note-Udacity-machine-learning Agenda 機器學習基礎 監督學習 線性迴歸 感知器算法 決策樹 樸素貝葉斯 支持向量機 集成方法 深度學習 神經網路 深度神經網路 卷積神經網路 癌症偵測深度學習 非監督學習 聚類 聚類迷你項目 層次聚類與密度聚類 高斯混合模型與聚類驗證 特徵縮放 PCA 隨機投影與ICA 強化學習 強化學習基礎 強化學習框架-問題 強化學習框架-解決方法 動態規劃 蒙特卡洛方法 時間差分方法 Taxi迷你項目 連續空間的強化學習 深度Q學習 策略梯度 行動者-評論者方法