Data Science Postworks del curso de Data Science. Sesión 1: Introducción a R y Software Sesión 2: Programación y manipulación de datos en R Sesión 3: Análisis Exploratorio de Datos (AED o EDA) con R Sesión 4: Algunas distribuciones, teorema central del límite y contraste de hipótesis Sesión 5: Regresión lineal y clasificación Sesión 6: Series de tiempo Sesión 7: RStudio Cloud - Github, conexiones con BDs y lectura de datos externos Sesión 8: Dashboards con Shiny - Entorno GUI Proyecto Análisis estadístico de videojeugos en Steam