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Aprende a manipular datos con Polars y Python

Este repositorio de GitHub contiene los materiales del curso Aprende a manipular datos con Polars y Python. El curso está diseñado para enseñar a los participantes cómo usar la librería Polars para la manipulación eficiente de datos en Python.

Estructura del repositorio

El repositorio está organizado en carpetas que corresponden a las secciones del curso. Cada sección contiene los Jupyter Notebooks para las lecciones correspondientes.

Carpetas

  • Sección 1: Primeros pasos con Polars
  • Sección 2: Series
  • Sección 3: Lectura y escritura
  • Sección 4: DataFrame
  • Sección 5: LazyFrame
  • Sección 6: Expresiones
  • Sección 7: Selectores y funciones
  • Sección 8: Miscelánea

Cada Jupyter Notebook en el repositorio contiene:

  • Explicación teórica(si aplica): Una explicación concisa de los conceptos y técnicas de Polars que se cubren en la lección.
  • Ejemplos de código: Ejemplos de código en Python que demuestran cómo usar Polars para realizar las tareas descritas.

Recursos adicionales

El repositorio también incluye enlaces a la documentación oficial de Polars para que los participantes puedan profundizar en los conceptos que lo ameriten.

Conclusión

Este repositorio de GitHub es un recurso valioso para aprender a manipular datos con Polars y Python. La estructura organizada, los Jupyter Notebooks detallados y los recursos adicionales hacen que este curso sea ideal para principiantes y usuarios intermedios que desean dominar Polars para sus tareas de análisis de datos.