benchmark issue

[yy6163773]

对bolt进行了benchmark测试，install 阶段也关闭了 profile功能，只看模型总耗时，发现达不到文章里提到的性能，不知道是我哪里用错了，请帮忙看一下
如图所示

文章里提到对squeezent1.1在高通888 half情况下耗时为3.949ms，我在小米11 高通888实测fp16case耗时为avg_time:7.443091ms/data；
为了验证，我实际测试了一下 https://github.com/huawei-noah/bolt/blob/master/docs/USER_HANDBOOK.md中提到的 resnet50这个网络，利用X2BOLT工具，我的命令如下./benchmark -a GPU -w 10 -l 10 -m ResNet-50_f16.bolt

高通888fp16耗时情况为
Benchmark Result:
Output Tensor prob desc: dt:DT_F16 memFormat:DF_NCHW stride(1000,1,1) offset(0,0,0) data: 0.000166 0.000330 0.000063 0.000110 0.000000 0.000508 0.000000 0.000000 sum: 0.992770
total_time:305.839355ms(loops=10)
avg_time:30.583936ms/data
min_time:29.903076ms/data
max_time:31.020020ms/data
请问一下，这里的平均耗时30.58ms性能是否正常，能否share一下 resnet50的性能耗时情况，或者提供一下resnet50_v2的模型文件（官方文章为25ms左右），交叉验证一下。

[yunfanxiao]

可尝试使用taskset绑定测试程序到CPU大核调度，对小模型CPU调度和驱动开销无法被GPU kernel耗时掩盖，影响会比较明显

[peyer]

@yunfanxiao 我也是在小米11上，测试了高通官方最新的adreno_opencl_ml_sdk_v2.1.zip，小米11上调用clQueryMLInterfaceVersionsQCOM接口会返回CL_OUT_OF_HOST_MEMORY的报错，但是高通官方说660以上是支持cl_qcom_ml_ops扩展的，请教一下bolt是怎么测试出adreno_opencl_ml_sdk的性能的

[yunfanxiao]

bolt目前没有集成qcom的ml sdk，这个问题可以去qcom官方问下

[peyer]

嗷嗷，我也是看到知乎上bolt的一个大佬提及qcom的adreno_opencl_ml_sdk实测性能可以达到1.5T，所以想请教怎么解决

[chillingche]

嗷嗷，我也是看到知乎上bolt的一个大佬提及qcom的adreno_opencl_ml_sdk实测性能可以达到1.5T，所以想请教怎么解决

qcom adreno clml sdk接口虽然集成在libOpenCL.so，但是它依赖的vendor库默认没有开放权限给第三方app，第三方开发者调用时会返回-6，相应的，logcat中也会发现selinux audit日志。如果有root过的888或者8Gen1设备，可以setenforce 0测试。

[peyer]

@chillingche 多谢，得找个root的设备试试；权限问题的话是手机厂商没有开放是吧，虽然高通开放了

[yy6163773]

可尝试使用taskset绑定测试程序到CPU大核调度，对小模型CPU调度和驱动开销无法被GPU kernel耗时掩盖，影响会比较明显

@yunfanxiao 在小米11 888上进行cpu绑定尝试 taskset -a 70 ./benchmark -a GPU -w 10 -l 10 -m ResNet-50_f16.bolt 这样平均耗时从30ms 降低到27ms，可是这与文章里的 25ms还有一定的差距，请问还有什么是需要注意的

[LeiDanw]

@peyer 我也遇到了一样的问题，请问下你root手机了吗？这个问题解决了吗