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超分后图像尺寸问题 #41
Comments
classsr会把整图裁剪成一些小图然后恢复再拼接,小图的大小是128*128 步长 16,剩下的不够一张小图,就相当于“裁剪”了边缘。计算的话就是在拼起来之后的那个区域计算。 如果你只是想要图,可以直接跑RCAN之类的单模型,就不会有这个问题了 |
@Xiangtaokong 谢谢您的回答,不过论文中描述patch_size=32,您说的图像块128128步长16是什么意思呢?分类的时候图像块的大小为128128吗?且相邻图像块之间有重复的区域? |
LR 32*32 步长4 超分之后就是128*128 步长16啦,是的 有部分重合,拼接的时候要平均一下,防止明显切割痕迹
…---原始邮件---
发件人: ***@***.***>
发送时间: 2022年1月25日(周二) 中午11:11
收件人: ***@***.***>;
抄送: "Xiangtao ***@***.******@***.***>;
主题: Re: [Xiangtaokong/ClassSR] 超分后图像尺寸问题 (Issue #41)
@Xiangtaokong 谢谢您的回答,不过论文中描述patch_size=32,您说的图像块128128步长16是什么意思呢?分类的时候图像块的大小为128128吗?且相邻图像块之间有重复的区域?
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@Xiangtaokong 是否可以不重合分割图像块呢? |
@Xiangtaokong 麻烦请教您几个问题: |
先训支路再一起训练,这几个问题文章里都写得很清楚了,训练策略那一章节
…---原始邮件---
发件人: ***@***.***>
发送时间: 2022年1月25日(周二) 下午2:54
收件人: ***@***.***>;
抄送: "Xiangtao ***@***.******@***.***>;
主题: Re: [Xiangtaokong/ClassSR] 超分后图像尺寸问题 (Issue #41)
@Xiangtaokong 麻烦请教您几个问题:
1、论文中指出模型包含不同通道数的三个分支,分支数是如何确定的?
2、三个分支是分别训练并得到三个预训练模型吗?测试的时候根据分类结果调用网络分支时,是加载对应的预训练模型进行推理吗?
3、训练过程是先进行train a single branch,后进行train ClassSR吗?
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您好,按照您的测试流程测试test2K文件夹下的图片,x4超分,超分后的图像尺寸与HR尺寸不一致,如1299.png:
请问这种情况是什么原因呢?既然尺寸不一致,psnr指标如何计算的呢?
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