Comandos e Comentários - Camalearning SQL

Setup

Iniciando o Servidor

• Criar conta e entrar na Hetzner Cloud
• Criar novo servidor - Ubuntu 20.04
• Comando para conectar no servidor: ssh [email protected]

Instalando utilitários

• Atualizar Servidor: sudo apt update && sudo apt upgrade
• Baixar Docker: sudo apt install docker.io
• Instalando a biblioteca do PostgreSQL para Linux: sudo apt install libpq-dev

Iniciando a Base de dados

• Vamos rodar o PostgreSQL

sudo docker run --name tutorial -p 5433:5432 \
                -e POSTGRES_PASSWORD=senha123 \
                -d postgres

# OBSERVAÇÃO
# Se precisar entrar na Shell do Postgres, usar o comando:
sudo docker exec -it tutorial psql -U postgres

# Pra sair é "Ctrl + D"

Setup da API - PostgREST

• Baixar o executável PostgREST: wget https://github.com/PostgREST/postgrest/releases/download/v7.0.1/postgrest-v7.0.1-linux-x64-static.tar.xz
• Extraindo o PostgREST: tar -xJf postgrest-v7.0.1-linux-x64-static.tar.xz
• Criar arquivo de configuração: nano postgrest.conf

db-uri = "postgres://postgres:senha123@localhost:5433/postgres"
db-schema = "public"
db-anon-role = "postgres":

Usando o Azure Data Studio

• Baixar Azure Data Studio
• Baixar a extensão "PostgreSQL"
• Ir em New Connection

A senha é a mesma que usamos pra criar a base de dados no docker, no nosso caso "senha123"

OBS: Se não usou um servidor, IP é o padrão localhost (127.0.0.1)

OBS 2: Porta do PostgreSQL (5432 OU 5433)

Queries

Criando tabelas

DROP TABLE IF EXISTS modalidades;
CREATE TABLE modalidades (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    descricao TEXT
);

DROP TABLE IF EXISTS cursos;
CREATE TABLE cursos (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    nome TEXT,
    tipo TEXT,
    periodo TEXT,
    vagas INTEGER,
    campus TEXT,
    cidade TEXT,
    estado TEXT,
    universidade TEXT,
    sigla TEXT
);

DROP TABLE IF EXISTS resultados;
CREATE TABLE resultados (
    id_curso INTEGER,
    nome_curso TEXT,
    id_modalidade INTEGER,
    vagas INTEGER,
    nota_minima DOUBLE PRECISION,
    bonus DOUBLE PRECISION,
    data_informacao TEXT
    PRIMARY KEY (id_curso, id_modalidade)
);

Importando dados pras tabelas

• Usar dados do GitHub do Camalearning
• Dentro do computador onde o PostgreSQL estiver instalado, execute os seguintes comandos

# Criando diretório para os dados
mkdir /tmp/csv
cd /tmp/csv

# Baixando os dados
wget https://raw.githubusercontent.com/jj-marinho/camalearning-databases/master/dados/resultados.csv

wget https://raw.githubusercontent.com/jj-marinho/camalearning-databases/master/dados/modalidades.csv

wget https://raw.githubusercontent.com/jj-marinho/camalearning-databases/master/dados/cursos.csv

# Copiando arquivos pro container docker
docker cp . tutorial:/data/
# Voltando para o diretório base
cd ~

Voltando para o Azure Data Studio

• Executar a seguinte Query para importar os dados

COPY modalidades
FROM '/data/modalidades.csv'
DELIMITER ';'
CSV HEADER;

COPY cursos
FROM '/data/cursos.csv'
DELIMITER ';'
CSV HEADER;

COPY resultados
FROM '/data/resultados.csv'
DELIMITER ';'
CSV HEADER;

Agora nossa API esta pronta!

• É só ir na pasta onde está o PostgREST e o postgrest.conf e executar!
• ./postgrest postgrest.conf
• A partir daqui, as queries que a gente fez estão disponíveis na pasta queries do repositório!