パートIIは「ニューラルネットワークと深層学習」を学びます。
9章からGoogleのDeep LearningフレームワークTensorflowを利用します。
Anaconda環境※へTensorflowをインストールするステップは下記です。
※LOCAL PC（非GPU搭載マシン）
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①Anaconda promptを起動。
②pip install tensorflowでインストール。
③conda listで、インストール済ライブラリのリストを表示。
tensorflow 1.3.0 <pip>
tensorflow-tensorboard 0.1.4 <pip>
上記2件がリストに表示されていれば準備OKです。
④tensorflowのupgrade処理(適宜)。
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
conda listで下記表示されます。
tensorflow 1.4.0 <pip>
tensorflow 1.3.0 <pip>
tensorflow-tensorboard 0.4.0rc2 <pip>
tensorflow-tensorboard 0.1.4 <pip>
⑤jupyter notebookの起動ディレクトリに移動。
⑥mkdir tf_logs; mkdir logs; でtensorboardのログを保存するディレクトリ作成。
輪読本コードは、相対パスでディレクトリを指定している事に注意。
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githubにコードを掲載しています。
https://github.com/ekaminuma/MachineLearning_RC17/blob/master/171106_p241.ipynb