-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 5
/
Copy pathml.po
8095 lines (6744 loc) · 277 KB
/
ml.po
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
msgid ""
msgstr ""
"POT-Creation-Date: 2021-07-26 12:08:06+01000\n"
"PO-Revision-Date: 2025-02-07 18:03+0000\n"
"Last-Translator: \"Dr. Chinchu C.\" <[email protected]>\n"
"Language-Team: Malayalam <https://hosted.weblate.org/projects/jamovi/"
"jmv-i18n/ml/>\n"
"Language: ml\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=utf-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Plural-Forms: nplurals=2; plural=n != 1;\n"
"X-Generator: Weblate 5.10-dev\n"
#: R/errors.R
msgid "'{col}' contains infinite values"
msgstr "'{col}'-ൽ അനന്തമായ മൂല്യങ്ങൾ കാണുന്നു"
#: R/errors.R
msgid "'{col}' contains missing values"
msgstr "'{col}' ൽ ചില മൂല്യങ്ങൾ കാണുന്നില്ല"
#: R/errors.R
msgid "'{col}' contains only missing values"
msgstr "'{col}'-ൽ ഇല്ലാത്ത മൂല്ല്യങ്ങൾ മാത്രമേയുള്ളൂ"
#: R/errors.R
msgid "'{col}' contains only one unique value"
msgstr "'{col}'-ൽ സമാനമില്ലാത്ത ഒരു മൂല്യം മാത്രമേ ഉള്ളൂ"
#: R/pca.b.R
msgid "'{method}' extraction method was used in combination with a '{rotation}' rotation"
msgstr "ഒരു '{rotation}' റൊട്ടേഷന്റെ കൂടെ '{method}' എക്സ്ട്രാക്ഷൻ രീതി ഉപയോഗിച്ചു"
#: R/pca.b.R
msgid "'{rotation}' rotation was used"
msgstr "'{rotation}' റൊട്ടേഷൻ ഉപയോഗിച്ചു"
#: R/linreg.b.R
msgid "'{var}' contains negative values. Negative weights are not permitted."
msgstr "'{var}'-ൽ നെഗറ്റീവ് മൂല്ല്യങ്ങൾ കാണുന്നു. നെഗറ്റീവ് വെയ്റ്റുകൾ അനുവദനീയമല്ല."
#: R/corrpart.b.R
msgid "{} - Kendall's Tau B"
msgstr "{} - Kendall's Tau B"
#: R/corrpart.b.R
msgid "{} - Pearson's r"
msgstr "{} - പിയേഴ്‌സൺ r"
#: R/corrpart.b.R
msgid "{} - Spearman's rho"
msgstr "{} - സ്പിയർമാൻ rho"
#: R/corrmatrix.b.R
msgid "{ciWidth}% CI Lower"
msgstr "{ciWidth}% CI താഴ്ന്നത്"
#: R/descriptives.b.R
msgid "{ciWidth}% CI mean {title}"
msgstr "{ciWidth}% CI ശരാശരി {title}"
#: R/corrmatrix.b.R
msgid "{ciWidth}% CI Upper"
msgstr "{ciWidth}% CI ഉയർന്നത്"
#: R/ancova.b.R
#: R/anovarm.b.R
#: R/cfa.b.R
#: R/descriptives.b.R
#: R/linreg.b.R
#: R/loglinear.b.R
#: R/logregbin.b.R
#: R/logregmulti.b.R
#: R/logregord.b.R
#: R/proptest2.b.R
#: R/ttestis.b.R
#: R/ttestones.b.R
#: R/ttestps.b.R
msgid "{ciWidth}% Confidence Interval"
msgstr "{ciWidth}% കോൺഫിഡൻസ് അകലം"
#: R/conttables.b.R
msgid "{ciWidth}% Confidence Intervals"
msgstr "{ciWidth}% കോൺഫിഡൻസ് അകലങ്ങൾ"
#: R/utils.R
msgid "{item1} and {item2}"
msgstr "{item1}, {item2} എന്നിവ"
#: R/utils.R
msgid "{list}, {nextItem}"
msgstr "{list}, {nextItem}"
#: R/utils.R
msgid "{list}, and {lastItem}"
msgstr "{list}, {lastItem} എന്നിവ"
#: R/ttestps.b.R
msgid "{n} pair(s) of values were tied"
msgstr "{n} ജോഡി മൂല്ല്യങ്ങൾ സമനിലയിലാണ്"
#: R/reliability.b.R
msgid "{type} score based on the variables {vars}"
msgstr "{vars} വേരിയബിളുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള {type} സ്കോർ"
#: R/reliability.b.R
msgid "{varName} (reversed)"
msgstr "{varName} (റിവേഴ്സ്)"
#: R/logregbin.b.R
msgid "{varType} of binomial logistic regression model{modelNo}"
msgstr "ബൈനോമിയൽ ലോജിസ്റ്റിക് റിഗ്രഷൻ മോഡൽ{modelNo} ന്റെ {varType}"
#: R/linreg.b.R
msgid "{varType} of linear regression model{modelNo}"
msgstr "ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ മോഡൽ{modelNo} ന്റെ {varType}"
#: R/corrmatrix.b.R
#: R/corrpart.b.R
msgid "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, one-tailed"
msgstr "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, one-tailed"
#: ancova/ui[5][1][1]/postHocES_d[0]/postHocEsCi/postHocEsCiWidth.suffix
#: ancova/ui[6][1][0][1]/ciWidthEmm.suffix
#: anova/ui[5][1][1]/postHocES_d[0]/postHocEsCi/postHocEsCiWidth.suffix
#: anova/ui[6][1][0][1]/ciWidthEmm.suffix
#: anovaRM/ui[5][1][0][1]/ciWidthEmm.suffix
#: cfa/ui[3][1][0]/ci/ciWidth.suffix
#: contTables/ui[1][0][0][1][0]/ci/ciWidth.suffix
#: corrMatrix/ui[1][1]/ci/ciWidth.suffix
#: descriptives/ui[2][2][1][0]/ci/ciWidth.suffix
#: linReg/ui[5][0][0][1]/ci/ciWidth.suffix
#: linReg/ui[5][0][1][0]/ciStdEst/ciWidthStdEst.suffix
#: linReg/ui[6][1][0][0]/ciEmm/ciWidthEmm.suffix
#: logLinear/ui[4][0][0][1]/ci/ciWidth.suffix
#: logLinear/ui[4][0][1][0]/ciRR/ciWidthRR.suffix
#: logLinear/ui[5][1][0][0]/ciEmm/ciWidthEmm.suffix
#: logRegBin/ui[5][0][0][1]/ci/ciWidth.suffix
