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2021/09/15 데이터컬럼내용 #1

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kikiru328 opened this issue Sep 15, 2021 · 2 comments
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2021/09/15 데이터컬럼내용 #1

kikiru328 opened this issue Sep 15, 2021 · 2 comments

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@kikiru328
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kikiru328 commented Sep 15, 2021

  1. 오프라인과 온라인 구매 횟수를 기준으로 비교를 해서 변화량을 파악해서 재고 관리에 용이하게 하자
  2. 고객 데이터 중 거주지역의 기준이 명확하지 않다.
    롯데 다둥이 클럽은 2014~ 시행되었던 멤버십. 다양한 혜택을 보임
    따라서 멤버십의 경우 멤버십의 연령대가 정해져 있어서, 타겟을 연령대로 잡을시 멤버십도 활용이 가능하다고 생각함.
  3. {예측}
    A - 백화점
    B - 마트
    C - 롯데커머스
    D - 롭스
  • 롯데 커머스가 왜 점포가 많은지. 오히려 오프라인이면 없을텐데
  1. D는 롭스인거 확실해짐
  2. 구대 총량의 크기가 많이 다름. A의 경우 2014년과 15년의 차이가 억단위로 달라짐
@kikiru328
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고객번호는 우편번호를 의미함

@kikiru328 kikiru328 changed the title 2021/09/15 2021/09/15 회의록 (데이터컬럼내용파악) Sep 15, 2021
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@kikiru328 kikiru328 pinned this issue Sep 22, 2021
@kikiru328 kikiru328 changed the title 2021/09/15 회의록 (데이터컬럼내용파악) 2021/09/15 데이터컬럼내용 Sep 22, 2021
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