keynotes-5.html

<div class="event-info">
  <div>
  12:00 - 12:30 Anna Wróblewska: Analiza danych obserwacyjnych zwiedzających wystawy w Centrum Nauki Kopernika
<br><br>
  W prezentacji podsumowujemy współpracę z Centrum Nauki Kopernik (CNK) (Katarzyna Potęga), Uniwersytetem Nauk Społecznych i Humanistycznych (Łukasz Tanaś) oraz Wydziałem Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej (WUT). Pracowaliśmy nad danymi obserwacyjnymi zebranymi podczas testów przeprowadzonych w CNK. Dane te zostały przeanalizowane przez studentów nowej specjalności Przetwarzanie i analiza danych na wydziale MINI PW. Dane zostały zebrane z trzech badań obserwacyjnych dotyczących zachowania dzieci i rodziców oraz dzieci szkolnych, a także testów dotyczących rozpoznawania i zrozumienia emocji.
Postawiliśmy wiele hipotez i pytań badawczych, zweryfikowaliśmy je w oparciu o dostępne dane, np. podsumujemy różne postawy rodziców, a także zaufanie i rozpoznanie emocji oraz zaangażowanie dzieci w oglądane/doświadczane eksponaty.
<br><br>
  12:30 - 13:00 Przemysław Biecek: Show Me Your Model
<br><br>
  Gramatyka grafiki (Wilkinson, Leland. 2006. The Grammar of Graphics) i jej implementacje (Wickham, Hadley. 2009. Ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis) zmieniły sposób w jaki myślimy o wizualizacji danych. Podobna rewolucja czeka wizualizacje modeli statystycznych. Podczas referatu przedstawię różne istniejące narzędzia do prezentacji modeli statystycznych (rms, forestmodel and regtools, survminer, ggRandomForests, factoextra, factorMerger) oraz zderzę je z jednolitym podejściem do przetwarzania modeli prezentowanym przez pakiet broom (Robinson, David. 2017. Broom: Convert Statistical Analysis Objects into Tidy Data Frames). Prezentacje zakończy zbiór doświadczeń dotyczących wizualizacji struktury modelu (Wickham, Hadley, Dianne Cook, and Heike Hofmann. 2015. Visualizing Statistical Models: Removing the Blindfold. Statistical Analysis).
</div>
  </div>