#: logRegBin/ui[5][0][1][0]/ciOR/ciWidthOR.suffix
#: logRegBin/ui[6][1][0][0]/ciEmm/ciWidthEmm.suffix
#: logRegMulti/ui[4][0][0][1]/ci/ciWidth.suffix
#: logRegMulti/ui[4][0][1][0]/ciOR/ciWidthOR.suffix
#: logRegMulti/ui[5][1][0][0]/ciEmm/ciWidthEmm.suffix
#: logRegOrd/ui[4][0][1][0]/ci/ciWidth.suffix
#: logRegOrd/ui[4][0][1][1]/ciOR/ciWidthOR.suffix
#: propTest2/ui[1][1][0]/ci/ciWidth.suffix
#: propTest2/ui[2][1][0]/ciBayes/ciBayesWidth.suffix
#: ttestIS/ui[1][1][0]/meanDiff[0]/ci/ciWidth.suffix
#: ttestIS/ui[1][1][0]/effectSize[0]/ciES/ciWidthES.suffix
#: ttestOneS/ui[1][1][0]/meanDiff[0]/ci/ciWidth.suffix
#: ttestOneS/ui[1][1][0]/effectSize[0]/ciES/ciWidthES.suffix
#: ttestPS/ui[1][1][0]/meanDiff[0]/ci/ciWidth.suffix
#: ttestPS/ui[1][1][0]/effectSize[0]/ciES/ciWidthES.suffix
msgid "%"
msgstr "%"
#: R/logregbin.b.R
msgid "% Correct"
msgstr "% ശരി"
#: R/descriptives.b.R
msgid "% of Total"
msgstr "% മൊത്തത്തിന്റെ"
#: R/conttables.b.R
msgid "% of total"
msgstr "% മൊത്തത്തിന്റെ"
#: pca/results/factorStats/factorSummary.columns.title
#: pca/results/eigen/initEigen.columns.title
msgid "% of Variance"
msgstr "% വേരിയൻസിന്റെ"
#: R/conttables.b.R
#: R/conttablespaired.b.R
msgid "% within column"
msgstr "% നിരയ്ക്കുള്ളിൽ"
#: R/conttables.b.R
#: R/conttablespaired.b.R
msgid "% within row"
msgstr "വരിക്കുള്ളിൽ %"
#: ancova/options/ss.description.R
#: anova/options/ss.description.R
msgid "`'1'`, `'2'` or `'3'` (default), the sum of squares to use"
msgstr "`'1'`, `'2'` or `'3'` (default), ഉപയോഗിക്കേണ്ട sum of squares"
#: anovaRM/options/ss.description.R
msgid "`'2'` or `'3'` (default), the sum of squares to use"
msgstr "`'2'` or `'3'` (default), ഉപയോഗിക്കേണ്ട sum of squares"
#: contTables/options/hypothesis.description.R
#: ttestIS/options/hypothesis.description.R
msgid "`'different'` (default), `'oneGreater'` or `'twoGreater'`, the alternative hypothesis; group 1 different to group 2, group 1 greater than group 2, and group 2 greater than group 1 respectively"
msgstr "`'different'` (default), `'oneGreater'` or `'twoGreater'`, ആൾട്ടർനേറ്റീവ് ഹൈപ്പോതിസീസ്; group 1 group 2 വിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തം, group 1 group 2 നേക്കാൾ കൂടുതൽ, group 2 group 1 നേക്കാൾ കൂടുതൽ എന്നിങ്ങനെ യഥാക്രമം"
#: ttestPS/options/hypothesis.description.R
msgid "`'different'` (default), `'oneGreater'` or `'twoGreater'`, the alternative hypothesis; measure 1 different to measure 2, measure 1 greater than measure 2, and measure 2 greater than measure 1 respectively"
msgstr "`'different'` (default), `'oneGreater'` or `'twoGreater'`, ആൾട്ടർനേറ്റീവ് ഹൈപ്പോതിസീസ്; measure 1 measure 2 വിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തം, measure 1 measure 2 നേക്കാൾ കൂടുതൽ, measure 2 measure 1 നേക്കാൾ കൂടുതൽ എന്നിങ്ങനെ യഥാക്രമം"
#: ttestOneS/options/hypothesis.description.R
msgid "`'dt'` (default), `'gt'` or `'lt'`, the alternative hypothesis; different to `testValue`, greater than `testValue`, and less than `testValue` respectively"
msgstr "`'dt'` (default), `'gt'` or `'lt'`, ആൾട്ടർനേറ്റീവ് ഹൈപ്പോതിസീസ്; `testValue`ൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തം, `testValue`ക്കാൾ കൂടുതൽ, `testValue`ക്കാൾ കുറവ് എന്നിങ്ങനെ യഥാക്രമം"
#: cfa/options/constrain.description.R
msgid "`'facVar'` or `'facInd'`, how to contrain the model; `'facVar'` fixes the factor variances to one, `'facInd'` fixes each factor to the scale of its first indicator."
msgstr "`'facVar'` അല്ലെങ്കിൽ `'facInd'`, മോഡലിനെ എങ്ങനെ contrain ചെയ്യാം; `'facVar'` ഫാക്ടർ വേരിയൻസിനെ ഒന്ന് ആയി പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു, `'facInd'' ഓരോ ഫാക്ടറിനെയും അതിന്റെ ആദ്യ ഇൻഡിക്കേറ്ററിന്റെ സ്കെയിലിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു."
#: cfa/options/miss.description.R
msgid "`'listwise'` or `'fiml'`, how to handle missing values; `'listwise'` excludes a row from all analyses if one of its entries is missing, `'fiml'` uses a full information maximum likelihood method to estimate the model."
msgstr "`'listwise'` അല്ലെങ്കിൽ `'fiml'`, ഇല്ലാത്ത മൂല്യങ്ങളെ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യണം; എൻട്രികളിൽ ഒരെണ്ണമെങ്കിലും ഇല്ലെങ്കിൽ`'listwise'` ആ വരിയെ വിശകലനങ്ങളിൽ നിന്നും ഒഴിവാക്കുന്നു, `'fiml'` മോഡൽ എസ്റ്റിമേഷനായി ഒരു full information maximum likelihood method ഉപയോഗിക്കുന്നു."
