Projeto em Python que utiliza a biblioteca 'astroquery.mast' e a biblioteca 'astropy' para buscar imagens do setor 6 do satélite TESS da NASA
"Este é um projeto em Python que utiliza a biblioteca 'astroquery.mast' e a biblioteca 'astropy' para buscar imagens do setor 6 do satélite TESS da NASA que cobrem um objeto celeste em particular.
Usando este código, você pode definir as coordenadas do objeto de interesse e buscar os setores do TESS que cobrem essas coordenadas usando o método 'get_sectors'. Em seguida, é possível verificar se o setor desejado está presente usando o método 'get_cutouts'. Se o objeto estiver no setor, você pode recuperar uma imagem do objeto usando 'get_cutouts'. A imagem é então plotada usando a biblioteca 'matplotlib'.
Este código pode ser útil para astrônomos e entusiastas da astronomia que desejam explorar as possibilidades da análise de dados astronômicos com Python. É possível modificar este código para analisar outros objetos celestes em diferentes setores do TESS, o que pode levar a novas descobertas em astrofísica.
Sinta-se à vontade para baixar e explorar o código por conta própria. Qualquer feedback ou contribuição será bem-vindo!"
Para executar o código, você precisará dos seguintes pacotes instalados:
- astroquery
- astropy
- matplotlib
Você pode instalá-los usando o gerenciador de pacotes pip:
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- Clone este repositório para o seu computador.
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- Abra o arquivo 'tesscut_example.py' em um editor de texto ou ambiente de desenvolvimento Python.
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- Edite as variáveis 'ra', 'dec' e 'sector' para definir as coordenadas do objeto de interesse e o setor TESS desejado.
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- Execute o arquivo 'tesscut_example.py' usando o comando 'python tesscut_example.py'.
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- Se o objeto estiver no setor, uma imagem do objeto será plotada usando a biblioteca 'matplotlib'.
Um exemplo de como usar o código pode ser encontrado no arquivo tesscut_example.ipynb. Neste notebook Jupyter, você pode ver um exemplo completo de como usar o código para buscar imagens do TESS para um objeto celeste específico.
Sinta-se à vontade para baixar e explorar o código por conta própria. Qualquer feedback ou contribuição será bem-vindo!
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