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课程

• 斯坦福大学 Dennis Sun 的《空间和时空数据分析》课程

  • 课程主页 Stats 253: Analysis of Spatial and Temporal Data
  • 参考教材有四本
  • A. Agresti. Foundations of Linear and Generalized Linear Models. Wiley 2015.
  • R. S. Bivand et al. Applied Spatial Data Analysis with R. 2nd edition. Springer 2013.
  • N. Cressie. Statistics for Spatial Data. Revised edition. Wiley 1993
  • S. Banerjee, B. P. Carlin, and A. E. Gelfand. Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data. Chapman and Hall 2003.

• 复旦大学吴立徳老师的《数值优化》课程

  • 视频 B 站
  • 教材 Nocedal, Jorge, and Stephen Wright. Numerical optimization. Springer Science & Business Media, 2006. 下载地址

• 北京大学文再文老师的《最优化方法》课程

  • 教材 刘浩洋, 户将, 李勇锋，文再文，最优化：建模、算法与理论，高教出版社

  • 课程主页

• 斯坦福大学 Stephen Boyd 的《凸优化》课程

  • 课程主页
  • 教材 Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe. Convex Optimization. Cambridge University Press, 2009. 下载地址
  • 视频 油管

• 斯坦福大学 Trevor Hastie and Rob Tibshirani 的《统计学习》课程

  • 教材 Gareth James and Daniela Witten and Trevor Hastie and Rob Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. 2nd edition. Springer, 2021 下载地址
  • 视频 油管

• 爱荷华大学 Patrick Breheny 的《高维数据分析》课程

  • 课程主页 High-Dimensional Data Analysis

  • FDR 控制

• 加州大学伯克利分校的《人工智能》课程

  • 课程主页 CS 188 Summer 2023

  • 教材 Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th US ed.

  • Stuart Russell

• 斯坦福大学 Tengyu Ma (马腾宇) 的《机器学习》课程

  • 课程主页 CS229: Machine Learning

  • 课程材料 Main Notes Andrew Ng and Tengyu Ma 合写

• 纽约大学 David Rosenberg 的《机器学习》课程

  • 课程主页 Machine learning

• 法国 PSL University Julien Mairal 的《机器学习与核方法》课程

  • 1000+ 页的 LaTeX 制作的幻灯片非常感人

  • 从核的角度理解深度学习/机器学习

  • 课程主页 Machine learning with kernel methods

• 马普所 Richard McElreath 的贝叶斯《统计反思》课程

  • 课程主页 Statistical Rethinking

  • 教材 Statistical Rethinking A Bayesian Course with Examples in R and Stan

• 芬兰阿尔托大学 Aki Vehtari 的《贝叶斯数据分析》课程

  • 课程主页 Bayesian Data Analysis

  • 教材 Bayesian Data Analysis, 3rd ed, by Andrew Gelman, John Carlin, Hal Stern, David Dunson, Aki Vehtari, and Donald Rubin

• 深圳大学 Shujia Wang 的《贝叶斯统计及应用》

  • 课程主页 贝叶斯统计及应用

• 北京大学张志华的《机器学习导论》和《统计机器学习》课程

  • 课程主页 机器学习 有视频
  • Statistical Thinking (统计思维) (Spring 2021) 相关论文、书籍

• 武汉大学黄正华的《线性代数》和《矩阵论》课程

  • 课程主页矩阵论

• 伯克利大学 Jonathan Shewchuk 的《机器学习导论》

  • 课程主页 CS 189/289A Introduction to Machine Learning
  • 教材《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》和《The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction》

• 卡内基梅隆大学 Tom Mitchell 的《机器学习》

  • 课程主页 Machine Learning

• 卡内基梅隆大学 Eric P. Xing 的《概率图模型》

  • 课程主页 Probabilistic Graphical Models

• 斯坦福大学 Stefano Ermon 的《概率图模型》

  • 课程笔记 视频需要 Stanford 学校的账户

  • 教材 Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques by Daphne Koller and Nir Friedman. MIT Press.

• 普林斯顿大学 Robert Schapire 的《机器学习理论》

  • 课程主页 Theoretical Machine Learning
  • 教材 Foundations of Machine Learning. Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh and Ameet Talwalkar, MIT Press, 2018 (second edition)

• 麻省理工学院 Ankur Moitra的《机器学习的算法》

  • 课程主页 Algorithmic Aspects of Machine Learning

• 南京大学周志华的《机器学习》课程

  • B 站视频

  • 周志华主页

• 李宏毅的《深度学习》

  • 视频 B 站 和 holeung 的学习笔记

• 维也纳经济大学 Kurt Hornik 的《统计》课程

  • 课程主页 Statistics
  • 教材 Mathematical Statistics and Data Analysis, (3rd edition). John A. Rice, Brooks Cole. 2006.
  • 课程材料 Lecture notes
  • 假设检验、拟合优度、分类数据分析等

• 约克大学 Michael Friendly 的《分类数据分析》课程

  • 课程主页 Psy 6136: Categorical Data Analysis

• 加州大学尔湾分校 Roman Vershynin 的《高维概率论》课程

  • 课程主页 High-Dimensional Probability and Applications in Data Science

  • 教材是自编的，可下载

• 牛津大学 Patrick Rebeschini 的《学习的算法基础》

  • 课程主页 Algorithmic Foundations of Learning

• MIT 课程 2011 年 《算法导论》 Introduction To Algorithms

• Jenny Bryan Data wrangling, exploration, and analysis with R

• Emi Tanaka 澳大利亚莫纳什大学 Introduction to Machine Learning R 语言

附加材料

• Maarten Speekenbrink An R companion to Statistics: data analysis and modelling

• 机器学习、统计学习的书单 Lists of curated books

• 线性代数应该这样学 Linear Algebra Done Right

• Moritz Hardt and Benjamin Recht Patterns, Predictions, and Actions

• 如何写可发表的手稿 How to write a publishable manuscript

• 视频合集 UseR! 2017 关于 R 语言

• 视频合集 One World Optimization Seminar 关于数值优化

• 视频合集 One World Approximate Bayesian Computation (ABC) Seminar