-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathprogramnote
75 lines (70 loc) · 1.95 KB
/
programnote
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
一、排序
1.冒泡排序(bubble sort)
每循环一次都会在已经确定顺序的部分加一个元素
复杂度O(n^2)
a=[3,2,4,1,5,6]
n=len(a)
for i in range(n-1,0,-1):
for j in range(0,i):
if a[j]>a[j+1]:
tmp=a[j]
a[j]=a[j+1]
a[j+1]=tmp
print(a)
存在某次交换之后就排好序的情况,可以加入flag,如果一次循环后没有发生交换,则flag不变,说明已经排好序
2.快速排序(quick sort)
分治思想 从数列中取出一个key值,比他小的放左边,比他大的放右边,对左右两边继续进行这个步骤。
复杂度O(nlogn)
递归:
a=[72,6,57,88,60,42,83,73,48,85]
def quicksort(a,left,right):
if left>right:
return
low=left;high=right
key=a[left]
while left<right:
while left<right and a[right]>key:
right-=1
a[left]=a[right]
while left<right and a[left]<key:
left+=1
a[right]=a[left]
a[left]=key
quicksort(a,low,left-1)
quicksort(a,left+1,high)
3.归并排序(merge sort)
进行二分,然后每次合并两个有序数组
def merge(a,b):
m=len(a);n=len(b)
i=0;j=0
c=[]
while i<m and j<n:
if a[i]>b[j] :
c.append(b[j])
j+=1
else:
c.append(a[i])
i+=1
if i==m:
for item in b[j:]:
c.append(item)
else:
for item in a[i:]:
c.append(item)
return c
def mergesort(a):
if len(a)<=1:
return a
m=int(len(a)/2)
left=mergesort(a[:m])
right=mergesort(a[m:])
print('left',left)
print('right',right)
ans=merge(left,right)
print('ans',ans)
return ans
a=[3,4,34,2,68,18,5,5,20,21]
c=mergesort(a)
4.堆排序(heapsort)
构建大根堆(一个完全二叉树,它的根节点总是大于等于左右子树节点),然后每次取出根节点的数据
完全二叉树:除了最下面一层都被填满元素,并且最下面一层是左对齐的