Skip to content

Latest commit

 

History

History
58 lines (48 loc) · 2.07 KB

README.md

File metadata and controls

58 lines (48 loc) · 2.07 KB

Elasticsearch - Indexing

Pro indexování dat je možné využít vytváření "dokumentů" přes DocumentFactory. DokumetFactory potřebuje zaregistrovat konkrétní dokument builder (respektive jeho factory), který je potřeba vytvořit vždy pro konkrétní entitu (kvůli typovosti se předává IndexableEntityInterface). Dokument builder vychází z DocumentBuilderInterface a ten přes build metodu vrací objekt DocumentInterface. Ideálně však využít předpřipravený objekt Document.

Pokud využíváme mapování relací přes context a mappedBy, tak můžeme využívat DefaultDocumentBuilderFactory. Více v ukázce kódu > Ukázka použítí <

Pro resolvování dat uvnitř builderu můžeme použít rozšíření:

  • ScalarValueResolverTrait
  • CollectionValueResolverTrait
  • CollectionByMappingResolverTrait

ScalarValueResolverTrait

Pro resolvování skalárních hodnot. Její rozhranní je

private function resolveScalarByMetadata(
      DocumentInterface $document,
      IndexableEntityInterface $entity,
      Index $index
): void

CollectionByKeyResolverTrait

Pro rezolvování dat v kolekcích. Například pokud mám překladovou tabulku (*_langs). Její rozhranní je

private function resolveCollectionsByField(
      DocumentInterface $document,
      IndexableEntityInterface $entity,
      AbstractType $field,
      callable $keyResolver = null,
      ?callable $valueResolver = null
): void

Oproti skalárním hodnotám předávám konkrétní field (ten získám z mappingu $index->getProperties()->get('parameters')). Protože kolekce musí vracet objekt, tak mohu využít 2 callback resolvery pro klíč a hodnotu. Například:

$this->resolveCollectionsByField(
      $document,
      $entity,
      $this->index->getProperties()->get('sellingPriceWithVat'),
      function (AmproductsModuleLangs $langs) {
            return '@' . $langs->getLang();
      }
);

> Ukázka použítí <

<< zpět