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전반적으로 단순히 시각화를 통해 무엇이 ‘보이는가’가 아닌, 실제 데이터의 특성이 시각화에 잘 나타나는지를 고려해서 좋았습니다! 캐럿이 높아질수록 데이터가 sparse해지는 한계를 stripplot을 통해 나타내준 것도 이러한 예시인 것 같아 저도 배울 수 있었던 것 같습니다. 3번 시각화에서 가설을 검증하기 위한 경향성을 찾고자 한다면, 시각화에 trendline을 추가하는 것도 좋을 것 같습니다. 데이터포인트가 한쪽에 몰려있고 출시된 지 오래된 제품일수록 데이터가 sparse하여, 보는 사람에 따라 경향성이 명확하지 않아보일 수도 있을 것 같습니다.
고생하셨습니다! 추후에 예시 답안을 확인해주세요. :)
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