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Sesion 4: Algunas distribuciones, teorema central del límite y contraste de hipótesis

🎯 Objetivos

Estudiar algunas distribuciones de probabilidad muy comunes y útiles, obtener estimaciones puntuales con propiedades deseables utilizando algunos estimadores insesgados comunes. Llevar a cabo contrastes de hipótesis que ayuden a tomar decisiones.

🤓 ¿Que aprenderán?

En esta sesión estudiaremos temas relacionados con los siguientes puntos

• Cálculo de probabilidades y cuantiles de las distribuciones binomial, normal y t de Student
• Generación de muestras aleatorias de las distribuciones estudiadas
• Estudio del teorema central del límite mediante simulaciones
• Propiedades de algunos estimadores puntuales insesgados comunes
• Contraste de hipótesis con muestras grandes y pequeñas

📂 Organización de la clase

• Ejemplo 1 Distribuciones binomial, normal y t de Student
  • Reto 1 Distribuciones binomial, normal y t de Student
• Ejemplo 2 Teorema central del límite
• Ejemplo 3 (Opcional) Algunos estimadores puntuales insesgados comunes
  • Reto 2 (Opcional) Algunos estimadores puntuales insesgados comunes
• Ejemplo 4 Contraste de hipótesis
  • Reto 3 Contraste de hipótesis
• Postwork