From c6d0879ec662845191bdbf0d95a3240679dc118b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "Xinwei Xiong (cubxxw)" <3293172751nss@gmail.com> Date: Sat, 24 Feb 2024 13:40:06 +0800 Subject: [PATCH] Exploring Sora Technology for Enthusiasts and Developers --- ...chnology-for-enthusiasts-and-developers.md | 283 ++++++++++++++++++ ...chnology-for-enthusiasts-and-developers.md | 283 ++++++++++++++++++ ...chnology-for-enthusiasts-and-developers.md | 283 ++++++++++++++++++ ...chnology-for-enthusiasts-and-developers.md | 283 ++++++++++++++++++ ...chnology-for-enthusiasts-and-developers.md | 283 ++++++++++++++++++ ...chnology-for-enthusiasts-and-developers.md | 283 ++++++++++++++++++ 6 files changed, 1698 insertions(+) create mode 100644 content/de/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md create mode 100644 content/en/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md create mode 100644 content/es/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md create mode 100644 content/fr/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md create mode 100644 content/zh-tw/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md create mode 100644 content/zh/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md diff --git a/content/de/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md b/content/de/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md new file mode 100644 index 0000000..811d828 --- /dev/null +++ b/content/de/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md @@ -0,0 +1,283 @@ +--- +Titel: „Sora-Technologiediskussion und wie normale Menschen und Entwickler Sora nutzen, um die Welt zu verändern“ +ShowRssButtonInSectionTermList: true +Titelbild: +Datum: 24.02.2024T13:30:15+08:00 +Entwurf: falsch +showtoc: wahr +tocopen: wahr +Typ: Beiträge +Autor: [„Xiong Xinwei“, „I“] +Schlüsselwörter: [„Sora-Technologie“, „KI-Videogenerierung“, „Softwareentwicklung“, „Technikbegeisterte“] +Stichworte: + - Blog + - sora + -ai + - chatgpt +Kategorien: + - Entwicklung + - Blog + -Sora + -OpenAI + -KI +Beschreibung: > + Tauchen Sie ein in die Welt von Sora Technology, einer bahnbrechenden KI-gesteuerten Videogenerierungsplattform. Dieser Artikel soll Technologiebegeisterten und Entwicklern einen Einstiegspunkt bieten, um das Potenzial von Sora zu verstehen und zu nutzen. Entdecken Sie, wie Sie mit Sora ganz einfach beeindruckende KI-generierte Videos erstellen und einer Community von Innovatoren beitreten, die die digitale Landschaft verändern. +--- + +## Sora! ! ! + +Vor kurzem gab es im Internet einen Hype um Sora. Als neueste von OpenAI eingeführte Technologie verleiht Sora die Magie textgenerierter Videos und die Ergebnisse, die es zeigt, sind beeindruckend. + +Derzeit übersteigt die Attraktivität von Kurzvideos bei weitem die von herkömmlichen Romanen und Graphic Comics. Daher könnte das Aufkommen von Sora eine Revolution im Bereich der Videoproduktion auslösen. + +Der Reiz von Sora besteht darin, dass es auf der Grundlage von Textbeschreibungen bis zu 60 Sekunden Videoinhalt generieren kann, der detaillierte Szeneneinstellungen, lebensechte Charakterausdrücke und sanfte Kameraübergänge umfasst. + +Diese Technologie ermöglicht die Erstellung vielfältiger Charaktere, spezifischer Aktionen und ein hohes Maß an Konsistenz mit der Beschreibung in Bezug auf Themen und Hintergründe. Sora versteht nicht nur die Anweisungen des Benutzers genau, sondern hat auch tiefe Einblicke darin, wie diese Elemente in der realen Welt aussehen sollten. + +Sora beweist ein tiefes Sprachverständnis, um die Absichten des Benutzers genau zu erfassen und Videoinhalte zu erstellen, die sowohl lebendig als auch emotional aufgeladen sind. Es können sogar mehrere Szenen im selben Video dargestellt werden, während die Kohärenz der Charaktere und die Einheitlichkeit des visuellen Stils erhalten bleiben. + +Allerdings ist Sora nicht makellos. Es muss noch verbessert werden, um physikalische Effekte in komplexen Szenarien zu simulieren und spezifische Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge zu verstehen. Beispielsweise könnte eine Figur im Video in einen Keks beißen, ohne einen sichtbaren Abdruck auf dem Keks zu hinterlassen. + +Darüber hinaus kann Sora auch gewisse Einschränkungen bei der Verarbeitung räumlicher Details aufweisen, etwa bei der Unterscheidung von Richtungen oder der Beschreibung spezifischer Ereignisse über einen Zeitraum, etwa der Bewegungsbahn einer Kamera. + +**Um es einfach auszudrücken: Sora ist eine Technologie, die mithilfe von Text Videos mit einer Länge von bis zu 60 Sekunden erstellen kann. Sie kann auch zum Generieren von Bildern verwendet werden, da Bilder im Wesentlichen aus einem Videobild bestehen. ** + +Dieser Artikel beginnt mit Soras Architektur, dann mit Soras Ökologie und schließlich damit, wie normale Menschen oder Entwickler Sora nutzen können, um sich auf diese KI-Welle vorzubereiten~ + +## Soras Architektur und Innovation + +Sora stellt eine bedeutende Innovation in der KI-Videogenerierungstechnologie dar. Die Architektur unterscheidet sich erheblich von früheren auf Diffusionsmodellen basierenden Systemen wie Runway und Stable Diffusion. Der Kernpunkt ist, dass Sora das Diffusion Transformer-Modell verwendet, eine fortschrittliche Architektur, die das Diffusionsmodell und das Transformer-Modell kombiniert und so eine beispiellose Flexibilität und Qualitätsverbesserung bei der Videogenerierung bietet. + +### Architekturvergleich + +- **Runway/Stable Diffusion**: Diese Systeme basieren auf dem Diffusionsmodell und erzeugen klare Bilder, indem sie dem Bild schrittweise Rauschen hinzufügen und das Rauschen dann schrittweise entfernen. Mit diesem Verfahren können zwar qualitativ hochwertige Bilder erzeugt werden, es bestehen jedoch Einschränkungen bei der Videogenerierung, insbesondere wenn es um die Verarbeitung langer Videos und die Aufrechterhaltung der Videokonsistenz geht. +- **Sora**: Sora verwendet das Diffusion Transformer-Modell, um verrauschte Eingabebilder durch die Encoder-Decoder-Architektur des Transformers zu verarbeiten und eine klarere Bildversion vorherzusagen. Dadurch wird nicht nur die Effizienz der Bildverarbeitung verbessert, sondern auch ein deutlicher Fortschritt bei der Videogenerierung erzielt. Die Innovation von Sora besteht darin, dass die Basiseinheit, die es verarbeitet, kein Texttoken ist, sondern ein „Patch“ des Videos, also ein Farbblock, der sich im Laufe der Zeit ändert. Dadurch kann Sora Videos jeder Größe und jedes Seitenverhältnisses ohne verarbeiten Vorbeschneiden oder Anpassen. + +### Innovative Anwendungen + +Die Architektur von Sora ermöglicht es, während des Trainings mehr Daten- und Rechenressourcen zu nutzen, was zu einer qualitativ hochwertigeren Ausgabe führt. Diese Methode vermeidet nicht nur das Problem des ursprünglichen Kompositionsverlusts, das durch die Videovorverarbeitung verursacht werden kann, sondern da sie jedes Video als Trainingseingabe empfangen kann, wird Soras Ausgabe auch nicht durch eine schlechte Komposition der Trainingseingabe beeinträchtigt. Darüber hinaus demonstriert Sora die Fähigkeit, komplexe physikalische Phänomene wie die Flüssigkeitsdynamik zu simulieren, und zwar dank der physikalischen Regeln, die in den großen Mengen an Videodaten enthalten sind, die es während des Trainings verwendet. + +### Forschungsgrundlage und Inspiration + +Die Entwicklung von Sora wurde durch zwei Arbeiten inspiriert: „Scalable Diffusion Models with Transformers“ und „Patch n‘ Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution“. Diese Studien kamen von Google und wurden kurz nach dem Sora-Projekt veröffentlicht wurde gestartet. . Diese Studien liefern die theoretischen Grundlagen und technischen Details der Sora-Architektur und legen eine solide Grundlage für die Entwicklung von Sora und der zukünftigen KI-Videogenerierungstechnologie. + +Durch die Kombination des Diffusionsmodells und des Transformer-Modells gelang Sora nicht nur ein technologischer Durchbruch, sondern eröffnete auch neue Möglichkeiten für die Videoproduktion und KI-Anwendungen, was darauf hindeutet, dass die Zukunft der KI in der Film- und Fernsehproduktion, der Inhaltserstellung und anderen Bereichen liegen wird breiter und tiefer. + +## Was sind die Upgrades für Sora und **frühere KI-Videogenerierungstools**? + +Das Aufkommen von Sora im Bereich der KI-Videogenerierung markiert einen wichtigen Meilenstein im technologischen Fortschritt. Im Vergleich zu früheren KI-Tools zur Videogenerierung führt Sora eine Reihe von Innovationen und Upgrades ein, die nicht nur die Qualität der Videogenerierung verbessern, sondern auch die Möglichkeiten der Videoerstellung erheblich erweitern. Im Folgenden sind die wichtigsten Upgrades und Optimierungen zwischen Sora und früheren Tools zur KI-Videogenerierung aufgeführt: + +### Verbessern Sie die Qualität und Stabilität der generierten Videos + +Die technologischen Fortschritte von Sora spiegeln sich vor allem in seiner Fähigkeit wider, qualitativ hochwertige Videos zu erstellen. Im Vergleich zu früheren Tools kann das von Sora generierte Video bis zu 60 Sekunden lang sein und unterstützt gleichzeitig den Kamerawechsel, sorgt für die Stabilität der Charaktere und des Hintergrunds im Bild und sorgt für eine qualitativ hochwertige Ausgabe. Diese Verbesserungen bedeuten, dass mit Sora erstellte Videos realistischer sind und ein besseres Seherlebnis bieten, sodass Benutzer reichhaltigere und dynamischere visuelle Inhalte erhalten. + +### Innovative technische Architektur: Diffusion Transformer-Modell + +Sora kann die oben genannten Vorteile dank seiner innovativen Technologiearchitektur basierend auf dem Diffusion Transformer-Modell erreichen. Diese Architektur kombiniert die Vorteile des Diffusionsmodells und des Transformer-Modells und ermöglicht es Sora, nicht nur Textinhalte zu generieren, sondern auch sogenannte „räumlich-zeitliche Patches“ vorherzusagen und zu generieren. Diese räumlich-zeitlichen Patches können als kleines Segment im Video verstanden werden, das mehrere Frames mit Videoinhalten enthält. Durch diese Methode ist Sora während des Trainingsprozesses nicht durch die Videolänge und die Leistung der Grafikkarte eingeschränkt. Der Generierungsprozess ist flexibler und vielfältiger und kann verschiedene räumlich-zeitliche Patches kombinieren, um neue Videoinhalte zu erstellen. + +### Erhöhte Flexibilität und Vielfalt + +Im Vergleich zu Tools wie Pika basierend auf dem Diffusion-Modell oder LLM und ChatGPT basierend auf dem Transformer-Modell bietet die technische Architektur von Sora eine höhere Flexibilität und Vielfalt. Pika ist bei der Verarbeitung von Videoinhalten durch die Leistung der Grafikkarte eingeschränkt und seine Hauptmodi konzentrieren sich auf die Videoerweiterung oder die Stilübertragung basierend auf Bild-Keyframes. Durch sein einzigartiges Modell kann Sora umfangreichere und vielfältigere Videoinhalte erstellen, ohne auf eine bestimmte Videoauflösung oder -länge beschränkt zu sein. + +## Soras Rechenleistungsanforderungen + +Bevor wir die Kosten- und Rechenleistungsanforderungen von Sora diskutieren, müssen wir verstehen, dass die Kosten und Rechenleistungsanforderungen der KI-Videoerzeugungstechnologie, insbesondere fortschrittlicher Modelle wie Sora, von einer Vielzahl von Faktoren bestimmt werden. Zu diesen Faktoren gehören unter anderem die Komplexität des Modells, die Auflösung des generierten Inhalts, die Länge des Videos und die erforderliche Generierungsqualität. Im Folgenden finden Sie eine professionelle und detaillierte Analyse der Kosten- und Rechenleistungsanforderungen von Sora. + +### Grundlagen der Kostenschätzung + +Bevor wir die Kosten für die Erstellung eines 60-Sekunden-Videos mit Sora abschätzten, haben wir uns die Preismodelle bestehender KI-Generierungstechnologien angesehen. Beispielsweise kostet die HD-Bilderzeugung von DALL-E 3 „0,08 US-Dollar“ pro Generation, während der Videogenerierungsdienst von Runway Gen-2 0,05 US-Dollar pro Sekunde kostet. Diese Preise bieten eine allgemeine Preisspanne für KI-Generierungsdienste. + +> **DALL-E 3** +> +> +> DALL-E 3 ist die neueste Generation des von OpenAI entwickelten KI-Bilderzeugungsmodells und eine Nachfolgeversion der DALL-E-Serie. Diese KI nutzt Deep Learning, um hochauflösende Bilder zu generieren. Nutzer müssen lediglich kurze Textbeschreibungen angeben, und DALL-E 3 kann auf Basis dieser Beschreibungen entsprechende Bilder erstellen. Dieses Modell demonstriert beeindruckende Kreativität und Verständnis, ist in der Lage, mit komplexen Konzepten und abstraktem Denken umzugehen und Bilder in einer Vielzahl von Stilen und Themen zu erzeugen. DALL-E 3 verfügt über ein breites Anwendungspotenzial in vielen Bereichen wie Kunstschaffen, Designforschung, Bildung und Unterhaltung. +> +> **Landebahn Gen-2** +> +> Runway Gen-2 ist ein von RunwayML eingeführtes KI-Videogenerierungstool, das es Benutzern ermöglicht, Videoinhalte mithilfe von KI-Technologie einfach zu erstellen und zu bearbeiten. Runway Gen-2 bietet eine Reihe von KI-basierten Videobearbeitungsfunktionen, wie Echtzeit-Videosynthese, Stilkonvertierung, Inhaltsgenerierung usw. Mit diesen Tools können Benutzer Textbeschreibungen in Videoszenen umwandeln oder vorhandenes Videomaterial stilisieren und bearbeiten. Runway Gen-2 wurde entwickelt, um den Videoerstellungsprozess zu vereinfachen und die Schwelle für die Produktion hochwertiger Videoinhalte zu senken. Es eignet sich für Film- und Fernsehproduktionen, Werbekreativität, digitale Kunst und andere Bereiche. +> + +### Soras Rechenleistungsanforderungen + +In den technischen Dokumenten oder Werbematerialien von Sora ist der Bedarf an Rechenleistung nicht eindeutig offengelegt. Basierend auf der technischen Architektur, die es verwendet – die Kombination des Diffusionsmodells und des Transformer-Modells – können wir jedoch vernünftigerweise spekulieren, dass Soras Bedarf an Rechenleistung relativ hoch ist. Gehen Sie davon aus, dass Sora für die Inferenz etwa 8 NVIDIA A100-GPUs benötigt, die zu den hochwertigsten Computerkarten der Branche gehören und für Deep Learning und KI-Aufgaben konzipiert sind. + +### Geschätzte Kosten + +Basierend auf der Annahme, dass Soras Schlussfolgerung etwa 8 A100-GPUs erfordert, können wir dies anhand der GPU-Mietkosten von Cloud-Computing-Diensten abschätzen. Geht man von Cloud-Mietkosten von 3 US-Dollar pro Stunde und A100-GPU aus (dies ist eine Annahme und die tatsächlichen Kosten können je nach Anbieter und Region variieren), kostet die Sora-Laufzeit etwa 24 US-Dollar pro Stunde. + +Wenn Sora eine Minute benötigt, um ein einminütiges Video zu erstellen, betragen die direkten Kosten für die Rechenleistung pro Videominute etwa 0,4 US-Dollar. Darin sind jedoch andere potenzielle Kosten wie Softwarenutzungsgebühren, Gebühren für die Datenspeicherung und -übertragung sowie etwaige zusätzliche Bearbeitungszeit nicht enthalten. + +### Umfassende Schätzung und Marktpreisgestaltung + +Zusammenfassend lässt sich sagen, dass unter Berücksichtigung von Softwarenutzungsgebühren und anderen Betriebskosten wir spekulieren können, dass die Kosten für die Erstellung eines 60-Sekunden-Videos durch Sora höher sein könnten als die direkten Kosten für die Rechenleistung. Wenn wir schätzen, dass eine halbe Stunde etwa 10 US-Dollar kostet (was eine sehr grobe Schätzung ist), liegen die Videokosten pro Sekunde bei etwa 0,33 US-Dollar. Dieser Preis kann basierend auf den tatsächlich genutzten Ressourcen und der Service-Preisstrategie angepasst werden. + +## Zukünftig generierte Musik + +Derzeit konzentrieren sich DALL-E 3 und Runway Gen-2 hauptsächlich auf die Generierung visueller Inhalte aus Bildern und Videos. Obwohl sie noch nicht direkt auf die Musik-(Audio-)Generierung angewendet wurden, kann es in Zukunft bei der Realisierung dieser Funktion zu mehreren Problemen kommen: + +1. **Übereinstimmung von Umgebungs- und Objektgeräuschen:** Jede Umgebung und jedes Objekt im Video kann einen einzigartigen Ton erzeugen. Die KI muss die Eigenschaften dieser Umgebungen und Objekte und ihre Interaktion (z. B. das Geräusch von Kollisionen zwischen Objekten) verstehen, um passende Geräusche zu erzeugen. +2. **Überlagerung von Schallquellen:** Schall in der realen Welt ist oft das Ergebnis der Überlagerung mehrerer Schallquellen. KI muss in der Lage sein, diese Komplexität zu bewältigen und vielschichtige Audiolandschaften zu synthetisieren. +3. **Integration von Musik und Szenen:** Musik oder Hintergrundmusik muss nicht nur von hoher Qualität sein, sondern auch eng mit den Szenen, Emotionen und Rhythmen im Video integriert sein, was höhere Anforderungen an das KI-Verständnis stellt und Kreativität. +4. **Synchronisierung von Charakterdialogen:** Für Videos mit Charakterdialogen muss die KI Audio erzeugen, der nicht nur inhaltlich genau ist, sondern auch eng an der Position, Mundform und dem Ausdruck des Charakters ausgerichtet ist. Dies erfordert komplexe Modelle und Algorithmen. erreichen. + +## Wie benutzt man es? + +### Übersicht über die Nutzung + +Ähnlich wie bei ChatGPT wird erwartet, dass Benutzer den Dienst nicht in der lokalen Umgebung bereitstellen und einrichten müssen, sondern auf zwei bequeme Arten auf den Dienst zugreifen und ihn nutzen können: + +1. **ChatGPT-Integration**: Benutzer können diese Funktion direkt über die ChatGPT-Schnittstelle, wie z. B. GPTS, nutzen, um eine nahtlose Videogenerierung zu erreichen. Diese Integrationsmethode bietet Benutzern eine einfache und intuitive Bedienoberfläche und sie können Videoinhalte über Textbefehle anpassen und generieren. +2. **API-Aufruf**: Um den individuellen Anforderungen von Entwicklern und Unternehmensbenutzern gerecht zu werden, wird erwartet, dass auch API-Schnittstellen bereitgestellt werden. Durch API-Aufrufe können Benutzer Funktionen zur Videogenerierung in ihre eigenen Anwendungen, Dienste oder Arbeitsabläufe integrieren, um einen höheren Grad an Automatisierung und Personalisierung zu erreichen. + +### Kosten und Nutzungsbeschränkungen + +Aufgrund der hohen Kosten und der langen Verarbeitungszeit der Videogenerierung kann es bei der Nutzung dieses Dienstes zu folgenden Einschränkungen kommen: + +- **Anzahl der Male**: Um den Service sicherzustellenAus Gründen der Nachhaltigkeit kann es bestimmte Einschränkungen hinsichtlich der Häufigkeit der Nutzung durch Benutzer geben. Dies kann in Form von täglichen oder monatlichen Nutzungsobergrenzen erfolgen, um Benutzernachfrage und Ressourcenverbrauch auszugleichen. +- **Erweiterter Abonnementdienst**: Um den Bedürfnissen einiger Benutzer nach einer höheren Frequenz oder einer höheren Videoqualität gerecht zu werden, kann ein höherstufiger Abonnementdienst eingeführt werden. Solche Dienste bieten möglicherweise höhere Nutzungsbeschränkungen, eine schnellere Verarbeitung oder mehr Anpassungsoptionen. + +### Geben Sie den Plan nach und nach frei + +Es wird erwartet, dass die Verfügbarkeit und Funktionalität dieses Dienstes innerhalb der nächsten drei bis sechs Monate schrittweise freigegeben wird. + +Die Marktgröße wird riesig sein und eine neue Welle von KI auslösen + +## Längeres Video + +Mit zunehmender Länge der Videoerzeugung steigt auch der Bedarf an Videospeicher. Angesichts des rasanten Fortschritts der aktuellen Technologieentwicklung können wir jedoch optimistisch vorhersagen, dass die Technologie innerhalb eines Jahres in der Lage sein wird, die Erstellung von Videos mit einer Länge von bis zu 5 bis 10 Minuten zu unterstützen. Für längere Videos, beispielsweise 30 Minuten oder 60 Minuten, wird dies voraussichtlich innerhalb der nächsten 3 Jahre umgesetzt. + +## Urheberrechtsproblem + +Die Videogenerierung und die daraus resultierenden Fragen des Urheberrechtseigentums sind aktuelle