments
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训练问题 #13

icongouo opened this issue Jan 19, 2025 · 3 comments

Comments

@icongouo
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作者您好,我在训练CPM时得到如下结果:

Image

配置文件除了路径均无修改,请问可能是哪里出了问题?谢谢!

@taugeren
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Collaborator

你好,感谢你对我们工作的关注。这是由于训练CPM的时候,本身就不会产生有意义的框,所以mAP = 0是正常的。

@icongouo
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Author

你好,感谢你对我们工作的关注。这是由于训练CPM的时候,本身就不会产生有意义的框,所以mAP = 0是正常的。

感谢回复。除此之外,我使用您提供的train_cpm模型权重进行伪框生成后进行detector的训练,mAP最高也只到33.2%,有几个类别的mAP与您提供的log中对应的mAP差距较大,对伪框进行可视化后有如下异常情况出现(绿色为gt,红色为生成的伪框):

Image

请问您可以提供您生成的DOTAv1.0的伪框文件吗,或者请教一下可能是哪里出了问题,感激不尽。(配置文件除了路径和pca_length更改为28均无修改)。祝新年快乐

@taugeren
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Collaborator

taugeren commented Feb 7, 2025

您好,这里可视化的结果来看,需要把对应类别的thresh3参数调整小一些,比如你可以尝试把thresh3里面的每一个值都调整成原先的2/3或者1/2

至于“生成的DOTAv1.0的伪框文件”,也就是repo中的pseudo label generator,是训练完CPM运行的,没有其他的生成伪框的代码

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