Junyeon Lee, GDG on Campus: CNU - AI&Data Part Core member
자연어 처리의 기초적인 task부터 시작해서, 나만의 LLM 모델을 제작 및 시연, 배포까지를 최종적인 목표로 1년동안 달려봅시다!!
- 딥러닝 기초 과정까지 모두 이해하고, Python 코드를 읽고 이해하는 데 문제가 없으신 분
- 자연어 처리 분야에 열정과 관심이 가득하지만, 어떤 task부터 공부해야 할지 막막하신 분
- 나만의 LLM 모델을 직접 만들어서 허깅페이스에 배포해보고 싶으신 분
| 월 | 주제 | 내용 |
|---|---|---|
| 10월 | Introducing NLP | Basic Text Preprocessing, Word Representation, N-gram Model |
| 11월 | NLP with RNN models | Time Series Data with RNN, LSTM, GRU |
| 12월 | Welcome to World of Transformers | Transformer, BERT, GPT |
| 1월 | Sentiment Analysis | Sentiment Analysis with Transformers |
| 2월 | Machine Translation | Translation task with BERT based Model |
| 3월 | Q&A task | Q&A task with GPT based Model |
| 4월 | Speech-to Text | How to use Wave2Vec model |
| 5월 | Basics of LLM | LLM Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG, Chat GPT API |
| 6월 | Understanding LangChain | Basic LangChain, PDF Summarization task |
| 7월 | Final Project | Let's implement my own ChatBot(with RAG)!! |
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"Pain that doesn't kill me makes me stronger"