Themen in den heutigen technischen und rechtlichen Diskussionen. Wenn ein Video auf der Grundlage eines Bildes oder Textes erstellt wird, liegt das Urheberrecht im Allgemeinen beim ursprünglichen Ersteller des Inhalts, der das Video erstellt hat. Dieser Grundsatz gilt jedoch nur, sofern das entstehende Werk selbst nicht das Urheberrecht anderer verletzt. + +### Analyse des Urheberrechtseigentums + +- **Erstellerrechte**: Wenn KI ein Video basierend auf Bildern oder Text generiert und der ursprüngliche Eingabeinhalt (Bild oder Text) ursprünglich vom Ersteller stammt, sollte das Urheberrecht des generierten Videos beim Ersteller liegen. Dies liegt daran, dass der Generierungsprozess als technisches Mittel betrachtet wird und das Urheberrecht an den kreativen und ursprünglichen Inhalten beim Ersteller liegt. +- **Prinzip der Nichtverletzung**: Obwohl der Ersteller das Urheberrecht am ursprünglichen Eingabeinhalt besitzt, muss das generierte Video dennoch den Grundprinzipien des Urheberrechts entsprechen, d. h. es darf nicht das Urheberrecht Dritter verletzen. Das bedeutet, dass selbst wenn das Video von KI erstellt wurde, alle darin verwendeten urheberrechtlich geschützten Materialien entsprechend lizenziert sein müssen oder den Fair-Use-Grundsätzen entsprechen müssen. + +### Praktische Herausforderung + +In der Praxis kann die Bestimmung des Urheberrechts an KI-generierten Werken auf eine Reihe von Herausforderungen stoßen, insbesondere wenn die ursprünglichen Eingabematerialien oder Generierungsalgorithmen die Rechte mehrerer Parteien betreffen. Darüber hinaus können verschiedene Länder und Regionen unterschiedliche rechtliche Auslegungen und Praktiken hinsichtlich des Urheberrechts an KI-generierten Werken haben, was für Urheber und Nutzer zusätzliche Komplexität mit sich bringt. + +Ich persönlich gehe davon aus, dass Urheberrechtsfragen in Zukunft eine große Rolle spielen werden. + +## Jemand nutzt KI, um zu betrügen und zu fälschen? + +Mit der Entwicklung der KI-Technologie, insbesondere fortschrittlicher Videogenerierungstools wie Sora, stehen wir vor dem Problem, dass die Grenzen zwischen virtuellen und realen Inhalten zunehmend verschwimmen. Dabei geht es nicht nur darum, wie man unterscheiden kann, welche Videos real gedreht wurden und welche mit Tools wie Sora produziert wurden, sondern auch um die Art der Authentizität in der Zukunft und darum, wie wir mit den potenziellen Risiken von Deepfakes umgehen. + +### **Der Unterschied zwischen virtuell und real** + +Da die Qualität KI-generierter Videos immer höher wird, wird es immer schwieriger zu unterscheiden, welche Inhalte tatsächlich gedreht wurden und welche KI-generiert wurden. Der technologische Fortschritt bedeutet jedoch auch, dass genauere Erkennungstools entwickelt werden, um KI-generierte Videos zu identifizieren. Derzeit werden Videoinhalte häufig mit Wasserzeichen versehen, um ihre Quelle zu identifizieren, und es wird erwartet, dass in Zukunft fortschrittlichere Tagging- und Verifizierungstechnologien verfügbar sein werden, um die Unterscheidung zwischen virtuellen und realen Inhalten zu erleichtern. + +### **Deepfakes-Herausforderung** + +Die Entwicklung der Deepfake-Technologie erleichtert die Produktion gefälschter Inhalte und erhöht dadurch das Betrugsrisiko. Allerdings verbessert sich die Fähigkeit der Öffentlichkeit, solche Inhalte zu erkennen, genau wie die Produktionstechniken in Fotografie, Film und Fernsehen im Laufe der Geschichte immer weiter. Obwohl die aktuelle KI-Technologie in einigen Details möglicherweise nicht perfekt ist, wie z. B. den generierten Ameisen mit nur vier Beinen oder Fehlern wie der Verformung der Hände der Figur, liefern diese unlogischen Stellen Hinweise zur Identifizierung des von der KI generierten Inhalts. + +### **Gegenmaßnahmen und zukünftige Richtungen** + +Angesichts des Problems der tiefgreifenden Fälschung wird das Spiel zwischen Fälschung und Fälschungsbekämpfung ein langfristiger Prozess sein. Neben der Entwicklung genauerer Erkennungstools sind die Aufklärung der Öffentlichkeit darüber, wie man gefälschte Inhalte erkennt, und die Verbesserung ihrer Medienkompetenz von entscheidender Bedeutung, um dieser Herausforderung zu begegnen. Darüber hinaus werden mit der Weiterentwicklung der Technologie und der Verbesserung von Gesetzen und Vorschriften möglicherweise weitere Standards und Protokolle für die Überprüfung der Authentizität von Inhalten eingeführt, um Verbraucher vor dem potenziellen Schaden durch Deepfake-Inhalte zu schützen. + +## Was ist die zukünftige Ausrichtung von Sora? + +Angesichts der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz hat Sora als hochmodernes Tool zur KI-Videogenerierung große Erwartungen an seine zukünftigen Entwicklungsaussichten und Evolutionstrends. Im Folgenden finden Sie einige Vorstellungen und Vorhersagen für Soras nächste Entwicklung: + +### Eine Revolution in Kosten und Effizienz + +Durch die Optimierung des Algorithmus und die Weiterentwicklung der Hardware werden die Kosten für die Erstellung von Videos mit Sora voraussichtlich deutlich gesenkt und gleichzeitig die Generierungsgeschwindigkeit erheblich beschleunigt. Dies bedeutet, dass die Produktion hochwertiger Videos schneller und wirtschaftlicher wird und kleinen und mittleren Unternehmen und sogar einzelnen Erstellern bisher unvorstellbare Videoproduktionsmöglichkeiten bietet. Diese Kosten- und Effizienzrevolution wird die Erstellung von Videoinhalten weiter demokratisieren und zu mehr Innovation und kreativem Ausdruck anregen. + +### Umfassende Verbesserung von Qualität und Funktionalität + +Zukünftig wird Sora nicht nur die Bildqualität und Videodauer verbessern, sondern auch einen qualitativen Sprung beim Objektivwechsel, der Szenenkonsistenz und der Einhaltung physikalischer Gesetze erzielen. KI wird in der Lage sein, die physikalischen Gesetze der realen Welt genauer zu verstehen und zu simulieren, sodass die generierten Videoinhalte kaum noch von realen Inhalten zu unterscheiden sind. Darüber hinaus wird diese Fähigkeit der KI weiter ausgebaut, um subtile menschliche Ausdrücke und komplexe Naturphänomene zu simulieren und dem Publikum ein beispielloses visuelles Erlebnis zu bieten. + +### Klang und multimodale Fusion + +Wir können absehen, dass es nicht auf die Generierung visueller Inhalte beschränkt sein wird. In Kombination mit fortschrittlicher Soundsynthese-Technologie wird Sora in der Lage sein, Soundeffekte und Hintergrundmusik zu erzeugen, die perfekt zum Video passen, und sogar einen natürlichen Dialogfluss der Charaktere zu erreichen. Darüber hinaus wird die tiefe Integration mit Textgenerierungsmodellen wie GPT vollständige multimodale Interaktionsmöglichkeiten freischalten und eine umfassende Inhaltsgenerierung von der Textbeschreibung bis hin zu visuellen, akustischen und noch mehr sensorischen Dimensionen realisieren. Diese multimodale Integration wird die Anwendungsaussichten von KI in den Bereichen Bildung, Unterhaltung, virtuelle Realität und anderen Bereichen erheblich erweitern. + +## Sora-Anwendungsszenarien + +Die Anwendungsszenarien und die praktische Anwendbarkeit von Sora decken ein breites Spektrum an Bereichen ab, und sein kommerzieller Anwendungswert ist nicht zu unterschätzen. Im Folgenden finden Sie eine umfassende Analyse des Werts und der Anwendungen von Sora: + +### **Persönliche Ausdrucksfähigkeiten verbessern** + +Sora ist wie ein umfassendes Ausdruckswerkzeug, das die kreativen und ausdrucksstarken Fähigkeiten erheblich erweitert. So wie Autos die Mobilität der Menschen erweitern, erweitert ChatGPT die Schreib- und Kommunikationsfähigkeiten der Menschen, und Sora erweitert die visuellen und emotionalen Ausdrucksfähigkeiten der Menschen durch das Medium Video. Es ermöglicht normalen Menschen ohne professionelle Schreib-, Mal-, Foto- oder Videobearbeitungsfähigkeiten, ihre Gedanken und Gefühle wie nie zuvor auszudrücken, was zu einer reichhaltigeren und intuitiveren Kommunikation führt. + +### **Videoproduktionskosten reduzieren** + +Als kostengünstiges Tool zur Videoerstellung bietet Sora Videokünstlern einen großen Mehrwert. Es senkt die Hemmschwelle für die Videoproduktion und ermöglicht es mehr Menschen, qualitativ hochwertige Videoinhalte zu geringeren Kosten zu produzieren. Dies ist nicht nur für einzelne Ersteller von Vorteil, sondern bietet auch kleinen Unternehmen und Bildungseinrichtungen die Möglichkeit, Videos in professioneller Qualität zu produzieren, wodurch das Anwendungsfeld in vielen Aspekten wie Marketing, Lehre und Inhaltserstellung erweitert wird. + +### **Innovative Mensch-Computer-Interaktionsmethode** + +Sora eröffnet ein neues Mensch-Computer-Interaktionsmodell, das insbesondere großes Potenzial für die dynamische Generierung von Videoinhalten zeigt. Es kann Spielhandlungen, Aufgaben und Szenen in Echtzeit entsprechend den Benutzeranweisungen generieren und bietet so unbegrenzte Inhalte und Erlebnisse für Spiele und virtuelle Realität. Darüber hinaus kann Sora Nachrichten und Artikel auch dynamisch in Videos umwandeln und so eine intuitivere und attraktivere Form des Informationskonsums bieten, was für die Verbesserung der Effizienz und Wirkung des Informationsempfangs von großer Bedeutung ist. + +### **Emotionale Verbindung und Erinnerungserhaltung** + +Sora hat einen einzigartigen Wert in Bezug auf emotionale Verbindung und Erinnerungserhaltung. + +Durch die Erstellung von Videos verstorbener Angehöriger bietet es den Menschen eine neue Möglichkeit, die Erinnerung an ihre Angehörigen zu ehren und zu bewahren. + +Als digitaler Begleiter kann Sora Avatare mit personalisierten Eigenschaften erstellen, den Nutzern emotionale Unterstützung und Begleitung bieten und eine neue Dimension der Interaktion mit der digitalen Welt eröffnen. + +## Soras Logik zum Geldverdienen + +Der zukünftige Markt von Sora ist sehr groß und umfasst alle Branchen und alle Bereiche + +- **Emotionale Unterstützungs- und Unterhaltungsdienste**: Sora kann maßgeschneiderte Videoinhalte bereitstellen, darunter Kurse zur Linderung von Angstzuständen, Unterhaltungsinhalte bereitstellen und sogar Erinnerungsvideos von verstorbenen Verwandten erstellen, die alle hochgradig personalisierte Bedürfnisse und emotionalen Wert für die Benutzer haben bereit, für dieses einzigartige Erlebnis zu zahlen. +- **Mikrofilmproduktion**: Sora kann zu geringen Kosten und mit hoher Effizienz Inhalte auf Mikrofilmebene erstellen und bietet so leistungsstarke kreative Werkzeuge für unabhängige Film- und Fernsehproduzenten und Künstler. Durch Urheberrechtsverkäufe, Teilnahme an Filmfestivals usw. können die von Sora geschaffenen künstlerischen Werke kommerzialisiert werden. +- **Inhaltserstellung und Sekundärerstellung**: Sora kann Inhaltserstellern und Romanautoren dabei helfen, Textinhalte in visuelle Inhalte umzuwandeln und so neue Erzählmethoden und Seherlebnisse bereitzustellen. Durch den Verkauf von Materialien, die Bereitstellung von Lehrinhalten, Storytelling-Videos usw. kann Sora neue Einnahmequellen für die Bildungs- und Unterhaltungsbranche erschließen. +- **Generierung von Spielinhalten und Werbung**: Sora kann Spielhandlungen und -szenen dynamisch generieren und bietet so unbegrenzte Möglichkeiten für die Spieleentwicklung. Gleichzeitig können die von Sora generierten Werbevideos E-Commerce- und Markeninhabern zur Verfügung gestellt werden, um eine schnelle Marktüberprüfung und Produktwerbung zu erreichen. +- **Tools und Plattform-Ökosystem**: Durch die Bereitstellung benutzerfreundlicher Eingabeaufforderungen und Widgets kann Sora ein Ökosystem rund um die Videogenerierung aufbauen und Entwickler und Ersteller zur Teilnahme anregen. Dieses Ökosystem kann nicht nur bestehende Produktionsbeschränkungen umgehen, sondern den Nutzern auch mehr kreative Freiheiten und Möglichkeiten bieten und so Erlösmodelle wie Abonnementdienste und Plattformnutzungsgebühren schaffen. +- **Schnelle Prototyping-Verifizierung und kommerzielle Anwendung**: Sora kann Unternehmen und Unternehmern dabei helfen, Produkt- und Servicekonzepte schnell zu überprüfen und die anfänglichen Investitionskosten durch die Erstellung von Prototypenvideos zu senken. In Bereichen wie Werbung, E-Commerce und sogar der Produktion von Filmaufnahmen kann die Anwendung von Sora die Effizienz erheblich verbessern und die Kosten senken, wodurch ein direkter wirtschaftlicher Wert für Geschäftsanwender entsteht. + +### Wie nutzen normale Menschen es gut? Benutze Sora, um einen Nebenjob zu erledigen + +- Benutzen Sie es, lernen Sie, wie man es benutzt, wissen Sie, was es kann und wo seine Grenzen liegen. +- Wählen Sie eine Richtung, die zu Ihnen passt, und bereiten Sie im Voraus relevante Materialien oder Entwicklungsprojekte vor +- Technisches Personal kann sich darauf vorbereiten, mit der Vorbereitung von Produkten und Tools zu beginnen: Eingabeaufforderungen sammeln und Sekundärentwicklung auf Basis von APIs durchführen + +## Sora Andere Diskussionen + +### Herkunft des Namens + +Soras Name leitet sich wahrscheinlich vom Eröffnungssong des Anime „Tengen Breakthrough“, „Sora Shiro“, ab und spiegelt das Streben des Projektteams nach Kreativität und das Durchbrechen von Grenzen wider. + +### Praktikabilität und Popularität + +Die Popularität von Sora ist nicht nur auf den konzeptionellen Hype um Finanzierung und Aktienkurs zurückzuführen. Es handelt sich tatsächlich um eine Technologie mit praktischem Wert, die bereits zur Generierung hochwertiger kurzer Videoinhalte eingesetzt werden kann, wie beispielsweise die Anzeige von OpenAI auf TikTok-Konten. + +### Wettbewerbsfähigkeit und Entwicklung + +Sora verfügt auf globaler Ebene über eine starke Wettbewerbsfähigkeit und die Technologie- und Modellvorteile von OpenAI sind erheblich. Obwohl sich China in diesem Bereich rasant entwickelt, wird es derzeit hauptsächlich von großen Unternehmen angeführt. Der Abstand zwischen China und Europa und den Vereinigten Staaten liegt hauptsächlich in der tiefgreifenden Anwendung von Rechenleistung und KI-Technologie. + +### Industrielle Revolution + +Die Entstehung von Sora gilt als bahnbrechende Technologie im Bereich der Text-zu-Video-Generierung und kündigt die Möglichkeit einer neuen Runde der industriellen Revolution an. Obwohl es in der Geschichte viele sehr gefragte Technologien wie Web3, Blockchain usw. gab, stimmen die Praktikabilität und Innovation von Sora die Menschen hinsichtlich seiner epochalen Definition optimistisch. + +### Silicon Valley Circle + +Sora hat im Silicon Valley und in der Branche positive Kritiken erhalten. Dies kann zwar zu vorsichtigeren Investitionen in bestimmte Richtungen führen, ermutigt aber auch Unternehmer und Entwickler, neue Anwendungsrichtungen und innovative Modelle zu erkunden. + +### Anforderungen an Chip und Rechenleistung + +Mit der Entwicklung der Videoerzeugungstechnologie steigt die Nachfrage nach Rechenleistung weiter, was voraussichtlich dazu führen wird, dass sich mehr Unternehmen an der Entwicklung und Produktion von Grafikkarten beteiligen, die Diversifizierung der Rechenressourcen fördert und die Leistung verbessert. + +Soras Diskussion und Analyse spiegeln sein weitreichendes Potenzial in Bezug auf technologische Innovation, kommerzielle Anwendungen und soziale Auswirkungen wider und erinnern die Branche auch an die Bedeutung einer kontinuierlichen Beobachtung und rationalen Bewertung neuer Technologien. + +## über uns + +Willkommen bei SoraEase, wir sind eine Open-Source-Community, die sich der Vereinfachung der Anwendung der Sora AI-Videogenerierungstechnologie widmet. Ziel von SoraEase ist es, eine schnelle und effiziente Nutzungs- und Entwicklungsplattform für Sora-Enthusiasten und -Entwickler bereitzustellen, damit jeder die Sora-Technologie problemlos beherrschen, Innovationen anregen und gemeinsam die Entwicklung und Anwendung der Videogenerierungstechnologie fördern kann. + +Bei SoraEase bieten wir: + +- Austausch der neuesten Sora-Anwendungsfälle und technischen Forschungsergebnisse +- Schnelle Entwicklungstools und Ressourcen für Sora Technologies +- Fragen und Antworten und Diskussion zur Entwicklung und Verwendung von Sora +- Umfangreiche technische Community-Aktivitäten und Online-Kommunikationsmöglichkeiten + +Wir glauben, dass die Sora-Technologie durch die Kraft der Community zugänglicher und benutzerfreundlicher gemacht werden kann, sodass jeder atemberaubende KI-Videoinhalte erstellen kann. + +### Community-Ressourcen + +- **GitHub-Adresse**: [SoraEase GitHub](https://github.com/SoraEase) +- **Treten Sie unserer Community bei**: Fügen Sie Wechat **nsddd_top** hinzu und antworten Sie mit „sora“, um der Gruppe beizutreten. In unserer WeChat-Community können Sie Soras neueste Beratung und den Technologieaustausch erhalten. Außerdem ist sie eine Kommunikationsplattform für Sora-Enthusiasten und -Entwickler. + +Wir freuen uns auf Ihren Beitritt und die Erkundung der unendlichen Möglichkeiten der Sora-Technologie! \ No newline at end of file diff --git a/content/en/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md b/content/en/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md new file mode 100644 index 0000000..6b4a884 --- /dev/null +++ b/content/en/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md @@ -0,0 +1,283 @@ +--- +title: 'Exploring Sora Technology for Enthusiasts and Developers' +ShowRssButtonInSectionTermList: true +cover.image: +date : 2024-02-24T13:30:15+08:00 +draft : false +showtoc: true +tocopen: true +type: posts +author: ["Xinwei Xiong", "Me"] +keywords: ["Sora Technology", "AI Video Generation", "Software Development", "Tech Enthusiasts"] +tags: + - blog + - sora + - ai + - chatgpt +categories: + - Development + - Blog + - Sora + - OpenAI + - AI +description: > + Dive into the world of Sora Technology, a groundbreaking platform for AI-driven video generation. This post is designed for both tech enthusiasts and developers eager to unlock the potential of Sora. Discover how you can leverage Sora to create stunning, AI-generated videos with ease, and join a community of innovators transforming the digital landscape. +--- + +## Sora! ! ! + +Recently, there has been a craze about Sora on the Internet. As the latest technology launched by OpenAI, Sora gives the magic of text-generated videos, and the results it demonstrates are impressive. + +At present, the appeal of short videos has far exceeded traditional novels and graphic comics. Therefore, the advent of Sora may trigger a revolution in the field of video production. + +The charm of Sora is that it can generate up to 60 seconds of video content based on text descriptions, which includes detailed scene settings, lifelike character expressions, and smooth camera transitions. + +This technology enables the creation of diverse characters, specific actions, and a high degree of consistency with description in terms of themes and backgrounds. Sora not only accurately understands the user's instructions, but also has deep insights into how these elements should appear in the real world. + +Sora demonstrates a deep understanding of language to accurately capture user intent, creating video content that is both vivid and emotionally charged. It can even present multiple scenes in the same video while maintaining character coherence and visual style unity. + +However, Sora is not flawless. It still needs to be improved in terms of simulating physical effects in complex scenarios and understanding specific cause-and-effect relationships. For example, a character in the video might take a bite of a cookie without leaving any noticeable mark on the cookie. + +In addition, Sora may also show certain limitations when processing spatial details, such as distinguishing directions, or describing specific events over