#: anovaRMNP/options/plotType.description.R
msgid "`'means'` (default) or `'medians'`, the error bars to use in the plot"
msgstr "`'means'` (default) അല്ലെങ്കിൽ `'medians'`, പ്ലോട്ടിൽ ഉപയോഗിക്കേണ്ട എറർ ബാറുകൾ"
#: efa/options/extraction.description.R
msgid "`'minres'` (default), `'ml'`, or `'pa'` use respectively 'minimum residual', 'maximum likelihood', or 'prinicipal axis' as the factor extraction method"
msgstr "`'minres'` (default), `'ml'`, or `'pa'`എന്നിവ ഫാക്ടർ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ രീതിയായി യഥാക്രമം 'minimum residual', 'maximum likelihood', അല്ലെങ്കിൽ 'prinicipal axis' എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു"
#: ancova/options/emmPlotError.description.R
#: anova/options/emmPlotError.description.R
#: anovaRM/options/emmPlotError.description.R
msgid "`'none'`, `'ci'` (default), or `'se'`. Use no error bars, use confidence intervals, or use standard errors on the marginal mean plots, respectively"
msgstr "`'none'`, `'ci'` (default), അല്ലെങ്കിൽ `'se'`. എറർ ബാറുകൾ ഉപയോഗിക്കാതിരിക്കുക, കോൺഫിഡൻസ് ഇന്റർവെല്ലുകൾ ഉപയോഗിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ മാർജിനൽ മീൻ പ്ലോട്ടുകളിൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് എററുകൾ ഉപയോഗിക്കുക"
#: anovaOneW/options/phMethod.description.R
msgid "`'none'`, `'gamesHowell'` or `'tukey'`, which post-hoc tests to provide; `'none'` shows no post-hoc tests, `'gamesHowell'` shows Games-Howell post-hoc tests where no equivalence of variances is assumed, and `'tukey'` shows Tukey post-hoc tests where equivalence of variances is assumed"
msgstr "`'none'`, `'gamesHowell'` അല്ലെങ്കിൽ `'tukey'`, ഏത് പോസ്റ്റ്-ഹോക്ക് ടെസ്റ്റ് ചെയ്യണം; `'none'` ആണെങ്കിൽ ഒരു പോസ്റ്റ്-ഹോക്ക് ടെസ്റ്റും ഇല്ല, `'gamesHowell'` ആണെങ്കിൽ തുല്യ വേരിയൻസ് അനുമാനം വേണ്ടാത്ത Games-Howell പോസ്റ്റ്-ഹോക്ക് ടെസ്റ്റും, `'tukey'` ആണെങ്കിൽ തുല്യ വേരിയൻസ് അനുമാനിക്കുന്ന Tukey പോസ്റ്റ്-ഹോക്ക് ടെസ്റ്റും കാണിക്കുന്നു"
#: pca/options/rotation.description.R
msgid "`'none'`, `'varimax'` (default), `'quartimax'`, `'promax'`, `'oblimin'`, or `'simplimax'`, the rotation to use in estimation"
msgstr "`'none'`, `'varimax'` (default), `'quartimax'`, `'promax'`, `'oblimin'`, അല്ലെങ്കിൽ `'simplimax'`, എസ്റ്റിമേഷനിൽ ഉപയോഗിക്കേണ്ട റൊട്ടേഷൻ"
#: efa/options/rotation.description.R
msgid "`'none'`, `'varimax'`, `'quartimax'`, `'promax'`, `'oblimin'` (default), or `'simplimax'`, the rotation to use in estimation"
msgstr "`'ഒന്നും വേണ്ട', `'വാരിമാക്സ്', `'ക്വാർട്ടിമാക്സ്', `'പ്രോമാക്സ്', `'ഒബ്ലിമിൻ'' (ഡിഫോൾട്ട്), അല്ലെങ്കിൽ `'സിംപ്ലിമാക്സ്'`, എസ്റ്റിമേഷന് ഉപയോഗിക്കേണ്ട റൊട്ടേഷൻ"
#: propTest2/options/hypothesis.description.R
msgid "`'notequal'` (default), `'greater'` or `'less'`, the alternative hypothesis"
msgstr "\"notequal\" (ഡിഫോൾട്ട്), \"കൂടുതൽ\" അല്ലെങ്കിൽ \"കുറവ്\", ഇതര പരികല്‍പന"
#: efa/options/nFactorMethod.description.R
#: pca/options/nFactorMethod.description.R
msgid "`'parallel'` (default), `'eigen'` or `'fixed'`, the way to determine the number of factors"
msgstr "`'parallel'` (default), `'eigen' അല്ലെങ്കിൽ `fixed'`, ഫാക്ടറുകളുടെ എണ്ണം നിർണ്ണയിക്കാനുള്ള മാർഗം"
#: ttestPS/options/miss.description.R
msgid "`'perAnalysis'` or `'listwise'`, how to handle missing values; `'perAnalysis'` excludes missing values for individual dependent variables, `'listwise'` excludes a row from all analyses if one of its entries is missing"
msgstr "\"PerAnalysis\" അല്ലെങ്കിൽ \"listwise\", ഇല്ലാത്ത മൂല്യങ്ങൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാം; `'perAnalysis'`ആശ്രിത വേരിയബിളുകളിലെ (dependent variables) ഇല്ലാത്ത മൂല്യങ്ങളെ ഒഴിവാക്കുന്നു, `'listwise'`എൻട്രികളിൽ ഒന്നെങ്കിലും ഇല്ലെങ്കിൽ എല്ലാ വിശകലനങ്ങളിൽ നിന്നും ആ നിരയെ ഒഴിവാക്കുന്നു"
#: anovaOneW/options/miss.description.R
#: ttestIS/options/miss.description.R
#: ttestOneS/options/miss.description.R
msgid "`'perAnalysis'` or `'listwise'`, how to handle missing values; `'perAnalysis'` excludes missing values for individual dependent variables, `'listwise'` excludes a row from all analyses if one of its entries is missing."
msgstr "\"PerAnalysis\" അല്ലെങ്കിൽ \"listwise\", ഇല്ലാത്ത മൂല്യങ്ങളെ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാം; `'perAnalysis'`ഓരോ ആശ്രിത വേരിയബിളുകളിലെ ഇല്ലാത്ത മൂല്യങ്ങളെ ഒഴിവാക്കുന്നു, `'listwise'`ആകട്ടെ എൻട്രികളിൽ ഒന്നെങ്കിലും ഇല്ലെങ്കിൽ എല്ലാ വിശകലനങ്ങളിൽ നിന്നും ആ നിരയെ ഒഴിവാക്കുന്നു."
