Wanted: who's using Spring Ai Alibaba. 欢迎分享使用经验、提出产品诉求。

[chickenlj]

Who is Using Spring Ai Alibaba

First of all, thanks sincerely for constantly using and supporting Spring Ai Alibaba. We will try our best to keep the project better, and keep growing the community and eco-system.

The purpose of this issue

• We’d like to listen to the community to make Spring Ai Alibaba better.
• We want to attract more people to contribute to Spring Ai Alibaba.
• We're willing to learn more Spring Ai Alibaba use scenarios in the field for better planning.

What we expect from you

Pls. submit a comment on this issue to include one or more of the following information:

• your company, school, or organization.
• your city, and country
• for what business scenario are you planning to use Spring Ai Alibaba
• your contact info: blog, email, twitter (at least one).

You can refer to the following sample answer for the format:

* Orgnizatioin: Alibaba
* Location: Hangzhou, China
* Contact: [email protected]
* Purpose: AI-powered Q&A assistant, built on RAG pattern, to reduce product supporting cost. 
* Feature request: Workflow orchestration to make it easier to build complex multi-agent applications.
* Why choose Spring Ai Alibaba: Flexibility compared to low-code platform; Smooth integration with Spring

Thanks again for your participation!
Spring Ai Alibaba Team

谁在使用 Spring Ai Alibaba

首先诚挚地感谢每一位持续关注并使用 Spring Ai Alibaba 的朋友。我们会持续投入，力图把 Spring Ai Alibaba 变得更好，把 Spring Ai Alibaba 社区和生态变得更加繁荣。

此 Issue 的目的

• 聆听社区的声音，让 Spring Ai Alibaba 变得更好
• 吸引更多的人参与贡献
• 更多的了解 Spring Ai Alibaba 的实际使用场景、对产品的诉求，以方便下一步的规划

我们期待您能提供

在此提交一条评论, 评论内容包括:

• 您所在公司、学校或组织
• 您所在的城市、国家
• 您的联系方式: 微博、邮箱、微信 (至少一个)
• 您将 Spring Ai Alibaba 用于哪些业务场景

您可以参考下面的样例来提供您的信息：

* 组织：阿里巴巴
* 地点：中国杭州
* 联系方式：[email protected]
* 场景：智能产品答疑助手，主要使用 rag 模式构建，降低答疑成本。
* 功能诉求：希望提供工作流编排能力，让开发更复杂的多agent应用模式更简单。
* 为什么选用Spring Ai Alibaba：相比低代码平台更高的灵活性、与Spring生态无缝集成

再次感谢你的参与!!!
Spring Ai Alibaba 团队

[wstever]

• 组织：德赛西威
• 地点：中国广东
• 联系方式：[email protected]
• 场景：车载智能场景，主要使用Prompt + FunctionCall构建，降低生成场景卡所需时间成本。
• 功能诉求：希望提供Nacos的配置中心和服务中心能力，支持到Prompt的动态修改，并且能整合到企业现有平台中。
• 为什么选用Spring Ai Alibaba：看好SpringAIAlibaba的产品迭代规划，并且认可社区的建设能力！

[dopsun]

• 组织：Appbnr
• 地点：中国香港
• 联系方式：微信：dopsun/ Email: dop.sun at appbnr.com
• 场景：集成 API 以为客户应用提供AI RAG/ Agent 能力
• 功能诉求：API稳定性和与 Spring AI 兼容性，以及提供更丰富的管理 API （比如多子帐户用量统计能力）
• 为什么选用Spring Ai Alibaba：功能较强、模型知名度高、开发文档丰富

[techtqmall]

组织：艾麦科技
地点：中国浙江
联系方式：微信：149383256 /Email 149383256@@qq.com
场景：企业内部统一集成 API 和AI Agent 能力
功能诉求：java技术栈在底层提供微服务api的ai能力，管理 API 、流控等。
为什么选用Spring Ai Alibaba：文档丰富，社区活跃，知名度高

[lanyanhua]

组织：上海哔咔索
地点：中国上海
联系方式：微信：lanyanhua1024 /Email [email protected]
场景：嵌入模型、向量数据库支持多模态模型
功能诉求：嵌入模型能够转换包括文本、图片、视频等资源、且保存至向量数据库，进行检索
为什么选用Spring Ai Alibaba：两个字牛逼

[shryan-bin]

• 组织：友邦人寿
• 地点：china shanghai
• 联系方式：[email protected]
• 场景：智能产品答疑助手，主要使用 rag 模式构建，降低答疑成本。
• 功能诉求：希望可以关联多个workspace的知识库，提供统一的重排，并最终合并输出查询到的文档片段。
• 技术要求：多个知识库的检索希望是并行的，并提供并行度的控制给到framework的使用者
• 为什么选用Spring Ai Alibaba：相比低代码平台更高的灵活性、与Spring生态无缝集成