a period of time, such as the movement trajectory of a camera. + +**To put it simply, Sora is a technology that can generate videos of up to 60 seconds using text. It can also be used to generate pictures, because pictures are essentially one frame of video. ** + +This article will start from Sora's architecture, then Sora's ecology, and finally how ordinary people or developers can use Sora to prepare for this AI wave~ + +## Sora’s Architecture and Innovation + +Sora represents a major innovation in AI video generation technology. It is significantly different in architecture from previous diffusion model-based systems such as Runway and Stable Diffusion. The core point is that Sora uses the Diffusion Transformer model, which is an advanced architecture that combines the diffusion model and the Transformer model, bringing unprecedented flexibility and quality improvement to video generation. + +### Architecture comparison + +- **Runway/Stable Diffusion**: These systems are based on the diffusion model and produce clear images by gradually adding noise to the image and then gradually removing the noise. While this process is capable of producing high-quality images, it has limitations in video generation, especially when it comes to processing long videos and maintaining video consistency. +- **Sora**: Sora uses the Diffusion Transformer model to process noisy input images through the Transformer's encoder-decoder architecture and predict a clearer image version. This not only improves the efficiency of image processing, but also achieves significant progress in video generation. The innovation of Sora is that the basic unit it processes is not a token of text, but a "Patch" of video, that is, a color block that changes over time. This allows Sora to process videos of any size and aspect ratio without pre-cropping or adjustment. + +### Innovative Applications + +Sora's architecture enables it to use more data and computing resources during training, resulting in higher quality output. This method not only avoids the original composition loss problem that may be caused by video preprocessing, but also because it can receive any video as training input, Sora's output will not be affected by poor composition of the training input. In addition, Sora demonstrates the ability to simulate complex physical phenomena such as liquid dynamics, thanks to the physical rules contained in the large amounts of video data it uses during training. + +### Research basis and inspiration + +The development of Sora was inspired by two papers, "Scalable Diffusion Models with Transformers" and "Patch n' Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution". These studies came from Google and were published shortly after the Sora project was launched. . These studies provide the theoretical basis and technical details of the Sora architecture, laying a solid foundation for the development of Sora and future AI video generation technology. + +By combining the diffusion model and the Transformer model, Sora not only achieved a technological breakthrough, but also opened up new possibilities for video production and AI applications, indicating that the future of AI in film and television production, content creation and other fields will be broader and deeper. + +## What are the upgrades to Sora and **previous AI video generation tools** + +The emergence of Sora in the field of AI video generation marks an important milestone in technological progress. Compared with earlier AI video generation tools, Sora introduces a series of innovations and upgrades that not only improve the quality of video generation, but also greatly expand the possibilities for video creation. The following are the main upgrades and optimizations between Sora and previous AI video generation tools: + +### Improve the quality and stability of generated videos + +Sora's technological advancements are primarily reflected in its ability to generate high-quality videos. Compared with previous tools, the video generated by Sora can be up to 60 seconds long, while supporting camera switching, ensuring the stability of the characters and background in the picture, and achieving high-quality output. These improvements mean videos generated using Sora are more realistic and provide a better viewing experience, providing users with richer and more dynamic visual content. + +### Innovative technical architecture: Diffusion Transformer model + +Sora is able to achieve the above advantages thanks to its innovative technology architecture based on the Diffusion Transformer model. This architecture combines the advantages of the diffusion model and the Transformer model, allowing Sora to not only generate text content, but also predict and generate so-called "spatio-temporal patches". These spatio-temporal patches can be understood as a small segment in the video, containing several frames of video content. This method makes Sora not limited by video length and graphics card performance during the training process. The generation process is more flexible and diverse, and it can combine different spatiotemporal patches to create new video content. + +### Enhanced flexibility and diversity + +Compared with tools such as Pika based on the Diffusion model or LLM and ChatGPT based on the Transformer model, Sora's technical architecture gives it higher flexibility and diversity. Pika is limited by graphics card performance when processing video content, and its main modes focus on video expansion or style transfer based on image keyframes. Sora, through its unique model, can create richer and more varied video content without being limited to specific video resolution or length. + +## Sora’s computing power requirements + +Before discussing the cost and computing power requirements of Sora, we need to understand that the cost and computing power requirements of AI video generation technology, especially advanced models like Sora, are determined by a variety of factors. These factors include, but are not limited to, the complexity of the model, the resolution of the generated content, the length of the video, and the required generation quality. The following is a professional and detailed analysis of the cost and computing power requirements of Sora. + +### Basics of Cost Estimation + +Before estimating the cost of generating a 60-second video with Sora, we looked at the pricing models of existing AI generation technologies. For example, DALL-E 3's HD image generation costs `$0.08` per generation, while Runway Gen-2's video generation service charges $0.05/second. These prices provide a general range of pricing for AI generation services. + +> **DALL-E 3** +> +> +> DALL-E 3 is the latest generation of AI image generation model developed by OpenAI, which is a subsequent version of the DALL-E series. This AI uses deep learning to generate high-resolution images. Users only need to provide short text descriptions, and DALL-E 3 can create corresponding images based on these descriptions. This model demonstrates impressive creativity and understanding, able to handle complex concepts and abstract thinking, generating images in a variety of styles and themes. DALL-E 3 has wide application potential in many fields such as art creation, design exploration, education and entertainment. +> +> **Runway Gen-2** +> +> Runway Gen-2 is an AI video generation tool launched by RunwayML, which enables users to easily create and edit video content through AI technology. Runway Gen-2 provides a series of AI-based video editing functions, such as real-time video synthesis, style conversion, content generation, etc. These tools allow users to convert text descriptions into video scenes, or to stylize and edit existing video footage. Runway Gen-2 is designed to simplify the video creation process and lower the threshold for producing high-quality video content. It is suitable for film and television production, advertising creativity, digital art and other fields. +> + +### Sora’s computing power requirements + +Sora's technical documents or promotional materials have not clearly disclosed its computing power requirements. However, based on the technical architecture it adopts - combining the diffusion model and the Transformer model - we can reasonably speculate that Sora's demand for computing power is relatively high. Assume that Sora requires about 8 NVIDIA A100 GPUs for inference, which are some of the most high-end computing cards in the industry and are designed for deep learning and AI tasks. + +### Cost Estimate + +According to the assumption, if Sora's inference requires approximately 8 A100 GPUs, we can estimate it by referring to the GPU rental cost of cloud computing services. Assuming a cloud rental cost of $3 per hour per A100 GPU (this is an assumption and actual costs may vary by vendor and region), the Sora runtime costs approximately $24 per hour. + +If Sora takes one minute to generate a one-minute video, the direct computing power cost per minute of video is approximately $0.4. However, this does not include other potential costs such as software usage fees, data storage and transfer fees, and any additional processing time. + +### Comprehensive estimate and market pricing + +In summary, if software usage fees and other operating costs are taken into account, we can speculate that the cost of Sora generating a 60-second video may be higher than the direct computing power cost. If we estimate that half an hour costs about $10 (which is a very rough estimate), the video cost per second is about $0.33. This price may be adjusted based on the actual resources used and the service pricing strategy. + +## Future Generated Music + +Currently, DALL-E 3 and Runway Gen-2 mainly focus on visual content generation of images and videos. Although they have not yet been directly applied to music (audio) generation, there are several problems that may be faced in realizing this function in the future: + +1. **Matching of environment and object sounds:** Each environment and object in the video may make a unique sound. The AI needs to understand the characteristics of these environments and objects, and how they interact (such as the sound of collisions between objects), in order to generate matching sounds. +2. **Sound Source Superposition:** Sound in the real world is often the result of the superposition of multiple sound sources. AI needs to be able to handle this complexity and synthesize multi-layered audio landscapes. +3. **Integration of music and scenes:** Music or background music not only needs to be of high quality, but also needs to be closely integrated with the scenes, emotions and rhythms in the video, which places higher demands on AI understanding and creativity. +4. **Synchronization of character dialogue:** For videos containing character dialogue, AI needs to generate audio that is not only accurate in content, but also closely aligned with the character’s position, mouth shape, and expression. This requires complex models and algorithms. accomplish. + +## How to use it? + +### Overview of usage + +Similar to ChatGPT, it is expected that users do not need to deploy and set up in the local environment, but can access and use the service in the following two convenient ways: + +1. **ChatGPT integration**: Users can use this function directly through the ChatGPT interface, such as GPTS, to achieve a seamless video generation experience. This integration method will provide users with a simple and intuitive operation interface, and they can customize and generate video content through text commands. +2. **API call**: In order to meet the customized needs of developers and enterprise users, it is expected that API interfaces will also be provided. Through API calls, users can integrate video generation functions into their own applications, services or workflows to achieve a higher degree of automation and personalization. + +### Costs and Usage Limitations + +Due to the high cost and long processing time of video generation, you may encounter the following limitations when using this service: + +- **Number of times limit**: In order to ensure the sustainability of the service, there may be certain limits on the number of times users can use it. This may be in the form of daily or monthly usage caps to balance user demand and resource consumption. +- **Advanced Subscription Service**: In order to meet the needs of some users for higher frequency or higher quality video generation, a higher level subscription service may be launched. Such services may offer higher usage limits, faster processing, or more customization options. + +### Gradually release the plan + +It is expected that the availability and functionality of this service will be gradually released within the next three months to six months. + +The market size will be huge, triggering a new wave of AI~ + +## Longer video + +As the length of video generation increases, the demand for video memory also increases. However, considering the rapid progress of current technology development, we can optimistically predict that within a year, the technology will be able to support the generation of videos up to 5 to 10 minutes long. For longer videos, such as 30 minutes or 60 minutes, this is expected to be implemented within the next 3 years. + +## Copyright issue + +Video generation and the resulting copyright ownership issues are hot topics in today's technical and legal discussions. When a video is generated based on an image or text, copyright is generally considered to belong to the original content creator who created the video. However, this principle applies only if the resulting work itself does not infringe the copyright of others. + +### Copyright ownership analysis + +- **Creators Rights**: In AI based images orIn the case of text-generated video, if the original input content (image or text) is original by the creator, then the copyright of the generated video should belong to the creator. This is because the generation process is considered a technical means, and the copyright of the creative and original content belongs to the creator. +- **Non-infringement principle**: Although the creator owns the copyright to the original input content, the generated video still needs to comply with the basic principles of copyright law, that is, it cannot infringe the copyright of any third party. This means that even if the video is generated by AI, any copyrighted material used in it must be licensed accordingly or comply with fair use principles. + +### Practical Challenge + +In practice, determining the copyright ownership of AI-generated works may encounter a series of challenges, especially when the original input materials or generation algorithms involve the rights of multiple parties. In addition, different countries and regions may have different legal interpretations and practices regarding the copyright ownership of AI-generated works, which brings additional complexity to creators and users. + +I personally speculate that copyright issues will be a big direction in the future. + +## Someone uses AI to defraud and forge? + +With the development of AI technology, especially advanced video generation tools like Sora, we are faced with the problem of increasingly blurred boundaries between virtual content and real content. This is not only about how to distinguish which videos were shot for real and which were produced using tools like Sora, but also about the nature of authenticity in the future and how we deal with the potential risks posed by deepfakes. + +### **The difference between virtual and reality** + +As the quality of AI-generated videos gets higher and higher, it becomes more difficult to distinguish which content was actually shot and which was AI-generated. However, technological advancements also mean that more accurate detection tools will be developed to identify AI-generated videos. Currently, video content is often embedded with watermarks to identify its source, and it is expected that more advanced tagging and verification technologies will be available in the future to help distinguish virtual and real content. + +### **Deepfakes Challenge** + +The development of deepfake technology makes fake content easier to produce, thereby increasing the risk of being defrauded. However, just like photography and film and television production techniques throughout history, the public's ability to discern such content continues to improve. Although the current AI technology may not be perfect in some details, such as the generated ants with only four legs, or errors such as deformation of the character's hands, these illogical places provide clues to identify the content generated by the AI. + +### **Countermeasures and future directions** + +Faced with the problem of deep forgery, the game between forgery and anti-counterfeiting will be a long-term process. In addition to developing more accurate detection tools, educating the public on how to identify fake content and improving their media literacy are key to meeting this challenge. In addition, as technology develops and laws and regulations improve, we may see more standards and protocols for content authenticity verification being established, aiming to protect consumers from the potential harm of deepfake content. + +## What is the future direction of Sora? + +With the rapid development of artificial intelligence technology, Sora, as a cutting-edge AI video generation tool, has full of expectations for its future development prospects and evolution trends. The following are some imaginations and predictions for Sora’s next development: + +### A revolution in cost and efficiency + +With algorithm optimization and hardware advancement, the cost of generating videos with Sora is expected to be significantly reduced, while the generation speed will be significantly accelerated. This means that the production of high-quality videos will become faster and more economical, providing small and medium-sized enterprises and even individual creators with previously unimaginable video production capabilities. This revolution in cost and efficiency will further democratize the creation of video content, inspiring more innovation and creative expression. + +### Comprehensive upgrade of quality and functionality + +In the future, Sora will not only improve the image quality and video duration, but also achieve a qualitative leap in lens switching, scene consistency, and compliance with physical laws. AI will be able to more accurately understand and simulate the physical laws of the real world, making the generated video content almost indistinguishable from real-life content. In addition, this ability of AI will be further expanded to simulate subtle human expressions and complex natural phenomena, providing audiences with an unprecedented visual experience. + +### Sound and multi-modal fusion + +We can foresee that it will not be limited to the generation of visual content. Combined with advanced sound synthesis technology, Sora will be able to generate sound effects and background music that perfectly match the video, and even achieve natural flow of character dialogue. Furthermore, the deep integration with text generation models such as GPT will unlock complete multi-modal interaction capabilities and realize all-round content generation from text description to visual, auditory and even more sensory dimensions. This multi-modal integration will greatly expand the application prospects of AI in education, entertainment, virtual reality and other fields. + +## Sora application scenarios + +Sora's application scenarios and practicality cover a wide range of fields, and its