#: linReg/options/intercept.description.R
msgid "`'refLevel'` (default) or `'grandMean'`, coding of the intercept. Either creates contrast so that the intercept represents the reference level or the grand mean"
msgstr "\"refLevel\" (default) അല്ലെങ്കിൽ \"grandMean\", ഇന്റർസെപ്റ്റിന്റെ കോഡിംഗ്. ഒന്നുകിൽ ഇന്റർസെപ്റ്റ് റഫറൻസ് ലെവലിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന രീതിയിൽ കോൺട്രാസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ഗ്രാൻഡ് ശരാശരി സൃഷ്ടിക്കുന്നു"
#: descriptives/options/desc.description.R
msgid "`'rows'` or `'columns'` (default), display the variables across the rows or across the columns (default)"
msgstr "\"നിരകൾ\" അല്ലെങ്കിൽ \"കോളങ്ങൾ\" (ഡിഫോൾട്ട്), വേരിയബിളുകളെ വരികളിലുടനീളം അല്ലെങ്കിൽ നിരകളിലുടനീളം പ്രദർശിപ്പിക്കുക (ഡിഫോൾട്ട്)"
#: efa/options/factorScoreMethod.description.R
msgid "`'Thurstone'` (default), `'Bartlett'`, `'tenBerge'`, `'Anderson'`, or `'Harman'` use respectively 'Thurstone', 'Bartlett', 'ten Berge', 'Anderson & Rubin', or 'Harman' method for estimating factor scores"
msgstr "`'തഴ്സ്റ്റൺ'' (default), `'ബാർട്ട്ലെറ്റ്', `'ടെൻബെർജ്', `'ആൻഡേഴ്സൺ', അല്ലെങ്കിൽ 'ഹർമൻ'' എന്നിവ യഥാക്രമം 'തഴ്സ്റ്റൺ', 'ബാർട്ട്ലെറ്റ്', 'ടെൻ ബെർജ്', 'ആൻഡേഴ്സൺ & റൂബിൻ' അല്ലെങ്കിൽ 'ഹർമൻ' രീതി ഉപയോഗിച്ച് ഫാക്ടർ സ്‌കോറുകൾ കണക്കാക്കുന്നു"
#: ancova/results/main.title
msgid "`ANCOVA - ${dep}`"
msgstr "`ANCOVA - ${dep}`"
#: anova/results/main.title
msgid "`ANOVA - ${dep}`"
msgstr "`ANOVA - ${dep}`"
#: contTables/options/compare.description.R
msgid "`columns` or `rows` (default), compare columns/rows in difference of proportions or relative risks (2x2 tables)"
msgstr "`നിരകൾ` അല്ലെങ്കിൽ `വരികൾ` (default), അനുപാതങ്ങളുടെ വ്യത്യാസത്തിന്റെ അല്ലെങ്കിൽ ആപേക്ഷിക റിസ്കുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിരകൾ/വരികൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക (2x2 tables)"
#: linReg/results/models.template/coef.title
msgid "`Model Coefficients - ${ dep }`"
msgstr "'മോഡൽ കോയെഫിഷ്യന്റുകൾ - ${ dep }'"
#: logRegBin/results/models.template/coef.title
#: logRegMulti/results/models.template/coef.title
#: logRegOrd/results/models.template/coef.title
msgid "`Model Coefficients - ${dep}`"
msgstr "`മോഡൽ കോയെഫിഷ്യന്റുകൾ - ${ dep }`"
#: propTestN/results/props.title
msgid "`Proportions - ${var}`"
msgstr "`അനുപാതങ്ങൾ - ${var}`"
#: descriptives/options/boxLabelOutliers.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, add labels with the row number to the outliers in the box plot"
msgstr "'TRUE' (default) അല്ലെങ്കിൽ 'FALSE', ബോക്സ് പ്ലോട്ടിലെ ഔട്ട്ലയറുകൾക്ക് വരി നമ്പറുകൾ ലേബലായി കൊടുക്കുക"
#: ttestIS/options/students.description.R
#: ttestOneS/options/students.description.R
#: ttestPS/options/students.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, perform Student's t-tests"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, Student's t-tests ചെയ്യുക"
#: anovaOneW/options/welchs.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, perform Welch's one-way ANOVA which does not assume equal variances"
msgstr "'TRUE' (default) അല്ലെങ്കിൽ 'FALSE', തുല്യ variance അനുമാനിക്കാത്ത വെൽഷ് one-way ANOVA ചെയ്യുക"
#: cfa/options/estTest.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide 'Z' and 'p' values for the model estimates"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, മോഡൽ എസ്റ്റിമേറ്റുകൾക്ക് 'Z', 'p' മൂല്യങ്ങൾ നൽകുക"
#: cfa/options/modelTest.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide a chi-square test for exact fit that compares the model with the perfect fitting model"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, മോഡലിനെ perfect fitting മോഡലുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു exact fit chi-square ടെസ്റ്റ് തരുന്നു"
#: linReg/options/ciEmm.description.R
#: logLinear/options/ciEmm.description.R
#: logRegBin/options/ciEmm.description.R
#: logRegMulti/options/ciEmm.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide a confidence interval for the estimated marginal means"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, estimated marginal means-ന് വേണ്ട confidence interval"
#: logLinear/options/aic.description.R
#: logRegBin/options/aic.description.R
#: logRegMulti/options/aic.description.R
#: logRegOrd/options/aic.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide Aikaike's Information Criterion (AIC) for the models"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, മോഡലുകൾക്ക് Aikaike's Information Criterion (AIC) നൽകുക"
#: reliability/options/alphaScale.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide Cronbach's α"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, Cronbach's α നൽകുക"
#: ancova/options/emmPlots.description.R
#: anova/options/emmPlots.description.R
#: anovaRM/options/emmPlots.description.R
#: linReg/options/emmPlots.description.R
#: logLinear/options/emmPlots.description.R
#: logRegBin/options/emmPlots.description.R
#: logRegMulti/options/emmPlots.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide estimated marginal means plots"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, estimated marginal means പ്ലോട്ടുകൾ നൽകുക"
#: cfa/options/factCovEst.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide estimates for the factor (co)variances"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, ഫാക്ടർ (കോ)വേരിയൻസിനുള്ള estimates നൽകുക"
#: cfa/options/resCovEst.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide estimates for the residual (co)variances"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, റെസിഡുവൽ (കോ)വേരിയൻസിനുള്ള estimates നൽകുക"
#: anovaOneW/options/phMeanDif.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide mean differences for post-hoc tests"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, post-hoc ടെസ്റ്റുകൾക്കുള്ള mean differences നൽകുക"
#: corrMatrix/options/pearson.description.R
#: corrPart/options/pearson.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide Pearson's R"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, Pearson's R നൽകുക"
#: corrMatrix/options/sig.description.R
#: corrPart/options/sig.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide significance levels"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, significance ലെവലുകൾ നൽകുക"
#: anovaOneW/options/phSig.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide significance levels for post-hoc tests"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, post-hoc ടെസ്റ്റുകൾക്കുള്ള significance ലെവലുകൾ നൽകുക"
#: logLinear/options/dev.description.R
#: logRegBin/options/dev.description.R
#: logRegMulti/options/dev.description.R
#: logRegOrd/options/dev.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the deviance (or -2LogLikelihood) for the models"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`,മോഡലുകൾക്ക് deviance (അല്ലെങ്കിൽ -2LogLikelihood) നൽകുക"
#: descriptives/options/mean.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the mean"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, mean നൽകുക"
#: descriptives/options/median.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the median"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, median നൽകുക"
#: linReg/options/modelTest.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the model comparison between the models and the NULL model"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`,മോഡലുകളും NULL മോഡലും തമ്മിലുള്ള മോഡൽ താരതമ്യം നൽകുക"
