User Stories

[luandro]

• Example EDA chat user story
• Old diagram created with Meli Bees

Steps for writing project

• Community Diagnostic: creating partner, community, territory, etchnic group, profiles and project ideas.

User story, Willy

Eu queria testar um processo que desenvolvi para projetos, usei para testar minhas avaliações se estavam condizente com o edital que fui avaliador onde comparava minhas notas e justificativas com auxílio de IA (falo auxílio mesmo pq IA não faz nada sozinha ela está para me ajudar apenas no resultado finalnda do meu problema), des dai vim pensando num metodo usando essa mesma "formula" de forma reversa e queria testar no edital do município.
A estrutura conciste:
1 - Subimeter o edital fazendo leitura e separando pontos que são: avaliativo (fomatos de avaliação geral, pontuação e extras), eliminatório (todas a regras que eliminam) e obrigatório (tudo que é obrigatório) para cada linha orçamentária do edital.
2 - desenhar a estrutura de projeto ideal por ordem cronológica para o período de execução exigido pelo edital
3 - usar um comando de em um resumo de ideia central do projeto e nome do projeto para que ela monte um questionário com 10 perguntas para escrever uma boneca do pré projeto
4 - após resposta do questionário vai submeter a um questionário de marcação de até 30 perguntas objetivas para tirar dúvidas e ser mais específico sobre algo e aqui pode ter um campo que pode ser mencionado entre [ ] para pesquisas aprofundadas a respeito de um assunto para se basear melhor ao escrever.
5 - apresentar o projeto
6 - se faz a leitura humana apontando entre [ ] mais pesquisas para ter referências e acrescentar dados que locais e pontos impotantes que não se acha em pesquisas na reide e que após acrecentar tudo que ficar entre < > é para manter na e obrigatoriamente não podem ser mexida para manter a ideia que se pedi.
7 - projeto final
8 - leitura humana
9 - submeter ao avaliador que fiz para ele pontuar os critérios exigidos com nota e avaliação crítica, dando pontos de melhoria.
10 - avalia se cabe às melhorias apontadas contra argumentar em cada avaliação feita para que ela possa rever a avaliação e aceitando ou não que use como base de justificativa dados validados ou com base nas regras do edital, isso válida inclusive o teu próprio ponto de vista, reavalia cada ponto com a contra reavaliação dela e decide se aceita ou não é após isso o projeto está pronto e pode ser passado quantas vezes quiser até que chegue a 100% se quiser.

Para ter mais Viabilidade pensei em criar uma identidade visual para cada projeto dando um acabamento que chame a atenção e não sendo mais um na multidão.

Principles

• Do No Harm: AI can exacerbate existing problems. However, AI also has potential to detect, mitigate and remedy the harmful effects of bias to build trust and improve several areas for everyone.

• Adherence to CARE Principles for Indigenous Data Governance:
  ● Collective Benefit: AI should be used in ways that benefit Indigenous communities as a whole
  ● Authority to Control: Indigenous communities should have control over their own data and how it is used
  ● Responsibility: Those who develop and use AI should be accountable to Indigenous communities
  ● Ethics: AI should be developed and used in a way that is consistent with Indigenous ethical frameworks and worldviews