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mobx 源码解读(三):mobx 中的依赖收集:订阅-发布模式

文本是 mobx 源码解读系列 第三篇

本系列文章全部采用 mobx 较新版本:v5.13.0

mobx 源码解读 issue,欢迎讨论

技术前提

在阅读之前,希望你对以下技术有所了解或实践,不然可能会影响你对本文的理解

  1. ES6 装饰器:decorator

  2. ES6 代理:proxy

  3. ES6 反射:reflect

  4. 定义对象属性:Object.defineProperty

  5. 实现简易版 观察者模式

  6. 实现简易版 MVVM(可选)

准备

一、目的

  1. 本来想直接从 autorun 讲的,发现有些坑还是要先填上,之前觉得 ComputedValueObservableValue 相似,后面发现大不相同

  2. 文本主要围绕 DerivationComputedValueObservableValue 讲讲 mobx 中的订阅-发布模式

  3. 顺便梳理下把三者变化过程的状态机,为其他 autorun 做铺垫

二、提要

每点都很重要,牢记

  1. mobx 中由 Derivationreaction 也是实现它)充当观察者,其中 observing 代表依赖的可观察对象集合,dependenciesState 代表观察者状态

IDerivation

  1. ObservableValue 充当可观察对象,其中 observers 代表依赖它的观察者集合,lowestObserverState 代表可观察对象的状态(全文的 observable 代表 observableValue,observableObject,observableArray...)

IObservable

  1. ComputedValue 有点特殊同时实现了 IDerivationIObservable 接口,所以它拥有上述两点的特征。因为ComputedValue 可以被 Derivation 依赖,同时也可以依赖 ObservableValue
class Store {
  @observable num = 3;
  @computed get mixed() {
    return store.num + 1; // 依赖 observableValue
  }
}

const store = new Store();
autorun(reaction => {
  console.log("autorun:", store.mixed); // 被 Derivation 依赖
});
  1. 要注意的是 ComputedValue 作为可观察对象向 Derivation 提交变化时,要使用 observinglowestObserverState。相反作为观察者时,用 observersdependenciesState

  2. DerivationState 状态机,状态越高表示越不稳定(POSSIBLY_STALE、STALE),相反同理(UP_TO_DATE)

IDerivationState

上源码

一、reaction 准备

  1. autorun 会调用 reaction.schedule 方法将其 push 到 globalState.pendingReactions

再调用 runReactions 遍历 pendingReactions 逐一收集 reaction 的依赖

schedule

  1. runReactions 中通过 while 取出 pendingReactions 来执行它们的 runReaction 方法(下章会说)

用 while 是因为在此轮收集依赖过程中可能会有其他的 reaction 加入

新增的 pendingReaction 也会调用 schedule,但会在 runReactions 的判断中将其 return 掉(因为 while 能拿到新增的 reaction)

runReaction 最终会掉用 trackDerivedFunction 开始依赖收集

runReactions

二、收集依赖

  1. 收集依赖核心:trackDerivedFunction

先调用 changeDependenciesStateTo0 方法将 derivation 和 observing 置为稳定态 UP_TO_DATE,主要是方便后续判断是否处在收集依赖阶段(下章会讲)

trackingDerivation 为在全局正在收集依赖的 derivation,初始为 null

使用 newObserving 临时变量储存依赖和为后面的绑定依赖做准备

然后是“切分支”,见下代码,记住这种神迹的操作,后面会多次用到

其主要目的是保存正在收集依赖的 derivation,以防 f.call(context) 时递归调用了 trackDerivedFunction,而找不到上下文

聪明的你可能猜到了其中包含 ComputedValue

f.call(context) 正式执行 autorun 中传入的函数,newObserving 数组也是在这一阶段填充的

最后是 bindDependencies 绑定依赖

const prevTracking = globalState.trackingDerivation
globalState.trackingDerivation = derivation;
doSomething(); // use globalState.trackingDerivation do something fun
globalState.trackingDerivation = prevTracking;

trackDerivedFunction

changeDependenciesStateTo0

  1. newObserving 储存依赖

回想下我们怎么使用 autorun 的:

const store = new Store();
autorun(reaction => {
  console.log("autorun:", store.mixed);
});

如果你对 observable 敏感的话,肯定会反应过来:get 代理

在 observableValue 和 computedValue 的 get 代理通过调用 reportObserved 通知给 derivation

observable 的 reportObserved 能力是因为继承 Atom

get

get

  1. reportObserved 当然是调用 globalState.trackingDerivation 咯

reportObserved

  1. 看上面图,再说下 computedValue 的 get 代理

里面调用 trackAndCompute 就是刚说到的“切分支”的情况

如果 computedValue 还没被 derivation 依赖且没被计算过

就递归 trackDerivedFunction,传入 derivation(computed 属性)和 scope(store)

开始 computedValue 分支的依赖收集,收集完后再回到原来的 derivation

trackAndCompute

  1. 如果 trackAndCompute 的值有改变则调用 propagateChangeConfirmed

将自己置为“高状” STALE,并通知 observers 自己改变了,你们也去作出相应反应吧

需要注意,就是如果 d.dependenciesState 为 UP_TO_DATE,则说明这个 derivation 正在走 trackDerivedFunction

需要恢复 changeDependenciesStateTo0 的工作,将 observable 返回稳定态

propagateChangeConfirmed

  1. 既然说到了改变,那 observableValue 走 set 代理也同理

observableValue 不会递归 trackDerivedFunction,直接调用 d.onBecomeStale 变为不稳定态即可

observableValue

三、绑定依赖

f.call(context) 期间完成了 derivation 对 observable 依赖的收集

  1. 回到 trackDerivedFunction 的 bindDependencies

通过三个循环完成 observable 对 derivation 的收集和感知

① 遍历 newObserving 将未收集的依赖 diffValue 置为 1,之前收集过了则忽略

② 给 observable 解绑 derivation(看清楚顺序哦),即 observable 的改变不需要通知 derivation 了

③ 给新的 observable 绑定 derivation,代表它们的改变需通知 derivation,之前绑过则忽略

bindDependencies

  1. addObserver 很简单

addObserver

最后

  1. 带注释的 mobx 源码

  2. 欢迎在 mobx 源码解读 issue 中讨论~

  3. 推荐:minbx: mini mobx,供学习使用:minbx 项目地址

  4. 下章剧透:讲讲 mobx 的 autorun 机制

  5. 码字不易,喜欢的记得点 ❤️ 哦