#: descriptives/options/missing.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the number of missing values"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`,ഇല്ലാത്ത മൂല്യങ്ങളുടെ (missing values) എണ്ണം നൽകുക"
#: descriptives/options/n.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the sample size"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, sample size നൽകുക"
#: descriptives/options/sd.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the standard deviation"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, standard deviation നൽകുക"
#: linReg/options/r2.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the statistical measure `R-squared` for the models"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`,മോഡലുകൾക്ക് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അളവായ `R-squared` നൽകുക"
#: linReg/options/r.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the statistical measure `R` for the models"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`,മോഡലുകൾക്ക് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അളവായ `R` നൽകുക"
#: contTables/options/chiSq.description.R
#: contTablesPaired/options/chiSq.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide χ²"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`,χ²നൽകുക"
#: ancova/options/emmWeights.description.R
#: anova/options/emmWeights.description.R
#: anovaRM/options/emmWeights.description.R
#: linReg/options/emmWeights.description.R
#: logLinear/options/emmWeights.description.R
#: logRegBin/options/emmWeights.description.R
#: logRegMulti/options/emmWeights.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, weigh each cell equally or weigh them according to the cell frequency"
msgstr "`TRUE` (default) അല്ലെങ്കിൽ `FALSE`, എല്ലാ സെല്ലുകൾക്കും ഒരേ മുൻഗണന കൊടുക്കണോ അതോ ഉള്ളടക്കം (frequency) അനുസരിച്ച് മുൻഗണന കൊടുക്കണോ"
#: descriptives/options/barCounts.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), add counts to the bar plots"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ബാർ പ്ലോട്ടുകളിലേക്ക് എണ്ണങ്ങൾ ചേർക്കുക"
#: descriptives/options/boxMean.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), add mean to box plot"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ബോക്സ് പ്ലോട്ടിലേക്ക് ശരാശരി (mean) ചേർക്കുക"
#: corrMatrix/options/flag.description.R
#: corrPart/options/flag.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), flag significant correlations"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ശ്രദ്ധേയമായ പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ (correlations) അടയാളപ്പെടുത്തുക"
#: anovaOneW/options/phFlag.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), flag significant post-hoc comparisons"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ശ്രദ്ധേയമായ പോസ്റ്റ്-ഹോക്ക് താരതമ്യങ്ങൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക"
#: linReg/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform a Shapiro-Wilk test on the residuals"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), residuals വെച്ച് Shapiro-Wilk ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു"
#: anovaOneW/options/fishers.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Fisher's one-way ANOVA which assumes equal variances"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), തുല്യ വേരിയൻസ് അനുമാനിക്കുന്ന Fisher's one-way ANOVA ചെയ്യുന്നു"
#: ancova/options/homo.description.R
#: anova/options/homo.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform homogeneity tests"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), സമാനത (homogeneity) ടെസ്റ്റുകൾ ചെയ്യുക"
#: anovaOneW/options/eqv.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Levene's test for homogeneity of variances"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), വേരിയൻസ് സമാനത (homogeneity of variances) നോക്കുന്ന Levene's ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക"
#: ttestIS/options/eqv.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Levene's tests for homogeneity of variances"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), വേരിയൻസ് സമാനത (homogeneity of variances) നോക്കുന്ന Levene's ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക"
#: ttestIS/options/mann.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Mann-Whitney U tests"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Mann-Whitney U ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക"
#: anovaNP/options/pairs.description.R
#: anovaRMNP/options/pairs.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform pairwise comparisons"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ഓരോ ജോഡിയായി (pairwise) താരതമ്യം ചെയ്യുക"
#: ttestPS/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Shapiro-wilk normality tests"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Shapiro-wilk നോർമാലിറ്റി ടെസ്റ്റുകൾ ചെയ്യുക"
#: anovaOneW/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Shapiro-Wilk test of normality"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Shapiro-wilk നോർമാലിറ്റി ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക"
#: ancova/options/norm.description.R
#: anova/options/norm.description.R
#: ttestIS/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Shapiro-Wilk tests of normality"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Shapiro-Wilk നോർമാലിറ്റി ടെസ്റ്റുകൾ ചെയ്യുക"
#: ttestOneS/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Shapiro-wilk tests of normality"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Shapiro-wilk നോർമാലിറ്റി ടെസ്റ്റുകൾ ചെയ്യുക"
#: anovaRM/options/spherTests.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform sphericity tests"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ഗോളാകാര (sphericity) ടെസ്റ്റുകൾ ചെയ്യുക"
#: ttestIS/options/welchs.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Welch's t-tests"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), വെൽഷ് (Welch's) ടി-ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക"
#: ttestOneS/options/wilcoxon.description.R
#: ttestPS/options/wilcoxon.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Wilcoxon signed rank tests"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Wilcoxon signed rank ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുക"
#: ancova/options/emmPlotData.description.R
#: anova/options/emmPlotData.description.R
#: anovaRM/options/emmPlotData.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), plot the data on top of the marginal means"
msgstr "'TRUE' അല്ലെങ്കിൽ 'FALSE' (default), മാർജിനൽ ശരാശരിക്കു (marginal means) മുകളിൽ ഡാറ്റ പ്ലോട്ട് ചെയ്യുക"
#: logLinear/options/ci.description.R
#: logRegBin/options/ci.description.R
#: logRegMulti/options/ci.description.R
#: logRegOrd/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficient estimates"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), model coefficient എസ്റ്റിമേറ്റുകളുടെ ഒരു confidence interval തരുന്നു"
#: logRegBin/options/ciOR.description.R
#: logRegMulti/options/ciOR.description.R
#: logRegOrd/options/ciOR.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficient odds ratio estimates"
msgstr ""
"`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (ഡിഫോൾട്ട്), മോഡൽ കോഫിഫിഷ്യൻ്റ് ഓഡ്സ് റേഷ്യോ എസ്റ്റിമേറ്റുകൾക്ക് ഒരു"
" കോൺഫിഡൻസ് ഇന്റർവെൽ നൽകുക"
#: logLinear/options/ciRR.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficient rate ratio estimates"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), model coefficient rate ratio എസ്റ്റിമേറ്റിനുള്ള ഒരു confidence interval തരുന്നു"
