增加request time以防止本地大模型超时

[XiiiTang]

问题描述 | Problem Description

问题描述：

在使用 7900XTX 硬件运行 qwen2.5-32b 模型进行批量处理时，出现大多数任务优化失败，仅有少数任务完成的情况。然而，使用 qwen2.5-16b 模型时并未出现此问题。

根据项目日志（log）和 LM Studio 的观察，推测问题可能如下：

日志显示任务开始时处理成功，但后续任务开始超时。
LM Studio 中待处理队列（queue）持续增加。
初步判断，使用更大的 qwen2.5-32b 模型导致推理时间增加，进而引发超时问题。可能需要通过延长请求（request）时间来解决，但我不清楚如何调整请求时间。

问题：

请问如何调整请求时间以解决此问题？感谢您的指导！

日志信息（可选）| Logs (Optional)

===========字幕处理任务开始===========
时间：2025-02-25 21:21:46.112249
正在字幕断句...
根据字数 7127，确定分段数: 15
开始调用API进行分段，文本长度: 600
开始调用API进行分段，文本长度: 618
开始调用API进行分段，文本长度: 589
开始调用API进行分段，文本长度: 671
开始调用API进行分段，文本长度: 626
开始调用API进行分段，文本长度: 566
开始调用API进行分段，文本长度: 629
开始调用API进行分段，文本长度: 627
开始调用API进行分段，文本长度: 652
开始调用API进行分段，文本长度: 581
API返回结果，句子数量: 55
开始调用API进行分段，文本长度: 576
API返回结果，句子数量: 52
开始调用API进行分段，文本长度: 392
2025-02-25 21:24:49 - subtitle_splitter - WARNING - LLM处理失败，使用规则based方法进行分割: Request timed out.
分段: 434
按时间间隔分组分组: 41
2025-02-25 21:24:49 - subtitle_splitter - WARNING - LLM处理失败，使用规则based方法进行分割: Request timed out.
2025-02-25 21:24:49 - subtitle_splitter - WARNING - LLM处理失败，使用规则based方法进行分割: Request timed out.
分段: 522
分段: 472
按时间间隔分组分组: 39
按时间间隔分组分组: 45
2025-02-25 21:24:49 - subtitle_splitter - WARNING - LLM处理失败，使用规则based方法进行分割: Request timed out.

[philpw99]

那可以去：
app/core/subtitle_processor/split_by_llm.py
第108行改动一下就好