feat/config_with_augmentation_template 브랜치 토론

[simigami]

기본적인 Basecode는 CLI에서 인자를 줘야 하는데 이러면 디버깅에 어려움이 있기 때문에 sys.argv를 이용해서 코드 안에서 인자를 주입하고 함수를 실행하는 방향으로 코드를 수정하였습니다.

1. config.yaml을 사용하여 이전 프로젝트와 거의 유사하게 yaml을 수정하여 인자를 수정하게 하였습니다.

2. augmentation.py를 추가하여 prepare_train_features(train.py:263)에서 데이터셋이 매핑되기 전에 전처리를 수행하는 부분을 추가하였습니다. augmentation.py에서 자유롭게 방법론을 추가해서 전처리 할 수 있습니다.

사용해보시고 불편한 점이 없으면 dev 브랜치로 merge 하면 좋을 것 같은데, basecode 상의 충돌이나 버그, 기타 어려운 점이 있다면 자유롭게 의견 부탁드립니다.

[jin-jae]

혹시 제가 올린 baseline 코드를 참고하셨나요? 제가 최초 이슈에서 말씀드린 베이스코드는 develop 브랜치에 있는 baseline 코드를 말씀드린 것인데 혼선이 있었던 것 같습니다.
#3
현재 올려주신 feat 브랜치에 있는 내용을 검토했는데 다음과 같은 문제가 있습니다.

• 코드 내 시드가 통일되지 않는 문제 (이 부분은 제가 작성한 baseline 코드에서 통일되었습니다)
• 코드 중복 (train.py와 inference.py 내의 중복 또한 main.py로 통합하였습니다)
• wandb 프로젝트명 등 init 통일성 부재 (이 부분도 작성된 baseline 코드에 존재합니다)

현재 해당 develop 브랜치에서는 제가 작업한 베이스라인 코드 이외에 타 팀원이 작업한 BM25 Retriever 설정 등이 포함되어 있기에, 해당 베이스라인에 맞추어서 작업을 해주시면 좋을 것 같습니다.
이외 config.yaml, data augmentation을 위한 augmentation.py를 추가하는 것은 괜찮은 것 같습니다.

[simigami]

네 우선 BM25의 경우 지금 코드에 탑재하였고, dev 브랜치 main py를 기준으로 하여 코드가 동작하는 방향으로 코드 수정을 하겠습니다.
코드 수정 완료 되면 remote에 push 하겠습니다.