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社招JD

职位名称

蚂蚁金服容器资源调度专家

岗位描述

蚂蚁 Sigma 平台为蚂蚁金服上层业务提供标准容器服务和全局资源动态分配，调度节点单集群规模超过万台，同时致力于在系统、业务多个层面，包括 os/kernel、容器/PaaS、智能调度/仿真容量等进行技术突破，提高容器系统规模化的资源利用效率，降低大促等各种大规模复杂业务场景下的资源成本，打造智能、高效、稳定的金融级基础系统，助力蚂蚁科技金融。

职位职责

负责蚂蚁金服容器调度体系设计和研发

1. 设计和实现大规模、高效、智能的基于 Kubernetes 平台的新一代调度体系
2. 提高资源利用效率，降低成本，设计和研发混部、VPA、cpushare 等技术
3. 建设智能调度，结合动态运行数据、深度学习、强化学习等技术打造下一代智能化、可视化的调度技术
4. 支持计算类、大数据类、机器学习/深度学习等业务的资源调度，设计和研发高并发、低延迟、大规模的调度技术

能力要求

1. 熟练掌握 Golang 语言开发，具备 Python、Java 等其他一种或多种语言开发经验
2. 熟悉 Kubernetes/Docker 生态，熟练掌握 Kubernetes/容器调度相关技术和相关项目代码实现
3. 对 Linux 系统有深入的理解，特别对 cgroup、cpu share、memory share 等资源相关技术有相关经验者优先
4. 具备一定的生产运维经验，熟悉 DevOps 研发流程
5. 具备较强的团队沟通协作能力、自驱力和技术热情，具备实际的项目落地经验

额外加分

1. 有大规模集群资源利用率提升经验者额外加分
2. 有贡献 Kubernetes/Docker 相关开源项目者额外加分
3. 有其他 YARN、Mesos 和 Swarm 等平台调度技术研发经验者额外加分
4. 有搜索算法和数据分析经验者会有额外加分
5. 有 AI & MachineLearning on Kubernetes 经验者额外加分

校招JD

职位名称

蚂蚁金服 - 资源调度研发工程师 & 实习研发工程师

岗位技术挑战

大规模云集群的高效调度和资源利用

职位描述

负责蚂蚁金服大规模云集群调度和资源体系设计和研发

1. 设计和实现大规模、高效、智能的基于 Kubernetes 平台的新一代调度体系
2. 提高资源利用效率、降低成本，设计和研发混部、VPA、cpushare 等技术
3. 建设智能调度，结合动态运行数据、深度学习、强化学习等技术打造下一代智能化、可视化的调度技术
4. 支持计算类、大数据类、机器学习/深度学习等业务的资源调度，设计和研发高并发、低延迟、大规模的调度技术

职位要求

1. 熟练掌握至少一种以上面向对象设计语言，如golang、java、python
2. 了解 Kubernetes/Docker 生态、具有一定的云计算概念基础
3. 对linux操作系统有一定的使用经验
4. 乐观开朗、积极向上

额外加分

1. 有Kubernetes使用经验者额外加分
2. 有云计算、云原生开源社区贡献经验者额外加分
3. 研究方向在云计算、调度和搜索算法、资源利用率提升者额外加分
4. 有云计算领域数据分析和机器学习相关经验者额外加分