diff --git a/source/markdown/data_exploratie_2023.Rmd b/source/markdown/data_exploratie_2023.Rmd index a8faf7b..cca028d 100644 --- a/source/markdown/data_exploratie_2023.Rmd +++ b/source/markdown/data_exploratie_2023.Rmd @@ -1259,15 +1259,7 @@ relfreq_vogels_ratio %>% kable(digits = 5) ``` -De volgende soorten zijn enkel in de Zandleemstreek gezien. - -```{r} -relfreq_vogels_ratio %>% - filter(is.infinite(ratio_zn_lm)) %>% - kable(digits = 5) -``` - -We sorteren volgens de ratio van de gemiddelde frequentie. +We visualiseren dit via ratio's per telperiode. ```{r} # Calculate relative frequency per region per period as weighted mean @@ -1291,7 +1283,7 @@ relfreq_ratio_zn <- relfreqs_vogels %>% filter(as.numeric(naam) > length(unique(naam)) - 20 | naam %in% doelsoorten) -relfreq_ratio_zn %>% +p <- relfreq_ratio_zn %>% ggplot() + geom_vline( xintercept = 0, @@ -1316,28 +1308,33 @@ relfreq_ratio_zn %>% panel.spacing = unit(1.2, "lines") ) + guides(colour = guide_legend(override.aes = list(size = 3))) + +save_figure(p, here(media_folder, "vogelfreqs_ratio_zn_lm_2023"), devices, + dpi = 300, width = 8, height = 6 +) + +p ``` -Top 20 van soorten die in termen van ratio in gemiddelde relatieve frequentie van voorkomen meer voorkomen in de Leemstreek dan in de Zandleemstreek (uitgesloten soorten die slechts in 1 van de 2 landbouwstreken voorkomen): +De volgende soorten zijn enkel in de Zandleemstreek gezien. ```{r} -# Top 20 most frequent species relfreq_vogels_ratio %>% - filter(!is.infinite(ratio_lm_zn)) %>% - slice_max(ratio_lm_zn, n = 20) %>% + filter(is.infinite(ratio_zn_lm)) %>% kable(digits = 5) ``` -De volgende soorten zijn enkel in de Leemstreek gezien. +Top 20 van soorten die in termen van ratio in gemiddelde relatieve frequentie van voorkomen meer voorkomen in de Leemstreek dan in de Zandleemstreek (uitgesloten soorten die slechts in 1 van de 2 landbouwstreken voorkomen): ```{r} +# Top 20 most frequent species relfreq_vogels_ratio %>% - filter(is.infinite(ratio_lm_zn)) %>% - arrange(desc(rang)) %>% + filter(!is.infinite(ratio_lm_zn)) %>% + slice_max(ratio_lm_zn, n = 20) %>% kable(digits = 5) ``` -We sorteren volgens de ratio van de gemiddelde frequentie. +We visualiseren dit via ratio's per telperiode. ```{r} # Calculate relative frequency per region per period as weighted mean @@ -1362,7 +1359,7 @@ relfreq_ratio_lm <- relfreqs_vogels %>% filter(as.numeric(naam) > length(unique(naam)) - 20 | naam %in% doelsoorten) -relfreq_ratio_lm %>% +p <- relfreq_ratio_lm %>% ggplot() + geom_vline( xintercept = 0, @@ -1387,6 +1384,21 @@ relfreq_ratio_lm %>% panel.spacing = unit(1.2, "lines") ) + guides(colour = guide_legend(override.aes = list(size = 3))) + +save_figure(p, here(media_folder, "vogelfreqs_ratio_lm_zn_2023"), devices, + dpi = 300, width = 8, height = 6 +) + +p +``` + +De volgende soorten zijn enkel in de Leemstreek gezien. + +```{r} +relfreq_vogels_ratio %>% + filter(is.infinite(ratio_lm_zn)) %>% + arrange(desc(rang)) %>% + kable(digits = 5) ``` ## Doelsoorten