正如我们前面提到的，算法需要两个重要的控制结构：迭代和选择。Python以各种形式支持这两种方法。程序员可以对给定环境选择最有用的语句。
对于迭代，Python提供了一个标准的while语句和一个非常强大的for语句。只要条件为真，while语句就会重复一段代码。 例如，
>>> counter = 1
>>> while counter <= 5:
... print("Hello, world")
... counter = counter + 1
Hello, world
Hello, world
Hello, world
Hello, world
Hello, world
把“Hello, world”这个短语打印出来五次。在每次重复的开始时评估while语句的条件。如果条件为真，则将执行语句主体。由于语言强制执行的强制缩进模式，很容易看到Python while语句的结构。
while语句是一个非常通用的迭代结构，我们将在许多不同的算法中使用它。 在许多情况下，将会用复合条件来控制迭代。 片段如
while counter <= 10 and not done:
...
只会在条件的两个部分都满足的情况下才会执行语句的主体。 变量counter的值需要小于或等于10，并且变量done的值需要为False（not False为True），以便True and True结果为True。
即使这种类型的构造在各种情况下都非常有用，但是另一个迭代结构for语句，可以与许多Python集合一起使用。 只要集合是序列，for语句就可以用于迭代集合的成员。 所以，例如，
>>> for item in [1,3,6,2,5]:
... print(item)
...
1
3
6
2
5
逐次将列表[1,3,6,2,5]中的每个值赋给变量item。 然后执行迭代的主体。 这适用于任何序列集合（列表，元组和字符串）。
for语句的一个常见用途是在一系列值上实现明确的迭代。 如下
>>> for item in range(5):
... print(item**2)
...
0
1
4
9
16
>>>
该语句将执行五次print功能。 range函数将返回表示序列0,1,2,3,4的范围对象，并且每个值将分配给变量item。 然后将该值平方并打印。
此迭代结构的另一个非常有用的版本用于处理字符串的每个字符。 以下代码片段遍历字符串列表，并且每个字符串通过将每个字符追加到列表上来处理每个字符。 结果为所有单词中所有字母的列表。
wordlist = ['cat','dog','rabbit']
letterlist = [ ]
for aword in wordlist:
for aletter in aword:
letterlist.append(aletter)
print(letterlist)
选择语句允许程序员提出问题，然后根据结果执行不同的操作。 大多数编程语言都提供了这个有用结构的两个版本：ifelse和if。 一个简单示例是使用ifelse语句实现二分选择。
if score >= 90:
print('A')
else:
if score >=80:
print('B')
else:
if score >= 70:
print('C')
else:
if score >= 60:
print('D')
else:
print('F')
此片段将通过打印所获得的字母等级对名为score的值进行分类。 如果分数大于或等于90，则语句将打印A.如果不是（else），则询问下一个问题。 如果分数大于或等于80，那么它必须在80到89之间，因为第一个问题的答案是错误的。 在这种情况下，打印B。 您可以看到Python缩进模式有助于理解if和else之间的关联而无需任何其他语法元素。
此类嵌套选择的替代语法是使用elif关键字。 将else和下一个if组合起来，以消除对额外嵌套级别的需要。 请注意，如果所有其他条件都失败，则仍需要最终的else来提供默认情况。
if score >= 90:
print('A')
elif score >=80:
print('B')
elif score >= 70:
print('C')
elif score >= 60:
print('D')
else:
print('F')
Python也有单向选择构造，即if语句。 使用此语句，如果条件为true，则执行操作。 在条件为假的情况下，简单地继续执行到if之后的下一个语句。 例如，以下片段将首先检查变量n的值是否为负数。 如果是，则由绝对值函数修改。 无论如何，下一步是计算平方根。
if n<0:
n = abs(n)
print(math.sqrt(n))
返回列表，有一种替代方法来创建一个列表，它使用迭代和选择构造，称为list comprehension。列表推导允许您根据某些处理或选择标准轻松创建列表。 例如，如果我们想要创建前10个完美正方形的列表，我们可以使用for语句：
>>> sqlist=[]
>>> for x in range(1,11):
sqlist.append(x*x)
>>> sqlist
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>>
使用列表推导( 又称列表综合 )，我们可以一步完成
>>> sqlist=[x*x for x in range(1,11)]
>>> sqlist
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
>>>
变量x采用for构造指定值1到10。 然后计算x * x的值并将其添加到正在构造的列表中。 列表推导的一般语法还允许添加选择标准，以便仅添加某些项。 例如，
>>> sqlist=[x*x for x in range(1,11) if x%2 != 0]
>>> sqlist
[1, 9, 25, 49, 81]
>>>
此列表推导构造了一个列表，该列表仅包含1到10范围内的奇数的平方。任何支持迭代的序列都可以在列表推导中用于构造新列表。
>>>[ch.upper() for ch in 'comprehension' if ch not in 'aeiou']
['C', 'M', 'P', 'R', 'H', 'N', 'S', 'N']
>>>