commercial application value cannot be underestimated. The following is a comprehensive analysis of Sora's value and applications: + +### **Enhance personal expression skills** + +Sora is like a comprehensive expression tool that greatly expands one's creative and expressive abilities. Just as cars expand people's mobility, ChatGPT expands people's writing and communication abilities, Sora expands people's visual and emotional expression capabilities through the medium of video. It allows ordinary people without professional writing, painting, photography, or video editing skills to express their thoughts and emotions like never before, resulting in richer, more intuitive communication. + +### **Reduce video production costs** + +As a low-cost video generation tool, Sora provides great value to video creators. It lowers the threshold for video production, allowing more people to produce high-quality video content at a lower cost. This is not only beneficial for individual creators, but also provides small businesses and educational institutions with the possibility to produce professional-grade videos, thus broadening the application field in many aspects such as marketing, teaching and content creation. + +### **Innovative human-computer interaction method** + +Sora opens up a new human-computer interaction model, especially showing great potential in dynamic video content generation. It can generate game plots, tasks and scenes in real time according to user instructions, providing unlimited content and experience for games and virtual reality. In addition, Sora can also dynamically convert news and articles into videos, providing a more intuitive and attractive form for information consumption, which is of great significance for improving the efficiency and effect of information reception. + +### **Emotional connection and memory retention** + +Sora has unique value in emotional connection and memory retention. + +By generating videos of deceased loved ones, it provides a new way for people to honor and preserve the memory of their loved ones. + +As a digital companion, Sora can create avatars with personalized characteristics, provide users with emotional support and companionship, and open up a new dimension of interaction with the digital world. + +## Sora’s money-making logic + +Sora’s future market is very large, involving every industry and every field + +- **Emotional sustenance and entertainment services**: Sora can provide customized video content, including courses to relieve anxiety, provide entertainment content, and even create memory videos of deceased relatives, all of which have highly personalized needs and emotional value , users are willing to pay for this unique experience. +- **Microfilm Production**: Sora can generate microfilm-level content at low cost and high efficiency, providing powerful creative tools for independent film and television producers and artists. Through copyright sales, participation in film festivals, etc., the artistic works generated by Sora can be commercialized. +- **Content Creation and Secondary Creation**: Sora can help content creators and novelists transform text content into visual content, providing new narrative methods and viewing experiences. By selling materials, providing teaching content, storytelling videos, etc., Sora can bring new sources of income to the education and entertainment industries. +- **Game content generation and advertising**: Sora can dynamically generate game plots and scenes, providing unlimited possibilities for game development. At the same time, the advertising videos generated by Sora can be provided to e-commerce and brand owners to achieve rapid market verification and product promotion. +- **Tools and Platform Ecosystem**: By providing easy-to-use prompts and widgets, Sora can build an ecosystem around video generation, attracting developers and creators to participate. This ecosystem can not only bypass existing production restrictions, but also provide users with more creative freedom and possibilities, thereby creating revenue models such as subscription services and platform usage fees. +- **Rapid Prototyping Verification and Commercial Application**: Sora can help companies and entrepreneurs quickly verify product and service concepts and reduce initial investment costs by generating prototype videos. In areas such as advertising, e-commerce, and even film shot production, Sora's application can significantly improve efficiency and reduce costs, creating direct economic value for business users. + +### How do ordinary people use it well? Use Sora to do a side job + +- Use it, learn how to use it, know what it can do and where its boundaries are. +- Choose a direction that suits you and prepare relevant materials or development projects in advance +- Technical staff can prepare to start preparing products and tools: collecting prompts and secondary development based on APIs + +## Sora Other discussions + +### Origin of name + +Sora's name is likely derived from the opening song of the anime "Tengen Breakthrough", "Sora Shiro", reflecting the project team's pursuit of creativity and breaking through limitations. + +### Practicality and Popularity + +Sora’s popularity is not only due to the conceptual hype of financing and stock price. It is indeed a technology with practical value and can already be applied to generate high-quality short video content, such as OpenAI’s display on TikTok accounts. + +### Competitiveness and Development + +Sora has strong competitiveness on a global scale, and OpenAI's technology and model advantages are significant. Although China is developing rapidly in this field, it is currently mainly led by large enterprises. The gap between China and Europe and the United States mainly lies in the in-depth application of computing power and AI technology. + +### Industrial Revolution + +The emergence of Sora is considered an epoch-making technology in the field of text-to-video generation, heralding the possibility of a new round of industrial revolution. Although there have been many highly sought-after technologies in history, such as web3, blockchain, etc., Sora's practicality and innovation make people optimistic about its epoch-making definition. + +### Silicon Valley Circle + +Sora has received positive reviews in Silicon Valley and the industry. Although this may lead to more cautious investments in certain directions, it also encourages entrepreneurs and developers to explore new application directions and innovative models. + +### Chip and computing power requirements + +With the development of video generation technology, the demand for computing power continues to grow, which is expected to promote more companies to participate in the development and production of graphics cards, promote the diversification of computing resources and improve performance. + +Sora's discussion and analysis reflect its far-reaching potential in technological innovation, commercial applications and social impact, and also remind the industry of the importance of continuous observation and rational evaluation of emerging technologies. + +## about Us + +Welcome to SoraEase, we are an open source community dedicated to simplifying the application of Sora AI video generation technology. SoraEase aims to provide a fast and efficient usage and development platform for Sora enthusiasts and developers to help everyone easily master Sora technology, inspire innovation, and jointly promote the development and application of video generation technology. + +At SoraEase we offer: + +- Sharing of the latest Sora application cases and technical research +- Rapid development tools and resources for Sora Technologies +- Q&A and discussion on the development and use of Sora +- Rich Sora technical community activities and online communication opportunities + +We believe that through the power of the community, Sora technology can be made more accessible and easier to use, allowing everyone to create stunning AI video content. + +### Community Resources + +- **GitHub address**: [SoraEase GitHub](https://github.com/SoraEase) +- **Join our community**: Add Wechat **nsddd_top** and reply `sora` to join the group. In our WeChat community, you can get Sora's latest consultation and technology sharing, and it is also a communication platform for Sora enthusiasts and developers. + +We look forward to your joining and exploring the infinite possibilities of Sora technology! \ No newline at end of file diff --git a/content/es/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md b/content/es/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md new file mode 100644 index 0000000..a171069 --- /dev/null +++ b/content/es/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md @@ -0,0 +1,283 @@ +--- +título: 'Discusión sobre la tecnología de Sora y cómo la gente común y los desarrolladores están utilizando Sora para cambiar el mundo' +ShowRssButtonInSectionTermList: verdadero +Imagen de portada: +fecha : 2024-02-24T13:30:15+08:00 +borrador: falso +showtoc: verdadero +tocopen: verdadero +tipo: publicaciones +autor: ["Xiong Xinwei", "yo"] +Palabras clave: ["Tecnología Sora", "Generación de videos de IA", "Desarrollo de software", "Entusiastas de la tecnología"] +etiquetas: + - Blog + -sora + -ai + - chatgpt +categorías: + - Desarrollo + - Blog + -Sora + -OpenAI + -AI +descripción: > + Adéntrate en el mundo de Sora Technology, una innovadora plataforma de generación de vídeo basada en IA. Este artículo tiene como objetivo proporcionar a los desarrolladores y entusiastas de la tecnología un punto de entrada para comprender y utilizar el potencial de Sora. Descubra cómo crear fácilmente impresionantes vídeos generados por IA con Sora y únase a una comunidad de innovadores que están cambiando el panorama digital. +--- + +## ¡Sora! ! ! + +Recientemente, ha habido una locura por Sora en Internet. Como última tecnología lanzada por OpenAI, Sora ofrece la magia de los videos generados por texto y los resultados que demuestra son impresionantes. + +En la actualidad, el atractivo de los vídeos cortos ha superado con creces a las novelas y los cómics gráficos tradicionales. Por tanto, la llegada de Sora puede desencadenar una revolución en el campo de la producción de vídeo. + +El encanto de Sora es que puede generar hasta 60 segundos de contenido de vídeo basado en descripciones de texto, que incluyen configuraciones de escena detalladas, expresiones de personajes realistas y transiciones de cámara suaves. + +Esta tecnología permite la creación de diversos personajes, acciones específicas y un alto grado de coherencia con la descripción en términos de temas y trasfondos. Sora no sólo comprende con precisión las instrucciones del usuario, sino que también tiene un conocimiento profundo de cómo deberían aparecer estos elementos en el mundo real. + +Sora demuestra una profunda comprensión del lenguaje para capturar con precisión la intención del usuario, creando contenido de video que es a la vez vívido y cargado de emociones. Incluso puede presentar varias escenas en el mismo vídeo manteniendo la coherencia de los personajes y la unidad del estilo visual. + +Sin embargo, Sora no es perfecta. Todavía es necesario mejorarlo en términos de simulación de efectos físicos en escenarios complejos y comprensión de relaciones específicas de causa y efecto. Por ejemplo, un personaje del vídeo podría darle un mordisco a una galleta sin dejar ninguna marca perceptible en ella. + +Además, Sora también puede mostrar ciertas limitaciones al procesar detalles espaciales, como distinguir direcciones, o describir eventos específicos durante un período de tiempo, como la trayectoria de movimiento de una cámara. + +**En pocas palabras, Sora es una tecnología que puede generar videos de hasta 60 segundos usando texto. También se puede usar para generar imágenes, porque las imágenes son esencialmente un cuadro de video. ** + +Este artículo comenzará con la arquitectura de Sora, luego la ecología de Sora y, finalmente, cómo la gente común o los desarrolladores pueden usar Sora para prepararse para esta ola de IA ~ + +## Arquitectura e Innovación de Sora + +Sora representa una innovación importante en la tecnología de generación de vídeo con IA y su arquitectura es significativamente diferente de los sistemas anteriores basados ​​en modelos de difusión, como Runway y Stable Diffusion. El punto central es que Sora utiliza el modelo Diffusion Transformer, que es una arquitectura avanzada que combina el modelo de difusión y el modelo Transformer, brindando flexibilidad y mejora de calidad sin precedentes a la generación de video. + +### Comparación de arquitectura + +- **Pista/Difusión estable**: Estos sistemas se basan en el modelo de difusión y producen imágenes claras agregando ruido gradualmente a la imagen y luego eliminando gradualmente el ruido. Si bien este proceso es capaz de producir imágenes de alta calidad, tiene limitaciones en la generación de videos, especialmente cuando se trata de procesar videos largos y mantener la coherencia del video. +- **Sora**: Sora utiliza el modelo Diffusion Transformer para procesar imágenes de entrada ruidosas a través de la arquitectura codificador-decodificador del Transformer y predecir una versión de imagen más clara. Esto no sólo mejora la eficiencia del procesamiento de imágenes, sino que también logra avances significativos en la generación de video. La innovación de Sora es que la unidad básica que procesa no es una muestra de texto, sino un "parche" de vídeo, es decir, un bloque de color que cambia con el tiempo. Esto permite a Sora procesar vídeos de cualquier tamaño y relación de aspecto sin pre-recorte o ajuste. + +### Aplicaciones innovadoras + +La arquitectura de Sora le permite utilizar más datos y recursos informáticos durante el entrenamiento, lo que da como resultado resultados de mayor calidad. Este método no solo evita el problema de pérdida de composición original que puede ser causado por el preprocesamiento de video, sino que también debido a que puede recibir cualquier video como entrada de entrenamiento, la salida de Sora no se verá afectada por una mala composición de la entrada de entrenamiento. Además, Sora demuestra la capacidad de simular fenómenos físicos complejos como la dinámica de líquidos, gracias a las reglas físicas contenidas en las grandes cantidades de datos de vídeo que utiliza durante el entrenamiento. + +### Base de investigación e inspiración. + +El desarrollo de Sora se inspiró en dos artículos, "Scalable Diffusion Models with Transformers" y "Patch n' Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution". Estos estudios provinieron de Google y se publicaron poco después del proyecto Sora. fue lanzado. . Estos estudios proporcionan la base teórica y los detalles técnicos de la arquitectura de Sora, sentando una base sólida para el desarrollo de Sora y la futura tecnología de generación de vídeo con IA. + +Al combinar el modelo de difusión y el modelo Transformer, Sora no solo logró un avance tecnológico, sino que también abrió nuevas posibilidades para la producción de video y aplicaciones de IA, lo que indica que el futuro de la IA en la producción de cine y televisión, la creación de contenido y otros campos será más amplio y más profundo. + +## ¿Cuáles son las actualizaciones de Sora y las **herramientas de generación de video de IA anteriores**? + +La aparición de Sora en el campo de la generación de vídeos con IA marca un hito importante en el progreso tecnológico. En comparación con las herramientas anteriores de generación de vídeo con IA, Sora introduce una serie de innovaciones y actualizaciones que no sólo mejoran la calidad de la generación de vídeo, sino que también amplían enormemente las posibilidades de creación de vídeo. Las siguientes son las principales actualizaciones y optimizaciones entre Sora y las herramientas anteriores de generación de videos con IA: + +### Mejorar la calidad y estabilidad de los videos generados. + +Los avances tecnológicos de Sora se reflejan principalmente en su capacidad para generar vídeos de alta calidad. En comparación con herramientas anteriores, el vídeo generado por Sora puede durar hasta 60 segundos, y admite el cambio de cámara, lo que garantiza la estabilidad de los personajes y el fondo de la imagen y logra una salida de alta calidad. Estas mejoras significan que los videos generados con Sora son más realistas y brindan una mejor experiencia de visualización, brindando a los usuarios contenido visual más rico y dinámico. + +### Arquitectura técnica innovadora: modelo de transformador de difusión. + +Sora es capaz de lograr las ventajas anteriores gracias a su innovadora arquitectura tecnológica basada en el modelo Diffusion Transformer. Esta arquitectura combina las ventajas del modelo de difusión y el modelo Transformer, lo que permite a Sora no solo generar contenido de texto, sino también predecir y generar los llamados "parches espacio-temporales". Estos parches espacio-temporales pueden entenderse como un pequeño segmento del vídeo que contiene varios fotogramas de contenido de vídeo. Este método hace que Sora no esté limitado por la duración del video y el rendimiento de la tarjeta gráfica durante el proceso de capacitación, sino que el proceso de generación sea más flexible y diverso, y puede combinar diferentes parches espaciotemporales para crear nuevo contenido de video. + +### Mayor flexibilidad y diversidad + +En comparación con herramientas como Pika basada en el modelo Diffusion o LLM y ChatGPT basado en el modelo Transformer, la arquitectura técnica de Sora le otorga mayor flexibilidad y diversidad. Pika está limitado por el rendimiento de la tarjeta gráfica al procesar contenido de video y sus modos principales se centran en la expansión de video o la transferencia de estilo basada en fotogramas clave de la imagen. Sora, a través de su modelo único, puede crear contenido de video más rico y variado sin limitarse a una resolución o duración de video específica. + +## Requisitos de potencia informática de Sora + +Antes de discutir los requisitos de costo y potencia informática de Sora, debemos comprender que los requisitos de costo y potencia informática de la tecnología de generación de video con IA, especialmente los modelos avanzados como Sora, están determinados por una variedad de factores. Estos factores incluyen, entre otros, la complejidad del modelo, la resolución del contenido generado, la duración del vídeo y la calidad de generación requerida. El siguiente es un análisis profesional y detallado del costo y los requisitos de potencia informática de Sora. + +### Conceptos básicos de la estimación de costos + +Antes de estimar el costo de generar un video de 60 segundos con Sora, analizamos los modelos de precios de las tecnologías de generación de IA existentes. Por ejemplo, la generación de imágenes HD de DALL-E 3 cuesta "$0,08" por generación, mientras que el servicio de generación de video de Runway Gen-2 cobra $0,05/segundo. Estos precios proporcionan una gama general de precios para los servicios de generación de IA. + +> **DALL-E 3** +> +> +> DALL-E 3 es la última generación de modelo de generación de imágenes de IA desarrollado por OpenAI, que es una versión posterior de la serie DALL-E. Esta IA utiliza el aprendizaje profundo para generar imágenes de alta resolución. Los usuarios solo necesitan proporcionar breves descripciones de texto y DALL-E 3 puede crear las imágenes correspondientes basadas en estas descripciones. Este modelo demuestra una creatividad y comprensión impresionantes, capaz de manejar conceptos complejos y pensamiento abstracto, generando imágenes en una variedad de estilos y temas. DALL-E 