https://leetcode-cn.com/problems/trapping-rain-water/
本题与11.盛最多水的容器 类似。
虽然暴力,但很巧妙。i遍历一次数组,每次以i为中心,用指针j向两侧遍历,找左右最高的数maxleft和maxright,则i处能留下的雨水最多为:左右max的最小值减去i处的高度(可以理解为宽度为1的水柱)。
复杂度o(n^2),c++没超时,py却超时了
class Solution {
public:
int trap(vector<int>& height) {
int ans = 0;
int size = height.size();
for (int i = 1; i < size - 1; i++) {
int max_left = 0, max_right = 0;
for (int j = i; j >= 0; j--) { //Search the left part for max bar size
max_left = max(max_left, height[j]);
}
for (int j = i; j < size; j++) { //Search the right part for max bar size
max_right = max(max_right, height[j]);
}
ans += min(max_left, max_right) - height[i];
}
return ans;
}
};
与暴力的思路类似,不同在于求左右最高时可以使用之前的结果(dp)
用两个长度为n的一维数组leftMax和rightMax记录位置i的左右最大信息。易知i的左侧最大值为height[i]与i-1的leftMax中的较大者,同理i的右侧最大值为height[i]与i+1的rightMax中的较大者。
填好信息表后一次遍历,跟思路1一样每次统计i出的水量并累加即可。复杂度O(n)
class Solution:
def trap(self, height: List[int]) -> int:
n = len(height)
if n <= 2:
return 0
leftMax, rightMax = [0]*n, [0]*n #左右最高信息表
leftMax[0], rightMax[n-1] = height[0], height[n-1] #初始值
#从左向右填表
for i in range(1, n):
leftMax[i] = max(leftMax[i-1], height[i])
#从右向左填表
for i in range(n-2, -1, -1):
rightMax[i] = max(rightMax[i+1], height[i])
#一次遍历
water = 0
for i in range(n):
water += min(leftMax[i], rightMax[i]) - height[i]
return water
另一种思路(2020.3.27)
left[i]
表示i左侧最高的元素,初始left[0]=0
,因为0处左侧没有任何阻挡,易知left[i] = max(left[i-1], height[i-1])
,即i处左侧最高的阻挡为i左侧最高纪录与i-1处高度的较大者。right[i]
表示i右侧最高,推导类似。
class Solution:
def trap(self, height: List[int]) -> int:
n = len(height)
left = [0] * n
right = [0] * n
for i in range(1, n):
left[i] = max(left[i-1], height[i-1])
for i in range(n-2, -1, -1):
right[i] = max(right[i+1], height[i+1])
res = 0
for i in range(n):
res += max(min(left[i], right[i]) - height[i], 0) #排除负数
return res