#: linReg/options/ciStdEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficient standardized estimates"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), model coefficient standardized എസ്റ്റിമേറ്റിനുള്ള ഒരു confidence interval തരുന്നു"
#: linReg/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficients"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), model coefficient-കളുടെ ഒരു confidence interval തരുന്നു"
#: cfa/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model estimates"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), model estimate-കളുടെ ഒരു confidence interval തരുന്നു"
#: corrMatrix/options/plots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a correlation matrix plot"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), correlation matrix പ്ലോട്ട് തരുന്നു"
#: reliability/options/corPlot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a correlation plot"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), correlation പ്ലോട്ട് തരുന്നു"
#: logRegBin/options/cutOffPlot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a cut-off plot"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), cut-off പ്ലോട്ട് തരുന്നു"
#: anovaRMNP/options/plots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a descriptive plot"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), descriptive പ്ലോട്ട് തരുന്നു"
#: cfa/options/pathDiagram.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a path diagram of the model"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), മോഡലിന്റെ ഒരു path diagram തരുന്നു"
#: logRegBin/options/class.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a predicted classification table (or confusion matrix)"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), predicted classification പട്ടിക (അല്ലെങ്കിൽ confusion matrix) തരുന്നു"
#: mancova/options/qqPlot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a Q-Q plot of multivariate normality"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), multivariate normality-യുടെ ഒരു Q-Q പ്ലോട്ട് തരുന്നു"
#: ancova/options/qq.description.R
#: anova/options/qq.description.R
#: anovaOneW/options/qq.description.R
#: anovaRM/options/qq.description.R
#: linReg/options/qqPlot.description.R
#: ttestOneS/options/qq.description.R
#: ttestPS/options/qq.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a Q-Q plot of residuals"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), residual-കളുടെ ഒരു Q-Q പ്ലോട്ട് തരുന്നു"
#: logRegBin/options/rocPlot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a ROC curve plot"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ഒരു ROC curve പ്ലോട്ട് തരുന്നു"
#: linReg/options/stdEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a standardized estimate for the model coefficients"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), model coefficient-കളുടെ ഒരു standardized estimate തരുന്നു"
#: cfa/options/stdEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a standardized estimate for the model estimates"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), model estimate-കളുടെ ഒരു standardized estimate തരുന്നു"
#: contTables/options/zProp.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a z test for differences between two proportions"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), രണ്ട് അനുപാതങ്ങൾ (proportions) തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങളുടെ ഒരു z-ടെസ്റ്റ് തരുന്നു"
#: linReg/options/aic.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Aikaike's Information Criterion (AIC) for the models"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default),മോഡലുകൾക്ക് Aikaike's Information Criterion (AIC) നൽകുക"
#: contTablesPaired/options/exact.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide an exact log odds ratio (requires exact2x2 to be installed)"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), കൃത്യമായ exact log odds ratio നൽകുക (exact2x2 ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിരിക്കണം)"
#: descriptives/options/bar.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide bar plots (nominal, ordinal variables only)"
msgstr "`TRUE` or `FALSE` (default), ബാർ പ്ലോട്ടുകൾ (oominal, ordinal വേരിയബിളുകൾ മാത്രം)"
#: propTest2/options/bf.description.R
#: ttestIS/options/bf.description.R
#: ttestOneS/options/bf.description.R
#: ttestPS/options/bf.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Bayes factors"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Bayes ഫാക്ടറുകൾ തരുന്നു"
#: propTest2/options/ciBayes.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Bayesian credible intervals"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Bayesian credible അകലങ്ങൾ (intervals) തരുന്നു"
#: linReg/options/bic.description.R
#: logLinear/options/bic.description.R
#: logRegBin/options/bic.description.R
#: logRegMulti/options/bic.description.R
#: logRegOrd/options/bic.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Bayesian Information Criterion (BIC) for the models"
msgstr ""
"`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (സ്ഥിരസ്ഥിതി), മോഡലുകൾക്ക് ബയേസിയൻ വിവര മാനദണ്ഡം (BIC) നൽകുക"
#: descriptives/options/box.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide box plots (continuous variables only)"
msgstr ""
"`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (സ്ഥിരസ്ഥിതി), ബോക്സ് പ്ലോട്ടുകൾ നൽകുക (തുടർച്ചയുള്ള വേരിയബിളുകൾ "
"മാത്രം)"
#: logRegBin/options/boxTidwell.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Box-Tidwell test for linearity of the logit"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), logit linearity നോക്കാനുള്ള Box-Tidwell ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു"
#: mancova/options/boxM.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Box's M test"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Box's M ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു"
#: ttestOneS/options/effectSize.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Cohen's d effect sizes"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Cohen's d ഇഫെക്ട് സൈസ് തരുന്നു"
#: contTables/options/pcCol.description.R
#: contTablesPaired/options/pcCol.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide column percentages"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), നിരകളുടെ (columns) ശതമാനം തരുന്നു"
#: corrMatrix/options/ci.description.R
#: propTest2/options/ci.description.R
#: ttestIS/options/ci.description.R
#: ttestPS/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), confidence intervals തരുന്നു"
#: contTables/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the comparative measures"
msgstr ""
"`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (സ്ഥിരസ്ഥിതി), താരതമ്യ നടപടികൾക്കായി ആത്മവിശ്വാസ ഇടവേളകൾ "
"നൽകുക"
#: ttestIS/options/ciES.description.R
#: ttestOneS/options/ciES.description.R
#: ttestPS/options/ciES.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the effect-sizes"
msgstr ""
#: descriptives/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the mean"
msgstr ""
#: ttestOneS/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the mean difference"
msgstr ""
#: ancova/options/postHocEsCi.description.R
#: anova/options/postHocEsCi.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the post-hoc effect sizes"
msgstr ""
