AI 缓存 Wasm 插件对接更多文本向量化服务

[CH3CHO]

背景

在 #1040 中，Higress 实现了基于向量相似度进行 LLM 响应找回的 ai-cache 插件（https://github.com/alibaba/higress/tree/main/plugins/wasm-go/extensions/ai-cache）。这其中需要对用户的请求文本进行向量化，然后在缓存和向量数据库中寻找与之相似的历史请求。

目前，该插件仅对接了一个文本向量化服务，即阿里云提供的向量检索服务 DashVector。为了进一步扩展该插件的功能，我们需要对接更多的文本向量化服务。欢迎大家积极参与本项任务。感兴趣的同学可以在对应的子 issue 下留言认领。

如果有其他希望对接但还没有列在下面的文本向量化服务，欢迎大家留言提出需求。

待对接服务提供商

• AI 缓存插件对接 OpenAI https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings #1443
• AI 缓存插件对接 Azure OpenAI https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/embeddings?tabs=console #1444
• AI 缓存插件对接 Ollama https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-embeddings #1445
• AI 缓存插件对接讯飞星火 https://www.xfyun.cn/services/embedding #1446
• AI 缓存插件对接 TextIn https://www.textin.com/document/acge_text_embedding #1447
• AI 缓存插件对接 Hugging Face https://huggingface.co/blog/getting-started-with-embeddings #1448
• AI 缓存插件对接 Cohere https://docs.cohere.com/reference/embed #1449