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小川様
お世話になります。 突然のメッセージ失礼します。この書籍を拝読し勉強させていただいております初学者です。 書籍に記載されている転移学習のコードを利用し、グレースケールの画像をカラー画像に変換し、 学習させてみようとしたところ以下のようなエラーが出力されました。 画像をグレースケールからカラー画像に変換するときにnumpyに変換したことが原因?なのかなと思っているのですが、 なぜnumpyに変換することでエラーが出力されるか理解できなかったので質問させていただきました。 お手数ですが、解答いただけると幸いです。
TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[33], line 3 1 # 学習・検証を実行する 2 num_epochs=2 ----> 3 train_model(net, dataloaders_dict, criterion, optimizer, num_epochs=num_epochs)
Cell In[32], line 27, in train_model(net, dataloaders_dict, criterion, optimizer, num_epochs) 23 continue 25 # データローダーからミニバッチを取り出すループ 26 #for inputs, labels in tqdm(dataloaders_dict[phase]): ---> 27 for inputs, labels in dataloaders_dict[phase]: 28 29 # optimizerを初期化 30 optimizer.zero_grad() 32 # 順伝搬(forward)計算
File ~/pytorch/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py:628, in _BaseDataLoaderIter.next(self) 625 if self._sampler_iter is None: 626 # TODO(pytorch/pytorch#76750) 627 self._reset() # type: ignore[call-arg] --> 628 data = self._next_data() 629 self._num_yielded += 1 630 if self._dataset_kind == _DatasetKind.Iterable and 631 self._IterableDataset_len_called is not None and ... 31 width, height = img.size 32 return [channels, height, width] ---> 33 raise TypeError(f"Unexpected type {type(img)}")
TypeError: Unexpected type <class 'numpy.ndarray'>
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
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小川様
お世話になります。
突然のメッセージ失礼します。この書籍を拝読し勉強させていただいております初学者です。
書籍に記載されている転移学習のコードを利用し、グレースケールの画像をカラー画像に変換し、
学習させてみようとしたところ以下のようなエラーが出力されました。
画像をグレースケールからカラー画像に変換するときにnumpyに変換したことが原因?なのかなと思っているのですが、
なぜnumpyに変換することでエラーが出力されるか理解できなかったので質問させていただきました。
お手数ですが、解答いただけると幸いです。
TypeError Traceback (most recent call last)
Cell In[33], line 3
1 # 学習・検証を実行する
2 num_epochs=2
----> 3 train_model(net, dataloaders_dict, criterion, optimizer, num_epochs=num_epochs)
Cell In[32], line 27, in train_model(net, dataloaders_dict, criterion, optimizer, num_epochs)
23 continue
25 # データローダーからミニバッチを取り出すループ
26 #for inputs, labels in tqdm(dataloaders_dict[phase]):
---> 27 for inputs, labels in dataloaders_dict[phase]:
28
29 # optimizerを初期化
30 optimizer.zero_grad()
32 # 順伝搬(forward)計算
File ~/pytorch/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py:628, in _BaseDataLoaderIter.next(self)
625 if self._sampler_iter is None:
626 # TODO(pytorch/pytorch#76750)
627 self._reset() # type: ignore[call-arg]
--> 628 data = self._next_data()
629 self._num_yielded += 1
630 if self._dataset_kind == _DatasetKind.Iterable and
631 self._IterableDataset_len_called is not None and
...
31 width, height = img.size
32 return [channels, height, width]
---> 33 raise TypeError(f"Unexpected type {type(img)}")
TypeError: Unexpected type <class 'numpy.ndarray'>
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