#: corrMatrix/options/plotDens.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide densities in the correlation matrix plot"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), correlation matrix പ്ലോട്ടിൽ സാന്ദ്രത (densities) തരുന്നു"
#: descriptives/options/dens.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide density plots (continuous variables only)"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), (continuous വേരിയബിളുകൾക്ക് മാത്രം) സാന്ദ്രതാ (density) പ്ലോട്ടുകൾ തരുന്നു"
#: anovaOneW/options/descPlot.description.R
#: ttestIS/options/plots.description.R
#: ttestOneS/options/plots.description.R
#: ttestPS/options/plots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide descriptive plots"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), descriptive പ്ലോട്ടുകൾ തരുന്നു"
#: anovaOneW/options/desc.description.R
#: anovaRMNP/options/desc.description.R
#: ttestIS/options/desc.description.R
#: ttestOneS/options/desc.description.R
#: ttestPS/options/desc.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide descriptive statistics"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), descriptive statistics തരുന്നു"
#: descriptives/options/dot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide dot plots (continuous variables only)"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), (continuous വേരിയബിളുകൾക്ക് മാത്രം) dot പ്ലോട്ടുകൾ തരുന്നു"
#: ttestIS/options/effectSize.description.R
#: ttestPS/options/effectSize.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide effect sizes"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ഇഫെക്ട് സൈസ് തരുന്നു"
#: anovaNP/options/es.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide effect-sizes"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ഇഫെക്ട്-സൈസ് തരുന്നു"
#: ancova/options/emmTables.description.R
#: anova/options/emmTables.description.R
#: anovaRM/options/emmTables.description.R
#: linReg/options/emmTables.description.R
#: logLinear/options/emmTables.description.R
#: logRegBin/options/emmTables.description.R
#: logRegMulti/options/emmTables.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide estimated marginal means tables"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), estimated marginal means ടേബിളുകൾ തരുന്നു"
#: cfa/options/factInterceptEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide estimates for the factor intercepts"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), factor intercept-കൾക്കുള്ള estimates തരുന്നു"
#: cfa/options/resInterceptEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide estimates for the residual intercepts"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), residual intercept-കൾക്കുള്ള estimates തരുന്നു"
#: contTables/options/fisher.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Fisher's exact test"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Fisher's exact ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു"
#: descriptives/options/freq.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide frequency tables (nominal, ordinal variables only)"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), (നോമിനൽ അല്ലെങ്കിൽ ഓർഡിനൽ) വേരിയബിളുകൾക്കുള്ള frequency ടേബിളുകൾ തരുന്നു"
#: contTables/options/gamma.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide gamma"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), gamma തരുന്നു"
#: descriptives/options/hist.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide histograms (continuous variables only)"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), (continuous വേരിയബിളുകൾക്ക് മാത്രം) histograms തരുന്നു"
#: reliability/options/meanItems.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide item means"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), item means തരുന്നു"
#: reliability/options/sdItems.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide item standard deviations"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), item standard deviation തരുന്നു"
#: reliability/options/itemRestCor.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide item-rest correlations"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), item-rest correlation തരുന്നു"
#: contTables/options/taub.description.R
#: corrMatrix/options/kendall.description.R
#: corrPart/options/kendall.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Kendall's tau-b"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Kendall's tau-b തരുന്നു"
#: contTables/options/mh.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Mantel-Haenszel test for trend"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), trend നോക്കാനുള്ള Mantel-Haenszel ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു"
#: reliability/options/omegaScale.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide McDonald's ω"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), McDonald's ω തരുന്നു"
#: ttestOneS/options/meanDiff.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide means and standard deviations"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), means, standard deviations എന്നിവ തരുന്നു"
#: ttestIS/options/meanDiff.description.R
#: ttestPS/options/meanDiff.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide means and standard errors"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), means, standard errors എന്നിവ തരുന്നു"
#: cfa/options/mi.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide modification indices for the parameters not included in the model"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), മോഡലിൽ ഉൾപ്പെടാത്ത parameterകൾക്കുള്ള modification indices തരുന്നു"
#: descriptives/options/extreme.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide N most extreme (highest and lowest) values"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), രണ്ടറ്റത്തുമുള്ള (ഏറ്റവും വലുതും ചെറുതും) N വിലകൾ തരുന്നു"
#: descriptives/options/pc.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide percentiles"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), percentiles തരുന്നു"
#: contTables/options/phiCra.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Phi and Cramer's V"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Phi, Cramer's V എന്നിവ തരുന്നു"
#: propTest2/options/postPlots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide posterior plots"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), posterior പ്ലോട്ടുകൾ തരുന്നു"
#: descriptives/options/qq.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Q-Q plots (continuous variables only)"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), (continuous വേരിയബിളുകൾക്കു മാത്രം) Q-Q പ്ലോട്ടുകൾ തരുന്നു"
#: ttestIS/options/qq.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Q-Q plots of residuals"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), residualകൾക്ക് Q-Q പ്ലോട്ടുകൾ തരുന്നു"
#: descriptives/options/pcEqGr.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide quantiles"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), quantiles തരുന്നു"
#: linReg/options/resPlots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide residual plots where the dependent variable and each covariate is plotted against the standardized residuals."
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), dependent വേരിയബിളും ഓരോ covariateകളും standardized residualകൾക്ക് നേരെ പ്ലോട്ട് ചെയ്ത residual plots തരുന്നു."