3 tiene un amplio potencial de aplicación en muchos campos, como la creación de arte, la exploración del diseño, la educación y el entretenimiento. +> +> **Pista Gen-2** +> +> Runway Gen-2 es una herramienta de generación de videos de IA lanzada por RunwayML, que permite a los usuarios crear y editar contenido de video fácilmente a través de tecnología de IA. Runway Gen-2 proporciona una serie de funciones de edición de video basadas en IA, como síntesis de video en tiempo real, conversión de estilo, generación de contenido, etc. Estas herramientas permiten a los usuarios convertir descripciones de texto en escenas de vídeo, o estilizar y editar secuencias de vídeo existentes. Runway Gen-2 está diseñado para simplificar el proceso de creación de videos y reducir el umbral para producir contenido de video de alta calidad. Es adecuado para producción de cine y televisión, creatividad publicitaria, arte digital y otros campos. +> + +### Requisitos de potencia informática de Sora + +Los documentos técnicos o materiales promocionales de Sora no han revelado claramente sus requisitos de potencia informática. Sin embargo, según la arquitectura técnica que adopta (combinando el modelo de difusión y el modelo Transformer), podemos especular razonablemente que la demanda de potencia informática de Sora es relativamente alta. Supongamos que Sora requiere alrededor de 8 GPU NVIDIA A100 para la inferencia, que son algunas de las tarjetas informáticas de más alta gama de la industria y están diseñadas para tareas de aprendizaje profundo e inteligencia artificial. + +### Costo estimado + +Según el supuesto, si la inferencia de Sora requiere aproximadamente 8 GPU A100, podemos estimarlo refiriéndose al costo de alquiler de GPU de los servicios de computación en la nube. Suponiendo un costo de alquiler de la nube de $3 por hora por GPU A100 (esta es una suposición y los costos reales pueden variar según el proveedor y la región), el tiempo de ejecución de Sora cuesta aproximadamente $24 por hora. + +Si Sora tarda un minuto en generar un vídeo de un minuto, el coste directo de potencia de cálculo por minuto de vídeo es de aproximadamente 0,4 dólares. Sin embargo, esto no incluye otros costos potenciales, como tarifas de uso de software, tarifas de transferencia y almacenamiento de datos, ni cualquier tiempo de procesamiento adicional. + +### Estimación integral y precio de mercado. + +En resumen, si se tienen en cuenta las tarifas de uso del software y otros costos operativos, podemos especular que el costo de que Sora genere un video de 60 segundos puede ser mayor que el costo directo de la potencia informática. Si estimamos que media hora cuesta unos 10 dólares (que es una estimación muy aproximada), el coste del vídeo por segundo es de unos 0,33 dólares. Este precio puede ajustarse en función de los recursos reales utilizados y la estrategia de precios del servicio. + +## Música generada en el futuro + +Actualmente, DALL-E 3 y Runway Gen-2 se centran principalmente en la generación de contenido visual de imágenes y vídeos. Aunque todavía no se han aplicado directamente a la generación de música (audio), existen varios problemas que pueden surgir al realizar esta función en el futuro: + +1. **Coincidencia de sonidos del entorno y de los objetos:** Cada entorno y objeto en el vídeo puede producir un sonido único. La IA necesita comprender las características de estos entornos y objetos, y cómo interactúan (como el sonido de las colisiones entre objetos), para poder generar sonidos coincidentes. +2. **Superposición de fuentes de sonido:** El sonido en el mundo real suele ser el resultado de la superposición de múltiples fuentes de sonido. La IA debe poder manejar esta complejidad y sintetizar paisajes de audio de múltiples capas. +3. **Integración de música y escenas:** La música o la música de fondo no solo debe ser de alta calidad, sino que también debe estar estrechamente integrada con las escenas, emociones y ritmos del video, lo que impone mayores exigencias a la comprensión de la IA. y creatividad. +4. **Sincronización del diálogo de los personajes:** para videos que contienen diálogos de personajes, la IA necesita generar audio que no solo sea preciso en el contenido, sino que también esté estrechamente alineado con la posición, la forma de la boca y la expresión del personaje. Esto requiere modelos complejos y algoritmos lograr. + +## ¿Cómo usarlo? + +### Descripción general del uso + +De manera similar a ChatGPT, se espera que los usuarios no necesiten implementar ni configurar en el entorno local, pero puedan acceder y utilizar el servicio de las dos formas convenientes siguientes: + +1. **Integración ChatGPT**: los usuarios pueden usar esta función directamente a través de la interfaz ChatGPT, como GPTS, para lograr una experiencia de generación de video perfecta. Este método de integración proporcionará a los usuarios una interfaz de operación simple e intuitiva, y podrán personalizar y generar contenido de video mediante comandos de texto. +2. **Llamada API**: para satisfacer las necesidades personalizadas de los desarrolladores y usuarios empresariales, se espera que también se proporcionen interfaces API. A través de llamadas API, los usuarios pueden integrar funciones de generación de video en sus propias aplicaciones, servicios o flujos de trabajo para lograr un mayor grado de automatización y personalización. + +### Costos y limitaciones de uso + +Debido al alto costo y al largo tiempo de procesamiento de la generación de video, es posible que encuentre las siguientes limitaciones al utilizar este servicio: + +- **Número de veces**: Para garantizar el serviciosostenibilidad, puede haber ciertas restricciones en la cantidad de veces que los usuarios pueden usarlo. Esto puede ser en forma de límites de uso diarios o mensuales para equilibrar la demanda de los usuarios y el consumo de recursos. +- **Servicio de suscripción avanzado**: Para satisfacer las necesidades de algunos usuarios de mayor frecuencia o generación de video de mayor calidad, se puede lanzar un servicio de suscripción de mayor nivel. Dichos servicios pueden ofrecer límites de uso más altos, procesamiento más rápido o más opciones de personalización. + +### Libera gradualmente el plan. + +Se espera que la disponibilidad y funcionalidad de este servicio se liberen gradualmente dentro de los próximos tres a seis meses. + +El tamaño del mercado será enorme, lo que desencadenará una nueva ola de IA ~ + +## Vídeo más largo + +A medida que aumenta la duración de la generación de vídeo, también aumenta la demanda de memoria de vídeo. Sin embargo, considerando el rápido progreso del desarrollo tecnológico actual, podemos predecir con optimismo que dentro de un año, la tecnología podrá soportar la generación de videos de hasta 5 a 10 minutos de duración. Para vídeos más largos, como de 30 o 60 minutos, se espera que esto se implemente en los próximos 3 años. + +## Problema de derechos de autor + +La generación de vídeos y los consiguientes problemas de propiedad de los derechos de autor son temas candentes en los debates técnicos y legales actuales. Cuando un vídeo se genera a partir de una imagen o un texto, generalmente se considera que los derechos de autor pertenecen al creador del contenido original que creó el vídeo. Sin embargo, este principio se aplica sólo si el trabajo resultante en sí no infringe los derechos de autor de otros. + +### Análisis de propiedad de derechos de autor + +- **Derechos del creador**: cuando AI genera un video basado en imágenes o texto, si el contenido de entrada original (imagen o texto) es original del creador, entonces los derechos de autor del video generado deben pertenecer al creador. Esto se debe a que el proceso de generación se considera un medio técnico y los derechos de autor del contenido creativo y original pertenecen al creador. +- **Principio de no infracción**: aunque el creador posee los derechos de autor del contenido de entrada original, el video generado aún debe cumplir con los principios básicos de la ley de derechos de autor, es decir, no puede infringir los derechos de autor de ningún tercero. Esto significa que incluso si el vídeo es generado por IA, cualquier material protegido por derechos de autor utilizado en él debe tener la licencia correspondiente o cumplir con los principios de uso justo. + +### Desafío práctico + +En la práctica, determinar la propiedad de los derechos de autor de las obras generadas por IA puede enfrentar una serie de desafíos, especialmente cuando los materiales de entrada originales o los algoritmos de generación involucran los derechos de múltiples partes. Además, diferentes países y regiones pueden tener diferentes interpretaciones y prácticas legales con respecto a la propiedad de los derechos de autor de las obras generadas por IA, lo que aporta una complejidad adicional para los creadores y usuarios. + +Personalmente, especulo que las cuestiones de derechos de autor serán una gran dirección en el futuro. + +## ¿Alguien usa IA para defraudar y falsificar? + +Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, especialmente herramientas avanzadas de generación de video como Sora, nos enfrentamos al problema de límites cada vez más borrosos entre el contenido virtual y el contenido real. No se trata sólo de cómo distinguir qué vídeos se grabaron de verdad y cuáles se produjeron utilizando herramientas como Sora, sino también de la naturaleza de la autenticidad en el futuro y de cómo abordamos los riesgos potenciales que plantean los deepfakes. + +### **La diferencia entre virtual y realidad** + +A medida que la calidad de los vídeos generados por IA aumenta cada vez más, se vuelve más difícil distinguir qué contenido se grabó realmente y cuál fue generado por IA. Sin embargo, los avances tecnológicos también significan que se desarrollarán herramientas de detección más precisas para identificar vídeos generados por IA. Actualmente, el contenido de vídeo suele incluir marcas de agua para identificar su fuente, y se espera que en el futuro estén disponibles tecnologías de etiquetado y verificación más avanzadas para ayudar a distinguir el contenido virtual del real. + +### **Reto de deepfakes** + +El desarrollo de la tecnología deepfake hace que sea más fácil producir contenidos falsos, aumentando así el riesgo de fraude. Sin embargo, al igual que la fotografía y las técnicas de producción cinematográfica y televisiva a lo largo de la historia, la capacidad del público para discernir dichos contenidos continúa mejorando. Aunque la tecnología de IA actual puede no ser perfecta en algunos detalles, como las hormigas generadas con solo cuatro patas, o errores como la deformación de las manos del personaje, estos lugares ilógicos proporcionan pistas para identificar el contenido generado por la IA. + +### **Contramedidas y direcciones futuras** + +Ante el problema de la falsificación profunda, el juego entre la falsificación y la lucha contra la falsificación será un proceso a largo plazo. Además de desarrollar herramientas de detección más precisas, educar al público sobre cómo identificar contenido falso y mejorar su alfabetización mediática son claves para enfrentar este desafío. Además, a medida que la tecnología se desarrolla y las leyes y regulaciones mejoran, es posible que veamos que se establecen más estándares y protocolos para la verificación de la autenticidad del contenido, con el objetivo de proteger a los consumidores del daño potencial del contenido deepfake. + +## ¿Cuál es la dirección futura de Sora? + +Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, Sora, como herramienta de generación de videos de IA de vanguardia, tiene muchas expectativas sobre sus perspectivas de desarrollo futuro y tendencias de evolución. Las siguientes son algunas imaginaciones y predicciones para el próximo desarrollo de Sora: + +### Una revolución en costes y eficiencia + +Con la optimización del algoritmo y el avance del hardware, se espera que el costo de generar videos con Sora se reduzca significativamente, mientras que la velocidad de generación se acelerará significativamente. Esto significa que la producción de vídeos de alta calidad será más rápida y económica, proporcionando a las pequeñas y medianas empresas e incluso a los creadores individuales capacidades de producción de vídeos antes inimaginables. Esta revolución en costos y eficiencia democratizará aún más la creación de contenido de video, inspirando más innovación y expresión creativa. + +### Actualización integral de calidad y funcionalidad + +En el futuro, Sora no sólo mejorará la calidad de la imagen y la duración del vídeo, sino que también logrará un salto cualitativo en el cambio de lentes, la coherencia de las escenas y el cumplimiento de las leyes físicas. La IA podrá comprender y simular con mayor precisión las leyes físicas del mundo real, haciendo que el contenido de vídeo generado sea casi indistinguible del contenido de la vida real. Además, esta capacidad de la IA se ampliará aún más para simular expresiones humanas sutiles y fenómenos naturales complejos, brindando al público una experiencia visual sin precedentes. + +### Sonido y fusión multimodal + +Podemos prever que no se limitará a la generación de contenidos visuales. Combinado con tecnología avanzada de síntesis de sonido, Sora podrá generar efectos de sonido y música de fondo que combinen perfectamente con el video, e incluso lograr un flujo natural del diálogo de los personajes. Además, la profunda integración con modelos de generación de texto como GPT desbloqueará capacidades completas de interacción multimodal y realizará una generación completa de contenido, desde la descripción del texto hasta las dimensiones visual, auditiva e incluso más sensorial. Esta integración multimodal ampliará enormemente las perspectivas de aplicación de la IA en la educación, el entretenimiento, la realidad virtual y otros campos. + +## Escenarios de aplicación de Sora + +Los escenarios de aplicación y la practicidad de Sora cubren una amplia gama de campos, y no se puede subestimar su valor de aplicación comercial. El siguiente es un análisis exhaustivo del valor y las aplicaciones de Sora: + +### **Mejora las habilidades de expresión personal** + +Sora es como una herramienta de expresión integral que amplía enormemente las capacidades creativas y expresivas. Así como los automóviles amplían la movilidad de las personas, ChatGPT amplía las capacidades de escritura y comunicación de las personas, Sora amplía las capacidades de expresión visual y emocional de las personas a través del vídeo. Permite que personas comunes y corrientes sin habilidades profesionales de escritura, pintura, fotografía o edición de video expresen sus pensamientos y emociones como nunca antes, lo que resulta en una comunicación más rica e intuitiva. + +### **Reducir los costos de producción de video** + +Como herramienta de generación de vídeos de bajo coste, Sora ofrece un gran valor a los creadores de vídeos. Reduce el umbral para la producción de video, lo que permite que más personas produzcan contenido de video de alta calidad a un costo menor. Esto no sólo es beneficioso para los creadores individuales, sino que también brinda a las pequeñas empresas y a las instituciones educativas la posibilidad de producir vídeos de calidad profesional, ampliando así el campo de aplicación en muchos aspectos, como el marketing, la enseñanza y la creación de contenidos. + +### **Método innovador de interacción persona-computadora** + +Sora abre un nuevo modelo de interacción persona-computadora, que muestra especialmente un gran potencial en la generación de contenido de video dinámico. Puede generar tramas, tareas y escenas de juegos en tiempo real según las instrucciones del usuario, proporcionando contenido y experiencia ilimitados para juegos y realidad virtual. Además, Sora también puede convertir dinámicamente noticias y artículos en videos, proporcionando una forma más intuitiva y atractiva para el consumo de información, lo cual es de gran importancia para mejorar la eficiencia y el efecto de la recepción de información. + +### **Conexión emocional y retención de memoria** + +Sora tiene un valor único en la conexión emocional y la retención de la memoria. + +Al generar videos de seres queridos fallecidos, proporciona una nueva forma para que las personas honren y preserven la memoria de sus seres queridos. + +Como compañero digital, Sora puede crear avatares con características personalizadas, brindar a los usuarios apoyo emocional y compañía y abrir una nueva dimensión de interacción con el mundo digital. + +## La lógica de Sora para hacer dinero + +El mercado futuro de Sora es muy grande e involucra a todas las industrias y todos los campos. + +- **Servicios de entretenimiento y sustento emocional**: Sora puede proporcionar contenido de video personalizado, incluidos cursos para aliviar la ansiedad, brindar contenido de entretenimiento e incluso crear videos de recuerdos de familiares fallecidos, todos los cuales tienen necesidades y valor emocional altamente personalizados, los usuarios son dispuesto a pagar por esta experiencia única. +- **Producción de microfilmes**: Sora puede generar contenido a nivel de microfilmes a bajo costo y alta eficiencia, proporcionando poderosas herramientas creativas para productores y artistas independientes de cine y televisión. A través de la venta de derechos de autor, participación en festivales de cine, etc., se pueden comercializar las obras artísticas generadas por Sora. +- **Creación de contenido y creación secundaria**: Sora puede ayudar a los creadores de contenido y novelistas a transformar contenido de texto en contenido visual, proporcionando nuevos métodos narrativos y experiencias de visualización. Al vender materiales, proporcionar contenido didáctico, contar historias en vídeo, etc., Sora puede aportar nuevas fuentes de ingresos a las industrias de la educación y el entretenimiento. +- **Generación de contenido de juegos y publicidad**: Sora puede generar dinámicamente tramas y escenas de juegos, brindando posibilidades ilimitadas para el desarrollo de juegos. Al mismo tiempo, los videos publicitarios generados por Sora se pueden proporcionar a los propietarios de marcas y de comercio electrónico para lograr una rápida verificación del mercado y promoción de productos. +- **Herramientas y ecosistema de plataforma**: al proporcionar indicaciones y widgets fáciles de usar, Sora puede crear un ecosistema en torno a la generación de videos, atrayendo a desarrolladores y creadores a participar. Este ecosistema no sólo puede eludir las restricciones de producción existentes, sino también brindar a los usuarios más libertad y posibilidades creativas, creando así modelos de ingresos como servicios de suscripción y tarifas de uso de la plataforma. +- **Verificación rápida de prototipos y aplicación comercial**: Sora puede ayudar a empresas y emprendedores a verificar rápidamente conceptos de productos y servicios y reducir los costos de inversión inicial generando videos de prototipos. En áreas como la publicidad, el comercio electrónico e incluso la producción de películas, la aplicación de Sora puede mejorar significativamente la eficiencia y reducir los costos, creando valor económico directo para los usuarios comerciales. + +### ¿Cómo lo usa bien la gente común? Usa a Sora para hacer un trabajo secundario. + +- Utilízalo, aprende a utilizarlo, conoce qué puede hacer y dónde están sus límites. +- Elija la dirección que más le convenga y prepare materiales relevantes o proyectos de desarrollo con anticipación +- El personal técnico puede prepararse para comenzar a preparar productos y herramientas: recopilación de indicaciones y desarrollo secundario basado en API. + +## Sora Otras discusiones + +### Origen del nombre + +El nombre de Sora probablemente se deriva de la canción de apertura del anime "Tengen Breakthrough", "Sora Shiro", que refleja la búsqueda de creatividad del equipo del proyecto y la superación de las limitaciones. + +### Practicidad y Popularidad + +La popularidad de Sora no se debe solo a la exageración conceptual de la financiación y el precio de las acciones: de hecho, es una tecnología con valor práctico y ya se puede aplicar para generar contenido de vídeo corto de alta calidad, como la visualización de OpenAI en cuentas de TikTok. + +### Competitividad y Desarrollo + +Sora tiene una fuerte competitividad a escala global y las ventajas de la tecnología y el modelo de OpenAI son significativas. Aunque China se está desarrollando rápidamente en este campo, actualmente está liderada principalmente por grandes empresas. La brecha entre China, Europa y Estados Unidos radica principalmente en la aplicación profunda de la potencia informática y la tecnología de inteligencia artificial. + +### Revolución industrial + +El surgimiento de Sora se considera una tecnología que hace época en el campo de la generación de texto a video, presagiando la posibilidad de una nueva ronda de revolución industrial. Aunque ha habido muchas tecnologías muy buscadas en la historia, como web3, blockchain, etc., la practicidad y la innovación de Sora hacen que la gente sea optimista sobre su definición que hace época. + +### Círculo de Silicon Valley + +Sora ha recibido críticas positivas en Silicon Valley y en la industria y, aunque esto puede conducir a inversiones más cautelosas en ciertas direcciones, también alienta a empresarios y desarrolladores a explorar nuevas direcciones de aplicaciones y modelos innovadores. + +### Requisitos de potencia informática y de chip + +Con el desarrollo de la tecnología de generación de video, la demanda de potencia informática continúa creciendo, lo que se espera que impulse a más empresas a participar en el desarrollo y producción de tarjetas gráficas, promueva la diversificación de los recursos informáticos y mejore el rendimiento. + +La discusión y el análisis de Sora reflejan su potencial de gran alcance en innovación tecnológica, aplicaciones comerciales e impacto social, y también recuerdan a la industria la importancia de la observación continua y la evaluación racional de las tecnologías emergentes. + +## sobre nosotros + +Bienvenido a SoraEase, somos una comunidad de código abierto dedicada a simplificar la aplicación de la tecnología de generación de video Sora AI. SoraEase tiene como objetivo proporcionar una plataforma de uso y desarrollo rápida y eficiente para los entusiastas y desarrolladores de Sora para ayudar a todos a dominar fácilmente la tecnología de Sora, inspirar la innovación y promover conjuntamente el desarrollo y la aplicación de la tecnología de generación de video. + +En SoraEase ofrecemos: + +- Intercambio de los últimos casos de aplicación de Sora e investigaciones técnicas. +- Herramientas y recursos de desarrollo rápido para Sora Technologies. +- Preguntas y respuestas y discusión sobre el desarrollo y uso de Sora. +- Actividades de la comunidad técnica de Rich Sora y oportunidades de comunicación en línea. + +Creemos que gracias al poder de la comunidad, la tecnología de Sora puede volverse más accesible y fácil de usar, permitiendo a todos crear impresionantes contenidos de vídeo con IA. + +### Recursos de la comunidad + +- **Dirección de GitHub**: [SoraEase GitHub](https://github.com/SoraEase) +- **Únase a nuestra comunidad**: agregue Wechat **nsddd_top** y responda `sora` para unirse al grupo. En nuestra comunidad WeChat, puede obtener las últimas consultas e intercambio de tecnología de Sora, y también es una plataforma de comunicación para entusiastas y desarrolladores de Sora. + +¡Esperamos que se una y explore las infinitas posibilidades de la tecnología Sora! \ No newline at end of file diff --git a/content/fr/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md b/content/fr/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md new file mode 100644 index 0000000..adde963 --- /dev/null +++ b/content/fr/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md @@ -0,0 +1,283 @@ +--- +titre : « Discussion sur la technologie Sora et comment les gens ordinaires et les développeurs utilisent Sora pour changer le monde » +ShowRssButtonInSectionTermList : vrai +Image de couverture: +date : 2024-02-24T13:30:15+08:00 +brouillon : faux +showtoc : vrai +tocopen : vrai +type : messages +auteur : ["Xiong Xinwei", "Je"] +mots-clés : ["Technologie Sora", "Génération vidéo IA", "développement logiciel", "passionnés de technologie"] +Mots clés: + - Blog + - sora + -ai + - chatgpt +catégories: + - Développement + - Blog + -Sora + -OpenAI + -IA +descriptif : > + Plongez dans le monde de Sora Technology, une plateforme révolutionnaire de génération de vidéos basée sur l'IA. Cet article vise à fournir aux passionnés de technologie et aux développeurs un point d’entrée pour comprendre et utiliser le potentiel de Sora. Découvrez comment créer facilement de superbes vidéos générées par l'IA avec Sora et rejoignez une communauté d'innovateurs qui changent le paysage numérique. +--- + +## Sora ! ! ! + +Récemment, il y a eu un engouement autour de Sora sur Internet. En tant que dernière technologie lancée par OpenAI, Sora offre la magie des vidéos générées par texte et les résultats qu'elle démontre sont impressionnants. + +À l’heure actuelle, l’attrait des courtes vidéos dépasse de loin les romans traditionnels et les bandes dessinées graphiques. L’avènement de Sora pourrait donc déclencher une révolution dans le domaine de la production vidéo. + +Le charme de Sora est qu'il peut générer jusqu'à 60 secondes de contenu vidéo basé sur des descriptions textuelles, qui incluent des paramètres de scène détaillés, des expressions de personnages réalistes et des transitions de caméra fluides. + +Cette technologie permet la création de personnages diversifiés, d'actions spécifiques et un haut degré de cohérence dans la description en termes de thèmes et d'arrière-plans. Sora comprend non seulement avec précision les instructions de l'utilisateur, mais possède également une connaissance approfondie de la manière dont ces éléments devraient apparaître dans le monde réel. + +Sora démontre une compréhension approfondie du langage pour capturer avec précision l'intention de l'utilisateur, créant un contenu vidéo à la fois vivant et chargé d'émotion. Il peut même présenter plusieurs scènes dans la même vidéo tout en conservant la cohérence des personnages et l'unité du style visuel. + +Cependant, Sora n’est pas irréprochable. Il doit encore être amélioré en termes de simulation des effets physiques dans des scénarios complexes et de compréhension des relations de cause à effet spécifiques. Par exemple, un personnage de la vidéo peut mordre dans un cookie sans laisser de marque visible sur le cookie. + +De plus, Sora peut également présenter certaines limites lors du traitement des détails spatiaux, comme la distinction des directions, ou la description d'événements spécifiques sur une période de temps, comme la trajectoire de mouvement d'une caméra. + +**Pour faire simple, Sora est une technologie qui peut générer des vidéos d'une durée maximale de 60 secondes à l'aide de texte. Elle peut également être utilisée pour générer des images, car les images constituent essentiellement une image vidéo. ** + +Cet article commencera par l'architecture de Sora, puis l'écologie de Sora, et enfin comment les gens ordinaires ou les développeurs peuvent utiliser Sora pour se préparer à cette vague d'IA~ + +## L'architecture et l'innovation de Sora + +Sora représente une innovation majeure dans la technologie de génération de vidéo IA. Son architecture est très différente des précédents systèmes basés sur des modèles de diffusion tels que Runway et Stable Diffusion. Le point essentiel est que Sora utilise le modèle Diffusion Transformer, qui est une architecture avancée qui combine le modèle de diffusion et le modèle Transformer, apportant une flexibilité et une amélioration de la qualité sans précédent à la génération vidéo. + +### Comparaison d'architecture + +- **Runway/Stable Diffusion** : Ces systèmes sont basés sur le modèle de diffusion et produisent des images claires en ajoutant progressivement du bruit à l'image puis en supprimant progressivement le bruit. Bien que ce processus soit capable de produire des images de haute qualité, il présente des limites en termes de génération vidéo, notamment lorsqu'il s'agit de traiter de longues vidéos et de maintenir la cohérence vidéo. +- **Sora** : Sora utilise le modèle Diffusion Transformer pour traiter les images d'entrée bruyantes via l'architecture encodeur-décodeur du Transformer et prédire une version d'image plus claire. Cela améliore non seulement l'efficacité du traitement de l'image, mais permet également de réaliser des progrès significatifs dans la génération vidéo. L'innovation de Sora est que l'unité de base qu'il traite n'est pas un jeton de texte, mais un "Patch" de vidéo, c'est-à-dire un bloc de couleur qui change au fil du temps. Cela permet à Sora de traiter des vidéos de n'importe quelle taille et rapport d'aspect sans pré-recadrage ou ajustement. + +### Applications innovantes + +L'architecture de Sora lui permet d'utiliser davantage de données et de ressources informatiques pendant la formation, ce qui se traduit par une sortie de meilleure qualité. Cette méthode évite non seulement le problème de perte de composition originale qui peut être causé par le prétraitement vidéo, mais aussi parce qu'elle peut recevoir n'importe quelle vidéo comme entrée d'entraînement, la sortie de Sora ne sera pas affectée par une mauvaise composition de l'entrée d'entraînement. De plus, Sora démontre sa capacité à simuler des phénomènes physiques complexes tels que la dynamique des liquides, grâce aux règles physiques contenues dans les grandes quantités de données vidéo qu'il utilise lors de l'entraînement. + +### Base de recherche et inspiration + +Le développement de Sora a été inspiré par deux articles, "Scalable Diffusion Models with Transformers" et "Patch n' Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution". Ces études provenaient de Google et ont été publiées peu de temps après le projet Sora. A été lancé. . Ces études fournissent la base théorique et les détails techniques de l'architecture Sora, jetant ainsi une base solide pour le développement de Sora et de la future technologie de génération vidéo IA. + +En combinant le modèle de diffusion et le modèle Transformer, Sora a non seulement réalisé une percée technologique, mais a également ouvert de nouvelles possibilités pour la production vidéo et les applications d'IA, indiquant que l'avenir de l'IA dans la production cinématographique et télévisuelle, la création de contenu et d'autres domaines sera plus large et plus profond. + +## Quelles sont les mises à niveau de Sora et des **précédents outils de génération de vidéo IA** + +L’émergence de Sora dans le domaine de la génération vidéo IA marque une étape importante dans le progrès technologique. Par rapport aux outils de génération vidéo IA antérieurs, Sora introduit une série d'innovations et de mises à niveau qui améliorent non seulement la qualité de la génération vidéo, mais élargissent également considérablement les possibilités de création vidéo. Voici les principales mises à niveau et optimisations entre Sora et les précédents outils de génération de vidéo IA : + +### Améliorer la qualité et la stabilité des vidéos générées + +Les avancées technologiques de Sora se reflètent principalement dans sa capacité à générer des vidéos de haute qualité. Par rapport aux outils précédents, la vidéo générée par Sora peut durer jusqu'à 60 secondes, tout en prenant en charge le changement de caméra, en garantissant la stabilité des personnages et de l'arrière-plan de l'image et en obtenant une sortie de haute qualité. Ces améliorations signifient que les vidéos générées à l'aide de Sora sont plus réalistes et offrent une meilleure expérience de visionnage, offrant aux utilisateurs un contenu visuel plus riche et plus dynamique. + +### Architecture technique innovante : modèle Transformateur de Diffusion + +Sora est en mesure d'obtenir les avantages ci-dessus grâce à son architecture technologique innovante basée sur le modèle du transformateur de diffusion. Cette architecture combine les avantages du modèle de diffusion et du modèle Transformer, permettant à Sora non seulement de générer du contenu textuel, mais également de prédire et de générer ce que l'on appelle des « patchs spatio-temporels ». Ces patchs spatio-temporels peuvent être compris comme un petit segment de la vidéo, contenant plusieurs images de contenu vidéo. Cette méthode permet à Sora de ne pas être limité par la longueur de la vidéo et les performances de la carte graphique pendant le processus de formation. Le processus de génération est plus flexible et diversifié, et il peut combiner différents correctifs spatio-temporels pour créer un nouveau contenu vidéo. + +### Flexibilité et diversité améliorées + +Par rapport à des outils tels que Pika basé sur le modèle Diffusion ou LLM et ChatGPT basés sur le modèle Transformer, l'architecture technique de Sora lui confère une plus grande flexibilité et diversité. Pika est limité par les performances de la carte graphique lors du traitement du contenu vidéo, et ses principaux modes se concentrent sur l'expansion vidéo ou le transfert de style basé sur les images clés de l'image. Sora, grâce à son modèle unique, peut créer un contenu vidéo plus riche et plus varié sans être limité à une résolution ou une durée vidéo spécifique. + +## Besoins en puissance de calcul de Sora + +Avant de discuter des exigences en matière de coût et de puissance de calcul de Sora, nous devons comprendre que les exigences en matière de coût et de puissance de calcul de la technologie de génération vidéo IA, en particulier des modèles avancés comme Sora, sont déterminées par divers facteurs. Ces facteurs incluent, sans s'y limiter, la complexité du modèle, la résolution du contenu généré, la durée de la vidéo et la qualité de génération requise. Ce qui suit est une analyse professionnelle et détaillée des besoins en termes de coût et de puissance de calcul de Sora. + +### Bases de l'estimation des coûts + +Avant d'estimer le coût de génération d'une vidéo de 60 secondes avec Sora, nous avons examiné les modèles tarifaires des technologies de génération d'IA existantes. Par exemple, la génération d'images HD de DALL-E 3 coûte « 0,08 $ » par génération, tandis que le service de génération vidéo de Runway Gen-2 facture 0,05 $/seconde. Ces prix fournissent une gamme générale de tarifs pour les services de génération d’IA. + +> **DALL-E 3** +> +> +> DALL-E 3 est la dernière génération de modèle de génération d'images AI développé par OpenAI, qui est une version ultérieure de la série DALL-E. Cette IA utilise l'apprentissage en profondeur pour générer des images haute résolution. Les utilisateurs n'ont qu'à fournir de courtes descriptions textuelles, et DALL-E 3 peut créer des images correspondantes sur la base de ces descriptions. Ce modèle fait preuve d'une créativité et d'une compréhension impressionnantes, capable de gérer des concepts complexes et une pensée abstraite, générant des images dans une variété de styles et de thèmes. DALL-E 3 présente un large potentiel d'application dans de nombreux domaines tels que la création artistique, l'exploration du design, l'éducation et le divertissement. +> +> **Piste Gen-2** +> +> Runway Gen-2 est un outil de génération vidéo IA lancé par RunwayML, qui permet aux utilisateurs de créer et d'éditer facilement du contenu vidéo grâce à la technologie IA. Runway Gen-2 fournit une série de fonctions d'édition vidéo basées sur l'IA, telles que la synthèse vidéo en temps réel, la conversion de style, la génération de contenu, etc. Ces outils permettent aux utilisateurs de convertir des descriptions textuelles en scènes vidéo, ou de styliser et éditer des séquences vidéo existantes. Runway Gen-2 est conçu pour simplifier le processus de création vidéo et abaisser le seuil de production de contenu vidéo de haute qualité. Il convient à la production cinématographique et télévisuelle, à la créativité publicitaire, à l'art numérique et à d'autres domaines. +> + +### Besoins en puissance de calcul de Sora + +Les documents techniques ou le matériel promotionnel de Sora n'ont pas clairement divulgué ses besoins en puissance de calcul. Cependant, sur la base de l'architecture technique qu'il adopte - combinant le modèle de diffusion et le modèle Transformer - nous pouvons raisonnablement supposer que la demande de puissance de calcul de Sora est relativement élevée. Supposons que Sora nécessite environ 8 GPU NVIDIA A100 pour l'inférence, qui comptent parmi les cartes informatiques les plus haut de gamme du secteur et sont conçues pour les tâches d'apprentissage en profondeur et d'IA. + +### Prix estimé + +Selon l'hypothèse, si l'inférence de Sora nécessite environ 8 GPU A100, nous pouvons l'estimer en nous référant au coût de location des GPU des services de cloud computing. En supposant un coût de location cloud de 3 $ par heure et par GPU A100 (il s'agit d'une hypothèse et les coûts réels peuvent varier selon le fournisseur et la région), le runtime Sora coûte environ 24 $ par heure. + +Si Sora prend une minute pour générer une vidéo d’une minute, le coût direct en puissance de calcul par minute de vidéo est d’environ 0,4 $. Cependant, cela n'inclut pas les autres coûts potentiels tels que les frais d'utilisation du logiciel, les frais de stockage et de transfert de données, ainsi que tout temps de traitement supplémentaire. + +### Estimation complète et tarification du marché + +En résumé, si les frais d'utilisation des logiciels et autres coûts d'exploitation sont pris en compte, nous pouvons supposer que le coût de Sora pour générer une vidéo de 60 secondes peut être supérieur au coût direct de la puissance de calcul. Si nous estimons qu'une demi-heure coûte environ 10 $ (ce qui est une estimation très approximative), le coût de la vidéo par seconde est d'environ 0,33 $. Ce prix peut être ajusté en fonction des ressources réelles utilisées et de la stratégie de tarification du service. + +## Musique générée dans le futur + +Actuellement, DALL-E 3 et Runway Gen-2 se concentrent principalement sur la génération de contenu visuel d'images et de vidéos. Bien qu'ils n'aient pas encore été directement appliqués à la génération de musique (audio), plusieurs problèmes pourraient être rencontrés lors de la réalisation de cette fonction à l'avenir : + +1. **Correspondance des sons de l'environnement et des objets :** Chaque environnement et objet de la vidéo peut produire un son unique. L'IA doit comprendre les caractéristiques de ces environnements et objets, ainsi que la manière dont ils interagissent (comme le bruit des collisions entre objets), afin de générer des sons correspondants. +2. **Superposition de sources sonores :** Le son dans le monde réel est souvent le résultat de la superposition de plusieurs sources sonores. L’IA doit être capable de gérer cette complexité et de synthétiser des paysages audio multicouches. +3. **Intégration de la musique et des scènes :** La musique ou la musique de fond doit non seulement être de haute qualité, mais doit également être étroitement intégrée aux scènes, aux émotions et aux rythmes de la vidéo, ce qui impose des exigences plus élevées en matière de compréhension de l'IA. et la