#: linReg/options/durbin.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide results of the Durbin- Watson test for autocorrelation"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), autocorrelation നോക്കാനുള്ള Durbin- Watson ടെസ്റ്റ് റിസൾട്ടുകൾ തരുന്നു"
#: linReg/options/rmse.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide RMSE for the models"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), മോഡലുകൾക്കുള്ള RMSE തരുന്നു"
#: contTables/options/pcRow.description.R
#: contTablesPaired/options/pcRow.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide row percentages"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), വരികളുടെ (rows) percentages തരുന്നു"
#: descriptives/options/sw.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Shapiro-Wilk p-value"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Shapiro-Wilk p-മൂല്യം തരുന്നു"
#: mancova/options/shapiro.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Shapiro-Wilk test"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Shapiro-Wilk ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു"
#: corrMatrix/options/spearman.description.R
#: corrPart/options/spearman.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Spearman's rho"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), സ്പിയർമാൻ rho തരുന്നു"
#: corrMatrix/options/plotStats.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide statistics in the correlation matrix plot"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), correlation matrix പ്ലോട്ടിൽ കണക്കുകൾ (statistics) തരുന്നു"
#: linReg/options/cooks.description.R
#: logRegBin/options/cooks.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide summary statistics for the Cook's distance"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Cook's distance-നുള്ള സംഗ്രഹ കണക്കുകൾ (summary statistics) തരുന്നു"
#: anovaOneW/options/phTest.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide test results (t-value and degrees of freedom) for post-hoc tests"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), പോസ്റ്റ്-ഹോക്ക് ടെസ്റ്റുകൾക്കുള്ള ടെസ്റ്റ് റിസൾട്ടുകൾ (t-മൂല്യം, degrees of freedom എന്നിവ) തരുന്നു"
#: contTables/options/contCoef.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the contingency coefficient"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), contingency coefficient തരുന്നു"
#: contTables/options/diffProp.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the differences in proportions (only available for 2x2 tables)"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), (2x2 ടേബിളുകൾക്കു മാത്രം) അനുപാത വ്യത്യാസങ്ങൾ (differences in proportions) തരുന്നു"
#: contTables/options/exp.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the expected counts"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന എണ്ണം (expected counts) തരുന്നു"
#: logRegBin/options/OR.description.R
#: logRegMulti/options/OR.description.R
#: logRegOrd/options/OR.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the exponential of the log-odds ratio estimate, or the odds ratio estimate"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ലോഗ്-ഓഡ്സ് റേഷ്യോ (log-odds ratio) estimate-ന്റെ ഘാതം (exponential), അല്ലെങ്കിൽ ഓഡ്സ് റേഷ്യോ estimate തരുന്നു"
#: logLinear/options/RR.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the exponential of the log-rate ratio estimate, or the rate ratio estimate"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ലോഗ്-റേറ്റ് റേഷ്യോ (log-odds ratio) estimate-ന്റെ ഘാതം (exponential), അല്ലെങ്കിൽ റേറ്റ് റേഷ്യോ estimate തരുന്നു"
#: descriptives/options/iqr.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the interquartile range"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), interquartile range (IQR) തരുന്നു"
#: descriptives/options/kurt.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the kurtosis"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), kurtosis തരുന്നു"
#: contTables/options/likeRat.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the likelihood ratio"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), likelihood ratio തരുന്നു"
#: contTables/options/logOdds.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the log odds ratio (only available for 2x2 tables)"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), (2x2 ടേബിളുകൾക്ക് മാത്രം) ലോഗ് ഓഡ്സ് അനുപാതം തരുന്നു"
#: descriptives/options/max.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the maximum"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ഏറ്റവും വലുത്(maximum) തരുന്നു"
#: reliability/options/meanScale.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the mean"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ശരാശരി (mean) തരുന്നു"
#: descriptives/options/min.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the minimum"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ഏറ്റവും ചെറുത് (minimum) തരുന്നു"
#: descriptives/options/mode.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the mode"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), mode തരുന്നു"
#: logLinear/options/modelTest.description.R
#: logRegBin/options/modelTest.description.R
#: logRegMulti/options/modelTest.description.R
#: logRegOrd/options/modelTest.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the model comparison between the models and the NULL model"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), നമ്മുടെ മോഡലുകളും NULL മോഡലും തമ്മിൽ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു"
#: corrMatrix/options/n.description.R
#: corrPart/options/n.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the number of cases"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), കേസുകളുടെ എണ്ണം തരുന്നു"
#: contTables/options/obs.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the observed counts"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), നിരീക്ഷിച്ച എണ്ണം (observed counts) തരുന്നു"
#: contTables/options/odds.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the odds ratio (only available for 2x2 tables)"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), (2x2 ടേബിളുകൾക്ക് മാത്രം) ഓഡ്സ് അനുപാതം (odds ratio) തരുന്നു"
#: linReg/options/anova.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the omnibus ANOVA test for the predictors"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Independent വേരിയബിളുകൾ (predictors) കൾക്കുള്ള omnibus ANOVA ടെസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു"
#: logLinear/options/omni.description.R
#: logRegBin/options/omni.description.R
#: logRegMulti/options/omni.description.R
#: logRegOrd/options/omni.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the omnibus likelihood ratio tests for the predictors"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), Independent വേരിയബിളുകൾ (predictors) കൾക്കുള്ള omnibus likelihood ratio ടെസ്റ്റുകൾ ചെയ്യുന്നു"
#: logRegBin/options/acc.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the predicted accuracy of outcomes grouped by the cut-off value"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), outcomes-ന്റെ കൃത്യതാ പ്രവചനം cut-off വിലകൾ വെച്ച് ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്ത് തരുന്നു"
#: logRegBin/options/sens.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the predicted sensitivity of outcomes grouped by the cut-off value"
msgstr ""
#: logRegBin/options/spec.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the predicted specificity of outcomes grouped by the cut-off value"
msgstr ""
#: descriptives/options/range.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the range"
msgstr ""
#: logRegBin/options/auc.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the rea under the ROC curve (AUC)"
msgstr ""
#: contTables/options/relRisk.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the relative risk (only available for 2x2 tables)"
msgstr ""
#: cfa/options/corRes.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the residuals for the observed correlation matrix (i.e., the difference between the expected correlation matrix and the observed correlation matrix)"
msgstr ""
#: descriptives/options/skew.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the skewness"
msgstr ""
#: reliability/options/sdScale.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the standard deviation"
msgstr ""
#: descriptives/options/se.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the standard error"
msgstr ""
#: linReg/options/r2Adj.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the statistical measure `adjusted R-squared` for the models"
msgstr ""
#: descriptives/options/sum.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the sum"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), തുക (sum) തരുന്നു"
#: logRegOrd/options/thres.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the thresholds that are used as cut-off scores for the levels of the dependent variable"
msgstr "`TRUE` അല്ലെങ്കിൽ `FALSE` (default), ആശ്രിത (dependent) വേരിയബിളിന്റെ ലെവലുകൾക്ക് കട്ട്-ഓഫ് സ്കോറുകളായി ഉപയോഗിക്കുന്ന പരിധികൾ തരുന്നു"