créativité. +4. **Synchronisation des dialogues des personnages :** Pour les vidéos contenant des dialogues de personnages, l'IA doit générer un son non seulement précis dans le contenu, mais également étroitement aligné sur la position, la forme de la bouche et l'expression du personnage. Cela nécessite des modèles et des modèles complexes. algorithmes. + +## Comment l'utiliser? + +### Aperçu de l'utilisation + +Semblable à ChatGPT, on s'attend à ce que les utilisateurs n'aient pas besoin de déployer et de configurer dans l'environnement local, mais puissent accéder et utiliser le service des deux manières pratiques suivantes : + +1. **Intégration ChatGPT** : les utilisateurs peuvent utiliser cette fonction directement via l'interface ChatGPT, telle que GPTS, pour obtenir une expérience de génération vidéo transparente. Cette méthode d'intégration fournira aux utilisateurs une interface de fonctionnement simple et intuitive, et ils pourront personnaliser et générer du contenu vidéo via des commandes de texte. +2. **Appel API** : afin de répondre aux besoins personnalisés des développeurs et des utilisateurs d'entreprise, il est prévu que des interfaces API soient également fournies. Grâce aux appels API, les utilisateurs peuvent intégrer des fonctions de génération vidéo dans leurs propres applications, services ou flux de travail pour atteindre un degré plus élevé d'automatisation et de personnalisation. + +### Coûts et limitations d'utilisation + +En raison du coût élevé et du long temps de traitement de la génération vidéo, vous pouvez rencontrer les limitations suivantes lors de l'utilisation de ce service : + +- **Nombre de fois** : Afin d'assurer le servicedurabilité, il peut y avoir certaines restrictions quant au nombre de fois où les utilisateurs peuvent l'utiliser. Cela peut prendre la forme de plafonds d’utilisation quotidiens ou mensuels pour équilibrer la demande des utilisateurs et la consommation des ressources. +- **Service d'abonnement avancé** : afin de répondre aux besoins de certains utilisateurs en matière de génération vidéo à plus haute fréquence ou de meilleure qualité, un service d'abonnement de niveau supérieur peut être lancé. Ces services peuvent offrir des limites d'utilisation plus élevées, un traitement plus rapide ou davantage d'options de personnalisation. + +### Libérer progressivement le plan + +Il est prévu que la disponibilité et les fonctionnalités de ce service soient progressivement publiées au cours des trois à six prochains mois. + +La taille du marché sera énorme, déclenchant une nouvelle vague d'IA~ + +## Vidéo plus longue + +À mesure que la durée de génération vidéo augmente, la demande en mémoire vidéo augmente également. Cependant, compte tenu des progrès rapides du développement technologique actuel, nous pouvons prédire avec optimisme que d’ici un an, la technologie sera capable de prendre en charge la génération de vidéos d’une durée allant jusqu’à 5 à 10 minutes. Pour les vidéos plus longues, par exemple 30 ou 60 minutes, cela devrait être mis en œuvre dans les trois prochaines années. + +## Problème de droits d'auteur + +La génération vidéo et les problèmes de propriété des droits d'auteur qui en résultent sont des sujets brûlants dans les discussions techniques et juridiques d'aujourd'hui. Lorsqu'une vidéo est générée à partir d'une image ou d'un texte, le droit d'auteur est généralement considéré comme appartenant au créateur du contenu original qui a créé la vidéo. Toutefois, ce principe ne s'applique que si l'œuvre résultante elle-même ne porte pas atteinte aux droits d'auteur d'autrui. + +### Analyse de la propriété des droits d'auteur + +- **Droits du créateur** : lorsque l'IA génère une vidéo basée sur des images ou du texte, si le contenu d'entrée original (image ou texte) est original du créateur, alors les droits d'auteur de la vidéo générée doivent appartenir au créateur. En effet, le processus de génération est considéré comme un moyen technique et les droits d'auteur du contenu créatif et original appartiennent au créateur. +- **Principe de non-contrefaçon** : bien que le créateur détienne les droits d'auteur sur le contenu d'entrée original, la vidéo générée doit toujours être conforme aux principes de base de la loi sur le droit d'auteur, c'est-à-dire qu'elle ne peut enfreindre les droits d'auteur d'un tiers. Cela signifie que même si la vidéo est générée par l’IA, tout matériel protégé par le droit d’auteur qui y est utilisé doit bénéficier d’une licence en conséquence ou être conforme aux principes d’utilisation équitable. + +### Défi pratique + +En pratique, déterminer la propriété des droits d’auteur sur les œuvres générées par l’IA peut se heurter à une série de défis, en particulier lorsque les matériaux d’entrée originaux ou les algorithmes de génération impliquent les droits de plusieurs parties. En outre, différents pays et régions peuvent avoir des interprétations et des pratiques juridiques différentes concernant la propriété des droits d'auteur sur les œuvres générées par l'IA, ce qui apporte une complexité supplémentaire aux créateurs et aux utilisateurs. + +Personnellement, je suppose que les questions de droits d'auteur prendront une grande direction à l'avenir. + +## Quelqu'un utilise l'IA pour frauder et falsifier ? + +Avec le développement de la technologie de l’IA, en particulier des outils avancés de génération vidéo comme Sora, nous sommes confrontés au problème de frontières de plus en plus floues entre contenu virtuel et contenu réel. Il ne s’agit pas seulement de savoir comment distinguer quelles vidéos ont été tournées pour de vrai et lesquelles ont été produites à l’aide d’outils comme Sora, mais aussi de la nature de l’authenticité à l’avenir et de la façon dont nous gérons les risques potentiels posés par les deepfakes. + +### **La différence entre le virtuel et la réalité** + +À mesure que la qualité des vidéos générées par l’IA s’élève de plus en plus, il devient de plus en plus difficile de distinguer quel contenu a été réellement filmé et lequel a été généré par l’IA. Cependant, les progrès technologiques signifient également que des outils de détection plus précis seront développés pour identifier les vidéos générées par l’IA. Actuellement, le contenu vidéo est souvent intégré avec des filigranes pour identifier sa source, et on s'attend à ce que des technologies de marquage et de vérification plus avancées soient disponibles à l'avenir pour aider à distinguer le contenu virtuel du contenu réel. + +### **Défi Deepfakes** + +Le développement de la technologie deepfake facilite la production de faux contenus, augmentant ainsi le risque de fraude. Cependant, tout comme les techniques de photographie et de production cinématographique et télévisuelle tout au long de l'histoire, la capacité du public à discerner ce type de contenu continue de s'améliorer. Bien que la technologie actuelle de l'IA ne soit pas parfaite dans certains détails, comme les fourmis générées avec seulement quatre pattes, ou des erreurs telles que la déformation des mains du personnage, ces endroits illogiques fournissent des indices pour identifier le contenu généré par l'IA. + +### **Contre-mesures et orientations futures** + +Face au problème de la contrefaçon profonde, le jeu entre la contrefaçon et la lutte contre la contrefaçon sera un processus de longue haleine. Outre le développement d’outils de détection plus précis, l’éducation du public sur la manière d’identifier les faux contenus et l’amélioration de son éducation aux médias sont essentielles pour relever ce défi. En outre, à mesure que la technologie se développe et que les lois et réglementations s’améliorent, nous pourrions voir davantage de normes et de protocoles pour la vérification de l’authenticité du contenu être établis, visant à protéger les consommateurs contre les dommages potentiels liés aux contenus deepfakes. + +## Quelle est l’orientation future de Sora ? + +Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, Sora, en tant qu'outil de génération vidéo d'IA de pointe, a de nombreuses attentes quant à ses perspectives de développement futur et à ses tendances d'évolution. Voici quelques idées et prédictions pour le prochain développement de Sora : + +### Une révolution en termes de coût et d'efficacité + +Grâce à l'optimisation des algorithmes et aux progrès du matériel, le coût de génération de vidéos avec Sora devrait être considérablement réduit, tandis que la vitesse de génération sera considérablement accélérée. Cela signifie que la production de vidéos de haute qualité deviendra plus rapide et plus économique, offrant aux petites et moyennes entreprises et même aux créateurs individuels des capacités de production vidéo auparavant inimaginables. Cette révolution en termes de coût et d’efficacité démocratisera davantage la création de contenu vidéo, inspirant davantage d’innovation et d’expression créative. + +### Mise à niveau complète de la qualité et des fonctionnalités + +À l'avenir, Sora améliorera non seulement la qualité de l'image et la durée de la vidéo, mais réalisera également un saut qualitatif en matière de commutation d'objectif, de cohérence des scènes et de respect des lois physiques. L’IA sera capable de comprendre et de simuler avec plus de précision les lois physiques du monde réel, rendant le contenu vidéo généré presque impossible à distinguer du contenu réel. En outre, cette capacité de l’IA sera encore étendue pour simuler des expressions humaines subtiles et des phénomènes naturels complexes, offrant ainsi au public une expérience visuelle sans précédent. + +### Fusion sonore et multimodale + +On peut prévoir qu'elle ne se limitera pas à la génération de contenu visuel. Combiné à une technologie avancée de synthèse sonore, Sora sera capable de générer des effets sonores et une musique de fond qui correspondent parfaitement à la vidéo, et même d'obtenir un flux naturel de dialogue entre les personnages. De plus, l'intégration profonde avec des modèles de génération de texte tels que GPT débloquera des capacités d'interaction multimodale complètes et réalisera une génération de contenu complète, depuis la description textuelle jusqu'aux dimensions visuelles, auditives et encore plus sensorielles. Cette intégration multimodale élargira considérablement les perspectives d’application de l’IA dans l’éducation, le divertissement, la réalité virtuelle et d’autres domaines. + +## Scénarios d'application Sora + +Les scénarios d'application et l'aspect pratique de Sora couvrent un large éventail de domaines, et sa valeur d'application commerciale ne peut être sous-estimée. Ce qui suit est une analyse complète de la valeur et des applications de Sora : + +### **Améliorez vos compétences d'expression personnelle** + +Sora est comme un outil d'expression complet qui développe considérablement les capacités créatives et expressives de chacun. Tout comme les voitures augmentent la mobilité des gens, ChatGPT développe les capacités d'écriture et de communication des gens, Sora élargit les capacités d'expression visuelle et émotionnelle des gens grâce à la vidéo. Il permet aux personnes ordinaires sans compétences professionnelles en écriture, peinture, photographie ou montage vidéo d'exprimer leurs pensées et leurs émotions comme jamais auparavant, ce qui se traduit par une communication plus riche et plus intuitive. + +### **Réduisez les coûts de production vidéo** + +En tant qu'outil de génération vidéo à faible coût, Sora offre une grande valeur aux créateurs vidéo. Il abaisse le seuil de production vidéo, permettant à davantage de personnes de produire du contenu vidéo de haute qualité à moindre coût. Ceci n'est pas seulement bénéfique pour les créateurs individuels, mais offre également aux petites entreprises et aux établissements d'enseignement la possibilité de produire des vidéos de qualité professionnelle, élargissant ainsi le champ d'application dans de nombreux aspects tels que le marketing, l'enseignement et la création de contenu. + +### **Méthode innovante d'interaction homme-machine** + +Sora ouvre un nouveau modèle d'interaction homme-machine, montrant notamment un grand potentiel dans la génération de contenu vidéo dynamique. Il peut générer des intrigues, des tâches et des scènes de jeu en temps réel selon les instructions de l'utilisateur, offrant ainsi un contenu et une expérience illimités pour les jeux et la réalité virtuelle. En outre, Sora peut également convertir dynamiquement des actualités et des articles en vidéos, offrant ainsi une forme plus intuitive et attrayante de consommation d'informations, ce qui est d'une grande importance pour améliorer l'efficacité et l'effet de la réception des informations. + +### **Connexion émotionnelle et rétention de la mémoire** + +Sora a une valeur unique en matière de connexion émotionnelle et de rétention de la mémoire. + +En générant des vidéos de proches décédés, il offre aux gens une nouvelle façon d’honorer et de préserver la mémoire de leurs proches. + +En tant que compagnon numérique, Sora peut créer des avatars dotés de caractéristiques personnalisées, offrir aux utilisateurs un soutien émotionnel et une compagnie, et ouvrir une nouvelle dimension d'interaction avec le monde numérique. + +## La logique de gagner de l'argent de Sora + +Le futur marché de Sora est très vaste, impliquant tous les secteurs et tous les domaines. + +- **Services de soutien émotionnel et de divertissement** : Sora peut fournir du contenu vidéo personnalisé, y compris des cours pour soulager l'anxiété, fournir du contenu de divertissement et même créer des vidéos souvenirs de proches décédés, qui ont toutes des besoins et une valeur émotionnelle hautement personnalisés, les utilisateurs sont prêt à payer pour cette expérience unique. +- **Production de microfilms** : Sora peut générer du contenu au niveau des microfilms à faible coût et avec une grande efficacité, fournissant ainsi de puissants outils de création aux producteurs et artistes indépendants de cinéma et de télévision. Grâce à la vente de droits d'auteur, à la participation à des festivals de films, etc., les œuvres artistiques générées par Sora peuvent être commercialisées. +- **Création de contenu et création secondaire** : Sora peut aider les créateurs de contenu et les romanciers à transformer le contenu textuel en contenu visuel, en fournissant de nouvelles méthodes narratives et expériences de visualisation. En vendant du matériel, en fournissant du contenu pédagogique, des vidéos de narration, etc., Sora peut apporter de nouvelles sources de revenus aux secteurs de l'éducation et du divertissement. +- **Génération de contenu de jeu et publicité** : Sora peut générer dynamiquement des intrigues et des scènes de jeu, offrant des possibilités illimitées de développement de jeux. Dans le même temps, les vidéos publicitaires générées par Sora peuvent être fournies aux e-commerçants et aux propriétaires de marques pour permettre une vérification rapide du marché et une promotion des produits. +- **Écosystème d'outils et de plateforme** : en fournissant des invites et des widgets faciles à utiliser, Sora peut créer un écosystème autour de la génération vidéo, attirant les développeurs et les créateurs à participer. Cet écosystème peut non seulement contourner les restrictions de production existantes, mais également offrir aux utilisateurs plus de liberté et de possibilités de création, créant ainsi des modèles de revenus tels que des services d'abonnement et des frais d'utilisation de la plateforme. +- **Vérification rapide du prototypage et application commerciale** : Sora peut aider les entreprises et les entrepreneurs à vérifier rapidement les concepts de produits et de services et à réduire les coûts d'investissement initiaux en générant des vidéos prototypes. Dans des domaines tels que la publicité, le commerce électronique et même la production de films, l'application de Sora peut améliorer considérablement l'efficacité et réduire les coûts, créant ainsi une valeur économique directe pour les utilisateurs professionnels. + +### Comment les gens ordinaires l'utilisent-ils bien ? Utiliser Sora pour faire un travail secondaire + +- Utilisez-le, apprenez à l'utiliser, sachez ce qu'il peut faire et où sont ses limites. +- Choisissez une direction qui vous convient et préparez à l'avance les supports ou projets de développement pertinents +- Le personnel technique peut se préparer à commencer à préparer des produits et des outils : collecte d'invites et développement secondaire basé sur des API + +## Sora Autres discussions + +### Origine du nom + +Le nom de Sora est probablement dérivé de la chanson d'ouverture de l'anime "Tengen Breakthrough", "Sora Shiro", reflétant la quête de créativité de l'équipe du projet et le dépassement des limites. + +### Praticité et popularité + +La popularité de Sora n’est pas seulement due au battage médiatique conceptuel en matière de financement et de cours des actions. Il s’agit en effet d’une technologie ayant une valeur pratique et qui peut déjà être appliquée pour générer du contenu vidéo court de haute qualité, comme l’affichage d’OpenAI sur les comptes TikTok. + +### Compétitivité et développement + +Sora jouit d'une forte compétitivité à l'échelle mondiale, et les avantages technologiques et modèles d'OpenAI sont significatifs. Bien que la Chine se développe rapidement dans ce domaine, elle est actuellement principalement dirigée par de grandes entreprises. L'écart entre la Chine, l'Europe et les États-Unis réside principalement dans l'application approfondie de la puissance de calcul et de la technologie de l'IA. + +### Révolution industrielle + +L’émergence de Sora est considérée comme une technologie historique dans le domaine de la génération texte-vidéo, annonçant la possibilité d’un nouveau cycle de révolution industrielle. Bien qu'il y ait eu de nombreuses technologies très recherchées au cours de l'histoire, telles que le web3, la blockchain, etc., le côté pratique et l'innovation de Sora rendent les gens optimistes quant à sa définition qui fait époque. + +### Cercle de la Silicon Valley + +Sora a reçu des critiques positives dans la Silicon Valley et dans l'industrie. Bien que cela puisse conduire à des investissements plus prudents dans certaines directions, cela encourage également les entrepreneurs et les développeurs à explorer de nouvelles directions d'application et des modèles innovants. + +### Exigences en matière de puces et de puissance de calcul + +Avec le développement de la technologie de génération vidéo, la demande de puissance de calcul continue de croître, ce qui devrait inciter davantage d'entreprises à participer au développement et à la production de cartes graphiques, promouvoir la diversification des ressources informatiques et améliorer les performances. + +Les discussions et analyses de Sora reflètent son vaste potentiel en matière d'innovation technologique, d'applications commerciales et d'impact social, et rappellent également à l'industrie l'importance de l'observation continue et de l'évaluation rationnelle des technologies émergentes. + +## à propos de nous + +Bienvenue sur SoraEase, nous sommes une communauté open source dédiée à simplifier l'application de la technologie de génération vidéo Sora AI. SoraEase vise à fournir une plate-forme d'utilisation et de développement rapide et efficace aux passionnés et aux développeurs de Sora afin d'aider chacun à maîtriser facilement la technologie Sora, à inspirer l'innovation et à promouvoir conjointement le développement et l'application de la technologie de génération vidéo. + +Chez SoraEase, nous proposons : + +- Partage des derniers cas d'application Sora et recherches techniques +- Outils et ressources de développement rapide pour Sora Technologies +- Questions/réponses et discussion sur le développement et l'utilisation de Sora +- Activités riches de la communauté technique Sora et opportunités de communication en ligne + +Nous pensons que grâce au pouvoir de la communauté, la technologie Sora peut être rendue plus accessible et plus facile à utiliser, permettant à chacun de créer un contenu vidéo IA époustouflant. + +### Ressources communautaires + +- **Adresse GitHub** : [SoraEase GitHub](https://github.com/SoraEase) +- **Rejoignez notre communauté** : ajoutez Wechat **nsddd_top** et répondez « sora » pour rejoindre le groupe. Dans notre communauté WeChat, vous pouvez obtenir les dernières consultations et partages technologiques de Sora, et c'est également une plate-forme de communication pour les passionnés et les développeurs de Sora. + +Nous attendons avec impatience votre participation et votre exploration des possibilités infinies de la technologie Sora ! \ No newline at end of file diff --git a/content/zh-tw/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md b/content/zh-tw/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md new file mode 100644 index 0000000..c23bcbb --- /dev/null +++ b/content/zh-tw/posts/exploring-sora-technology-for-enthusiasts-and-developers.md @@ -0,0 +1,283 @@ +--- +title: 'Sora 技術討論以及普通人和開發者如何利用 Sora 改變世界' +ShowRssButtonInSectionTermList: true +cover.image: +date : 2024-02-24T13:30:15+08:00 +draft : false +showtoc: true +tocopen: true +type: posts +author: ["熊新偉", "我"] +keywords: ["Sora技術", "AI影片生成", "軟體開發", "技術愛好者"] +tags: + - 部落格 + - sora + - ai 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核心之處在於Sora採用了Diffusion Transformer模型，這是一個結合了擴散模型和Transformer模型的先進架構，為視訊生成帶來了前所未有的靈活性和品質提升。 + +### 架構比較 + +- **Runway/Stable Diffusion**：這些系統基於擴散模型，透過逐步為圖片添加雜訊，再逐步去除雜訊的方式產生清晰圖片。 這個過程雖然能夠產生高品質的影像，但在影片生成上存在限制，尤其是在處理長影片和維持影片一致性方面。 +- **Sora**：Sora利用Diffusion Transformer模型，透過Transformer的編碼器-解碼器架構處理含噪點的輸入影像，並預測出更清晰的影像版本。 這不僅提高了影像處理的效率，而且在視訊生成上實現了顯著的進步。 Sora的創新在於它處理的基本單位不是文字的Token，而是視頻的“Patch”，即隨時間變化的色塊，這允許Sora處理任何大小和長寬比的視頻，無需預先裁剪或調整。 + +### 創新應用 + +Sora的架構使其能夠在訓練時使用更多的資料和運算資源，得到更高品質的輸出。 這種方法不僅避免了視訊預處理可能導致的原始構圖遺失問題，而且因為能夠接收任何視訊作為訓練輸入，Sora的輸出不會受到訓練輸入構圖不良的影響。 此外，Sora展示了模擬複雜物理現象（如液體動力學）的能力，這得益於其在訓練時使用的大量視訊資料中包含的物理規則。 + +### 研究基礎與啟示 + +Sora的開發受到了《Scalable Diffusion Models with Transformers》和《Patch n' Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution》兩篇論文的啟發，這些研究來自谷歌，並在Sora項目啟動後不久發表 。 這些研究提供了Sora架構的理論基礎與技術細節，為Sora及未來AI視訊生成技術的發展奠定了堅實的基礎。 + +透過結合擴散模型和Transformer模型，Sora不僅在技術上實現了突破，而且為影片製作和AI應用開闢了新的可能性，預示著AI在影視製作、內容創作等領域的未來將更加廣闊和深入。 + +## Sora 和 **之前的 AI 影片產生工具有什麼升級** + +Sora在AI視訊生成領域的出現，標誌著技術進步的一個重要里程碑。 與早期的AI視訊生成工具相比，Sora引入了一系列創新和升級，這些改進不僅提高了視訊的生成質量，而且極大地擴展了視訊創作的可能性。 以下是Sora與先前AI影片產生工具的主要升級與優化： + +### 提升生成影片的品質和穩定性 + +Sora的技術進步主要體現在能夠產生高品質視訊的能力上。 與先前的工具相比，Sora生成的影片可以達到長達60秒的長度，同時支援鏡頭切換、確保畫面中的人物和背景的穩定性，以及實現高畫質輸出。 這些改進意味著使用Sora生成的影片更加逼真，觀看體驗更佳，為用戶提供了更豐富和動態的視覺內容。 + +### 創新的技術架構：Diffusion Transformer模型 + +Sora之所以能夠實現上述優勢，歸功於其基於Diffusion Transformer模型的創新技術架構。 這項架構融合了擴散模型和Transformer模型的優點，使Sora不僅能夠產生文字內容，而且能夠預測產生所謂的「時空補丁」。 這些時空補丁可以理解為影片中的一個小片段，包含了幾幀影片內容。 這種方法使得Sora在訓練過程中不受影片長度和顯示卡效能的限制，生成過程更加靈活多樣，能夠組合不同的時空補丁來創造新的影片內容。 + +### 靈活性和多樣性的增強 + +與基於Diffusion模型的Pika或基於Transformer模型的LLM和ChatGPT等工具相比，Sora的技術架構賦予了它更高的靈活性和多樣性。 Pika在處理影片內容時受到顯示卡效能的限制，而且主要模式集中在基於圖片關鍵影格的影片擴充或風格轉換。 Sora則透過其獨特的模型，能夠無需拘泥於特定的影片解析度或長度限制，創造出更豐富多變的影片內容。 + +## Sora 的算力要求 + +在討論Sora的使用成本和算力要求之前，我們需要明白AI視訊生成技術特別是像Sora這樣的先進模型，其成本和算力需求是由多種因素決定的。 這些因素包括但不限於模型的複雜度、生成內容的解析度、影片的長度、以及所需的生成品質。 以下是Sora使用成本和算力要求的一個專業化和詳細的分析。 + +### 成本估算基礎 + +在估算Sora產生60秒影片的成本前，我們參考了現有的AI生成技術的定價模式。 例如，DALL-E 3的HD影像生成成本為 `$0.08` 每次生成，而Runway Gen-2的視訊生成服務收費為$0.05/秒。 這些價格提供了AI生成服務定價的大致範圍。 + +> **DALL-E 3** +> +> +> DALL-E 3是OpenAI開發的最新一代AI影像生成模型，它是DALL-E系列的後續版本。 這款AI利用深度學習來產生高解析度的圖像，使用者只需提供簡短的文字描述，DALL-E 3就能根據這些描述創造出對應的圖像。 這種模型展現了令人印象深刻的創造性和理解能力，能夠處理複雜的概念和抽象的思維，產生各種風格和主題的圖像。 DALL-E 3在藝術創作、設計探索、教育和娛樂等多個領域都有廣泛的應用潛力。 +> +> **Runway Gen-2** +> +> Runway Gen-2是RunwayML推出的AI影片產生工具，它使用戶能夠透過AI技術輕鬆建立和編輯影片內容。 Runway Gen-2提供了一系列基於AI的影片編輯功能，如即時視訊合成、風格轉換、內容生成等。 使用者可以利用這些工具將文字描述轉換為影片場景，或對現有影片素材進行風格化處理和內容編輯。 Runway Gen-2旨在簡化影片創作過程，降低製作高品質影片內容的門檻，適用於影視製作、廣告創意、數位藝術等領域。 +> + +### Sora的算力需求 + +Sora的技術文件或宣傳資料尚未明確公佈其算力需求。 然而，基於其採用的技術架構—結合了擴散模型和Transformer模型—我們可以合理推測Sora對算力的需求相對較高。 假設Sora在推理時需要約8個NVIDIA A100 GPU，這是目前業界一些最高階的運算卡，專為深度學習和AI任務設計。 + +### 成本估算 + +根據假設，如果Sora的推理大約需要8個A100 GPU，我們可以參考雲端運算服務的GPU租用成本來估算。 假設每個A100 GPU的雲端服務租用成本為每小時$3（這是一個假設值，實際成本可能因供應商和區域而異），那麼Sora運行時的成本大約是每小時$24。 + +如果Sora生成一分鐘影片的時間為一分鐘，那麼每分鐘影片的直接算力成本約為$0.4。 然而，這還不包括其他潛在成本，如軟體使用費、資料儲存和傳輸費用以及任何附加的處理時間。 + +### 綜合估算與市場定價 + +綜上所述，如果考慮到軟體使用費和其他營運成本，我們可以推測Sora產生60秒影片的成本可能高於直接算力成本。 如果以半小時成本約為$10的估算（這是一個非常粗略的估計），則每秒影片成本約為$0.33，這個價格可能會根據實際使用的資源和服務定價策略有所調整。 + +## 未來生成音樂 + +目前，DALL-E 3和Runway Gen-2主要集中在影像和影片的視覺內容生成。 雖然它們尚未直接應用於音樂（音訊）生成，但未來實現這項功能必然的趨勢，可能會面臨的幾個問題： + +1. **環境與物件聲音的匹配：** 影片中的每個環境和物體都可能發出獨特的聲音。 AI需要理解這些環境和物體的特性，以及它們如何相互作用（例如物體之間的碰撞聲），從而產生相匹配的聲音。 +2. **聲源疊加：** 現實世界中的聲音往往是多種聲源疊加的結果。 AI需要能夠處理這種複雜性，合成多層次的音訊景觀。 +3. **音樂與場景的融合：** 音樂或背景音樂不僅需要品質高，還需要與影片中的場景、情緒和節奏緊密融合，這對AI的理解和創造力提出了更高的要求。 +4. **人物對白的同步：** 對於包含人物對白的視頻，AI需要生成的音頻不僅要內容準確，還要與人物的位置、口型和表情緊密對齊，這需要復雜的模型和算法來 實現。 + +## 什麼方式使用? + +### 使用方式概述 + +與ChatGPT相似，預計用戶無需在本地環境中部署和設置，而是可以透過以下兩種便捷方式存取和使用該服務： + +1. **ChatGPT整合**：使用者可以直接透過ChatGPT的介面，比如說 GPTS 使用該功能，實現無縫的視訊生成體驗。 這種整合方式將為使用者提供一個簡潔直觀的操作介面，透過文字指令即可自訂和產生影片內容。 +2. **API呼叫**：為了滿足開發者和企業用戶的客製化需求，預計還會提供API介面。 透過API調用，用戶可以將視訊生成功能整合到自己的應用程式、服務或工作流程中，實現更高程度的自動化和個人化。 + +### 成本和使用限制 + +考慮到影片產生的成本較高且處理時間較長的特點，使用這項服務可能會遇到以下限制： + +- **次數限制**：為了確保服務的可持續性，對使用者的使用次數可能會有一定的限制。 這可能反映為每日或每月的使用次數上限，以平衡使用者需求和資源消耗。 +- **高級訂閱服務**：為了滿足部分使用者對更高頻率或更高品質影片產生的需求，可能會推出更高一檔的訂閱服務。 這種服務可能會提供更高的使用次數限額、更快的處理速度或更多的客製化選項。 + +### 逐步放開計劃 + +預計在接下來的三個月到半年內，這項服務的可用性和功能將會逐步開放。 + +市場規模將會很龐大，引發一場新的 AI 浪潮 ~ + +## 更長的視頻 + +隨著影片產生時長的增加，對顯存的需求也隨之升高。 然而，考慮到當前技術發展的快速進步，我們可以樂觀地預計，在一年內，技術將能支援產生長達5至10分鐘的影片。 對於更長的視頻，如30分鐘或60分鐘，預計在未來3年內實現。 + +## 版權問題 + +影片產生及其產生的版權歸屬問題是當今技術和法律討論的熱點。 在基於圖像或文字生成影片的情況下，通常認為版權歸創作該影片的原始內容創作者所有。 然而，這項原則的應用前提是生成的作品本身不得侵犯他人的版權。 + +### 版權歸屬分析 + +- **創作者權益**：在AI根據圖像或文字生成視頻的情況下，若原始輸入內容（圖像或文字）為創作者原創，那么生成的視頻版權理應歸屬於該創作者。 這是因為生成過程視為技術手段，而創意和原始內容的版權屬於創作者。 +- **非侵權原則**：儘管創作者對原始輸入內容擁有版權，生成的影片仍需遵守版權法的基本原則，即不能侵犯任何第三方的版權。 這意味著，即使影片是由AI生成，其中使用的任何版權資料也必須獲得相應的授權或符合公平使用原則。 + +### 實踐挑戰 + +在實踐中，確定AI生成作品的版權歸屬可能會遇到一系列挑戰，尤其是當原始輸入資料或生成演算法涉及多方權利時。 此外，不同國家和地區對於AI生成作品的版權歸屬可能有不同的法律解釋和實踐，這給創作者和使用者帶來了額外的複雜性。 + +個人推測版權問題未來將會是一個很大的方向。 + +## 有人用 AI 詐騙和偽造？ + +在AI技術，特別是像Sora這樣的高級視訊生成工具的發展下，我們面臨著虛擬內容與現實內容之間界限日益模糊的問題。 這不僅涉及到如何區分哪些影片是真實拍攝的，哪些是透過Sora等工具製作的，還關乎未來真實性的本質和我們如何應對深度偽造帶來的潛在風險。 + +### **虛擬與現實的區分** + +隨著AI生成影片的品質越來越高，區分哪些內容是實際拍攝的，哪些是AI生成的變得更加困難。 不過，技術進步同時也意味著將開發出更精確的檢測工具來辨識AI產生的影片。 目前，影片內容通常會被嵌入浮水印來標識其來源，預計未來也會有更高級的標記和驗證技術來幫助區分虛擬和現實內容。 + +### **深度偽造的挑戰** + +深度偽造技術的發展使得偽造內容更加容易製作，從而增加了被詐騙的風險。 然而，就像歷史上的攝影和影視製作技術一樣，大眾對於辨別這些內容的能力也不斷提高。 雖然目前的AI技術可能在某些細節上還不夠完美，如生成的螞蟻只有四條腿，或人物手部變形等錯誤，但這些不符合邏輯的地方提供了識別AI生成內容的線索。 + +### **對策與未來方向** + +面對深度偽造的問題，偽造與反偽造之間的博弈將是一個長期的過程。 除了開發更精確的檢測工具外，教育大眾如何識別偽造內容，提高他們的媒體素養，也是應對這項挑戰的關鍵。 此外，隨著技術的發展和法律法規的完善，我們可能會看到更多關於內容真實性驗證的標準和協議被建立，旨在保護消費者免受深度偽造內容的潛在危害。 + +## Sora 未來發展方向？ + +隨著人工智慧技術的快速發展，Sora作為一款前沿的AI視訊生成工具，其未來的發展前景和演進趨勢令人充滿期待。 以下是一些對Sora接下來發展的想像與預測： + +### 成本與效率的革命 + +隨著演算法優化和硬體進步，Sora生成影片的成本預計將大幅降低，同時生成速度將顯著加快。 這意味著高品質影片的製作將變得更快、更經濟，為中小企業乃至個人創作者提供之前難以想像的影片製作能力。 這種成本和效率的革命將使影片內容的創作更加民主化，激發更多的創新和創意表達。 + +### 品質和功能的全面升級 + +未來的Sora將不僅僅是畫質和影片長度的提升，更將在鏡頭切換、場景一致性以及符合物理規律等方面實現質的飛躍。 AI將能夠更精準地理解和模擬現實世界的物理法則，使生成的影片內容幾乎無法與真實拍攝的內容區分。 此外，AI的這種能力也將進一步擴展到微妙的人類表情和複雜的自然現像模擬上，為觀眾提供前所未有的視覺體驗。 + +### 聲音與多模態融合 + +我們可以預見它將不僅限於視覺內容的生成。 結合先進的聲音合成技術，Sora將能夠產生與視訊完美匹配的聲音效果和背景音樂，甚至實現角色對話的自然流暢。 進一步地，與GPT等文本生成模型的深度融合，將開啟完全的多模態交互能力，實現從文本描述到包含視覺、聽覺乃至更多感官維度的全方位內容生成。 這種多模態融合將大大擴展AI在教育、娛樂、虛擬實境等領域的應用前景。 + +## Sora 的應用場景 + +Sora的應用場景和實用性涵蓋了廣泛的領域，其商業應用價值同樣不容小覷。 以下是Sora價值和應用的綜合分析： + +### **增強個人表達能力** + +Sora像一種綜合的表達工具，大大擴展了個人的創造和表達能力。 正如汽車擴展了人的移動能力，ChatGPT擴展了人的寫作和溝通能力，Sora則透過視訊這個媒介，擴展了人們的視覺和情感表達能力。 它允許那些不具備專業寫作、繪畫、攝影或影片編輯技能的普通人，以前所未有的方式表達自己的想法和情感，從而實現更豐富、更直觀的交流。 + +### **降低影片製作成本** + +作為一種低成本的影片生成工具，Sora為影片創作者提供了巨大的價值。 它降低了影片製作的門檻，讓更多的人能夠以較低的成本製作出高品質的影片內容。 這不僅對個人創作者有利，也為小型企業和教育機構提供了製作專業級影片的可能性，從而在行銷、教學和內容創作等多個方面拓寬了應用領域。 + +### **創新的人機互動方式** + +Sora開啟了新的人機互動模式，特別是在動態視訊內容生成方面顯示出巨大潛力。 它可以根據使用者的指令即時產生遊戲劇情、任務和場景，為遊戲和虛擬實境提供無限的內容和體驗。 此外，Sora也能動態地將新聞、文章轉化為視頻，為資訊消費提供更直觀和吸引人的形式，這對於提高資訊接收的效率和效果具有重要意義。 + +### **情感連結與記憶保留** + +Sora在情感連結和記憶保留方面具有獨特價值。 + +透過產生已故親人的視頻，它為人們提供了一種全新的方式來紀念和保存對親人的記憶。 + +作為數位伴侶，Sora可以創造出具有個人化特徵的虛擬形象，為使用者提供情感上的支持和陪伴，開啟了與數位世界互動的新緯度。 + +## Sora 的賺錢邏輯 + +Sora 未來的市場非常大，涉及每個產業，每一個領域 + +- **情緒寄託與娛樂服務**：Sora可以提供客製化的視頻內容，包括緩解焦慮的課程、提供娛樂內容、甚至創建已故親人的記憶視頻，這些都具有高度的個性化需求和情感價值 ，用戶願意為這種獨特體驗付費。 +- **微電影製作**：Sora能夠以低成本高效率生成微電影等級的內容，為獨立影視製作人、藝術家提供強大的創作工具。 透過版權銷售、參與影展等方式，Sora生成的藝術作品可以商業化。 +- **內容創作與二次創作**：Sora可以幫助內容創作者、小說家將文字內容轉化為視覺內容，提供新的敘事方式和觀看體驗。 透過賣素材、提供教學內容、說故事影片等形式，Sora可以為教育和娛樂產業帶來新的收入來源。 +- **遊戲內容生成與廣告**：Sora可以動態產生遊戲劇情與場景，為遊戲開發提供無限的可能性。 同時，Sora產生的廣告影片可以提供給電商和品牌商，實現快速的市場驗證和產品推廣。 +- **工具和平台生態**：透過提供易於使用的Prompt和小工具，Sora可以建立一個圍繞影片生成的生態系統，吸引開發者和創作者共同參與。 這個生態不僅可以繞過現有的製作限制，還可以為用戶提供更多的創作自由和可能性，從而創造出訂閱服務、平台使用費等收入模式。 +- **快速原型驗證與商業應用**：Sora能夠幫助企業和創業者快速驗證產品和服務概念，透過產生原型影片減少前期的投入成本。 在廣告、電商、甚至電影分鏡頭製作等領域，Sora的應用可以顯著提高效率和降低成本，為商業用戶創造直接的經濟價值。 + +### 普通人怎麼用好？ 利用 Sora 做點副業 + +- 用起來，學會怎麼用，知道它能做什麼，邊界在哪裡 +- 選一個適合自己的方向，事先準備好相關素材或開發項目 +- 技術人員可以準備開始籌備產品、工具：收集 Prompt、基於 API 二次開發 + +## Sora 其他的討論 + +### 名字起源 + +Sora的名字很可能來自於動畫《天元突破》的開場曲《空色デイズ》，反映了專案團隊對創造力和突破限制的追求。 + +### 實用性與熱度 + +Sora的熱度不僅是因為融資和股價的概念炒作，它確實是一個具有實用價值的技術，已經可以應用於產生高品質的短影片內容，例如OpenAI在TikTok帳號上的展示。 + +### 競爭力與發展 + +Sora在全球範圍內具有較強的競爭力，OpenAI的技術和模型優勢顯著。 儘管中國在這個領域的發展速度很快，但目前主要由大型企業領跑，中國與歐美的差距主要在算力和AI技術的深度應用。 + +### 產業革命 + +Sora的出現被認為是文字到視訊生成領域的劃時代技術，預示著新一輪產業革命的可能性。 儘管歷史上出現過多次被高度追捧的技術，如web3、區塊鏈等，Sora的實用性和創新性讓人對其劃時代的定義持樂觀態度。 + +### 矽谷圈 + +Sora在矽谷和業界受到正面評價，儘管這可能導致某些方向的投資變得更加謹慎，但也激勵創業者和開發者探索新的應用方向和創新模式。 + +### 晶片與算力需求 + +隨著視訊生成技術的發展，對算力的需求持續增長，預計將促進更多公司參與顯示卡的開發和生產，推動算力資源的多元化和性能的提升。 + +Sora的討論和分析反映了其在技術創新、商業應用和社會影響方面的深遠潛力，同時也提示了產業對於新興技術應持續觀察和理性評估的重要性。 + +## 關於我們 + +歡迎來到SoraEase，我們是一個致力於簡化Sora AI視訊生成技術應用的開源社群。 SoraEase旨在為廣大Sora愛好者和開發者提供一個快速、高效的使用和開發平台，幫助大家輕鬆掌握Sora技術，激發創新靈感，共同推動視頻生成技術的發展和應用。 + +在SoraEase，我們提供： + +- 最新的Sora應用案例和技術研究分享 +- Sora技術的快速開發工具和資源 +- Sora開發和使用的問題解答和討論 +- 豐富的Sora技術社群活動與線上交流機會 + +我們相信，透過社群的力量，可以讓Sora技術更加易於存取和使用，讓每個人都能夠創造出令人驚嘆的AI影片內容。 + +### 社區資源 + +- **GitHub網址**：[SoraEase GitHub](https://github.com/SoraEase) +- **加入我們的社群**：新增Wechat **nsddd_top** 並回覆 `sora` 進群。 在我們的微信社群中，你可以取得Sora的最新諮詢，技術分享，同時也是Sora愛好者和開發者的交流平台。 + +我們期待你的加入，一起探索Sora技術的無限可能！ \ No newline at end of file diff --git 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+Sora的魅力在于，它能够基于文本描述生成长达60秒的视频内容，这些内容包括了精细的场景设置、栩栩如生的角色表情，以及流畅的镜头转换。 + +这项技术能够塑造出多元化的角色，实现特定的动作，并且在主题和背景方面做到与描述高度一致。Sora不仅准确地理解用户的指令，还能深刻洞察这些元素在现实世界中应有的呈现方式。 + +Sora展现了对语言的深刻洞察力，能够精确捕捉用户的意图，创造出既生动又情感充沛的视频内容。它甚至能在同一视频中呈现多个场景，同时保证角色的连贯性和视觉风格的统一。 + +然而，Sora并非完美无瑕。在模拟复杂场景下的物理效应，以及理解特定因果关系方面，它仍有待提升。例如，视频中的角色可能会咬一口饼干，却未能在饼干上留下明显的痕迹。 + +此外，Sora在处理空间细节，如分辨方向，或是描述一段时间内的具体事件，如摄影机的移动轨迹时，也可能显示出一定的局限性。 + +**简单来说，简单来说，Sora 是一种能用文本生成最长 60 秒视频的技术，也可以用来生成图片，因为图片本质上是一帧的视频。** + +这篇文章，将会从 Sora 的架构，然后到 Sora 的生态，以及最后普通人或者开发者如何利用或者使用 Sora ，为这个 AI 浪潮做准备 ~ + +## Sora的架构与创新 + +Sora代表了在AI视频生成技术中的一次重大创新，它在架构上与之前的Runway及Stable Diffusion等基于扩散模型的系统有着明显的区别。核心之处在于Sora采用了Diffusion Transformer模型，这是一个结合了扩散模型和Transformer模型的先进架构，为视频生成带来了前所未有的灵活性和质量提升。 + +### 架构比较 + +- **Runway/Stable Diffusion**：这些系统基于扩散模型，通过逐步向图片添加噪点，再逐步去除噪点的方式生成清晰图片。这一过程虽然能够生成高质量的图像，但在视频生成上存在限制，尤其是在处理长视频和维持视频一致性方面。 +- **Sora**：Sora利用Diffusion Transformer模型，通过Transformer的编码器-解码器架构处理含噪点的输入图像，并预测出更清晰的图像版本。这不仅提高了图像处理的效率，而且在视频生成上实现了显著的进步。Sora的创新在于它处理的基本单位不是文本的Token，而是视频的“Patch”，即随时间变化的色块，这允许Sora处理任何大小和长宽比的视频，无需预先裁剪或调整。 + +### 创新应用 + +Sora的架构使其能够在训练时使用更多的数据和计算资源，得到更高质量的输出。这种方法不仅避免了视频预处理可能导致的原始构图丢失问题，而且因为能够接收任何视频作为训练输入，Sora的输出不会受到训练输入构图不良的影响。此外，Sora展示了模拟复杂物理现象（如液体动力学）的能力，这得益于其在训练时使用的大量视频数据中包含的物理规则。 + +### 研究基础与启示 + +Sora的开发受到了《Scalable Diffusion Models with Transformers》和《Patch n' Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution》两篇论文的启发，这些研究来自Google，并在Sora项目启动后不久发表。这些研究提供了Sora架构的理论基础和技术细节，为Sora及未来AI视频生成技术的发展奠定了坚实的基础。 + +通过结合扩散模型和Transformer模型，Sora不仅在技术上实现了突破，而且为视频制作和AI应用开辟了新的可能性，预示着AI在影视制作、内容创作等领域的未来将更加广阔和深入。 + +## Sora 和 **之前的 AI 视频生成工具有什么升级** + +Sora在AI视频生成领域的出现，标志着技术进步的一个重要里程碑。与早期的AI视频生成工具相比，Sora引入了一系列创新和升级，这些改进不仅提高了视频的生成质量，而且极大地扩展了视频创作的可能性。以下是Sora与之前AI视频生成工具的主要升级和优化： + +### 提升生成视频的质量和稳定性 + +Sora的技术进步主要体现在能够生成高质量视频的能力上。与之前的工具相比，Sora生成的视频可以达到长达60秒的长度，同时支持镜头切换、确保画面中的人物和背景的稳定性，以及实现高画质输出。这些改进意味着使用Sora生成的视频更加逼真，观看体验更佳，为用户提供了更为丰富和动态的视觉内容。 + +### 创新的技术架构：Diffusion Transformer模型 + +Sora之所以能够实现上述优势，归功于其基于Diffusion Transformer模型的创新技术架构。这一架构融合了扩散模型和Transformer模型的优点，使Sora不仅能够生成文本内容，而且能够预测生成所谓的“时空补丁”。这些时空补丁可以理解为视频中的一个小片段，包含了几帧视频内容。这种方法使得Sora在训练过程中不受视频长度和显卡性能的限制，生成过程更加灵活多样，能够组合不同的时空补丁来创造出新的视频内容。 + +### 灵活性和多样性的增强 + +与基于Diffusion模型的Pika或基于Transformer模型的LLM和ChatGPT等工具相比，Sora的技术架构赋予了它更高的灵活性和多样性。Pika在处理视频内容时受到显卡性能的限制，而且主要模式集中在基于图片关键帧的视频扩展或风格转换上。Sora则通过其独特的模型，能够无需拘泥于特定的视频分辨率或长度限制，创造出更加丰富和多变的视频内容。 + +## Sora 的算力要求 + +在讨论Sora的使用成本和算力要求之前，我们需要明白AI视频生成技术特别是像Sora这样的先进模型，其成本和算力需求是由多种因素决定的。这些因素包括但不限于模型的复杂度、生成内容的分辨率、视频的长度、以及所需的生成质量。以下是对Sora使用成本和算力要求的一个专业化和详细的分析。 + +### 成本估算基础 + +在估算Sora生成60秒视频的成本前，我们参考了现有的AI生成技术的定价模式。例如，DALL-E 3的HD图像生成成本为 `$0.08` 每次生成，而Runway Gen-2的视频生成服务收费为$0.05/秒。这些价格提供了AI生成服务定价的大致范围。 + +> **DALL-E 3** +> +> +> DALL-E 3是OpenAI开发的最新一代AI图像生成模型，它是DALL-E系列的后续版本。这款AI利用深度学习来生成高分辨率的图像，用户只需提供简短的文本描述，DALL-E 3就能根据这些描述创造出相应的图像。这种模型展现了令人印象深刻的创造性和理解能力，能够处理复杂的概念和抽象的思维，生成各种风格和主题的图像。DALL-E 3在艺术创作、设计探索、教育和娱乐等多个领域都有广泛的应用潜力。 +> +> **Runway Gen-2** +> +> Runway Gen-2是RunwayML推出的一款AI视频生成工具，它使用户能够通过AI技术轻松创建和编辑视频内容。Runway Gen-2提供了一系列基于AI的视频编辑功能，如实时视频合成、风格转换、内容生成等。用户可以利用这些工具将文本描述转换为视频场景，或者对现有视频素材进行风格化处理和内容编辑。Runway Gen-2旨在简化视频创作过程，降低制作高质量视频内容的门槛，适用于影视制作、广告创意、数字艺术等领域。 +> + +### Sora的算力需求 + +Sora的技术文档或宣传资料尚未明确公布其算力需求。然而，基于其采用的技术架构—结合了扩散模型和Transformer模型—我们可以合理推测Sora对算力的需求相对较高。假设Sora在推理时需要约8个NVIDIA A100 GPU，这是目前业界一些最高端的计算卡，专为深度学习和AI任务设计。 + +### 成本估算 + +根据假设，如果Sora的推理大约需要8个A100 GPU，我们可以参考云计算服务的GPU租用成本来估算。假设每个A100 GPU的云服务租用成本为每小时$3（这是一个假设值，实际成本可能因供应商和区域而异），那么Sora运行时的成本大约为每小时$24。 + +如果Sora生成一分钟视频的时间为一分钟，那么每分钟视频的直接算力成本约为$0.4。然而，这还不包括其他潜在成本，如软件使用费、数据存储和传输费用、以及任何附加的处理时间。 + +### 综合估算和市场定价 + +综上所述，如果考虑到软件使用费和其他运营成本，我们可以推测Sora生成60秒视频的成本可能高于直接算力成本。如果按照半小时成本约为$10的估算（这是一个非常粗略的估计），则每秒视频成本约为$0.33，这个价格可能会根据实际使用的资源和服务定价策略有所调整。 + +## 未来生成音乐 + +目前，DALL-E 3和Runway Gen-2主要集中在图像和视频的视觉内容生成上。虽然它们尚未直接应用于音乐（音频）生成，但未来实现这一功能必然的趋势，可能会面临的几个问题： + +1. **环境与物体声音的匹配：** 视频中的每个环境和物体都可能发出独特的声音。AI需要理解这些环境和物体的特性，以及它们如何相互作用（例如物体之间的碰撞声），从而生成相匹配的声音。 +2. **声源叠加：** 现实世界中的声音往往是多种声源叠加的结果。AI需要能够处理这种复杂性，合成多层次的音频景观。 +3. **音乐与场景的融合：** 音乐或背景音乐不仅需要质量高，还需要与视频中的场景、情绪和节奏紧密融合，这对AI的理解和创造力提出了更高的要求。 +4. **人物对白的同步：** 对于包含人物对白的视频，AI需要生成的音频不仅要内容准确，还要与人物的位置、口型和表情紧密对齐，这需要复杂的模型和算法来实现。 + +## 什么方式使用? + +### 使用方式概述 + +与ChatGPT相似，预计用户无需在本地环境中部署和设置，而是可以通过以下两种便捷方式接入和使用该服务： + +1. **ChatGPT集成**：用户可以直接通过ChatGPT的界面，比如说 GPTS 使用该功能，实现无缝的视频生成体验。这种集成方式将为用户提供一个简洁直观的操作界面，通过文本指令即可定制和生成视频内容。 +2. **API调用**：为了满足开发者和企业用户的定制化需求，预计还会提供API接口。通过API调用，用户可以将视频生成功能集成到自己的应用、服务或工作流中，实现更高程度的自动化和个性化。 + +### 成本和使用限制 + +考虑到视频生成的成本较高和处理时间较长的特点，使用这项服务可能会遇到以下限制： + +- **次数限制**：为了确保服务的可持续性，对用户的使用次数可能会有一定的限制。这可能体现为每日或每月的使用次数上限，以平衡用户需求和资源消耗。 +- **高级订阅服务**：为了满足部分用户对更高频率或更高质量视频生成的需求，可能会推出更高一档的订阅服务。这种服务可能会提供更高的使用次数限额、更快的处理速度或更多的定制选项。 + +### 逐步放开计划 + +预计在接下来的三个月到半年内，这项服务的可用性和功能将会逐步放开。 + +市场规模将会很庞大，引发一场新的 AI 浪潮 ~ + +## 更长的视频 + +随着视频生成时长的增加，对显存的需求也随之升高。然而，考虑到当前技术发展的快速进步，我们可以乐观预计，在一年内，技术将能支持生成长达5至10分钟的视频。对于更长的视频，如30分钟或60分钟，预计在未来3年内实现。 + +## 版权问题 + +视频生成及其产生的版权归属问题是当今技术和法律讨论的热点。基于图像或文本生成视频的情况下，通常认为版权归创作该视频的原始内容创作者所有。然而，这一原则的应用前提是生成的作品本身不得侵犯他人的版权。 + +### 版权归属分析 + +- **创作者权益**：在AI根据图像或文字生成视频的情况下，若原始输入内容（图像或文字）为创作者原创，那么生成的视频版权理应归属于该创作者。这是因为生成过程视作技术手段，而创意和原始内容的版权属于创作者。 +- **非侵权原则**：尽管创作者对原始输入内容拥有版权，生成的视频仍需遵守版权法的基本原则，即不能侵犯任何第三方的版权。这意味着，即使视频是由AI生成，其中使用的任何版权材料也必须获得相应的授权或符合公平使用原则。 + +### 实践挑战 + +在实践中，确定AI生成作品的版权归属可能会遇到一系列挑战，尤其是当原始输入材料或生成算法涉及多方权利时。此外，不同国家和地区对于AI生成作品的版权归属可能有不同的法律解释和实践，这给创作者和使用者带来了额外的复杂性。 + +个人推测版权问题未来将会是一个很大的方向。 + +## 有人用 AI 诈骗和伪造？ + +在AI技术，特别是像Sora这样的高级视频生成工具的发展下，我们面临着虚拟内容与现实内容之间界限日益模糊的问题。这不仅涉及到如何区分哪些视频是真实拍摄的，哪些是通过Sora等工具制作的，还关乎未来真实性的本质和我们如何应对深度伪造带来的潜在风险。 + +### **虚拟与现实的区分** + +随着AI生成视频的质量越来越高，区分哪些内容是实际拍摄的，哪些是AI生成的变得更加困难。不过，技术进步同时也意味着将开发出更精确的检测工具来识别AI生成的视频。目前，视频内容通常会被嵌入水印来标识其来源，预计未来也会有更高级的标记和验证技术来帮助区分虚拟和现实内容。 + +### **深度伪造的挑战** + +深度伪造技术的发展使得伪造内容更加易于制作，从而增加了被诈骗的风险。然而，就像历史上的摄影和影视制作技术一样，公众对于辨别这些内容的能力也在不断提高。虽然现在的AI技术可能在某些细节上还不够完美，如生成的蚂蚁只有四条腿，或人物手部变形等错误，但这些不符合逻辑的地方提供了识别AI生成内容的线索。 + +### **对策和未来方向** + +面对深度伪造的问题，伪造与反伪造之间的博弈将是一个长期的过程。除了开发更精确的检测工具外，教育公众如何识别伪造内容，提高他们的媒体素养，也是应对这一挑战的关键。此外，随着技术的发展和法律法规的完善，我们可能会看到更多关于内容真实性验证的标准和协议被建立，旨在保护消费者免受深度伪造内容的潜在危害。 + +## Sora 未来发展方向？ + +随着人工智能技术的飞速发展，Sora作为一款前沿的AI视频生成工具，其未来的发展前景和演进趋势令人充满期待。以下是一些对Sora接下来发展的想象和预测： + +### 成本和效率的革命 + +随着算法优化和硬件进步，Sora生成视频的成本预计将大幅降低，同时生成速度将显著加快。这意味着高质量视频的制作将变得更快、更经济，为中小企业乃至个人创作者提供之前难以想象的视频制作能力。这种成本和效率的革命将使视频内容的创作更加民主化，激发更多的创新和创意表达。 + +### 质量和功能的全面升级 + +未来的Sora将不仅仅是画质和视频时长的提升，更将在镜头切换、场景一致性以及符合物理规律等方面实现质的飞跃。AI将能够更加精准地理解和模拟现实世界的物理法则，使生成的视频内容几乎无法与真实拍摄的内容区分。此外，AI的这种能力还将进一步扩展到微妙的人类表情和复杂的自然现象模拟上，为观众提供前所未有的视觉体验。 + +### 声音与多模态融合 + +我们可以预见它将不仅限于视觉内容的生成。结合先进的声音合成技术，Sora将能够生成与视频完美匹配的声音效果和背景音乐，甚至实现角色对话的自然流畅。进一步地，与GPT等文本生成模型的深度融合，将开启完全的多模态交互能力，实现从文本描述到包含视觉、听觉乃至更多感官维度的全方位内容生成。这种多模态融合将极大地扩展AI在教育、娱乐、虚拟现实等领域的应用前景。 + +## Sora 的应用场景 + +Sora的应用场景和实用性覆盖了广泛的领域，其商业应用价值同样不容小觑。以下是Sora价值和应用的综合分析： + +### **增强个人表达能力** + +Sora像一种综合的表达工具，极大地扩展了个人的创造和表达能力。正如汽车扩展了人的移动能力，ChatGPT扩展了人的写作和沟通能力，Sora则通过视频这一媒介，扩展了人们的视觉和情感表达能力。它允许那些不具备专业写作、绘画、摄影或视频编辑技能的普通人，以前所未有的方式来表达自己的想法和情感，从而实现更丰富、更直观的交流。 + +### **降低视频制作成本** + +作为一种低成本的视频生成工具，Sora为视频创作者提供了巨大的价值。它降低了视频制作的门槛，让更多的人能够以较低的成本制作出高质量的视频内容。这不仅对个人创作者有利，也为小型企业和教育机构提供了制作专业级视频的可能性，从而在营销、教学和内容创作等多个方面拓宽了应用领域。 + +### **创新的人机交互方式** + +Sora开启了新的人机交互模式，特别是在动态视频内容生成方面显示出巨大潜力。它可以根据用户的指令实时生成游戏剧情、任务和场景，为游戏和虚拟现实提供无限的内容和体验。此外，Sora也能动态地将新闻、文章转化为视频，为信息消费提供更加直观和吸引人的形式，这对于提高信息接收的效率和效果具有重要意义。 + +### **情感连接与记忆保留** + +Sora在情感连接和记忆保留方面具有独特价值。 + +通过生成已故亲人的视频，它为人们提供了一种全新的方式来缅怀和保存对亲人的记忆。 + +作为数字伴侣，Sora可以创造出具有个性化特征的虚拟形象，为用户提供情感上的支持和陪伴，开启了与数字世界互动的新纬度。 + +## Sora 的赚钱逻辑 + +Sora 未来的市场非常大，涉及到每一个行业，每一个领域 + +- **情感寄托与娱乐服务**：Sora可以提供定制化的视频内容，包括缓解焦虑的课程、提供娱乐内容、乃至创建已故亲人的记忆视频，这些都具有高度的个性化需求和情感价值，用户愿意为这种独特体验付费。 +- **微电影制作**：Sora能够以低成本高效率生成微电影级别的内容，为独立影视制作人、艺术家提供强大的创作工具。通过版权销售、参与电影节等方式，Sora生成的艺术作品可以实现商业化。 +- **内容创作与二次创作**：Sora可以帮助内容创作者、小说家将文本内容转化为视觉内容，提供新的叙事方式和观看体验。通过卖素材、提供教学内容、讲故事视频等形式，Sora可以为教育和娱乐行业带来新的收入来源。 +- **游戏内容生成与广告**：Sora可以动态生成游戏剧情和场景，为游戏开发提供无限的可能性。同时，Sora生成的广告视频可以提供给电商和品牌商，实现快速的市场验证和产品推广。 +- **工具和平台生态**：通过提供易于使用的Prompt和小工具，Sora可以构建一个围绕视频生成的生态系统，吸引开发者和创作者共同参与。这个生态不仅可以绕过现有的制作限制，还可以为用户提供更多的创作自由和可能性，从而创造出订阅服务、平台使用费等收入模式。 +- **快速原型验证与商业应用**：Sora能够帮助企业和创业者快速验证产品和服务概念，通过生成原型视频减少前期的投入成本。在广告、电商、甚至电影分镜头制作等领域，Sora的应用可以显著提高效率和降低成本，为商业用户创造直接的经济价值。 + +### 普通人怎么用好？利用 Sora 做点副业 + +- 用起来，学会怎么用，知道它能做什么，边界在哪里 +- 选一个适合自己的方向，提前准备好相关素材或者开发项目 +- 技术人员可以准备开始筹备产品、工具：收集 Prompt、基于 API 二次开发 + +## Sora 其他的讨论 + +### 名字起源 + +Sora的名字很可能来源于动漫《天元突破》的开场曲《空色デイズ》，反映了项目团队对创造力和突破限制的追求。 + +### 实用性与热度 + +Sora的热度不仅是因为融资和股价的概念炒作，它确实是一个具有实用价值的技术，已经可以应用于生成高质量的短视频内容，例如OpenAI在TikTok账号上的展示。 + +### 竞争力与发展 + +Sora在全球范围内具有较强的竞争力，OpenAI的技术和模型优势显著。尽管中国在这个领域的发展速度很快，但目前主要由大型企业领跑，中国与欧美的差距主要在算力和AI技术的深度应用上。 + +### 产业革命 + +Sora的出现被认为是文本到视频生成领域的划时代技术，预示着新一轮产业革命的可能。尽管历史上出现过多次被高度追捧的技术，如web3、区块链等，Sora的实用性和创新性让人对其划时代的定义持乐观态度。 + +### 硅谷圈 + +Sora在硅谷和业内受到正面评价，尽管这可能导致某些方向的投资变得更加谨慎，但也激励创业者和开发者探索新的应用方向和创新模式。 + +### 芯片与算力需求 + +随着视频生成技术的发展，对算力的需求持续增长，预计将促进更多公司参与显卡的开发和生产，推动算力资源的多元化和性能的提升。 + +Sora的讨论和分析反映了其在技术创新、商业应用和社会影响方面的深远潜力，同时也提示了行业对于新兴技术应持续观察和理性评估的重要性。 + +## 关于我们 + +欢迎来到SoraEase，我们是一个致力于简化Sora AI视频生成技术应用的开源社区。SoraEase旨在为广大Sora爱好者和开发者提供一个快捷、高效的使用和开发平台，帮助大家轻松掌握Sora技术，激发创新灵感，共同推动视频生成技术的发展和应用。 + +在SoraEase，我们提供： + +- 最新的Sora应用案例和技术研究分享 +- Sora技术的快速开发工具和资源 +- Sora开发和使用的问题解答和讨论 +- 丰富的Sora技术社群活动和线上交流机会 + +我们相信，通过社区的力量，可以使Sora技术更加易于接入和使用，让每个人都能够创造出令人惊叹的AI视频内容。 + +### 社区资源 + +- **GitHub地址**：[SoraEase GitHub](https://github.com/SoraEase) +- **加入我们的社群**：添加Wechat **nsddd_top** 并回复 `sora` 进群。在我们的微信社群中，你可以获取Sora的最新咨询，技术分享，同时也是Sora爱好者和开发者的交流平台。 + +我们期待你的加入，一起探索Sora技术的无限可能！ \ No newline at end of file